内容正文:
随机变量及其分布:正态分布讲义
随机变量及其分布:正态分布讲义
知识点解析
一、核心知识点
1. 基本概念
· 记作:
· :均值(对称轴),决定左右位置;
· :标准差,决定曲线胖瘦,越大图像越矮胖,数据越分散。
· 概率密度曲线:正态曲线,关于直线对称。
2. 核心性质
1. 曲线在轴上方,与轴围成总面积为;
1. 对称轴,左右两侧面积相等,;
1. 离对称轴越近,取值概率越大;
1. 正态分布可标准化变换:
·
服从标准正态分布。
3. 3σ原则(必考)
绝大多数数据落在内,之外概率极小。
4. 对称常用结论
二、高频考点
1. 判断:由对称轴、最值位置求均值与标准差;
1. 利用对称性求概率(最常考);
1. 套用 3σ原则计算区间概率;
1. 正态分布实际应用:产品质量、成绩、身高、产量等统计问题;
1. 标准正态转化 + 查表求值;
1. 已知概率反求参数或。
三、解题原理
利用正态曲线轴对称性分割面积概率,结合固定概率值,把所求区间概率转化为已知区间概率进行加减运算。
四、通用解题思路
1. 定参数
从题干读出(对称轴)、(标准差);
1. 画对称轴
标出,分清左右区间;
1. 巧用对称转化
把陌生区间概率,转化为对称轴同侧、对称区间概率;
1. 套用 3σ数值
遇到、、直接代入固定概率;
1. 面积加减运算
利用总面积为 1、左右各占列式计算;
1. 实际应用题
算出概率后,结合总数:。
五、常用速记结论
1.
1.
1. 超出概率几乎为 0,做题可忽略
1. 求人数/个数:总数量 × 对应区间概率
六、易错点
1. 混淆与,看清题干给的是方差还是标准差;
1. 不会用对称转换,硬算导致出错;
1. 记错对应三组小数;
1. 实际问题忘记用总数×概率求具体数量。
例题分析
例1.(2026·山西大同·三模)为了调查某梨园中梨的生长情况,在梨园中随机采摘了个梨.经整理分析后发现,梨的重量(单位:kg)近似服从正态分布,且,.若从该梨园中随机采摘个梨,则该梨的重量在内的概率为( )
A. B. C. D.
例2.(25-26高二下·贵州遵义·期中)已知随机变量,且,则( )
A. B. C. D.
例3.(25-26高二下·浙江嘉兴·期中·多选)若随机变量且,则下列选项正确的有( )
A.
B.若,则
C.
D.的最小值为50
例4.(25-26高二下·广东惠州·期中·多选)已知随机变量,且,,则给出的下列命题中正确的是( )
A. B. C. D.
例5.(25-26高二下·安徽六安·期中)机床是工业母机,是一切制造之母,五轴联动数控机床是最高端的数控机床之一.某企业用五轴联动数控机床生产的高精密零件的壁厚d(单位:)近似的服从正态分布,若时,高精密零件合格,从该企业生产的此高精密零件中随机抽取1个,则此高精密零件合格的概率约是____________,该企业某月生产了1999个此高精密零件,其中有k个合格品的概率是,则最大时,____________.
(参考数据:若,则,,)
例6.(25-26高二下·上海·期中)已知随机变量服从正态分布,且,则__________.
例7.(2026·四川成都·三模)成都市为疏导城市内的交通拥堵问题,现对三环路进行限速,经智能交通管理服务系统观测计算,通过三环路的所有车辆行驶速度近似服从正态分布,通过分析,车速保持在之间,可令道路保持良好的行驶状况,故认为车速在之外的车辆需矫正速度(速度单位:).
(1)从该三环路上观测到的车辆中任取一辆,估计该车辆不需矫正速度的概率;
(2)某兴趣小组也对该三环路进行了观测,他们于某个时间段内随机对200辆车的速度进行取样,根据测量的数据列出下面表格:
车速
车辆数
8
若以该兴趣小组测得数据中的频率视为概率,从该三环路上的所有车辆中任取三辆,记其中需要矫正速度的车辆数为,求的分布列和方差.
