7.2 根据规律进行预测 教学设计-2025-2026学年信息科技四年级下册苏科版

该小学信息科技教学设计聚焦“根据数据规律进行预测”核心知识点，通过展示教材情境图中学生讨论数据图表的场景导入，衔接上节课发现的数据规律，引导学生思考数据趋势与预测的关系，搭建“数据规律-预测-决策”的学习支架。 该资料以交通（地铁客流、公交调度、路口拥堵）和气象（厄尔尼诺现象）生活案例为载体，采用情境教学法与案例分析法，学生通过小组讨论分析数据周期性、趋势性规律，提出错峰调度等方案，体现计算思维与信息社会责任。丰富的图表、视频资源及清晰环节设计，助力学生提升问题解决能力，也为教师提供高效教学支持。

课时编号 备课时间 上课时间 课　　题 第七单元 数据帮助预测 第2课 根据规律进行预测 教学目标 信息意识 1.认识数据规律对预测的作用，理解根据规律预测未来的意义； 2.了解预测在交通、气象、社会生活中的应用，形成“用数据规律指导决策” 的意识。 计算思维 1.能根据数据呈现的周期性、趋势性规律，对未来情况做出合理预测； 2.理解“数据-规律-预测-决策”的逻辑链条，形成数据驱动的推理思维。 数字化学习与创新 1.能借助图表分析数据规律，尝试提出预测方案； 2.了解数据模型在预测中的应用，感受数字化工具对预测决策的帮助。 信息社会责任 1.了解预测在公共服务、灾害预警中的作用，感受数据预测对社会发展的价值； 2.理解合理预测对优化资源配置、提升效率的意义，树立科学决策的意识。 教学重点 根据地铁客流、公交运营、路口车流量等数据规律，做出合理预测并提出应对方案。 教学难点 理解预测的局限性，学会综合多方面因素，提出科学、可行的决策建议。 教学方法 情境教学法、案例分析法、小组讨论法、任务驱动法 教学准备 教师：多媒体课件、苏科版教材、地铁客流、公交运营、路口车流量数据图表、厄尔尼诺现象预测相关视频 学生：课前回顾上节课发现的数据规律，记录生活中根据规律预测的例子（如天气预报、交通拥堵预判） 教　学　过　程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 一、情境导入：数据中的趋势与预测（3分钟） 1.展示教材情境图：学生们围绕柱状图和折线图讨论数据趋势。 2.提问：“从图表的上升趋势中，我们能推测未来的变化吗？” 3.引出课题：今天我们学习《根据规律进行预测》，用数据规律预见未来、指导决策。 1.观察情境图，思考数据趋势与预测的关系。 2.交流生活中根据规律预测的例子，进入学习状态。 以学生讨论数据图表的场景导入，引发对 “数据规律与预测” 的思考，自然导入新课。 二、想一想：地铁客流数据的预测（8 分钟） 1.出示教材“想一想”板块的地铁站客流量折线图。 2.提问：“从这张工作日客流统计中，你能预测哪些可能出现的状况？” 3.引导学生分析：早晚高峰时段进站、出站客流会激增，可能出现拥挤、排队等情况。 4.讲解：地铁公司可根据客流规律调整班次，优化运营方案，在保障出行和成本控制间找到平衡。 1.小组合作，分析地铁客流数据，预测高峰时段的客流状况。 2.交流预测结果，理解周期性规律对运营决策的帮助。 3.思考地铁公司可能的应对措施，如增加高峰班次、设置导流设施等。 利用教材 “想一想” 内容，让学生从地铁客流数据中发现周期性规律，做出合理预测，建立 “数据规律指导运营决策” 的认知。 三、议一议：公交线路错峰调度预测（10 分钟） 1.出示教材“议一议”板块的两条公交线路日客运量折线图。 2.组织小组讨论：“为了更合理地调配运力，公交公司调度中心可能会做出怎样的预测和应对方案？” 