精品解析：上海市2024年高一信息技术合格考第4场真题卷

上海市2024年高一信息技术合格考 2024年第4场考题 综合题一：在物联网、大数据、人工智能等技术的驱动下，智慧图书馆应运而生。某学校的智慧图书馆系统实现了多种多样的智能交互服务。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。 1. 图书馆入口处的显示屏上显示“今日气温：26~32℃”，这行文字中的“32”属于____（选填：数据/信息/知识）。 2. 图书馆中的计算机都接入了Internet。小申查看到某台计算机的IP地址如图所示，图中IPv6地址是以十六进制形式表示的，红框中的c5在计算机内对应的二进制数是____。 3. 小申想制作一个视频，介绍图书馆的历史变迁。以下属于信息的数字化过程的是（ ） A. 对图像文件进行美化处理 B. 在显示屏上播放视频 C. 用数码相机翻拍老照片 D. 为视频文件添加字幕 4. 小申对老照片进行数字化处理，得到分辨率为1024×768、位深度为24位的BMP文件。理论上，该图像文件的数据存储容量为①____MB。如果想要减少该图像文件的数据存储容量，可以采取的方法是：②____。 5. 当校园卡进入自助借还书机的读卡区域，自助借还书机可以识别出借阅者身份，这种自动识别技术是____。 6. 小申发现图书馆可以使用人脸识别验证身份后借还书籍。请把左侧实线框拖动至右侧对应的虚线框中，将人脸识别过程补充完整。 A处：____ B处：____ C处：____ 7. 智慧图书馆系统使用了多种技术。以下过程包含人工智能技术的是（ ） A. 自助借还书机通过校园卡读取借阅者信息 B. 系统中的海量数据定期备份至云存储平台 C. 系统运用聚类算法为师生个性化推荐书籍 D. 小申与图书馆智能机器人进行语音对话 【答案】1. 数据 2. 11000101 3. C 4. ①. 2.25 ②. 降低图像分辨率（或将BMP转换为JPEG压缩格式、减小位深度，合理即可）。 5. 射频识别技术（或RFID技术） 6. ①. 检测出人脸位置 ②. 检测出人脸关键点坐标 ③. 输出比对结果 7. CD 【解析】 【1题详解】 本题考查数据、信息与知识的基本概念。数据是对客观事物的原始符号表示，信息是经过加工具有意义的数据，知识是总结提炼的规律性经验，题目中的“32”是单纯的数值符号，属于数据。故答案为：数据。 【2题详解】 本题考查十六进制转二进制的方法。十六进制每一位对应4位二进制数，十六进制c对应十进制12，转换为二进制是1100，十六进制5对应十进制5，转换为二进制是0101，拼接后得到结果。故答案为：11000101。 【3题详解】 本题考查信息数字化的概念。信息数字化是将模拟形式的信息转换为计算机可识别的数字信息的过程，对图像美化、播放视频、添加字幕都是对已经数字化的信息做后续处理，只有用数码相机翻拍老照片是将纸质照片转换为数字图像，属于信息数字化过程。故答案为：C。 【4题详解】 本题考查位图存储容量计算和图像容量优化方法。①根据位图存储容量公式，存储容量（MB）=分辨率×位深度/(8×1024×1024)，代入1024×768×24计算可得结果为2.25MB；②减少存储容量的合理方法有多种，降低分辨率、转换为压缩格式、减小位深度都可以实现。故答案为：①2.25；②降低图像分辨率（或将BMP转换为JPEG压缩格式、减小位深度，合理即可）。 【5题详解】 本题考查自动识别技术的应用。校园卡借还时通过感应区域识别身份，使用的是射频识别技术。故答案为：射频识别技术（或RFID技术）。 【6题详解】 本题考查人脸识别的处理流程。人脸识别的流程为：拍摄人脸照片后，先检测出人脸位置，再提取检测人脸关键点坐标，之后和数据库特征比对，最后输出比对结果，对应三个位置分别填入对应步骤即可。故答案为：A处：检测出人脸位置；B处：检测出人脸关键点坐标；C处：输出比对结果。 【7题详解】 本题考查人工智能技术的应用识别。人工智能是模拟人类智能行为的技术，A中校园卡读取信息只是读取存储数据，不属于人工智能，B中数据备份是普通存储技术，不属于人工智能，C中聚类算法属于机器学习，是人工智能技术，D中语音对话用到语音识别、自然语言处理，属于人工智能技术。故答案为：CD。 综合题二：小申想为学校搭建一个校园环境监测系统（以下简称“该系统”），图1为该系统的部分网络示意图。请运用所学内容，与小申一起分析以下问题。 8. 如图1所示，移动终端的网络接入设备是____（选填：无线AP/交换机）。 