附:若,则;.
例8.(25-26高二下·江苏盐城·期中)一个研究性学习小组为了了解某市市民年春假旅游支出情况(单位:千元),对随机选取的名市民年旅游支出进行问卷调查,并把数据整理成如下表所示的频数分布表:
组别(支出费用)
频数
4
3
9
(1)从这位市民中随机抽取两人,求这两人2026年旅游支出费用均不低于元的概率;
(2)若市民年旅游支出费用近似服从正态分布,近似为样本平均数(同一组中的数据用该组区间的中间值代表),近似为样本标准差,并已求得,利用所得正态分布模型解决以下问题:
(i)假定该市年常住人口为万人,试估计有多少市民年旅游支出费用在元以上;
(ii)若在该市随机抽取3位市民,设其中年旅游支出费用在元以上的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
附:若,则,.
变式训练
变式1.(25-26高二下·福建福州·期中)工厂制造某种机器零件的尺寸,任取10000个零件时,尺寸在内的个数约为( )(附:若,则,,)
A.2718 B.1359 C.430 D.215
变式2.(25-26高二下·贵州黔南·阶段检测)随机变量,则( )
A. B.
C. D.
变式3.(2026·广东深圳·模拟预测·多选)已知某AI智能设备的运行温度(单位:℃)服从正态分布,且满足,则下列说法正确的是( )
A.从该批设备中任选1台,其运行温度不低于120℃的概率是0.5
B.从该批设备中任选1台,其运行温度不低于110℃的概率是0.7
C.从该批设备中任选2台,这2台设备运行温度都高于130℃的概率为0.18
D.从该批设备中任选1台,其运行温度超过110℃与不超过130℃的概率相等
变式4.(2026·陕西榆林·模拟预测·多选)已知随机变量,则( )
A. B.
C. D.
变式5.(2026·江苏苏州·模拟预测)某汽车制造厂生产一种用于发动机的活塞销,其设计标准直径为,该活塞销的实际直径服从正态分布,方差为.根据生产规定:活塞销的直径在到之间为合格品,则从该汽车制造厂生产的活塞销中随机抽取一个,其为合格品的概率为______.
参考数据:若随机变量,则,,.
变式6.(25-26高二下·天津武清·期中)若随机变量且,则________.
变式7.(25-26高二下·河南许昌·期中)某高中实践活动小组调查学生坚持跑步的次数与体测成绩的关系,得到如下数据:该学校有的学生平均每月坚持跑步次数超过30次,这些学生中体测成绩“及格”的概率为;平均每月跑步次数不超过30次的学生中,体测成绩“及格”的概率为.
(1)若从该校任意抽取一名学生,求该学生体测成绩达到“及格”等级的概率;
(2)已知该实践活动小组的8名学生中有5名体测成绩“及格”,从这8名学生中抽取3名,记为抽取的3名学生中“及格”的人数,求的分布列和数学期望;
(3)经统计,该校学生体测得分近似服从正态分布,若得分则为“优秀”等级.现从全校抽取50名学生,记为这50名学生中“优秀”的人数,求的数学期望及方差(结果四舍五入保留整数).
参考数据:若随机变量服从正态分布,则,,.
变式8.(25-26高二下·湖南邵阳·期中)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并检测其尺寸(单位:).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布.
(1)假设生产状态正常,记表示一天内抽取的16个零件其尺寸在之外的零件数,求及的数学期望;
(2)一天内检验零件中,如果出现了尺寸在之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.
(i)试说明上述监控生产过程方法的合理性;
(ii)下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸:
9.95 10.12 9.96 9.96 10.01 9.92 9.98 10.04
10.26 9.91 10.13 10.02 9.22 10.04 10.05 9.95
经计算得,其中为抽取的第个零件的尺寸,.
用样本平均数作为的估计值,用样本标准差作为的估计值,利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查?剔除之外的数据,用剩下的数据估计和(精确到0.01).
