上海市2024年高一信息技术合格考第4场真题卷

上海市2024年高一信息技术合格考 2024年第4场考题 综合题一：在物联网、大数据、人工智能等技术的驱动下，智慧图书馆应运而生。某学校的智慧图书馆系统实现了多种多样的智能交互服务。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。 1. 图书馆入口处的显示屏上显示“今日气温：26~32℃”，这行文字中的“32”属于____（选填：数据/信息/知识）。 2. 图书馆中的计算机都接入了Internet。小申查看到某台计算机的IP地址如图所示，图中IPv6地址是以十六进制形式表示的，红框中的c5在计算机内对应的二进制数是____。 3. 小申想制作一个视频，介绍图书馆的历史变迁。以下属于信息的数字化过程的是（ ） A. 对图像文件进行美化处理 B. 在显示屏上播放视频 C. 用数码相机翻拍老照片 D. 为视频文件添加字幕 4. 小申对老照片进行数字化处理，得到分辨率为1024×768、位深度为24位的BMP文件。理论上，该图像文件的数据存储容量为①____MB。如果想要减少该图像文件的数据存储容量，可以采取的方法是：②____。 5. 当校园卡进入自助借还书机的读卡区域，自助借还书机可以识别出借阅者身份，这种自动识别技术是____。 6. 小申发现图书馆可以使用人脸识别验证身份后借还书籍。请把左侧实线框拖动至右侧对应的虚线框中，将人脸识别过程补充完整。 A处：____ B处：____ C处：____ 7. 智慧图书馆系统使用了多种技术。以下过程包含人工智能技术的是（ ） A. 自助借还书机通过校园卡读取借阅者信息 B. 系统中的海量数据定期备份至云存储平台 C. 系统运用聚类算法为师生个性化推荐书籍 D. 小申与图书馆智能机器人进行语音对话 综合题二：小申想为学校搭建一个校园环境监测系统（以下简称“该系统”），图1为该系统的部分网络示意图。请运用所学内容，与小申一起分析以下问题。 8. 如图1所示，移动终端的网络接入设备是____（选填：无线AP/交换机）。 9. 该系统中用来查看“校园环境实时监测数据”的APP，属于物联网基本架构中的____。 10. 如图1所示，依据覆盖地域大小区分，小申学校的校园网属于（ ） A. 无线网络 B. WAN C. 有线网络 D. LAN 11. 某可穿戴设备能够通过拨打对方手机进行通话。下列选项中，支持该设备此项使用功能的技术可以是（ ） A. 人脸识别技术 B. 蓝牙通信技术 C. 红外传感技术 D. 光纤接入技术 12. 为搭建该系统，小申使用公共网络在某网站进行学习。在学习过程中，小申发现该网站存在违法链接，于是，在相关政府平台中进行了上报，并得到了有关部门的及时答复。这主要体现的信息社会特征是（ ） A. 网络社会 B. 数字生活 C. 在线政务 D. 信息经济 13. 除了人、硬件外，组成该系统的要素还有（ ） A. 平板电脑 B. 浏览器 C. 数据 D. 软件 14. 图1中学校实验室计算机pc2无法访问Internet，但可以访问实验室内其他的计算机。造成上述问题的原因可能有（ ） A. 连接Internet的路由器出现故障 B. 系统服务器出现故障 C. 交换机①与交换机②之间的通信线路出现故障 D. 交换机①出现故障 15. 该系统的“校园环境监测实时数据”如图2所示。以下各类传感器，可能用于该系统的是（ ） A. 方向传感器 B. 土壤酸碱度传感器 C. 光线传感器 D. 温度传感器 综合题三：为了满足学生的个性化用餐需求，小申准备帮学校食堂搭建一个小型的模拟选餐信息系统（以下简称“该系统”），图1为该系统的功能模块示意图（局部）。请运用所学内容，与小申一起分析以下问题。 16. 如图2所示，这是该系统的网络拓扑示意图（局部），假设设备C为服务器，关于该系统的搭建，以下说法正确的是（ ） A. 在设备D上，不能登录该系统进行用户注册 B. 如果设备A损坏，会导致该网站无法访问 C. 设备C上选择安装Python、Flask框架、SQLite等后，可以搭建该系统的网站 D. 设备B可以通过浏览器访问设备C上搭建的该系统的网站 17. 如图3所示，小申设计了该系统的菜品管理模块，该模块已有添加菜品、删除菜品、浏览菜品三个功能。请再增加一个功能，此功能是____。 18. 菜单数据表menu用于存放菜品信息，字段设计如表所示。“description”字段的数据类型是（ ） 字段名称 数据类型 说明 cpid TEXT 菜品编码 name TEXT 菜品名称 description 菜品介绍 price NUMERIC 菜品价格 …… …… …… A. NUMERIC B. INTEGER C. BLOB D. TEXT 19. 