9. 该系统中用来查看“校园环境实时监测数据”的APP，属于物联网基本架构中的____。 10. 如图1所示，依据覆盖地域大小区分，小申学校的校园网属于（ ） A. 无线网络 B. WAN C. 有线网络 D. LAN 11. 某可穿戴设备能够通过拨打对方手机进行通话。下列选项中，支持该设备此项使用功能的技术可以是（ ） A. 人脸识别技术 B. 蓝牙通信技术 C. 红外传感技术 D. 光纤接入技术 12. 为搭建该系统，小申使用公共网络在某网站进行学习。在学习过程中，小申发现该网站存在违法链接，于是，在相关政府平台中进行了上报，并得到了有关部门的及时答复。这主要体现的信息社会特征是（ ） A. 网络社会 B. 数字生活 C. 在线政务 D. 信息经济 13. 除了人、硬件外，组成该系统的要素还有（ ） A. 平板电脑 B. 浏览器 C. 数据 D. 软件 14. 图1中学校实验室计算机pc2无法访问Internet，但可以访问实验室内其他的计算机。造成上述问题的原因可能有（ ） A. 连接Internet的路由器出现故障 B. 系统服务器出现故障 C. 交换机①与交换机②之间的通信线路出现故障 D. 交换机①出现故障 15. 该系统的“校园环境监测实时数据”如图2所示。以下各类传感器，可能用于该系统的是（ ） A. 方向传感器 B. 土壤酸碱度传感器 C. 光线传感器 D. 温度传感器 【答案】8. 无线AP 9. 应用层 10. D 11. B 12. C 13. CD 14. AC 15. BCD 【解析】 【8题详解】 本题考查网络接入设备的分类与特点。从图1可以看出，移动终端通过无线信号接入网络，该接入设备是无线AP，交换机主要用于有线网络的接入与数据转发，不提供移动终端的无线接入服务。故答案为：无线AP。 【9题详解】 本题考查物联网的基本架构。物联网分为感知层、网络层、应用层三层架构，查看监测数据的APP是面向用户提供环境监测服务的应用，属于物联网架构的应用层。故答案为：应用层。 【10题详解】 本题考查计算机网络的分类。按照覆盖地域大小划分，网络分为局域网（LAN）和广域网（WAN），无线网络和有线网络是按传输介质划分的，不符合题目要求；校园网覆盖范围小，属于局域网，即LAN，对应选项D。故答案为：D。 【11题详解】 本题考查信息技术在可穿戴设备中的应用。可穿戴设备可通过蓝牙通信技术配对连接手机，借助手机的移动通信网络实现拨打手机通话；人脸识别技术用于身份识别，不支持通话功能，红外传感技术仅适用于短距离传感，光纤接入技术无法应用在便携可穿戴设备上，因此只有蓝牙通信技术符合要求，对应选项B。故答案为：B。 【12题详解】 本题考查信息社会的特征。小申在政府相关平台上报违法链接，并且获得有关部门的在线答复，属于通过互联网办理政务相关事项，体现了信息社会的在线政务特征，对应选项C。故答案为：C。 【13题详解】 本题考查信息系统的组成要素。信息系统的核心组成要素包括人、硬件、软件和数据，平板电脑属于硬件，浏览器是具体的应用软件产品，因此除人和硬件外，数据和软件都是信息系统的组成要素，对应选项CD。故答案为：CD。 【14题详解】 本题考查网络故障排查分析。pc2可以访问实验室内其他计算机，说明pc2本身、交换机②工作正常，故障出现在交换机②通往Internet的上层链路中。若连接Internet的路由器出现故障，整个校园网都无法访问Internet，且该故障不影响实验室内计算机的相互访问，符合描述；若交换机①与交换机②之间的通信线路出现故障，交换机②下的计算机无法访问Internet，也不影响实验室内计算机的互访，符合描述；系统服务器故障不影响pc2访问Internet，交换机①故障会导致所有接入该交换机的设备都无法上网，不符合题意。对应选项AC。故答案为：AC。 【15题详解】 本题考查传感器的应用。结合图2的校园环境监测数据可知，该系统需要监测土壤酸碱度、光照强度、温度相关数据，因此需要用到土壤酸碱度传感器、光线传感器和温度传感器，不需要方向传感器，对应选项BCD。故答案为：BCD。 综合题三：为了满足学生的个性化用餐需求，小申准备帮学校食堂搭建一个小型的模拟选餐信息系统（以下简称“该系统”），图1为该系统的功能模块示意图（局部）。请运用所学内容，与小申一起分析以下问题。 16. 如图2所示，这是该系统的网络拓扑示意图（局部），假设设备C为服务器，关于该系统的搭建，以下说法正确的是（ ） A. 