附:若随机变量服从正态分布,则,
,.
实战演练
1.(25-26高二下·江苏盐城·期中)已知随机变量服从正态分布,若,则( )
A.0 B.1 C.2 D.3
2.(25-26高二下·山东济宁·期中)已知随机变量服从正态分布,且,则( )
A. B. C. D.
3.(25-26高二下·江苏盐城·期中)在某次数学考试中,学生成绩X服从正态分布.若X在内的概率是0.6,则从参加这次考试的学生中任意选取3名学生,恰有2名学生的成绩不低于85的概率是( )
A. B. C. D.
4.(25-26高二下·北京·期中)随机变量服从正态分布,若,则________
5.(25-26高二下·吉林长春·期中)某校高中男生身高(单位:cm)近似服从正态分布,现调查统计三个年级共1000名男生,按照该校学生处的统一规定:校国旗班男生身高不低于190cm.估计可以备选的男生人数约为_____人.(四舍五入取整数)
参考数据:若,则,
6.(2026·山西临汾·一模)已知随机变量X服从正态分布,,则______.
7.(25-26高二下·浙江绍兴·期中)某大型公司进行新员工招聘,共有来自全国各地的10000人参加应聘.招聘分为初试与复试.初试为笔试,已知应聘者的初试成绩.复试为闯关制:共有三关,前两关中的每一关最多可闯两次,只要有一次通过,就进入下一关,否则闯关失败;第三关必须一次性通过,否则闯关失败.若初试通过后,复试三关也都通过,则应聘成功.
(1)估计10000名应聘者中初试成绩位于区间内的人数;
(2)若小明已通过初试,在复试时每次通过第一关、第二关及第三关的概率分别为,且每次闯关是否通过不受前面闯关情况的影响,求小明在复试中总闯关次数为5次的概率.
附:若随机变量,则.
8.(25-26高二下·河北衡水·月考)某工厂生产一批产品,其单件产品的真实合格概率为.由于质检设备存在误差,当单件产品为合格品时,被该质检设备检测为合格的概率为,当单件产品为不合格品时,被其误判为合格的概率为,且.现从该批产品中随机抽取n件,并用该质检设备进行检测,设每件产品的检测结果相互独立,检测结果为合格的件数为X.
(1)求单件产品的检测结果为合格的概率p;
(2)若n,k()为定值,求取最大值时的值;
(3)当n足够大时,(2)中的近似服从.设,,当时,求证:.
说明:若,则,其中为的正态密度函数.参考数据:.
2
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$随机变量及其分布:正态分布讲义
随机变量及其分布:正态分布讲义
知识点解析
一、核心知识点
1. 基本概念
· 记作:
· :均值(对称轴),决定左右位置;
· :标准差,决定曲线胖瘦,越大图像越矮胖,数据越分散。
· 概率密度曲线:正态曲线,关于直线对称。
2. 核心性质
1. 曲线在轴上方,与轴围成总面积为;
1. 对称轴,左右两侧面积相等,;
1. 离对称轴越近,取值概率越大;
1. 正态分布可标准化变换:
·
服从标准正态分布。
3. 3σ原则(必考)
绝大多数数据落在内,之外概率极小。
4. 对称常用结论
二、高频考点
1. 判断:由对称轴、最值位置求均值与标准差;
1. 利用对称性求概率(最常考);
1. 套用 3σ原则计算区间概率;
1. 正态分布实际应用:产品质量、成绩、身高、产量等统计问题;
1. 标准正态转化 + 查表求值;
1. 已知概率反求参数或。
三、解题原理
利用正态曲线轴对称性分割面积概率,结合固定概率值,把所求区间概率转化为已知区间概率进行加减运算。
四、通用解题思路
1. 定参数
从题干读出(对称轴)、(标准差);
1. 画对称轴
标出,分清左右区间;
1. 巧用对称转化
把陌生区间概率,转化为对称轴同侧、对称区间概率;
1. 套用 3σ数值
遇到、、直接代入固定概率;
1. 面积加减运算
利用总面积为 1、左右各占列式计算;
1. 实际应用题
算出概率后,结合总数:。
五、常用速记结论
1.
