上海市2024年高一信息技术合格考第4场真题卷

2024年第4场考题 综合题一：在物联网、大数据、人工智能等技术的驱动下，智慧图书馆应运而生。某学校 的智慧图书馆系统实现了多种多样的智能交互服务。请运用所学内容，与小申一起探索 并解决以下问题。(25分) 1-1.【选择填空题，2分】图书馆入口处的显示屏上显示“今日气温：2632℃”，这行文 字中的“32”属于 (选填：数据/信息/知识)。 1-2.【填空题，3分】图书馆中的计算机都接入了Internet。.小申查看到某台计算机的I P地址如图所示，图中IPv6地址是以十六进制形式表示的，红框中的c5在计算机内对 应的二进制数是 以太网适配器以太网： 连接特定的DNS [Pv6 3 fe80:c50:85a7:d0e5:f18b%3 IPv4 10.101.107.102 255.255.255.0 10.101.107.254 1-3.【单选题，2分】小申想制作一个视频，介绍图书馆的历史变迁。以下属于信息的数 字化过程的是()。 A.对图像文件进行美化处理 B.在显示屏上播放视频 C.用数码相机翻拍老照片 D.为视频文件添加字幕 1-4.【分析题，6分】小申对老照片进行数字化处理，得到分辨率为1024×768、位深度 为24位的BMP文件。理论上，该图像文件的数据存储容量为①MB。如果想要减 少该图像文件的数据存储容量，可以采取的方法是：②。 ①答： ②答 1-5.【填空题，3分】当校园卡进入自助借还书机的读卡区域，自助借还书机可以识别出 借阅者身份，这种自动识别技术是 1-6.【匹配题，6分】小申发现图书馆可以使用人脸识别验证身份后借还书籍。请把左侧 实线框拖动至右侧对应的虚线框中，将人脸识别过程补充完整。 请将最合适的框图拖至右边的虚线框内 摄像头拍摄人脸照片 输出比对结果 A处 检测出人脸位置 B处 与数据库中的人脸关键点进行比对 检测出人脸关键点坐标 C处 A处： B处： C处： 1-7.【多选题，3分】智慧图书馆系统使用了多种技术。以下过程包含人工智能技术的是()。 A.自助借还书机通过校园卡读取借阅者信息 B.系统中的海量数据定期备份至云存储平台 C.系统运用聚类算法为师生个性化推荐书籍 D.小申与图书馆智能机器人进行语音对话 综合题二：小申想为学校搭建一个校园环境监测系统（以下简称“该系统”），图1为 该系统的部分网络示意图。请运用所学内容，与小申一起分析以下问题。(21分) Internet 校园网 交换机① 路由器 系统服务器 交换机② 网络接入 数据 处理设备 设备 pc1 pc2 pc3 实验室 移动终端 计算机终端 温湿度传蓝器光敏传蓝器声者传感器 图1 2-1.【选择填空题，2分】如图1所示，移动终端的网络接入设备是 (选 填：无线AP/交换机)。 2-2.【填空题，3分】该系统中用来查看“校园环境实时监测数据”的APP,属于物联网基本架 构中的 0 2-3.【单选题，2分】如图1所示，依据覆盖地域大小区分，小申学校的校园网属于（)。 A.无线网络 B.WAN C.有线网络 D.LAN 2-4.【单选题，2分】某可穿戴设备能够通过拨打对方手机进行通话。下列选项中，支持 该设备此项使用功能的技术可以是()。 A.人脸识别技术 B.蓝牙通信技术 C.红外传感技术 D.光纤接入技术 2-5.【多选题，3分】为搭建该系统，小申使用公共网络在某网站进行学习。在学习过程 中，小申发现该网站存在违法链接，于是，在相关政府平台中进行了上报，并得到了有关 部门的及时答复。这主要体现的信息社会特征是( )。 A.网络社会 B.数字生活 C.在线政务 D.信息经济 2-6.【多选题，3分】除了人、硬件外，组成该系统的要素还有（ A.平板电脑 B.浏览器 C.数据 D.软件 2-7.【多选题，3分】图1中学校实验室计算机pc2无法访问Internet,但可以访问实 验室内其他的计算机。造成上述问题的原因可能有()。 A.连接Internet的路由器出现故障 B.系统服务器出现故障 C.交换机①与交换机②之间的通信线路出现故障 D.交换机①出现故障 2-8.【多选题，3分】该系统的“校园环境监测实时数据”如图2所示。以下各类传感器， 可能用于该系统的是()。 校园环境监测实时数据 70.3 28.2 736 352 %RH ℃ lux ppm 空气湿度 空气温度 光照强度 二氧化碳浓度 80 29.6 6.6 db ℃ PH 声音强度 土壤温度 土壤酸碱度 图2 A.方向传感器 B.土壤酸碱度传感器 C.光线传感器 D.温度传感器 综合题三：为了满足学生的个性化用餐需求，小申准备帮学校食堂搭建一个小型的模拟 选餐信息系统（以下简称“该系统”），图1为该系统的功能模块示意图（局部）。请 运用所学内容，与小申一起分析以下问题。(24分) 选餐信息系统 菜品管理 评价管理 数据统计 用户管理 添 浏 添 浏 计 统 用 用 加 览 加 计 户 户 菜品 菜品 览评价 算选餐 菜品 注 登 价 录 费 排 用 行 图1 3-1.【多选题，3分】如图2所示，这是该系统的网络拓扑示意图（局部），假设设备C 为服务器，关于该系统的搭建，以下说法正确的是( )。 Internet 实验室 设备A 只 设备B 设备C 设备D 图2 A.在设备D上，不能登录该系统进行用户注册 B.如果设备A损坏，会导致该网站无法访问 C.设备C上选择安装Python、Flask框架、SQLite等后，可以搭建该系统的网站 D.设备B可以通过浏览器访问设备C上搭建的该系统的网站 3-2.【填空题，3分】如图3所示，小申设计了该系统的菜品管理模块，该模块已有添 加菜品、删除菜品、浏览菜品三个功能。请再增加一个功能，此功能是 莱品管理棋块 添加菜品 删除菜品 浏览菜品 图3 3-3.【单选题，2分】菜单数据表menu用于存放菜品信息，字段设计如表所示。“descr iption”字段的数据类型是( )。 字段名称 数据类型 说明 cpid TEXT 菜品编码 name TEXT 菜品名称 description 菜品介绍 price NUMERIC 菜品价格 … A.NUMERIC B.INTEGER C.BLOB D.TEXT 3-4.【编程填空题，3分】菜品“油条虾仁”的价格上涨为4.0元，系统管理员要在菜单 数据表menu中修改price数据，请将执行该过程的SQL语句补充完整。 name description price 油条虾仁 食材主要是油条和虾仁 3.5 ① menu set price=4.0 where name="油条虾仁" ① 3-5.【单选题，2分】关于该系统的搭建，以下描述正确的是()。 A.搭建该系统的服务器可以没有操作系统 B.数据存储必须使用SQlite数据库 C.访问该系统只能用http://127.0.0.1:5000 D.该系统如果使用Flask的框架，软件架构是B/S结构 3-6.【单选题，2分】如图1所示，以下选项属于该系统评价管理模块中的“添加评价” 功能可以有()。 A.增加某条新菜品 B.计算本次选餐总费用 C.添加某条菜品评价信息 D.提供输入用户名和密码的登录界面 3-7.【多选题，3分】在添加菜品页面设计时，需要考虑“菜品编码”、“菜品名称”、“菜品价格”、 “菜品录入日期”等字段的数据采集。以下选项中，可以由系统自动生成数据的字段名是()。 A.菜品编码 B.菜品价格 C.菜品名称 D.菜品录入日期 3-8.【填空题，6分】为了提高信息系统的安全，小申运用了两种信息系统安全防范的常用方法。 方法1是，提供用户注册界面，确保访问的用户是系统所允许的，这种防范方法属于① ；方法2是，密码经过加密存入数据库，防止非法用户获得密码后登录该系统，这种防范方 法属于 ② ① ② 综合题四：铁路运输是一种重要的交通运输方式，在国民经济中发挥着至关重要的作用。 小申对我国铁路运输发展情况非常感兴趣，请运用所学内容，与小申一起分析以下问题。 (30分) 4-1.【多选题，3分】为了解中国铁路运输发展情况，小申收集了相关数据，并进行数据 整理。关于数据整理，以下描述正确的是()。 A.数据的缺失值会导致样本信息减少，降低数据分析的准确性 B.异常值均可视为缺失值，按处理缺失值的方法进行处理 C.将重复数据直接删除，能提高对数据分析的科学性 D.使用Pandas库中的drop_duplicates()可以删除重复记录 4-2.【单选题，2分】小申把整理后的数据存储于T42.csv文件中。如图所示，编写程 序筛选出货运总发送量（万吨）大于30000且小于40000之间的记录，请将程序填写完 整，以下填写正确的代码是( )。 import pandas as pd df=pd.read csv('T4 2.csv',encoding="ANSI) #读取T42.csv mydf=df[① print (mydf) A.’货运总发送量（万吨）'>30000&’货运总发送量（万吨）’<40000 B.(df['货运总发送量（万吨）']>30000)&(df['货运总发送量（万吨）']<40000) C.30000<df[货运总发送量（万吨）]<40000 D.30000<df[’货运总发送量（万吨）']<40000 4-3.【分析题，6分】2023年1月-2023年12月货运总发送量数据如表所示。为了更有 效地分析数据，请帮助小申选择一种合适的可视化图表类型表达相关信息。 2023年全国铁路运输完成情况 月份 旅客发送量（万人） 旅客周转量（亿人公里） 货运总发送量（万吨） 货运总周转糧量（亿吨公里） 1月 23609 1031.29 41312 3004.57 2月 27297 1107.39 39679 2911.35 ✉ … 11月 27974 957.56 42765 3169.93 12月 28986 958.46 43558 3155.74 回答示例：为了呈现2023年12个月货运总发送量的占比，选择的可视化图表是饼图。 为了呈现 ① 选择的可视化图表是 ② ① ② 4-4.【编程填空题，3分】小申将2023年1月-2023年12月全国铁路运输完成情况数据 存储于T44.csv文件中，编写程序绘制如图1所示2023年12个月货运总发送量占比 图。小申编写的程序如图2所示，请将程序填写完整，数据文件与程序位于同一文件夹 日录。 2023年12个月货运总发送量占比图 4月 3月 5月 2月 825%888% 839% 7.88% 6月 1月 7.99% 8.20% 8.249 8.65% 7月 12月 8.16% 8.49% 8.20%8.67% 8明 11月 9月 10月 图1 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#支持中文，用于正常显示中文标签 df=pd.read_csv('T4_4.csv'’,encoding='ANSI')#读取T4_4.csv 1 abels=df['月份'] p1t.tit1e('2023年12个月货运总发送量占比图') ① (df['货运总发送量（万吨）’]，1 abels=labels,autopcti=’%1.2f%') plt.axis('equal') plt.show() 图2 ① 4-5.【单选题，2分】为了计算2024年5月与2023年5月同期旅客发送量增长率，编写 的程序如图所示，请帮小申将程序填写完整。 h24=f1oat(input("请输2024年5月旅客发送量（万人)：")) h23=f1oat(input("请输2023年5月旅客发送量（万人）：") h=h24-h23 zzl=round(h/h23.3) #计算221，保留3位小数 if h<0: print("2024年5月比上年同期下降"，abs(zz1)*100,"%") ①： print("2024年5月比上年同期增长”，zz1*100,"%") else: print("2024年5月与上年同期持平") A.elif h>0 B.else h24>h23 C.else if h>0 D.elif h23>h24 4-6.【匹配题，6分】小申设计了一个算法，用于统计2014年-2023年中旅客发送量大 于30000万人的月份个数。请选择合适的框图，将其拖至右侧流程图的虚线框内，将算 法设计完整。 请将最合适的框图拖至右边的虚线框内 开始 读取数据源 cnt=cnt+1 列表d中存放旅客发送量 cnt=cnt+i 设置计数器cnt为0 ■ i=0 i=i+1 N i<=11? i=cnt+i r d[i]>300002 N Y A处 B处 输出cnt 结束 A处： B处： 4-7.【编程题，6分】小申编写程序，用于统计2022年1月-2023年12月中，2023年与 2022年同期比较，货运总发送量增长的月份个数。下表中的数据整理后存储于T47.csv 文件中，与该程序位于同一文件夹目录。 2022年和2023年全国铁路运输完成情况 年月 旅客发送量（万人） 旅客调转量（亿人公里） 货运总发送量（万吨 货运总周转量（亿吨公里） 2022年1月 17874 694.79 41693 2925.58 2022年2月 19052 765.15 37141 2624.77 。。。 雨惠 … 。 2022年12月 9913 400.31 42395 3136.58 2023年1月 23609 1031.29 41312 3004.57 2023年2月 27297 1107.39 39679 2911.35 。0 。 。 … 。 2023年12月 28986 958.46 43558 3155.74 #统计2022年1月-2023年12月中，2023年与上一年同期比较，货运总发送量增长的月份个数。 import pandas as pd data=pd.read csv("T4 7.csv",encoding="ANSI")#T4 7.csv d=list(data["货运总发送量（万吨）"]) #获取铁路运输货运总发送量数据，存入列表d cnt=0 #计数器 #在以下区域继续完善代码 for i in range(0,12): #以下输出语句，无需修改 print("2023年与上一年同期比较，货运总发送量增长的月份个数为："，cnt) #根据测试源，判定结果 #(测试数据结果：2023年与上一年同期比较，货运总发送量增长的月份个数为：8) 4-8.【选择填空题，2分】通过对我国铁路运输情况数据的学习和分析，小申打算围绕本 校师生铁路出行情况做一个课题，适合本研究的数据采集方法是 (选填： 传感数据采集/问卷调查)。