在设备D上，不能登录该系统进行用户注册 B. 如果设备A损坏，会导致该网站无法访问 C. 设备C上选择安装Python、Flask框架、SQLite等后，可以搭建该系统的网站 D. 设备B可以通过浏览器访问设备C上搭建的该系统的网站 17. 如图3所示，小申设计了该系统的菜品管理模块，该模块已有添加菜品、删除菜品、浏览菜品三个功能。请再增加一个功能，此功能是____。 18. 菜单数据表menu用于存放菜品信息，字段设计如表所示。“description”字段的数据类型是（ ） 字段名称 数据类型 说明 cpid TEXT 菜品编码 name TEXT 菜品名称 description 菜品介绍 price NUMERIC 菜品价格 …… …… …… A. NUMERIC B. INTEGER C. BLOB D. TEXT 19. 菜品“油条虾仁”的价格上涨为4.0元，系统管理员要在菜单数据表menu中修改price数据，请将执行该过程的SQL语句补充完整。 …… name description price …… …… 油条虾仁 食材主要是油条和虾仁 3.5 …… ①____menu set price=4.0 where name= "油条虾仁" 20. 关于该系统的搭建，以下描述正确的是（ ） A. 搭建该系统的服务器可以没有操作系统 B. 数据存储必须使用SQlite数据库 C. 访问该系统只能用http://127.0.0.1:5000 D. 该系统如果使用Flask的框架，软件架构是B/S结构 21. 如图1所示，以下选项属于该系统评价管理模块中的“添加评价”功能可以有（ ） A. 增加某条新菜品 B. 计算本次选餐总费用 C. 添加某条菜品评价信息 D. 提供输入用户名和密码的登录界面 22. 在添加菜品页面设计时，需要考虑“菜品编码”、“菜品名称”、“菜品价格”“菜品录入日期”等字段的数据采集。以下选项中，可以由系统自动生成数据的字段名是（ ） A. 菜品编码 B. 菜品价格 C. 菜品名称 D. 菜品录入日期 23. 为了提高信息系统的安全，小申运用了两种信息系统安全防范的常用方法。 方法1是，提供用户注册界面，确保访问的用户是系统所允许的，这种防范方法属于①____；方法2是，密码经过加密存入数据库，防止非法用户获得密码后登录该系统，这种防范方法属于②____。 【答案】16. CD 17. 修改菜品信息（或编辑菜品信息） 18. D 19. UPDATE 20. D 21. C 22. AD 23. ①. 身份认证 ②. 数据加密 【解析】 【16题详解】 本题考查信息系统网络架构与搭建基础知识。设备D是接入同一局域网的客户端，可以登录系统完成用户注册，因此第一个选项错误；设备A是路由器，若设备A损坏只是外部和其他客户端无法访问网站，网站本身存储在设备C中，并不是网站完全无法访问，因此第二个选项错误；Python搭配Flask web框架和轻量数据库SQLite，完全可以搭建这个小型选餐系统网站，第三个选项正确；设备B与设备C处于同一局域网，设备B可以通过浏览器访问设备C搭建的网站，第四个选项正确。故答案为：CD。 【17题详解】 本题考查信息系统功能模块设计知识。菜品管理模块已经有添加、删除、浏览菜品功能，缺少修改已有菜品信息的功能，补充该功能即可满足完整管理需求。故答案为：修改菜品信息（或编辑菜品信息）。 【18题详解】 本题考查数据库字段设计基础知识。description字段用来存储菜品介绍，属于文本类数据，TEXT类型用来存储文本，NUMERIC是数值类型，INTEGER是整数类型，BLOB用来存储二进制文件，因此该字段数据类型为TEXT。故答案为：D。 【19题详解】 本题考查SQL数据操作语句基础知识。修改数据表中已有数据的SQL关键字是UPDATE，语法为UPDATE 表名 SET 字段=新值 WHERE 条件，因此空缺处为UPDATE。故答案为：UPDATE。 【20题详解】 本题考查信息系统搭建基础知识。服务器必须安装操作系统才能运行，因此A选项错误；数据存储可以使用多种数据库，并不强制要求使用SQLite，因此B选项错误；访问地址可以根据服务器配置修改，不是只能使用指定地址，因此C选项错误；Flask开发的web系统采用的是浏览器/服务器的B/S架构，因此D选项正确。故答案为：D。 【21题详解】 本题考查信息系统功能模块设计基础知识。增加新菜品是菜品管理模块的功能，计算选餐总费用是数据统计模块的功能，登录界面属于用户管理模块的功能，只有添加某条菜品评价信息是添加评价功能的作用。