1.
1. 超出概率几乎为 0,做题可忽略
1. 求人数/个数:总数量 × 对应区间概率
六、易错点
1. 混淆与,看清题干给的是方差还是标准差;
1. 不会用对称转换,硬算导致出错;
1. 记错对应三组小数;
1. 实际问题忘记用总数×概率求具体数量。
例题分析
例1.(2026·山西大同·三模)为了调查某梨园中梨的生长情况,在梨园中随机采摘了个梨.经整理分析后发现,梨的重量(单位:kg)近似服从正态分布,且,.若从该梨园中随机采摘个梨,则该梨的重量在内的概率为( )
A. B. C. D.
【答案】C
【分析】利用正态分布曲线的对称性即可求解.
【详解】因为,所以,
又,所以.故C正确.
例2.(25-26高二下·贵州遵义·期中)已知随机变量,且,则( )
A. B. C. D.
【答案】D
【分析】根据正态分布的对称性即可求解.
【详解】已知随机变量,则正态曲线关于直线对称,
因为,则,
根据对称性得到,
则.
例3.(25-26高二下·浙江嘉兴·期中·多选)若随机变量且,则下列选项正确的有( )
A.
B.若,则
C.
D.的最小值为50
【答案】CD
【分析】先根据正态分布 的对称性,由 推出 ;再利用期望的线性性质判断选项A,通过正态分布的对称性计算区间概率判断选项B,结合正态曲线的对称性与单调性比较概率大小判断选项C,最后利用均值不等式求解 的最小值判断选项D.
【详解】因为已知 ,则正态曲线关于直线 对称,且 ,
由条件 ,根据对称性可得 ,即 ,
选项A:根据期望的线性性质:
,A选项错误;
选项B:因为 ,由对称性 ,
所以 ,
因此 ,B选项错误;
选项C:根据正态分布的对称性:,
又因为 ,且正态分布的累积分布函数是增函数,
所以,
即 ,C选项正确;
选项D:因为,由均值不等式:,
当且仅当 时取等号,故 的最小值为50,D选项正确.
例4.(25-26高二下·广东惠州·期中·多选)已知随机变量,且,,则给出的下列命题中正确的是( )
A. B. C. D.
【答案】BC
【分析】利用正态分布曲线关于对称轴对称的性质,先求解均值,再结合正态分布的概率特征、期望方差的定义逐一判断各选项的正误.
【详解】∵ 随机变量,且,
正态曲线关于对称,故.
对于选项B:正态分布的期望,故B正确.
对于选项D:正态分布的方差,故D错误.
对于选项C:∵ 正态分布曲线关于对称,对称轴左侧的概率为,故,故C正确.
对于选项A:∵ 与关于对称,故,
又∵ ,
∴ ,
∴ ,故A错误.
例5.(25-26高二下·安徽六安·期中)机床是工业母机,是一切制造之母,五轴联动数控机床是最高端的数控机床之一.某企业用五轴联动数控机床生产的高精密零件的壁厚d(单位:)近似的服从正态分布,若时,高精密零件合格,从该企业生产的此高精密零件中随机抽取1个,则此高精密零件合格的概率约是____________,该企业某月生产了1999个此高精密零件,其中有k个合格品的概率是,则最大时,____________.
(参考数据:若,则,,)
【答案】 0.954 1907或1908
【分析】根据正态分布的性质,结合题目所给的参考数据,可求出第1空的概率;易判断合格品数服从二项分布,进而求出合格品的概率,列出最大的不等式组,即可求出第2空的值.
【详解】解:因为,则,,
所以,,,
因此,此高精密零件合格的概率约是0.954.
由该企业某月生产了1999个此高精密零件,其中有k个合格品的概率是,
设生产1999个零件,合格品数为,则,
则,若最大,则,
即,
即,解得,
又,所以或1908.
例6.(25-26高二下·上海·期中)已知随机变量服从正态分布,且,则__________.