菜品“油条虾仁”的价格上涨为4.0元，系统管理员要在菜单数据表menu中修改price数据，请将执行该过程的SQL语句补充完整。 …… name description price …… …… 油条虾仁 食材主要是油条和虾仁 3.5 …… ①____menu set price=4.0 where name= "油条虾仁" 20. 关于该系统的搭建，以下描述正确的是（ ） A. 搭建该系统的服务器可以没有操作系统 B. 数据存储必须使用SQlite数据库 C. 访问该系统只能用http://127.0.0.1:5000 D. 该系统如果使用Flask的框架，软件架构是B/S结构 21. 如图1所示，以下选项属于该系统评价管理模块中的“添加评价”功能可以有（ ） A. 增加某条新菜品 B. 计算本次选餐总费用 C. 添加某条菜品评价信息 D. 提供输入用户名和密码的登录界面 22. 在添加菜品页面设计时，需要考虑“菜品编码”、“菜品名称”、“菜品价格”“菜品录入日期”等字段的数据采集。以下选项中，可以由系统自动生成数据的字段名是（ ） A. 菜品编码 B. 菜品价格 C. 菜品名称 D. 菜品录入日期 23. 为了提高信息系统的安全，小申运用了两种信息系统安全防范的常用方法。 方法1是，提供用户注册界面，确保访问的用户是系统所允许的，这种防范方法属于①____；方法2是，密码经过加密存入数据库，防止非法用户获得密码后登录该系统，这种防范方法属于②____。 综合题四：铁路运输是一种重要的交通运输方式，在国民经济中发挥着至关重要的作用。小申对我国铁路运输发展情况非常感兴趣，请运用所学内容，与小申一起分析以下问题。 24. 为了解中国铁路运输发展情况，小申收集了相关数据，并进行数据整理。关于数据整理，以下描述正确的是（ ） A. 数据的缺失值会导致样本信息减少，降低数据分析的准确性 B. 异常值均可视为缺失值，按处理缺失值的方法进行处理 C. 将重复数据直接删除，能提高对数据分析的科学性 D. 使用Pandas库中的drop_duplicates()可以删除重复记录 25. 小申把整理后的数据存储于T4_2.csv文件中。如图所示，编写程序筛选出货运总发送量（万吨）大于30000且小于40000之间的记录，请将程序填写完整，以下填写正确的代码是（ ） import pandas as pd df=pd.read_csv ('T4_2.csv', encoding="ANSI") #读取T4_2.csv mydf=df [① ] print (mydf) A. '货运总发送量(万吨) ' > 30000 & '货运总发送量(万吨) '<40000 B. (df['货运总发送量(万吨) ']>30000)&(df['货运总发送量(万吨) ']<40000) C. 30000＜df[货运总发送量(万吨)]<40000 D. 30000＜df['货运总发送量(万吨) ']<40000 26. 2023年1月-2023年12月货运总发送量数据如表所示。为了更有效地分析数据，请帮助小申选择一种合适的可视化图表类型表达相关信息。 2023年全国铁路运输完成情况 月份 旅客发送量（万人） 旅客周转量（亿人公里） 货运总发送量（万吨） 货运总周转量（亿吨公里） 1月 23609 1031.29 41312 3004.57 2月 27297 1107.39 39679 2911.35 …… …… …… …… …… 11月 27974 957.56 42765 3169.93 12月 28986 958.46 43558 3155.74 回答示例：为了呈现2023年12个月货运总发送量的占比，选择的可视化图表是饼图。为了呈现①____，选择的可视化图表是②____ 。 27. 小申将2023年1月-2023年12月全国铁路运输完成情况数据存储于T44.csv文件中，编写程序绘制如图所示2023年12个月货运总发送量占比图。小申编写的程序如表所示，请将程序填写完整，数据文件与程序位于同一文件夹目录。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=[ 'SimHei'] #支持中文，用于正常显示中文标签 df=pd.read_csv('T4_4.csv', encoding= 'ANSI') #读取T4_4. csv labels=df[‘月份’] plt.title ('2023年12个月货运总发送量占比图') ①(df['货运总发送量(万吨) '], labels=labels, autopct= '%1.2f%%') plt.axis(‘equal’) plt.show() ①____ 28. 