故答案为：C。 【22题详解】 本题考查信息系统表单设计基础知识。菜品名称和菜品价格需要管理员手动录入，菜品编码可以由系统按规则自动生成，菜品录入日期可以由系统自动获取当前日期生成，二者都可以由系统自动生成。故答案为：AD。 【23题详解】 本题考查信息系统安全防护基础知识。验证用户身份、仅允许合法用户访问系统的防范方法属于身份认证；对密码加密后再存储到数据库，防止密码泄露，这种防范方法属于数据加密。故答案为：①身份认证；②数据加密。 综合题四：铁路运输是一种重要的交通运输方式，在国民经济中发挥着至关重要的作用。小申对我国铁路运输发展情况非常感兴趣，请运用所学内容，与小申一起分析以下问题。 24. 为了解中国铁路运输发展情况，小申收集了相关数据，并进行数据整理。关于数据整理，以下描述正确的是（ ） A. 数据的缺失值会导致样本信息减少，降低数据分析的准确性 B. 异常值均可视为缺失值，按处理缺失值的方法进行处理 C. 将重复数据直接删除，能提高对数据分析的科学性 D. 使用Pandas库中的drop_duplicates()可以删除重复记录 25. 小申把整理后的数据存储于T4_2.csv文件中。如图所示，编写程序筛选出货运总发送量（万吨）大于30000且小于40000之间的记录，请将程序填写完整，以下填写正确的代码是（ ） import pandas as pd df=pd.read_csv ('T4_2.csv', encoding="ANSI") #读取T4_2.csv mydf=df [① ] print (mydf) A. '货运总发送量(万吨) ' > 30000 & '货运总发送量(万吨) '<40000 B. (df['货运总发送量(万吨) ']>30000)&(df['货运总发送量(万吨) ']<40000) C. 30000＜df[货运总发送量(万吨)]<40000 D. 30000＜df['货运总发送量(万吨) ']<40000 26. 2023年1月-2023年12月货运总发送量数据如表所示。为了更有效地分析数据，请帮助小申选择一种合适的可视化图表类型表达相关信息。 2023年全国铁路运输完成情况 月份 旅客发送量（万人） 旅客周转量（亿人公里） 货运总发送量（万吨） 货运总周转量（亿吨公里） 1月 23609 1031.29 41312 3004.57 2月 27297 1107.39 39679 2911.35 …… …… …… …… …… 11月 27974 957.56 42765 3169.93 12月 28986 958.46 43558 3155.74 回答示例：为了呈现2023年12个月货运总发送量的占比，选择的可视化图表是饼图。为了呈现①____，选择的可视化图表是②____ 。 27. 小申将2023年1月-2023年12月全国铁路运输完成情况数据存储于T44.csv文件中，编写程序绘制如图所示2023年12个月货运总发送量占比图。小申编写的程序如表所示，请将程序填写完整，数据文件与程序位于同一文件夹目录。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=[ 'SimHei'] #支持中文，用于正常显示中文标签 df=pd.read_csv('T4_4.csv', encoding= 'ANSI') #读取T4_4. csv labels=df[‘月份’] plt.title ('2023年12个月货运总发送量占比图') ①(df['货运总发送量(万吨) '], labels=labels, autopct= '%1.2f%%') plt.axis(‘equal’) plt.show() ①____ 28. 为了计算2024年5月与2023年5月同期旅客发送量增长率，编写的程序如表所示，请帮小申将程序填写完整。 h24=float(input("请输2024年5月旅客发送量(万人): ")) h23=float(input("请输2023年5月旅客发送量(万人): ")) h=h24-h23 zzl=round(h/h23,3) #计算zzl，保留3位小数 if h<0: print("2024年5月比上年同期下降",abs(zz1)*100, "%") ① : print("2024年5月比上年同期增长",zz1*100, "%") else: print("2024年5月与上年同期持平") A. elif h>0 B. else h24>h23 C. else if h>0 D. elif h23>h24 29. 