3.引导学生对比两条线路的高峰时段：A线路早高峰在 7:00-8:00，B线路高峰在 11:00-13:00，可错峰调度车辆。 4.总结：不同线路高峰时间不同，通过错峰调度，可避免运力不足或资源浪费，提高运营效率。 1.小组合作，分析两条线路的客流高峰规律，讨论预测与调度方案。 2.交流讨论结果，理解错峰调度的合理性与优势。 3.提出自己的调度建议，如早高峰从B 线路调配车辆支援 A线路。 利用教材 “议一议” 内容，通过公交运营数据，让学生学会对比分析数据规律，提出优化资源配置的预测方案，提升解决实际问题的能力。 四、想一想：路口拥堵预测与缓解方案（7分钟） 1.出示教材“想一想”板块的路口车辆通行情况柱状图。 2.提问：“从数据中发现左转车道一直拥堵，有什么方法可以缓解？” 3.引导学生结合数据规律提出方案：调整红绿灯时长、设置可变车道、优化路口设计等。 4. 讲解可变车道的原理：根据时段车流变化，变换车道行驶方向，灵活调控流向，缓解交通压力。 1.小组合作，分析路口车流量数据，找出拥堵规律。 2.讨论缓解拥堵的预测与应对方案，交流自己的想法。 3.理解可变车道等交通优化措施如何利用数据规律解决问题。 利用教材 “想一想” 内容，通过路口拥堵数据，让学生学会根据数据规律预测问题，并提出创新的解决方案，培养科学决策思维。 五、阅读拓展：厄尔尼诺现象的预测（5分钟） 1.介绍教材“阅读”板块的厄尔尼诺现象预测案例：科学家通过长期观测海洋和大气数据，建立气候模型，预测厄尔尼诺的发生时间和影响。 2.提问：“科学家的预测对农业、水资源管理有什么帮助？” 3.总结：数据模型能帮助我们深入理解事物发展规律，做出更明智的决策，应对自然灾害。 1.了解厄尔尼诺现象预测的原理，感受数据模型在大型预测中的作用。 2.交流预测对农业生产、防灾减灾的帮助，理解数据预测的社会价值。 3.举例说明生活中数据模型的应用，如天气预报、地震预警等。 利用拓展阅读内容，让学生感受数据预测在科学研究和社会发展中的重要价值，拓展视野，培养信息社会责任。 六、课堂小结（2 分钟） 1.引导学生回顾本节课内容：根据数据规律预测的方法、预测在交通、气象等领域的应用、数据模型的作用。 2.布置课后任务：选择生活中的一组数据（如一周气温、家人作息时间），尝试根据规律预测未来的变化，并提出合理的应对建议。 1.梳理本节课的知识点，总结数据预测的逻辑与应用价值。2.明确课后任务，尝试用所学方法进行数据预测，巩固所学知识。 通过小结帮助学生构建完整的知识体系；布置课后任务，延伸学习，提升数据预测与决策的综合能力。 板书设计 第2课 根据规律进行预测 一、预测的基础：数据规律（周期性、趋势性） 二、预测的应用： 交通运营（地铁、公交、路口） 气象与灾害（天气预报、厄尔尼诺预测） 三、预测的工具：数据模型 四、预测的价值：优化决策、提高效率、应对变化 教学反思 本节课以交通、气象等生活案例为载体，通过 “想一想、议一议、阅读拓展” 等教材板块，引导学生根据数据规律进行预测，提出优化决策方案。学生在案例分析和讨论中，能清晰发现数据中的周期性规律，做出合理预测，并提出可行的应对建议，感受到数据预测的实际价值。 教学中也存在一些不足：部分学生对数据模型的理解不够深入，后续可增加简单的模型演示，帮助学生理解其在预测中的作用；此外，学生提出的预测方案创新性不足，可增加更多互动环节，鼓励学生大胆提出创新的应对措施。整体来看，本节课达成了核心素养目标，学生的信息意识和计算思维得到了提升，为后续信息科技的学习奠定了良好基础。 学科网（北京）股份有限公司 $