【答案】/
【详解】由题意正态分布曲线关于对称,
故.
例7.(2026·四川成都·三模)成都市为疏导城市内的交通拥堵问题,现对三环路进行限速,经智能交通管理服务系统观测计算,通过三环路的所有车辆行驶速度近似服从正态分布,通过分析,车速保持在之间,可令道路保持良好的行驶状况,故认为车速在之外的车辆需矫正速度(速度单位:).
(1)从该三环路上观测到的车辆中任取一辆,估计该车辆不需矫正速度的概率;
(2)某兴趣小组也对该三环路进行了观测,他们于某个时间段内随机对200辆车的速度进行取样,根据测量的数据列出下面表格:
车速
车辆数
8
若以该兴趣小组测得数据中的频率视为概率,从该三环路上的所有车辆中任取三辆,记其中需要矫正速度的车辆数为,求的分布列和方差.
附:若,则;.
【答案】(1)
(2)分布列见解析,
【分析】(1)不需矫正速度的概率,即车速保持在之间的概率,根据正态分布的性质及参考公式求出相应概率即可;
(2)根据题意可知服从二项分布,根据表格可求出需要矫正速度的车辆的频率(即概率),进而根据二项分布的概率公式和方差可求解.
【详解】(1)由知.
因为,
所以,,
所以,
所以从该三环路上观测到的车辆中任取一辆,估计该车辆不需矫正速度的概率为.
(2)由题意可知,需要矫正速度的车辆数的取值为,且车速在之外的车辆需要矫正速度,
由表可知不需要矫正速度的概率,需要矫正速度的概率(也可以通过计算).
因为以该兴趣小组测得数据中的频率视为概率,
所以,
所以,
即,,,,
所以的分布列如下:
0
1
2
3
所以的方差.
例8.(25-26高二下·江苏盐城·期中)一个研究性学习小组为了了解某市市民年春假旅游支出情况(单位:千元),对随机选取的名市民年旅游支出进行问卷调查,并把数据整理成如下表所示的频数分布表:
组别(支出费用)
频数
4
3
9
(1)从这位市民中随机抽取两人,求这两人2026年旅游支出费用均不低于元的概率;
(2)若市民年旅游支出费用近似服从正态分布,近似为样本平均数(同一组中的数据用该组区间的中间值代表),近似为样本标准差,并已求得,利用所得正态分布模型解决以下问题:
(i)假定该市年常住人口为万人,试估计有多少市民年旅游支出费用在元以上;
(ii)若在该市随机抽取3位市民,设其中年旅游支出费用在元以上的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
附:若,则,.
【答案】(1)
(2)(i)万人(ii)
0
1
2
3
【分析】(1)先确定符合条件的频数区间,得出符合条件的总人数,再用组合数分别计算总情况数和符合条件的情况数,进而求出概率;
(2)(i)根据已知条件确定正态分布的两个参数,确定分布,利用正态分布的对称性结合附表计算概率,再利用概率乘以该市总人口,得出对应人数;(ii)将独立重复试验转化为二项分布,求出单次成功概率,进而确定分布类型,再利用二项分布概率公式求出分布列及期望.
【详解】(1)由频数分布表知,旅游支出不低于元的市民人数为:人,
则从人中随机抽取人的总情况数为:;
符合条件的情况数为:;
符合条件的概率为:.
(2)由频数分布表,结合题意可得各组中间值为:,
则样本平均数为,
已知,则;
(i)元即为千元,则,
由正态分布的性质:,
则,
该市万市民中,支出在元以上的市民人数约为:
万人.
(ii)元即千元,正态分布关于对称,则,
随机变量表示支出在元以上的人数,故,
则,,,
,
则随机变量的分布列为:
0
1
2
3
数学期望为:
.
变式训练
变式1.(25-26高二下·福建福州·期中)工厂制造某种机器零件的尺寸,任取10000个零件时,尺寸在内的个数约为( )(附:若,则,,)
A.2718 B.1359 C.430 D.215
【答案】B
【详解】由,得,则
,
所以任取10000个零件时,尺寸在内的个数约为.
变式2.(25-26高二下·贵州黔南·阶段检测)随机变量,则( )
A. B.
C. D.
【答案】D
【详解】由正态密度曲线知,故A错误.
由正态密度曲线的对称轴方程为,可知,故B错误.
因,故C错误.
因,故D正确.
变式3.(2026·广东深圳·模拟预测·多选)已知某AI智能设备的运行温度(单位:℃)服从正态分布,且满足,则下列说法正确的是( )
A.从该批设备中任选1台,其运行温度不低于120℃的概率是0.5
B.从该批设备中任选1台,其运行温度不低于110℃的概率是0.7
C.从该批设备中任选2台,这2台设备运行温度都高于130℃的概率为0.18
D.从该批设备中任选1台,其运行温度超过110℃与不超过130℃的概率相等
【答案】ABD
【详解】因为运行温度(单位:℃)服从正态分布,所以,所以,所以A正确;
因为正态分布曲线关于对称,从该批设备中任选1台,其运行温度低于110℃的概率为,
故其运行温度不低于110℃的概率为,所以B正确;
从该批设备中任选2台设备,这2台设备运行温度都高于130℃的概率为,所以C错误;
由,,可得D正确.
变式4.(2026·陕西榆林·模拟预测·多选)已知随机变量,则( )
A. B.
C. D.
【答案】ABC
【详解】因为随机变量,所以正态曲线关于直线对称,所以,故A正确;
因为,且,
所以,故B正确;
,故C正确;
,故D错误.
变式5.(2026·江苏苏州·模拟预测)某汽车制造厂生产一种用于发动机的活塞销,其设计标准直径为,该活塞销的实际直径服从正态分布,方差为.根据生产规定:活塞销的直径在到之间为合格品,则从该汽车制造厂生产的活塞销中随机抽取一个,其为合格品的概率为______.
参考数据:若随机变量,则,,.
【答案】
【分析】先确定正态分布的均值与标准差,将合格品区间转化为均值加减若干倍标准差的形式,利用正态分布的对称性结合参考数据计算概率.
【详解】依题意,设活塞销的直径为随机变量,则,
其中,,即
合格品直径范围为,将端点变形为,,
即求
由正态分布的对称性可得:
,
所以.
变式6.(25-26高二下·天津武清·期中)若随机变量且,则________.
【答案】0.6
【分析】利用正态分布对称性求解.
【详解】因为随机变量且,
所以,
根据正态分布曲线的对称性,可得,
所以.
变式7.(25-26高二下·河南许昌·期中)某高中实践活动小组调查学生坚持跑步的次数与体测成绩的关系,得到如下数据:该学校有的学生平均每月坚持跑步次数超过30次,这些学生中体测成绩“及格”的概率为;平均每月跑步次数不超过30次的学生中,体测成绩“及格”的概率为.
(1)若从该校任意抽取一名学生,求该学生体测成绩达到“及格”等级的概率;
(2)已知该实践活动小组的8名学生中有5名体测成绩“及格”,从这8名学生中抽取3名,记为抽取的3名学生中“及格”的人数,求的分布列和数学期望;
(3)经统计,该校学生体测得分近似服从正态分布,若得分则为“优秀”等级.现从全校抽取50名学生,记为这50名学生中“优秀”的人数,求的数学期望及方差(结果四舍五入保留整数).
参考数据:若随机变量服从正态分布,则,,.
【答案】(1)
(2)
0
1
2
3
.
(3)数学期望为8,方差为7.
【分析】(1)根据全概率公式进行计算;
(2)由题可知的可能取值为0,1,2,3,再分别求出对应概率得到分布列并计算期望;
(3)由题意得,,利用正态分布得到,再结合二项分布求解.
【详解】(1)设事件“抽取1名学生,该学生平均每月坚持跑步的次数超过30”,则“抽取1名学生,该学生平均每月坚持跑步的次数不超过30”,
设事件“抽取1名学生,该学生体测成绩达到‘及格’等级”,
由全概率公式,知,
所以从该学校任意抽取一名学生,该学生体测成绩达到“及格”等级的概率为;
(2)的可能取值为0,1,2,3,
,,,,
所以的分布列为
0
1
2
3
随机变量服从超几何分布,且,,,所以;
(3)由题意得,,
,
,,,
所以的数学期望为8,方差为7.
变式8.(25-26高二下·湖南邵阳·期中)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并检测其尺寸(单位:).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布.
(1)假设生产状态正常,记表示一天内抽取的16个零件其尺寸在之外的零件数,求及的数学期望;
(2)一天内检验零件中,如果出现了尺寸在之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.
(i)试说明上述监控生产过程方法的合理性;
(ii)下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸:
9.95 10.12 9.96 9.96 10.01 9.92 9.98 10.04
10.26 9.91 10.13 10.02 9.22 10.04 10.05 9.95
经计算得,其中为抽取的第个零件的尺寸,.
用样本平均数作为的估计值,用样本标准差作为的估计值,利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查?剔除之外的数据,用剩下的数据估计和(精确到0.01).
附:若随机变量服从正态分布,则,
,.
【答案】(1),数学期望为0.0416;
(2)(i)理由见解析;(ii)需检查;的估计值为10.02,的估计值为
【分析】(1)根据题意得出,即可求解;
(2)(i)根据出现尺寸在之外的零件的概率只有0.0408,发生的概率很小即可说明理由;(ii)由样本数据可以看出有一个零件的尺寸在之外,则需要检查;再根据公式分别计算和即可.
【详解】(1)抽取的一个零件的尺寸在之间的概率为0.9974,从而零件的尺寸在之外的概率为0.0026,故,
因此,
的数学期望为.
(2)①如果生产状态正常,一个零件尺寸在之外的概率只有0.0026,
一天内的16个零件中,出现尺寸在之外的零件的概率只有0.0408,发生的概率很小.因此一旦发生这种情况,就有理由认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查,可见上述监控生产过程的方法是合理的.
②由=9.97,,得的估计值,的估计值为,由样本数据可以看出有一个零件的尺寸在之外,因此需对当天的生产过程进行检查.
剔除之外的数据9.22,剩下数据的平均数为,因此的估计值为10.02,
.剔除之外的数据9.22,剩下数据的样本方差为,
因此的估计值为.
实战演练
1.(25-26高二下·江苏盐城·期中)已知随机变量服从正态分布,若,则( )
A.0 B.1 C.2 D.3
【答案】D
【详解】因为,
所以.
2.(25-26高二下·山东济宁·期中)已知随机变量服从正态分布,且,则( )
A. B. C. D.
【答案】D
【详解】因为随机变量服从正态分布,
所以.
3.(25-26高二下·江苏盐城·期中)在某次数学考试中,学生成绩X服从正态分布.若X在内的概率是0.6,则从参加这次考试的学生中任意选取3名学生,恰有2名学生的成绩不低于85的概率是( )
A. B. C. D.
【答案】B
【分析】根据正态分布的对称性求出概率,再由独立重复试验的概率计算公式求解
【详解】因为在内的概率为,所以,故,
记“任意选取3名学生,恰有2名学生的成绩不低于85”为事件,则
4.(25-26高二下·北京·期中)随机变量服从正态分布,若,则________
【答案】0.2/
【分析】根据正态分布的对称性求解即可.
【详解】因为随机变量服从正态分布,若,
所以,.
所以.
5.(25-26高二下·吉林长春·期中)某校高中男生身高(单位:cm)近似服从正态分布,现调查统计三个年级共1000名男生,按照该校学生处的统一规定:校国旗班男生身高不低于190cm.估计可以备选的男生人数约为_____人.(四舍五入取整数)
参考数据:若,则,
【答案】23
【分析】根据正态分布特殊区间的概率求解即可.
【详解】因为高中男生身高(单位:cm)近似服从正态分布,
所以男生身高不低于190cm的概率为,
所以估计可以备选的男生人数约为人.