小申设计了一个算法，用于统计2014年-2023年中旅客发送量大于30000万人的月份个数。请选择合适的框图，将其拖至右侧流程图的虚线框内，将算法设计完整。 A处：____ B处：____ 30. 小申编写程序，用于统计2022年1月-2023年12月中，2023年与2022年同期比较，货运总发送量增长的月份个数。下表中的数据整理后存储于T4_7.csv 文件中，与该程序位于同一文件夹目录。 2022年和2023年全国铁路运输完成情况 年月 旅客发送量（万人） 旅客周转量（亿人公里） 货运总发送量（万吨） 货运总周转量（亿吨公里） 2022年1月 17874 694.79 41693 2925.58 2022年2月 19052 765.15 37141 2624.77 …… …… …… …… …… 2022年12月 9913 400.31 42395 3136.58 2023年1月 23609 1031.29 41312 3004.57 2023年2月 27297 1107.39 39679 2911.35 …… …… …… …… …… 2023年12月 28986 958.46 43558 3155.74 #统计2022年1月-2023年12月中，2023年与上一年同期比较，货运总发送量增长的月份个数。 import pandas as pd data=pd.read_csv ("T4_7.csv", encoding= "ANSI") # 读取T4_7.csv d=list(data["货运总发送量(万吨) "]) #获取铁路运输货运总发送量数据，存入列表d cnt=0 #计数器 #在以下区域继续完善代码 for i in range(0,12): ____ #以下输出语句，无需修改 print("2023年与上一年同期比较，货运总发送量增长的月份个数为: ", cnt) #根据测试源，判定结果 #(测试数据结果:2023年与上一年同期比较，货运总发送量增长的月份个数为:8) 31. 通过对我国铁路运输情况数据的学习和分析，小申打算围绕本校师生铁路出行情况做一个课题，适合本研究的数据采集方法是____（选填：传感数据采集/问卷调查）。 【答案】24. AD 25. B 26. ①. 2023年1月-12月货运总发送量随月份的变化趋势 ②. 折线图 27. plt.pie 28. A 29. ①. cnt=cnt+1 ②. i=i+1 30. if d[i+12] > d[i]: cnt += 1 31. 问卷调查 【解析】 【24题详解】 本题考查数据预处理的基础知识。缺失值会减少样本可用信息，会降低数据分析准确性，A描述正确；异常值需要分析产生原因，不能全部当作缺失值处理，B描述错误；重复数据需要先判断合理性，不能直接全部删除，C描述错误；Pandas库的drop_duplicates()函数功能就是删除重复记录，D描述正确。故答案为：AD。 【25题详解】 本题考查Pandas布尔索引筛选数据的语法。Pandas进行多条件与筛选时，每个条件需要单独加括号，通过&连接，取列需要用df['列名']的格式。A选项没有对df的列取布尔结果，语法错误；C选项列名未加引号，语法错误；Python不支持连续不等式写法作为布尔索引，因此C、D错误，B选项符合语法规范。故答案为：B。 【26题详解】 本题考查可视化图表的选择。本题需要展示2023年1到12月货运总发送量随月份的变化趋势，呈现变化趋势适合选择折线图。故答案为：①2023年1月-12月货运总发送量随月份的变化趋势，②折线图。 【27题详解】 本题考查matplotlib绘图的基础语法。题目要绘制货运总发送量的占比图也就是饼图，matplotlib中调用plt.pie()方法绘制饼图，因此此处填plt.pie。故答案为：plt.pie。 【28题详解】 本题考查Python分支结构的语法。题目中h是2024年5月旅客发送量减去2023年的增长量，已经处理了h<0也就是下降的情况，接下来需要判断增长的情况，Python多分支使用elif，条件为h>0，对应选项A。故答案为：A。 【29题详解】 本题考查循环计数算法的流程图逻辑。算法功能是统计旅客发送量大于30000万人的月份个数，当判断当前月份满足条件时，需要给计数器cnt加1，之后不管是否满足条件，都需要给循环变量i加1，进入下一次循环，因此A处为cnt=cnt+1，B处为i=i+1。故答案为：A处：cnt=cnt+1，B处：i=i+1。 【30题详解】 本题考查Python数据分析编程逻辑。列表d中，前12个元素是2022年1-12月的货运总发送量，后12个元素是2023年1-12月的货运总发送量，循环变量i遍历0到11对应1-12月，需要判断2023年同期发送量是否大于2022年，满足条件则计数器加1，因此填入对应代码。故答案为：if d[i+12] > d[i]: cnt += 1。 【31题详解】 本题考查数据采集方法的选择。本次研究是调查本校师生的铁路出行情况，研究对象是本校师生，需要向师生收集信息，传感数据采集适用于物理量等数据的采集，问卷调查适合针对人群的相关信息收集，因此选问卷调查。故答案为：问卷调查。 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $ 上海市2024年高一信息技术合格考 2024年第4场考题 综合题一：在物联网、大数据、人工智能等技术的驱动下，智慧图书馆应运而生。某学校的智慧图书馆系统实现了多种多样的智能交互服务。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。 1. 图书馆入口处的显示屏上显示“今日气温：26~32℃”，这行文字中的“32”属于____（选填：数据/信息/知识）。 2. 图书馆中的计算机都接入了Internet。小申查看到某台计算机的IP地址如图所示，图中IPv6地址是以十六进制形式表示的，红框中的c5在计算机内对应的二进制数是____。 3. 小申想制作一个视频，介绍图书馆的历史变迁。以下属于信息的数字化过程的是（ ） A. 对图像文件进行美化处理 B. 在显示屏上播放视频 C. 用数码相机翻拍老照片 D. 为视频文件添加字幕 4. 小申对老照片进行数字化处理，得到分辨率为1024×768、位深度为24位的BMP文件。理论上，该图像文件的数据存储容量为①____MB。如果想要减少该图像文件的数据存储容量，可以采取的方法是：②____。 5. 当校园卡进入自助借还书机的读卡区域，自助借还书机可以识别出借阅者身份，这种自动识别技术是____。 6. 小申发现图书馆可以使用人脸识别验证身份后借还书籍。请把左侧实线框拖动至右侧对应的虚线框中，将人脸识别过程补充完整。 A处：____ B处：____ C处：____ 7. 智慧图书馆系统使用了多种技术。以下过程包含人工智能技术的是（ ） A. 自助借还书机通过校园卡读取借阅者信息 B. 系统中的海量数据定期备份至云存储平台 C. 系统运用聚类算法为师生个性化推荐书籍 D. 小申与图书馆智能机器人进行语音对话 综合题二：小申想为学校搭建一个校园环境监测系统（以下简称“该系统”），图1为该系统的部分网络示意图。请运用所学内容，与小申一起分析以下问题。 8. 如图1所示，移动终端的网络接入设备是____（选填：无线AP/交换机）。 9. 该系统中用来查看“校园环境实时监测数据”的APP，属于物联网基本架构中的____。 10. 如图1所示，依据覆盖地域大小区分，小申学校的校园网属于（ ） A. 无线网络 B. WAN C. 有线网络 D. LAN 11. 某可穿戴设备能够通过拨打对方手机进行通话。下列选项中，支持该设备此项使用功能的技术可以是（ ） A. 人脸识别技术 B. 蓝牙通信技术 C. 红外传感技术 D. 光纤接入技术 12. 为搭建该系统，小申使用公共网络在某网站进行学习。在学习过程中，小申发现该网站存在违法链接，于是，在相关政府平台中进行了上报，并得到了有关部门的及时答复。这主要体现的信息社会特征是（ ） A. 网络社会 B. 数字生活 C. 在线政务 D. 信息经济 13. 除了人、硬件外，组成该系统的要素还有（ ） A. 平板电脑 B. 浏览器 C. 数据 D. 软件 14. 图1中学校实验室计算机pc2无法访问Internet，但可以访问实验室内其他的计算机。造成上述问题的原因可能有（ ） A. 连接Internet的路由器出现故障 B. 系统服务器出现故障 C. 交换机①与交换机②之间的通信线路出现故障 D. 交换机①出现故障 15. 该系统的“校园环境监测实时数据”如图2所示。以下各类传感器，可能用于该系统的是（ ） A. 方向传感器 B. 土壤酸碱度传感器 C. 光线传感器 D. 温度传感器 综合题三：为了满足学生的个性化用餐需求，小申准备帮学校食堂搭建一个小型的模拟选餐信息系统（以下简称“该系统”），图1为该系统的功能模块示意图（局部）。