为了计算2024年5月与2023年5月同期旅客发送量增长率，编写的程序如表所示，请帮小申将程序填写完整。 h24=float(input("请输2024年5月旅客发送量(万人): ")) h23=float(input("请输2023年5月旅客发送量(万人): ")) h=h24-h23 zzl=round(h/h23,3) #计算zzl，保留3位小数 if h<0: print("2024年5月比上年同期下降",abs(zz1)*100, "%") ① : print("2024年5月比上年同期增长",zz1*100, "%") else: print("2024年5月与上年同期持平") A. elif h>0 B. else h24>h23 C. else if h>0 D. elif h23>h24 29. 小申设计了一个算法，用于统计2014年-2023年中旅客发送量大于30000万人的月份个数。请选择合适的框图，将其拖至右侧流程图的虚线框内，将算法设计完整。 A处：____ B处：____ 30. 小申编写程序，用于统计2022年1月-2023年12月中，2023年与2022年同期比较，货运总发送量增长的月份个数。下表中的数据整理后存储于T4_7.csv 文件中，与该程序位于同一文件夹目录。 2022年和2023年全国铁路运输完成情况 年月 旅客发送量（万人） 旅客周转量（亿人公里） 货运总发送量（万吨） 货运总周转量（亿吨公里） 2022年1月 17874 694.79 41693 2925.58 2022年2月 19052 765.15 37141 2624.77 …… …… …… …… …… 2022年12月 9913 400.31 42395 3136.58 2023年1月 23609 1031.29 41312 3004.57 2023年2月 27297 1107.39 39679 2911.35 …… …… …… …… …… 2023年12月 28986 958.46 43558 3155.74 #统计2022年1月-2023年12月中，2023年与上一年同期比较，货运总发送量增长的月份个数。 import pandas as pd data=pd.read_csv ("T4_7.csv", encoding= "ANSI") # 读取T4_7.csv d=list(data["货运总发送量(万吨) "]) #获取铁路运输货运总发送量数据，存入列表d cnt=0 #计数器 #在以下区域继续完善代码 for i in range(0,12): ____ #以下输出语句，无需修改 print("2023年与上一年同期比较，货运总发送量增长的月份个数为: ", cnt) #根据测试源，判定结果 #(测试数据结果:2023年与上一年同期比较，货运总发送量增长的月份个数为:8) 31. 通过对我国铁路运输情况数据的学习和分析，小申打算围绕本校师生铁路出行情况做一个课题，适合本研究的数据采集方法是____（选填：传感数据采集/问卷调查）。 上海市2024年高一信息技术合格考 2024年第4场考题 【1~7题答案】 【答案】1. 数据 2. 11000101 3. C 4. ①. 2.25 ②. 降低图像分辨率（或将BMP转换为JPEG压缩格式、减小位深度，合理即可）。 5. 射频识别技术（或RFID技术） 6. ①. 检测出人脸位置 ②. 检测出人脸关键点坐标 ③. 输出比对结果 7. CD 【8~15题答案】 【答案】8. 无线AP 9. 应用层 10. D 11. B 12. C 13. CD 14. AC 15. BCD 【16~23题答案】 【答案】16. CD 17. 修改菜品信息（或编辑菜品信息） 18. D 19. UPDATE 20. D 21. C 22. AD 23. ①. 身份认证 ②. 数据加密 【24~31题答案】 【答案】24. AD 25. B 26. ①. 2023年1月-12月货运总发送量随月份的变化趋势 ②. 折线图 27. plt.pie 28. A 29. ①. cnt=cnt+1 ②. i=i+1 30. if d[i+12] > d[i]: cnt += 1 31. 问卷调查 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $