第12章统计调查 数学活动(教学课件)数学新教材人教版七年级下册
2026-05-25
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39页
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精品
资源信息
| 学段 | 初中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 初中数学人教版七年级下册 |
| 年级 | 七年级 |
| 章节 | 数学活动 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | 数据的收集与整理 |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 8.13 MB |
| 发布时间 | 2026-05-25 |
| 更新时间 | 2026-05-25 |
| 作者 | guorong2 |
| 品牌系列 | 上好课·上好课 |
| 审核时间 | 2026-05-25 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/58025489.html |
| 价格 | 3.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该初中数学课件聚焦数据的收集、整理与描述,核心知识点包括抽样调查与样本估计总体、数据处理及样本随机性。通过校服订购需估计平均身高、比较反应速度等现实问题导入,衔接此前全面调查与抽样调查的区别及统计图表知识,以小组合作、实验步骤指导为学习支架,引导学生从实践中理解用样本估计总体的思想。
其亮点在于以“做中学”为主线,通过“估计平均身高”(抽签法抽样、对比样本与总体平均数)和“反应速度测试”(设计实验、处理极端值)两个活动,培养学生用数学眼光观察现实问题、用数学思维分析数据规律、用数学语言描述结论的核心素养。采用活动探究与小组协作的教学方法,结合知识总结与易错提醒,助力学生提升数据意识和实践能力,也为教师提供了可直接应用的活动设计与评价素材。
内容正文:
数 学 活 动
第十二章
数据的收集、整理与描述
人教版(新教材)·七年级下册
学 习 目 标
1
2
3
能通过抽签法抽取样本,计算样本平均身高并与总体平均身高比较,体会用样本估计总体的思想.能设计反应速度测试实验,收集数据并计算平均值,掌握处理极端值的方法.
能根据统计数据作出合理推断,理解样本随机性的含义.
在小组活动中学会分工协作,并能用数据说话、交流统计结果.
全面调查 vs 抽样调查
全面调查 (普查)
● 优点:结果准确、可靠,能反映调查对象的全貌。
● 缺点:费时、费力、费钱,对于破坏性调查无法适用。
● 适用场景:范围小、易操作、要求高的调查。
例如:调查全班同学的身高情况
抽样调查
● 优点:省时、省力、省钱,调查覆盖面广。
● 缺点:结果不如普查准确,存在抽样误差。
● 适用场景:范围广、不易操作、具有破坏性的调查
例如:调查一批灯泡的使用寿命。
知识回顾
为什么要强调随机性?
•目的:避免偏见,让样本能真实反映总体的情况。
•思考:如果只调查篮球队员的身高来估计全班身高,结果会怎样?
偏高!
数据的“化妆师”:统计图表
条形图
特点:直观比较数量多少,长短代表数值大小,一目了然。
折线图
特点:清晰展示变化趋势,反映数据随时间的增减变化。
扇形图
特点:形象表示各部分占总体的百分比,饼状分割直观展示比例关系。
直方图
特点:展示数据分布情况,清晰呈现数据的集中趋势和离散程度。
知识回顾
导入新课
学校要订购新校服,想知道全班同学的平均身高,但一个一个测量太麻烦,有什么快速的办法吗?
小明和小红都说自己反应快,怎么科学地比较谁的反应更快?
要了解全班平均身高,一定要测量每一个人吗?能不能只测一部分人?
比较反应速度,用什么方法比较公平、科学?
可以用抽样估计整体,可以设计一个简单的实验,通过实验收集数据进行比较。用客观的数字来证明谁的反应更快
导入新课
今天,我们动手做统计!
活动一:估计平均身高
不再逐一测量全员数据,体验如何通过科学的抽样调查,快速且精准地预估出全班同学的平均身高水平。
抽样调查的魅力
活动二:谁的反应快?
设计并执行趣味反应实验,亲手收集第一手数据,完整经历从实验设计到数据统计的全流程。
实验统计全过程
本课核心目标
❶ 掌握用抽样调查的方法,科学估计总体数据特征。
❷ 学会设计实验收集有效数据,并能合理处理数据中的异常值。
新知探究
探究点1
活动1估计全班同学的平均身高.
做一做
步骤1:准备工作
通过小组合作完成下列工作:
(1)根据本班人数准备相同数量的小纸片,这些小纸片没有明显差别.
(2)全班每名同学把自己的身高写在小纸片上,然后把所有的小纸片放在一个纸盒里.
为什么要用没有明显差别的小纸片?
为了避免抽取样本时“刻意地抽取某几张小纸片” .
新知探究
探究点1
活动1估计全班同学的平均身高.
议一议
(1)为什么要放在盒子里并充分搅拌?
(2)为什么每个小组抽取的样本平均数可能不同?
保证全班同学的身高都有机会被抽取.保证抽样的随机性.
抽取的样本数据不完全相同
(3)为什么要先算出全班同学的平均身高?
先算出全班同学的平均身高是为了与样本的平均身高作比较.
步骤2:小组活动
(1)充分搅拌盒中的纸片,随意抽取出 15 张纸片作为一个样本,记录数据并将抽取的纸片放回纸盒.
(2)教师计算好全班总体平均身高
抽取的样本
新知探究
探究点1
活动1估计全班同学的平均身高.
议一议
步骤3:小组活动
计算的样本平均数并制成图表
(1)计算本小组样本的平均身高.
(2)各小组将样本平均数汇报给老师.
(3)收集好各小组计算出的样本平均身高结果。
(4)将收集的样本平均数与班级同学身高平均数制成条形图
第1组
158.2
第4组
156.5
第2组
163.4
第3组
162.1
第5组
165.8
162.5
班级同学
162.5
老师计算
全班真实平均身高162.5 cm
新知探究
探究点1
活动1估计全班同学的平均身高.
议一议
步骤4:对比分析
各小组的样本平均数与全班同学身高平均数对比
原因:抽取的样本数字的平均值,和全班同学的平均身高作比较尽管样本间有差异,但它们都围绕着总体平均数在附近进行上下波动。这体现抽样调查的随机性。
结论:每个小组计算出的样本平均数都不相同,存在自然的随机差异。有的比总体平均数高,有的比总体低,但都相差不大.
新知探究
探究点1
活动1估计全班同学的平均身高.
议一议
思考:如果把所有小组的样本平均数再取平均,会怎么样?
步骤5:深化理解
重复上述步骤2若干次,把每次求得的样本平均身高和全班平均身高作比较,你有什么发现?
发现:由于每次抽取的样本(小组成员)不完全相同,计算出的平均值自然会产生波动。这是抽样调查中不可避免的现象
结果总是在全班同学的平均身高上下波动,且相差不大.
发现:这些样本平均数的平均值会非常接近(或等于)总体平均身高.
再次实验,抽取样本计算样本平均数
原因:因为多个样本的平均数,其波动范围会变小,更能代表总体的真实水平。这就是“大数据”背后的基本原理之一。
新知探究
探究点2
活动2谁的反应快
议一议
介绍实验方法
准备一把带刻度的直尺;
测试者垂直拿尺,0刻度朝下;
被测试者拇指和食指在0刻度处准备(不接触尺子);
测试者不提示松手,被测试者看到尺子下落时尽快捏住;
记录捏住位置的刻度
(单位:cm).
实验步骤详解
01
测试者准备:竖直拿尺,确保0刻度端朝下,保持尺子静止。
02
被测试者准备:将拇指和食指轻轻放在0刻度线两侧,做好夹持准备(勿触碰尺子)。
03
开始测试:测试者在不打招呼的情况下,突然松手释放尺子。
04
结束与记录:被测试者看到尺子下落,迅速捏紧手指。记录捏住位置的刻度数值(单位:cm),即为反应成绩。
实验准备道具
一把带有清晰厘米刻度的直尺。建议使用30cm长的塑料尺,便于快速抓取。
实验核心原则
保持实验的公平性与科学性是获取准确数据的关键。测试者务必做到“无预警释放”,被测试者需专注观察,避免预判。
新知探究
探究点2
活动2谁的反应快
议一议
步骤1:实验准备和规则介绍
新知探究
探究点2
活动2谁的反应快
议一议
步骤2:进行实验并数据记录要求
第一步:伸出一只手,拇指和其余四指分开;
第二步:让同伴把直尺直立,刻度 0 在下方,拿到你的拇指和四指之间,使刻度 0 的位置与拇指在同一高度,然后松手,你要以最快的速度抓住直尺;
第三步:记录手抓在直尺上的刻度 l (单位:cm).
两人一组,一人测试、一人记录;
交换角色,重复实验;
完成数据记录表.
合作小贴士
实验过程中请保持安静,专注于实验操作。两人要相互配合,确保数据记录的真实性和准确性。
实验数据记录表 (单位: cm)
次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均数
记录值 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
重复试验 10 次,记录并整理试验所得数据.
找出的最大值和最小值;
计算10次数据的平均值.
步骤3:记录数据
新知探究
探究点2
活动2谁的反应快
议一议
新知探究
探究点2
活动2谁的反应快
议一议
步骤3:数据分析与讨论
(1)的值与反应速度有什么关系?
越小,说明捏住的位置越靠近0刻度,反应越快.
(2)如果某次测试因为分心,测得的数据特别大,该怎么处理?
极端数据会拉高平均值,让最终结果不准确!
借鉴体育赛事计分规则
极端值会影响平均数的代表性,
科学解决方法:去掉最高分与最低分
借鉴跳水、体操等比赛的公平计分规则:为了消除极端偶然因素的影响,我们在计算平均值时,也可以尝试去掉一个最高分和一个最低分,让结果更加客观、准确。
新知探究
探究点2
活动2谁的反应快
议一议
步骤5:比较与结论
各小组比较两人的平均反应时间(值);找出谁的反应更快.
思考:每次测得的反应速度都一样吗?如果不一样我们该如何比较呢?
可以求 10 次数据的平均值,根据平均值的大小比较.
(1)将10次测试数据,剔除掉其中的一个最大值和一个最小值,以减少偶然误差对结果的影响。
(2)将剩余的8次有效数据相加求和,再除以8,计算出你的最终平均反应时间。这个数值将代表你的真实反应水平。
(3)将你和搭档的平均反应时间进行对比。在反应速度的较量中,数值越小,代表反应速度越快,实力越强。
新知探究
议一议
设计实验解决问题
可以通过设计严谨的实验来收集数据,从而科学地解答实际问题。
极端值干扰平均数
极端值会显著拉偏平均数,削弱其对整体数据代表性,需要进行适当处理。
核心原则:多次测量取平均值
通过多次测量并计算平均值,可以有效减少偶然误差的影响,让最终的实验结果更加可靠。
实验与数据分析的注意事项
探究点3
活动反思与总结
新知探究
探究点3
活动反思与总结
议一议
抽样调查的再思考
(1)如果我们要估计全年级的平均身高,从(1)班抽取30人和从全年级随机抽取30人,哪种方式更可靠?为什么?
样本的代表性至关重要.
只在个别班级抽样可能因班级特殊性(如体育特长班身高偏高)而产生偏差.应尽可能保证总体中每个个体被抽到的机会均等
——这就是简单随机抽样的核心思想.
(2)生活中哪些情况会在实验数据中可能会出现偏离整体趋势的极端值(异常值)?
跳水、体操比赛中,去掉一个最高分和一个最低分;
计算班级平均成绩时,有时剔除明显异常的低分或高分;
统计居民收入时,极少数超高收入者会影响平均数的代表性.
常用方法
去掉一个最大值和一个最小值再计算平均数
(3)样本中的极端值应如何处理?
当极端值明显是“错误数据”(如实验失误、记录错误)或“特殊情况”(如比赛中的评委偏见)时可以剔除;但如果极端值是真实存在的,剔除可能会掩盖真实情况,需要谨慎.
新知探究
探究点3
活动反思与总结
议一议
抽样调查的再思考
(4)什么情况下可以剔除极端值?什么情况下不能?
总结:
平均数受数据中的极端值的影响较大,当一组数据有极端值时,平均数一般不能很好地代表这组数据的平均水平,有时可以采用去掉一个最大值和一个最小值后,求剩余数据的平均数的统计策略.
典例分析
例1.某园林公司从外地购进某种树苗,为了解该种树苗的移植成活率,现对购进的第一批树苗进行随机抽样并统计,结果如图所示.
若该公司第二批还需种植成活2700棵该种树苗,根据统计结果,则第二批树苗购买量较为合理的是( )
A.2430棵 B.2700棵 C.3000棵 D.3140棵
解:观察统计图知,第一批树苗的平均成活率为,
则第二批应购买的树苗为:
(棵)
∴较为合理的购买量为3000棵,
C
新知巩固
1.空气质量指数(简称为AQI)是定量描述空气质量状况的指数,它的类别如下表所示.
AQI数据 0~50 51~100 101~150 151~200 201~300 301以上
AQI类别 优 良 轻度污染 中度污染 重度污染 严重污染
某同学查阅资料,制作了近五年1月份北京市AQI各类别天数的统计图如下图所示.
根据以上信息,下列推断不合理的是( )
A.AQI类别为“优”的天数最多的是2018年1月
B.AQI数据在0~100之间的天数最少的是2014年1月
C.这五年的1月里,6个AQI类别中,类别“优”的天数波动最大
D.2018年1月的AQI数据的月均值会达到“中度污染”类别
新知巩固
1.空气质量指数(简称为AQI)是定量描述空气质量状况的指数,它的类别如下表所示.
根据以上信息,下列推断不合理的是( )
A.AQI类别为“优”的天数最多的是2018年1月
B.AQI数据在0~100之间的天数最少的是2014年1月
C.这五年的1月里,6个AQI类别中,类别“优”的天数波动最大
D.2018年1月的AQI数据的月均值会达到“中度污染”类别
解:A、AQI为“优”最多的天数是天,对应为年月,故A对;
B、AQI在0~100之间天数最少的为2014年1月,故B对;
C、观察折线图,类别为“优”的波动最大,故C对;
D、2018年1月的AQI在“中度污染”的天数为1天,其他天AQI均在“中度污染”之上,因此D推断不合理.
D
拓展提升
1.为了解某中学八年级250名学生考试的数学成绩,从中抽取了50名学生的数学成绩进行分析,求得平均数,下面是50名学生数学成绩的频数分布表.
分组 频数累计 频数 频率
上 3 a
正丨 6
正止 9
正正正丄 17
1 b
正 5
合计 50 1
根据题中给出的条件回答下列问题:
(1)在这次抽样分析的过程中,
样本是 .
(2)频数分布表中的数据____ ,______.
(3)估计该校八年级这次考试的数学平均成绩约为__________分.
(4)在这次考试中,该校八年级数学成绩在范围内的人数约为__________人.
频率分布表
(1)解:这次抽样分析的过程中,样本是50名学生的数学成绩
(2)解:,
,
50名学生的数学成绩
拓展提升
1.为了解某中学八年级250名学生考试的数学成绩,从中抽取了50名学生的数学成绩进行分析,求得平均数,下面是50名学生数学成绩的频数分布表.
分组 频数累计 频数 频率
上 3 a
正丨 6
正止 9
正正正丄 17
1 b
正 5
合计 50 1
根据题中给出的条件回答下列问题:
(1)在这次抽样分析的过程中,
样本是 .
(2)频数分布表中的数据____ ,______.
(3)估计该校八年级这次考试的数学平均成绩约为__________分.
(4)在这次考试中,该校八年级数学成绩在范围内的人数约为__________人.
频率分布表
50名学生的数学成绩
(3)解:由题意可知,
抽取的50名学生的数学成绩的,
即该校八年级这次考试的数学平均成绩约为分,
拓展提升
1.为了解某中学八年级250名学生考试的数学成绩,从中抽取了50名学生的数学成绩进行分析,求得平均数,下面是50名学生数学成绩的频数分布表.
分组 频数累计 频数 频率
上 3 a
正丨 6
正止 9
正正正丄 17
1 b
正 5
合计 50 1
根据题中给出的条件回答下列问题:
(1)在这次抽样分析的过程中,
样本是 .
(2)频数分布表中的数据____ ,______.
(3)估计该校八年级这次考试的数学平均成绩约为__________分.
(4)在这次考试中,该校八年级数学成绩在范围内的人数约为__________人.
频率分布表
50名学生的数学成绩
(4)解:由题意可知,该校八年级数学成绩在范围内的频率为,
(人),即该校八年级数学成绩在范围内的人数约为人,
真题感知
1.(2025.潮州统测)如图是某批乒乓球的质量检验优等品频率的折线统计图,这批乒乓球的质量检验优等品的频率稳定值约是(保留两位小数)( )
A.0.91 B.0.95 C.0.98 D.0.97
解:这批乒乓球“优等品”频率稳定值约是0.95,
B
知 识 总 结
(1)活动1核心收获:抽样调查可以用样本估计总体;
样本具有随机性——每次抽取的结果可能不同;
样本平均数总是在总体平均数附近波动,取多个样本平均数的平均值会更接近总体平均数.
(2)活动2核心收获:反应速度可以通过抓尺子实验进行量化测量;
实验数据中的极端值会影响平均数的代表性;
处理极端值的策略:
去掉一个最大值和一个最小值后,再求剩余数据的平均值.
课堂小结
方 法 总 结
课堂小结
(1)抽签法抽取样本的要点:
纸条大小、形状、质地要一致(避免暗示);
充分搅拌(保证随机性);放回或不放回需提前明确.
(2)反应速度实验的操作要点:
测试者松手时不提示(保证公平);
被测试者手指不接触尺子(保证有效);
多次测量取平均(提高可靠性).
(3)数据处理策略:
计算平均数前,先观察有无明显的异常值;
异常值可能来自:测量失误、记录错误、特殊情况;
处理异常值时,去掉最大值和最小值是一种常用方法.
易 错 提 醒
课堂小结
(1)抽样时“无意中的偏向”:
抽签时如果纸片大小不同、搅拌不充分,可能导致某些个体被抽中的概率更大,破坏随机性.
(2)混淆“样本平均数”与“总体平均数”:
样本平均数只是总体的一个估计,不一定等于总体平均数,两者存在抽样误差是正常的.
(3)反应速度实验中误读数据:
l 值越小反应越快,不要记反了.
(4)极端值处理不恰当:
不应该只剔除对自己有利的数据;剔除后应说明处理方法和理由;极端值过多时,可能说明实验设计有问题.
(5)忽视多次测量的价值:
只测1-2次就下结论,偶然性太大,应多次测量取平均.
课后练习
教材p187页
10.通常来说,广告支出越多,商品销售收入越高,下表记录了一家公司某产品的广告支出与销售收入的数据.
广告支出/万元 1 2 4 5 7
销售收入/万元 12 20 25 30 40
绘制趋势图描述销售收入随广告支出增加的变化趋势,并预测当广告支出为 8 万元时,销售收入是多少.
解:绘制趋势图如图所示.
预测当广告支出为8万元时,销售收入是43万元.(答案合理即可)
复习题12
课后练习
11.阅读是人类获取知识、启智增慧、培养道德的重要途径,可以让人得到思想启发. 树立崇高理想、涵养浩然正气,请你设计一个调查方案,了解你所在学校同学课余阅读的情况,并比较男、女生在阅读爱好和阅读量上是否有差异.
复习题12
教材p187页
一、调查背景与目的
阅读是获取知识、启智增慧、涵养品德的重要途径,课余阅读是学生拓展视野、提升综合素养的关键方式。为全面掌握本校学生课余阅读的真实现状,了解同学们的阅读量、阅读爱好、阅读习惯等情况,同时精准对比男生、女生在阅读数量、阅读品类偏好上的差异,找准学生课余阅读存在的问题,为学校开展阅读推广活动、优化书香校园建设、引导学生养成良好阅读习惯提供真实的数据支撑和科学依据,特开展本次专项调查。
二、调查对象
本校全体在校学生,采用分层随机抽样方式开展调查,覆盖七年级至九年级各年级,每个年级随机抽取若干班级,兼顾不同学段、不同性别学生,保证样本代表性,避免数据片面性。
调查方案
学生课余阅读情况调查问卷
亲爱的同学:
您好!阅读能够启智增慧、涵养正气,是提升个人综合素养的重要途径。为全面了解本校学生课余阅读现状,对比男女生阅读习惯、阅读量及阅读爱好的差异,我们开展本次匿名调查。本次问卷无需填写姓名,所有数据仅用于校园调研分析,严格保密、绝不外泄,答案无对错之分。请根据自己的真实情况如实填写,感谢你的积极配合与支持!
课后练习
11.阅读是人类获取知识、启智增慧、培养道德的重要途径,可以让人得到思想启发. 树立崇高理想、涵养浩然正气,请你设计一个调查方案,了解你所在学校同学课余阅读的情况,并比较男、女生在阅读爱好和阅读量上是否有差异.
复习题12
教材p187页
课后练习
复习题12
教材p187页
一、基础信息(仅用于数据分类统计)
你的性别( )A. 男生 B. 女生
2. 你的年级( )A. 七年级 B. 八年级 C. 九年级 d.其他
二、课余阅读量与阅读频率调查
3. 你每周自主课余阅读的总时长大约是(不含课堂、作业阅读)( )
A. 1小时以内 B. 1-3小时 C. 3-5小时 D. 5小时以上
4. 你每月课余自主阅读的完整书籍数量大约是( )
A. 1本及以下 B. 2-3本 C. 4-6本 D. 6本以上
5. 你是否有每日课余阅读的习惯()
坚持每天阅读 B. 经常阅读(每周3-5天)
C. 偶尔阅读(每周1-2天) D. 几乎不阅读
学生课余阅读情况调查问卷
课后练习
复习题12
教材p187页
三、课余阅读爱好偏好调查
6. 你课余最偏好阅读的书籍类型(可多选,最多选3项)( )
A. 文学名著、散文诗歌 B. 科幻悬疑、冒险探秘 C. 历史传记、人文国学
D. 科普自然、数理科技 E. 心灵励志、成长故事 F. 动漫绘本、休闲读物
G. 网络小说、通俗读物 H. 教辅资料、学习工具书 I. 其他______
7. 你选择课余读物的首要依据是( )
A. 个人兴趣爱好 B. 老师、家长推荐 C. 同学、朋友推荐 D. 提升学习成绩 E. 打发课余时间
四、阅读习惯与渠道调查
8. 你日常主要的阅读渠道是(可多选)( )
A. 纸质实体书籍(自有、图书馆借阅) B. 手机、电子书等线上读物
C. 校园图书馆、班级图书角 D. 网络阅读平台、公众号
9. 你课余阅读的主要目的是(可多选)( )
A. 拓展知识面、开阔视野 B. 陶冶情操、涵养心性 C. 缓解压力、休闲放松
D. 积累素材、助力学习 E. 跟风阅读、打发时间
课后练习
复习题12
教材p187页
五、阅读影响因素调查
10. 阻碍你课余阅读的主要原因是(可多选)( )
学业任务繁重,没有空余时间
B. 对课外书籍缺乏阅读兴趣
C. 没有合适的阅读书籍、阅读资源不足
D. 沉迷手机、游戏等电子产品
E. 没有良好的阅读氛围 F. 其他______
11. 你希望学校开展哪些阅读相关活动(可多选)( )
读书分享会、读后感评比
B. 好书推荐、图书借阅活动
C. 名家阅读讲座、阅读指导课
D. 无需开展,保持现状即可
12. 对于课余阅读,你有什么想法或建议?(选填)
________________________________________________
课后练习
11.阅读是人类获取知识、启智增慧、培养道德的重要途径,可以让人得到思想启发. 树立崇高理想、涵养浩然正气,请你设计一个调查方案,了解你所在学校同学课余阅读的情况,并比较男、女生在阅读爱好和阅读量上是否有差异.
复习题12
教材p187页
调查实施步骤
第一步:准备阶段
第二步:调查实施阶段
第三步:数据整理与统计阶段
第四步:分析总结阶段
第五步:成果汇总阶段
数据对比分析重点
(一)阅读量差异对比
(二)阅读爱好差异对比
(三)综合差异成因分析
调查注意事项
1. 调查全程遵循匿名、自愿原则,尊重学生隐私,不泄露个人信息,保证学生如实作答;
2. 抽样覆盖各年级、各性别,样本数量充足,确保调查数据具有代表性、客观性;
3. 问卷数据统计细致精准,严格区分男女生数据,避免数据混淆,保障差异对比结果真实有效;
4. 调查过程严谨规范,杜绝随意填写、虚假数据,及时剔除无效问卷,保证调查质量。
课后练习
11.阅读是人类获取知识、启智增慧、培养道德的重要途径,可以让人得到思想启发. 树立崇高理想、涵养浩然正气,请你设计一个调查方案,了解你所在学校同学课余阅读的情况,并比较男、女生在阅读爱好和阅读量上是否有差异.
复习题12
教材p187页
谢谢聆听
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