请运用所学内容，与小申一起分析以下问题。 16. 如图2所示，这是该系统的网络拓扑示意图（局部），假设设备C为服务器，关于该系统的搭建，以下说法正确的是（ ） A. 在设备D上，不能登录该系统进行用户注册 B. 如果设备A损坏，会导致该网站无法访问 C. 设备C上选择安装Python、Flask框架、SQLite等后，可以搭建该系统的网站 D. 设备B可以通过浏览器访问设备C上搭建的该系统的网站 17. 如图3所示，小申设计了该系统的菜品管理模块，该模块已有添加菜品、删除菜品、浏览菜品三个功能。请再增加一个功能，此功能是____。 18. 菜单数据表menu用于存放菜品信息，字段设计如表所示。“description”字段的数据类型是（ ） 字段名称 数据类型 说明 cpid TEXT 菜品编码 name TEXT 菜品名称 description 菜品介绍 price NUMERIC 菜品价格 …… …… …… A. NUMERIC B. INTEGER C. BLOB D. TEXT 19. 菜品“油条虾仁”的价格上涨为4.0元，系统管理员要在菜单数据表menu中修改price数据，请将执行该过程的SQL语句补充完整。 …… name description price …… …… 油条虾仁 食材主要是油条和虾仁 3.5 …… ①____menu set price=4.0 where name= "油条虾仁" 20. 关于该系统的搭建，以下描述正确的是（ ） A. 搭建该系统的服务器可以没有操作系统 B. 数据存储必须使用SQlite数据库 C. 访问该系统只能用http://127.0.0.1:5000 D. 该系统如果使用Flask的框架，软件架构是B/S结构 21. 如图1所示，以下选项属于该系统评价管理模块中的“添加评价”功能可以有（ ） A. 增加某条新菜品 B. 计算本次选餐总费用 C. 添加某条菜品评价信息 D. 提供输入用户名和密码的登录界面 22. 在添加菜品页面设计时，需要考虑“菜品编码”、“菜品名称”、“菜品价格”“菜品录入日期”等字段的数据采集。以下选项中，可以由系统自动生成数据的字段名是（ ） A. 菜品编码 B. 菜品价格 C. 菜品名称 D. 菜品录入日期 23. 为了提高信息系统的安全，小申运用了两种信息系统安全防范的常用方法。 方法1是，提供用户注册界面，确保访问的用户是系统所允许的，这种防范方法属于①____；方法2是，密码经过加密存入数据库，防止非法用户获得密码后登录该系统，这种防范方法属于②____。 综合题四：铁路运输是一种重要的交通运输方式，在国民经济中发挥着至关重要的作用。小申对我国铁路运输发展情况非常感兴趣，请运用所学内容，与小申一起分析以下问题。 24. 为了解中国铁路运输发展情况，小申收集了相关数据，并进行数据整理。关于数据整理，以下描述正确的是（ ） A. 数据的缺失值会导致样本信息减少，降低数据分析的准确性 B. 异常值均可视为缺失值，按处理缺失值的方法进行处理 C. 将重复数据直接删除，能提高对数据分析的科学性 D. 使用Pandas库中的drop_duplicates()可以删除重复记录 25. 小申把整理后的数据存储于T4_2.csv文件中。如图所示，编写程序筛选出货运总发送量（万吨）大于30000且小于40000之间的记录，请将程序填写完整，以下填写正确的代码是（ ） import pandas as pd df=pd.read_csv ('T4_2.csv', encoding="ANSI") #读取T4_2.csv mydf=df [① ] print (mydf) A. '货运总发送量(万吨) ' > 30000 & '货运总发送量(万吨) '<40000 B. (df['货运总发送量(万吨) ']>30000)&(df['货运总发送量(万吨) ']<40000) C. 30000＜df[货运总发送量(万吨)]<40000 D. 30000＜df['货运总发送量(万吨) ']<40000 26. 2023年1月-2023年12月货运总发送量数据如表所示。为了更有效地分析数据，请帮助小申选择一种合适的可视化图表类型表达相关信息。 