第五单元 第3课 数据的分析教学设计+视频2025-2026学年苏科版信息科技四年级下册

该小学信息科技教学设计聚焦数据的分析，核心知识点包括数据分析的意义及求和、分类汇总、中位数的操作与应用。课堂导入以学生上节课整理的社团数据为情境，通过提问“如何快速统计各社团报名人数”自然引出课题，搭建前后知识衔接的学习支架。 该资料特色在于采用任务驱动与小组合作探究法，结合电子表格操作与AI辅助分析，如用SUM函数、MEDIAN函数及AI功能提升效率，通过神舟飞船落点预测案例渗透信息社会责任。教学环节层层递进，帮助学生形成数据推理思维，为教师提供清晰教学流程和丰富资源支持。

运用电子表格处理工具进行求和。用鼠标器单击用于存放求和结果的单元格，在单元格内输入等号，单击B2单元格输入加号，再单击B3单元格输入加号，按此操作依次完成对B4、B5、B6单元格的操作。单击对勾符号或者按下键盘上的enter键确定。这样我们就用电子表格处理工具完成了求和操作。另外，我们还可以通过函数进行求和，单击选中用于存放求和结果的单元格，再单击电子表格处理工具中的求和函数，单击对勾符号或者按下键盘上的enter键确定。 课时编号 备课时间 上课时间 课　　题 第五单元 数据的收集组织 第3课 数据的分析 教学目标 信息意识 1.认识数据分析的意义，知道数据分析能揭示数据中的规律与趋势； 2.了解不同分析方法的作用，形成用数据说话的意识。 计算思维 1.能运用求和、分类汇总、求中位数等方法分析数据，理解不同统计方法的逻辑； 2.能根据需求选择合适的分析方法，形成初步的数据推理思维。 数字化学习与创新 1.掌握电子表格中公式求和、函数求和、分类汇总、求中位数的操作方法； 2.了解AI在数据分析中的应用，感受技术创新对效率的提升。 信息社会责任 1.理解数据分析的真实性与客观性要求，尊重数据事实； 2.了解数据分析在航天等领域的应用，感受科技对社会发展的作用。 教学重点 掌握电子表格中求和、分类汇总、求中位数的操作方法，能利用这些功能分析数据。 教学难点 理解不同统计方法（平均值、中位数）的适用场景，能根据数据特点选择合适的分析方法。 教学方法 情境教学法、任务驱动法、小组合作探究法、演示法 教学准备 教师：多媒体课件、苏科版教材、电子表格演示文件（含社团调查数据）、神舟飞船落点预测相关视频 学生：课前准备上节课整理的社团数据表格；分组准备一台可联网的电脑/平板 教　学　过　程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 一、情境导入，提出问题（3 分钟） 1.展示整理后的社团数据表格，提问：“我们已经知道了各班级的社团报名数据，怎么快速算出每个社团一共有多少人报名？” 2.引出课题：今天我们学习《数据的分析》，让数据 “说话”，发现背后的信息。 1.思考并交流统计社团人数的方法，进入学习状态。 2.明确本节课的学习主题，激发探究兴趣。 以学生上节课整理的数据为情境，引发学生对 “数据分析” 的需求，自然导入新课。 二、做一做：用求和功能统计社团人数（8 分钟） 1.布置任务：统计每个科技社团的报名总人数。 2.播放视频后演示两种求和方法： ①公式求和：输入=B2+B3+B4+B5+B6 ②函数求和：输入=SUM(B2:B6) 3.讲解填充柄的使用：拖动填充柄快速复制公式，完成其他社团的求和。 4.巡视指导，帮助学生解决操作问题。 1.观看视频后小组合作，尝试用两种方法求和，统计各社团的总人数。 2.学习填充柄的使用，快速完成批量计算。 3.对比两种求和方法的优缺点，理解函数求和的高效性。 落实教材 “做一做” 内容，让学生掌握电子表格的求和功能，感受公式与函数在数据分析中的作用。 三、做一做：用分类汇总分析满意度数据（8分钟） 1.提问：“怎么快速知道每个社团里‘满意’和‘不满意’的人数分别有多少？”2.播放视频后演示“分类汇总” 操作步骤： ①按“社团名称”排序数据→②点击 “数据”→“分类汇总”→③设置分类字段为 “社团名称”，汇总方式为 “计数”，选定汇总项为 “是否满意”→④完成汇总3.引导学生分析汇总结果，了解大部分同学对社团活动的态度。 1.小组合作，完成分类汇总操作，统计各社团的满意度数据。 2.观看视频后分析汇总结果，得出“大部分同学对科技社团活动满意”的结论。 3.理解分类汇总在数据统计中的作用。 落实教材 “做一做” 内容，让学生掌握分类汇总功能，学会从数据中提取关键信息，形成数据分析的基本能力。 四、议一议：比赛时长的设定（7分钟） 1.出示教材“议一议”板块：“图形化编程社团比赛，如何设定公平又有挑战性的比赛时长？” 2.组织讨论：用平均值和中位数哪种更合理？ 3.讲解中位数的概念：按顺序排列后中间位置的数据，不受极端值影响，更能反映中间水平。 4.演示用=MEDIAN()函数计算中位数的方法。 1.小组讨论比赛时长的设定方法，对比平均值和中位数的优缺点。 2.理解中位数的概念，掌握用函数计算中位数的操作。3.明确中位数在处理数据差异较大时的优势。 利用教材 “议一议” 内容，引导学生思考数据分析方法的选择，理解中位数的适用场景，培养数据推理能力。 五、挑战：AI 辅助数据分析（5 分钟） 1.出示教材“挑战”板块：播放视频后提问：“用电子表格的AI功能，对社团数据进行多角度分析。”2.演示用AI功能计算中位数的方法，感受 AI在数据分析中的效率提升。 3.提问：AI还能帮我们做哪些数据分析工作？ 1.观看适合后尝试用AI功能计算中位数，体验 AI 辅助数据分析的便捷性。 2.交流 AI在数据分析中的其他应用，感受技术创新的价值。 落实教材 “挑战” 内容，让学生体验 AI 在数据分析中的应用，拓展数字化学习的视野。 六、阅读拓展：数据分析的应用（3 分钟） 1.介绍教材“阅读”板块的神舟飞船落点预测案例，讲解数据分析在航天领域的应用。 2.提问：生活中还有哪些地方用到了数据分析？ 1.了解数据分析在航天科技中的重要作用，感受科技与数据的联系。 2.交流生活中的数据分析应用，如天气预报、购物推荐等。 利用拓展阅读内容，让学生感受数据分析的实际价值，激发对科技的兴趣。 七、课堂小结（2分钟） 1.引导学生回顾本节课内容：求和、分类汇总、中位数的操作与应用，数据分析的意义与方法选择。 2.布置课后任务：用本节课学到的方法，分析整理后的社团数据，写一份简短的分析报告。 1.梳理本节课的知识点，总结数据分析的方法与收获。 2.明确课后任务，尝试用数据分析解决实际问题。 通过小结，帮助学生构建完整的知识体系；布置课后任务，延伸学习，巩固数据分析技能。 板书设计 第3课 数据的分析 一、数据分析的意义：揭示规律、趋势与价值 二、常用分析方法： 1.求和：公式/函数（SUM）→统计总数 2.分类汇总：按类别统计关键信息 3.中位数：MEDIAN()→反映数据中间水平 三、AI辅助数据分析：提升效率，拓展应用 教学反思 本节课以学生的社团调查数据为载体，通过 “做一做、议一议、挑战” 等教材板块，层层递进地引导学生学习数据分析的方法。通过实践操作，学生基本掌握了求和、分类汇总、求中位数的操作，能利用这些方法分析数据，理解了不同统计方法的适用场景。 教学中也存在一些不足：部分学生对分类汇总的操作逻辑理解不够清晰，在设置分类字段时容易出错；对中位数的概念理解不够深入，后续可增加生活案例对比，帮助学生理解其优势。整体来看，本节课达成了核心素养目标，学生的数据分析能力和信息意识得到了提升，后续可通过课后分析报告任务，让学生进一步应用所学知识，形成完整的数据分析思维。 学科网（北京）股份有限公司 $运用电子表格处理工具进行分类汇总。我们可以使用电子表格处理工具中的分类汇总功能，对调查问卷中的是否满意情况数据进行统计。首先用鼠标器单击，选中是否满意列，单击数据选项卡中排序的下拉按钮，选择升序命令后，再单击排序按钮。然后单击表格左上角，全选所有单元格，单击分类汇总，弹出分类汇总对话框，分类字段选择社团名称，汇总方式为计数检查。选定汇总项，勾选每组数据分页，单击确定按钮。最后单击表格左上角进行汇总预览。 电子表格处理工具中的人工智能功能可以帮助我们更方便地对数据进行分析。例如求D列中的中位数时，单击电子表格处理工具中的AI工具，选择AI写公式，在对话框中输入，请帮我计算一下D列的中位数，单击完成按钮。当然，每一种数据统计分析方法都有其优势和局限性，因此选择不同的统计分析方法对数据进行多次分析，有助于我们了解数据的全貌。