6.(2026·山西临汾·一模)已知随机变量X服从正态分布,,则______.
【答案】3
【详解】因为随机变量X服从正态分布,且,
所以根据对称性可得.
7.(25-26高二下·浙江绍兴·期中)某大型公司进行新员工招聘,共有来自全国各地的10000人参加应聘.招聘分为初试与复试.初试为笔试,已知应聘者的初试成绩.复试为闯关制:共有三关,前两关中的每一关最多可闯两次,只要有一次通过,就进入下一关,否则闯关失败;第三关必须一次性通过,否则闯关失败.若初试通过后,复试三关也都通过,则应聘成功.
(1)估计10000名应聘者中初试成绩位于区间内的人数;
(2)若小明已通过初试,在复试时每次通过第一关、第二关及第三关的概率分别为,且每次闯关是否通过不受前面闯关情况的影响,求小明在复试中总闯关次数为5次的概率.
附:若随机变量,则.
【答案】(1)214
(2)
【分析】(1)由,利用正态分布三段区间的概率值公式算出概率,即可估计初试成绩位于区间内的人数;
(2)根据规则分别计算,复试时,小明通过第一关,第二关,第三关的概率,再利用独立事件的概率乘法公式计算即得.
【详解】(1)因为,,
,
,,
所以,
则可估计10000名应聘者中,初试成绩位于内的人数约为
.
(2)总闯关次数恰好为5次,意味着无论最终成功还是失败,
只要在复试中总共尝试了5次即可.根据规则,前两关最多各2次,第三关仅1次,
所以次数构成只能是:第一关2次 + 第二关2次 + 第三关1次 .
这就要求第一关第一次失败、第二次通过,第二关第一次失败、第二次通过,
然后进入第三关并尝试一次(这一次无论通过与否都算1次闯关).
设复试时小明第一关闯关2次且通过的概率为,第二关闯关2次且通过的概率为,
由题意可得
因每次闯关是否通过不受前面闯关情况的影响,
即复试通过第一关,通过第二关,进入第三关相互独立,
故小明在复试中总闯关次数为5次的概率.
8.(25-26高二下·河北衡水·月考)某工厂生产一批产品,其单件产品的真实合格概率为.由于质检设备存在误差,当单件产品为合格品时,被该质检设备检测为合格的概率为,当单件产品为不合格品时,被其误判为合格的概率为,且.现从该批产品中随机抽取n件,并用该质检设备进行检测,设每件产品的检测结果相互独立,检测结果为合格的件数为X.
(1)求单件产品的检测结果为合格的概率p;
(2)若n,k()为定值,求取最大值时的值;
(3)当n足够大时,(2)中的近似服从.设,,当时,求证:.
说明:若,则,其中为的正态密度函数.参考数据:.
【答案】(1)
(2)
(3)证明见解析
【分析】(1)因为单件产品检测合格包含真实合格且检测合格、真实不合格但误判合格两个互斥事件,所以用全概率公式计算,将两个事件的概率相加.
(2)因为X服从二项分布,所以先写出的表达式,将其看作关于的函数,再利用求函数最值的方法,比如求导或者利用组合数的性质分析函数的单调性,找到取最大值时的值.
(3)因为近似服从,所以先将通过正态分布的标准化转化为标准正态分布的概率不等式,结合参考数据得到关于的不等式,即可证明结论.
【详解】(1)设“单件产品实际为合格品”为事件A,记“单件产品检测为合格品”为事件D,
则由全概率公式知,
,
即单件产品的检测结果为合格的概率为.
(2)因为每件产品的检测结果相互独立,
所以件产品中检测结果为合格的件数X服从二项分布.
当时,.
令,其中,
则
令,得,且,
所以当时,,
所以在上单调递增,
当时,,所以在上单调递减,
所以,当时,取得最大值.因此.
(3)由于为随机变量,由(2)可设.
且,所以,.
因为,,所以
所以,
因为,所以,
由题知,近似服从,
因为,所以,
所以,
所以,故,
由参考数据,故,解得.
2
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