2023年全国铁路运输完成情况 月份 旅客发送量（万人） 旅客周转量（亿人公里） 货运总发送量（万吨） 货运总周转量（亿吨公里） 1月 23609 1031.29 41312 3004.57 2月 27297 1107.39 39679 2911.35 …… …… …… …… …… 11月 27974 957.56 42765 3169.93 12月 28986 958.46 43558 3155.74 回答示例：为了呈现2023年12个月货运总发送量的占比，选择的可视化图表是饼图。为了呈现①____，选择的可视化图表是②____ 。 27. 小申将2023年1月-2023年12月全国铁路运输完成情况数据存储于T44.csv文件中，编写程序绘制如图所示2023年12个月货运总发送量占比图。小申编写的程序如表所示，请将程序填写完整，数据文件与程序位于同一文件夹目录。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=[ 'SimHei'] #支持中文，用于正常显示中文标签 df=pd.read_csv('T4_4.csv', encoding= 'ANSI') #读取T4_4. csv labels=df[‘月份’] plt.title ('2023年12个月货运总发送量占比图') ①(df['货运总发送量(万吨) '], labels=labels, autopct= '%1.2f%%') plt.axis(‘equal’) plt.show() ①____ 28. 为了计算2024年5月与2023年5月同期旅客发送量增长率，编写的程序如表所示，请帮小申将程序填写完整。 h24=float(input("请输2024年5月旅客发送量(万人): ")) h23=float(input("请输2023年5月旅客发送量(万人): ")) h=h24-h23 zzl=round(h/h23,3) #计算zzl，保留3位小数 if h<0: print("2024年5月比上年同期下降",abs(zz1)*100, "%") ① : print("2024年5月比上年同期增长",zz1*100, "%") else: print("2024年5月与上年同期持平") A. elif h>0 B. else h24>h23 C. else if h>0 D. elif h23>h24 29. 小申设计了一个算法，用于统计2014年-2023年中旅客发送量大于30000万人的月份个数。请选择合适的框图，将其拖至右侧流程图的虚线框内，将算法设计完整。 A处：____ B处：____ 30. 小申编写程序，用于统计2022年1月-2023年12月中，2023年与2022年同期比较，货运总发送量增长的月份个数。下表中的数据整理后存储于T4_7.csv 文件中，与该程序位于同一文件夹目录。 2022年和2023年全国铁路运输完成情况 年月 旅客发送量（万人） 旅客周转量（亿人公里） 货运总发送量（万吨） 货运总周转量（亿吨公里） 2022年1月 17874 694.79 41693 2925.58 2022年2月 19052 765.15 37141 2624.77 …… …… …… …… …… 2022年12月 9913 400.31 42395 3136.58 2023年1月 23609 1031.29 41312 3004.57 2023年2月 27297 1107.39 39679 2911.35 …… …… …… …… …… 2023年12月 28986 958.46 43558 3155.74 #统计2022年1月-2023年12月中，2023年与上一年同期比较，货运总发送量增长的月份个数。 import pandas as pd data=pd.read_csv ("T4_7.csv", encoding= "ANSI") # 读取T4_7.csv d=list(data["货运总发送量(万吨) "]) #获取铁路运输货运总发送量数据，存入列表d cnt=0 #计数器 #在以下区域继续完善代码 for i in range(0,12): ____ #以下输出语句，无需修改 print("2023年与上一年同期比较，货运总发送量增长的月份个数为: ", cnt) #根据测试源，判定结果 #(测试数据结果:2023年与上一年同期比较，货运总发送量增长的月份个数为:8) 31. 通过对我国铁路运输情况数据的学习和分析，小申打算围绕本校师生铁路出行情况做一个课题，适合本研究的数据采集方法是____（选填：传感数据采集/问卷调查）。 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $