第3课《数据的分析》教案-2025-2026学年苏科版小学信息技术四年级下册

《数据的分析》教案-2025-2026学年苏科版（新教材）小学信息技术四年级下册 1、 学情分析 四年级学生已掌握数据收集、表格录入与简单整理的基础操作，对电子表格有初步认知。此阶段学生思维以具象为主，能理解简单数据计算，但对数据分析的意义、函数原理及数据背后规律的抽象理解较弱。学生好奇心强、乐于动手实践，但自主选择分析方法、从数据中提炼有效信息的能力不足，需结合生活案例引导，在实践中逐步培养数据意识与分析思维。 2、 教材分析 本课为苏科版四年级下册第五单元《数据的收集组织》第3课，是数据处理环节的核心内容。前承《数据的收集》《数据的整理》，后启数据可视化内容，起到承上启下的关键作用。教材以班级或校园生活数据为案例，聚焦求和、平均值等基础数据分析方法，让学生理解数据分析能挖掘数据价值、辅助决策，掌握电子表格常用函数操作，培养“用数据说话”的理性思维，为后续数据可视化、数据应用学习奠定基础。 3、 核心素养教学目标 （1） 信息意识 1. 认识数据分析的价值，能主动从整理后的数据中挖掘有效信息，感知数据对解决生活问题、辅助决策的作用。 2. 能判断不同数据场景的分析需求，初步建立“数据—分析—结论”的信息关联意识。 （2） 计算思维 1. 理解求和、平均值函数的计算逻辑，能将实际问题转化为电子表格可执行的计算操作。 2. 学会根据分析目标选择合适的数据分析方法，初步形成问题分解、方法匹配的计算思维。 （3） 数字化学习与创新 1. 熟练运用电子表格的SUM、AVERAGE函数完成数据计算，掌握函数插入、参数选择的基础操作。 2. 能结合分析结果进行简单归纳，尝试用数据结论解释生活现象，提升数字化实践能力。 （4） 信息社会责任 1. 树立数据真实意识，明白分析需基于准确数据，不篡改、不伪造数据。 2. 养成严谨细致的数据处理习惯，体会数据分析在科学决策中的重要性。 4、 教学重难点 1. 教学重点：掌握SUM（求和）、AVERAGE（平均值）函数的操作方法；理解两种函数的作用，能完成基础数据计算。 1. 教学难点：根据实际问题选择合适的分析方法；能从数据分析结果中提炼有价值的信息，形成简单结论。 5、 教学过程 （1） 情境导入，引出课题 师：同学们，上节课我们完成了班级“春季课外阅读情况”的数据整理，得到了这样一张表格（出示教材配套的班级阅读数据表格：包含姓名、阅读书籍数量、阅读时长两列数据）。看着这张整齐的表格，老师有几个问题想问问大家——我们班平均每位同学每周读几本书？全班同学每周阅读的总时长是多少？哪几位同学的阅读量高于班级平均水平呢？ 生：（自由回答，可能出现手动计算、估算等方式） 师：大家用手动计算的方法，既慢又容易出错。想要快速、准确地找到这些问题的答案，就需要对数据进行专业分析。今天我们就一起来学习《数据的分析》，用数字化工具帮我们挖掘数据里的秘密。 设计意图：衔接上节课内容，用学生熟悉的班级生活场景提问，引发认知冲突，自然引出数据分析的必要性，激发学习兴趣。 （2） 新知探究，初识分析方法 1. 认识数据分析的意义 师：请大家翻开教材第XX页，先读一读第一段话，思考：什么是数据分析？我们为什么要做数据分析？ 生：（阅读教材后回答）数据分析就是对整理好的数据进行计算、对比，找到里面的规律；可以帮我们知道数据背后的信息，做出正确的判断。 师：总结得很到位！数据分析就像给数据“体检”，能把隐藏在数据里的信息找出来，比如知道班级阅读的整体水平、发现同学间的差异，为我们调整阅读计划提供依据。 2. 学习求和函数SUM 师：我们先来解决第一个问题：计算全班同学每周阅读书籍的总数量。在电子表格里，有一个专门的函数可以快速求和，它就是SUM函数。请大家看教材上的操作步骤，跟着老师一起学。 师：第一步，选中要存放求和结果的单元格（比如表格最下方的“总计”单元格）；第二步，点击电子表格的“公式”选项卡，找到“自动求和”按钮，选择“求和”；第三步，确认软件自动选中的数据区域是否正确，如果正确，按下回车键就能得出结果。 师：谁来说一说，SUM函数的作用是什么？操作时最关键的一步是什么？ 生：SUM函数是把选中的所有数字加起来；关键是要选对需要计算的数据区域，不能选错。 师：非常正确！如果数据区域选错，结果就会出错。现在请大家在自己的表格里，用SUM函数计算阅读书籍总数和阅读总时长。 （学生实践操作，教师巡视指导，重点纠正数据区域选择错误的问题） 设计意图：结合教材步骤拆解操作，通过师问生答强化核心要点，让学生掌握求和函数的操作逻辑，在实践中巩固技能。 3. 学习平均值函数AVERAGE 师：我们已经算出了总数量和总时长，那怎么求平均每位同学的阅读量呢？这就需要用到平均值函数AVERAGE。大家对比一下教材上AVERAGE函数和SUM函数的操作，看看有什么相同和不同之处？ 生：相同的是都要先选结果单元格、找公式按钮；不同的是选择的函数不一样，一个是求和，一个是求平均值。 师：观察得很仔细！AVERAGE函数的操作步骤和SUM函数基本一致：选中结果单元格→公式→自动求和→选择“平均值”→确认数据区域→回车。 师：那AVERAGE函数的计算原理是什么？比如求阅读书籍的平均值，是怎么算出来的？ 生：就是用阅读书籍的总数量除以班级同学的总人数。 师：完全正确！平均值能反映一组数据的整体水平。现在请大家计算班级平均阅读书籍数量和平均阅读时长。 （学生操作，教师指导，引导学生对比总和与平均值的不同意义） 设计意图：采用对比教学法，依托学生已掌握的SUM函数知识迁移学习AVERAGE函数，降低学习难度，同时理解两种函数的本质区别。 4. 对比辨析，明确适用场景 师：现在我们有了求和、平均值两种分析方法，请大家结合教材中的案例，思考：什么时候用求和？什么时候用平均值？ 师：（出示教材对比表格）比如统计班级图书角的图书总数、运动会各班的总分，用哪种方法？统计班级同学的平均身高、一周的平均气温，又用哪种方法？ 生：求总数、总量的时候用求和；求整体水平、平均情况的时候用平均值。 师：总结得非常准确！求和反映数据的总量，平均值反映数据的整体水平，我们要根据问题需求选择合适的分析方法。 （3） 案例实践，深化应用 师：接下来我们用教材中的“校园植物种植调查数据”做综合练习（出示教材配套数据：包含植物种类、种植数量、成活数量三列）。请大家以小组为单位，完成三个任务： 1. 计算每种植物的种植总数、成活总数； 2. 计算所有植物的平均种植数量、平均成活数量； 3. 对比分析：哪种植物种植最多？哪种植物的成活率相对更高？ （小组合作操作，教师巡视，引导学生规范操作、分析结果） 师：请各小组汇报你们的计算结果和分析结论。 生：（小组代表汇报）我们算出向日葵种植总数最多，多肉植物的平均成活数量最高，说明多肉更容易成活。 师：大家不仅算得准确，还能从结果中找到有用的信息，非常棒！这就是数据分析的价值——不仅会计算，更要会解读。 设计意图：依托教材案例设计综合任务，让学生在小组合作中巩固函数操作，学会结合结果分析问题，落实“计算—分析—结论”的完整思维链。 （4） 易错点拨，规范操作 师：在刚才的操作中，老师发现有些同学出现了错误。请大家看这两个常见问题（结合教材易错提示讲解）： 1. 选中数据区域时，把标题、文字单元格也选进去了，导致函数计算出错； 2. 函数选择错误，把求和当成平均值，结果完全错误。 师：所以操作时一定要注意：一是只选中需要计算的数字区域，避开文字单元格；二是看清函数名称，确认是SUM还是AVERAGE，再执行操作。 6、 小结 今天我们学习了《数据的分析》，认识了数据分析的意义，掌握了电子表格中SUM求和函数和AVERAGE平均值函数的操作方法，明白了求和反映数据总量、平均值反映数据整体水平，要根据实际需求选择合适的分析方法。数据分析是数据处理的关键环节，能帮我们从数据中挖掘价值、做出科学判断，下节课我们将学习如何把分析后的数据更直观地呈现出来。 2 学科网（北京）股份有限公司 $