7.2 离散型随机变量及其分布列课件-2025-2026学年高二下学期数学人教A版选择性必修第三册
2026-05-27
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22页
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普通
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 高中数学人教A版选择性必修第三册 |
| 年级 | 高二 |
| 章节 | 7.2 离散型随机变量及其分布列 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 34.29 MB |
| 发布时间 | 2026-05-27 |
| 更新时间 | 2026-05-27 |
| 作者 | 浮生落离 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2026-05-27 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/58067818.html |
| 价格 | 2.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该高中数学课件聚焦离散型随机变量及其分布列,通过奥运会射击环数概率问题情境导入,从样本点数量化切入,结合产品检验、掷硬币等实例,逐步引出随机变量定义,构建从具体到抽象的学习支架。
其亮点在于以现实情境培养数学眼光,通过次品数、抛掷次数等思考问题发展数学思维,用表格、取球最大号码等例题强化数学语言表达。课堂小结系统梳理知识,助力学生构建体系,教师可提升教学效率,学生增强应用意识。
内容正文:
第七章 随机变量及其分布
7.2 离散型随机变量及其分布列
1
01 情境导入
2
在迎奥运会射击比赛训练中,统计某运动员
的射击结果可知,该运动员射击所中环数均在7环
(含7环)以上,已知该运动员射击一次命中7环的
概率为0.1,射击一次命中7环、8环、9环、10环
的概率依次成等差数列.
你能知道该运动员射击命中环数的概率分布
情况吗?
情境导入
02 离散型随机变量
4
类型1:有些随机试验的样本空间与数值有关系,可以直接与实数
建立关系.
如:掷一枚骰子用实数表示“掷出的
点数为𝑚”,掷两枚骰子样本空间为,用表示“两枚骰子的点数之和”,样本
点就与实数对应.
新知讲解
类型2:有些随机试验的样本空间与数值没有直接关系,可以根据问题
的需要为每个样本点指定一个数值.
如:随机抽取一件产品,有“抽到次品”和“抽到正品”两种可能
结果.如果“抽到次品”用0表示,“抽到正品”用1表示,
即定义:
类似地,掷一枚硬币,可将试验结果“正面朝上”用1表示,
“反面朝上”用0表示;将学生的体育测试成绩优、良、中等、
及格分别赋值4、3、2、1.
新知讲解
样本点的数量化
对于任何一个随机试验,总可以把它的每个样本点与一个实数对应.即通过引入一个取值依赖于样本点的变量,来刻画样本点和实数的对应关系,实现样本点的数量化.因为在随机试验中样本点的出现具有随机性,所以变量的取值也具有随机性.
新知讲解
思考1:说出下列随机试验中引入的变量的取值.
(1)从100个电子元件(至少含3个以上次品)中随机抽取三个进行检验,
变量表示三个元件中的次品数;
(2)抛掷一枚硬币直到出现正面为止,变量表示需要的拋掷次数.
(1)如果用0表示“元件为合格品”,1表示“元件为次品”,
用0和1构成的长度为3的字符串表示样本点,则样本空间
.
新知讲解
思考1:说出下列随机试验中引入的变量的取值.
(1)从100个电子元件(至少含3个以上次品)中随机抽取三个进行检验,
变量表示三个元件中的次品数;
(2)抛掷一枚硬币直到出现正面为止,变量表示需要的拋掷次数.
(2)如果用h表示“正面朝上”,t表示“反面朝上”,则样本空间
. 包含无穷多个样本点.
新知讲解
思考2:这两个随机试验中变量有哪些共同的特征?
(1)取值依赖于样本点;
(2)所有可能取值是明确的.
新知讲解
随机变量
一般地,对于随机试验样本空间中的每个样本点,都有唯一的
实数与之对应,我们称为随机变量.
随机变量的表示:
通常用大写英文字母表示随机变量,例如;
用小写英文字母表示随机变量的取值,例如.
新知讲解
离散型随机变量
可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量.
现实生活中还有大量不是离散型随机变量的例子.
如:种子含水量的测量误差;某品牌电视机的使用寿命;
测量某一个零件的长度产生的测量误差.
这些可能取值充满某个区间、不能一一列举的连续型随机变量.
取值个数可能是无限的,但是能一一列举
新知讲解
1.下列变量是离散型随机变量的是 .
(1)下期某闯关节目中过关的人数;
(2)某加工厂加工的一批某种钢管的外径与规定的外径尺寸之差;
(3)在郑州至武汉的电气化铁道线上,每隔50 m有一电线铁塔,从郑州
至武汉的电气化铁道线上将电线铁塔进行编号,其中某一电线铁塔
的编号;
(4)水位监测站所测水位在(0,29]这一范围内变化,该水位站所测水位.
新知辨析
2.写出下列各随机变量可能的取值,并说明所表示的随机试验的结果:
(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张,取出卡片的号数.
(2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白球数.
(3)抛掷两个骰子,所得点数之和.
(4)接连不断地射击,首次命中目标需要的射击次数.
(5)某一自动装置无故障运转的时间.
(6)某林场树木最高达30米,此林场树木的高度.
新知辨析
03 离散型随机变量的分布列
15
离散型随机变量的分布列
若离散型随机变量的可能取值为:,,,,,,
则称取每一个(的概率
为的(概率)分布列.
离散型随机变量的(概率)分布列也可以用表格或图形表示:
新知讲解
(1)
(2)
检验求出的分布列是否正确
新知讲解
两点(0-1)分布
对于只有两个可能结果的随机试验,用表示“成功”,表示“失败”,
定义,如果,,则的分布列为:
我们称服从两点分布或分布.
在有多个结果的随机试验中,如果我们只关心一个随机事件是否发生,也可以利用两点分布来研究它.
【例1】某学校高二年级有200名学生,他们的体育综合测试成绩分5个
等级,每个等级对应的分数和人数如下表所示.
从这200名学生中任意选取1人,求所选同学分数的分布列
以及.
等级 不及格 及格 中等 良好 优秀
分数 1 2 3 4 5
人数 20 50 60 40 30
例题剖析
【练习】一袋中装有6个同样大小的黑球,编号为1,2,3,4,5,6,
现从中随机取出3个球,以表示取出球的最大号码.
(1)求的分布列;(2)求的取值不小于4的概率.
举一反三
【练习】某资格证考试,每位考生一年内最多有3次考试机会.一旦某次
考试通过,便可领取资格证书,不再参加以后的考试,否则就
继续参加考试,直到用完3次机会.李明决定参加考试,如果他
每次参加考试通过的概率依次为0.6,0.7,0.8,且每次考试是
否通过相互独立,试求:
(1)李明在一年内参加考试次数的分布列;
(2)李明在一年内领到资格证书的概率.
举一反三
04 课堂小结
21
离散型随机变量及其分布列
课堂小结
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