内容正文:
授课教师:黄树生
时间:2026.4
八年级信息科技
2025
第四单元第18课
简易物联系统实践
第18课 数据分析与处理
01
02
了解常见的数据处理工具,会在数据服务平台中查看和下载数据,增强信息意识。
了解物联系统中处理数据的方法,能够利用工具处理简单的数据,培养计算思维。
学习目标
https://v.wjx.cn/vm/PAYFsUG.aspx#
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一、了解常见的数据处理工具
从古至今,你知道有哪些数据计算的工具?
第18课 学习内容
算盘
计算器
计算机
差分机
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3
1.现在常见的数据处理工具有哪些?
第18课 学习内容
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1.电子表格软件(如 WPS 表格)处理物联花盆的环境数据、学生身高数据等;
2.Python 中的 pandas、numpy 模块用于物联花盆系统数据的整理、排序等;
3.物联网服务平台汇总、存储和转发各系统传感器采集及互联网获取的数据。
常见的数据处理工具:
第18课 学习内容
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第18课 学习内容
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学习活动 1
你使用过哪些数据处理工具?处理过什么数据?
常见的数据处理工具
体验从数据平台获取数据
处理数据的一般方法
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国家数据
二、了体验从数据平台获取数据
第18课 学习内容
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常见的数据处理工具
体验从数据平台获取数据
处理数据的一般方法
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学习活动 2
体验从国家数据服务平台获取数据。
常见的数据处理工具
体验从数据平台获取数据
处理数据的一般方法
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将图片数据转换成表格
对数据进行可视化处理
三、处理数据的一般方法
第18课 学习内容
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将图片数据转换成表格
指令:请把这张图片转换成Excel表格
常见的数据处理工具
体验从数据平台获取数据
处理数据的一般方法
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对数据进行可视化处理
第18课 学习内容
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第18课 学习内容
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学习活动 3
体验利用Excel表格将数据进行可视化的过程。
常见的数据处理工具
体验从数据平台获取数据
处理数据的一般方法
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第18课 学习内容
四、作品展示
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第18课 学习内容
五、课堂总结
02
掌握从国家数据平台取数据的方法。
01
了解电子表格与豆包协同使用的过程。
03
学会整理、筛选、分组计算等操作。
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第18课 学习内容
六、课堂练习
1、物联网系统中,数据分析与处理的主要目的是什么?( )
A.增加数据量 B.使数据更美观
C.为决策和优化提供支持 D.占用存储空间
2、从国家数据服务平台获取数据时,数据文件直接下载的优点是什么?( )
A.实时性强 B.操作简单,适合批量获取历史数据
C.数据更新及时 D.不需要网络连接
C
B
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第18课 学习内容
六、课堂练习
3、下列不属于数据可视化常见呈现形式的是( )
A.折线图:适合展示数据随时间的变化趋势
B.柱状图:适合对比不同类别数据的差异
C.文字列表:将所有数据用文字逐一罗列,无任何图形辅助
D.饼图:适合展示各类别数据在总体中的占比
C
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第18课 学习内容
六、课堂练习
4、数据可视化呈现的基本流程,排序正确的是( )
①选择合适的可视化形式 ②明确呈现需求梳理处理后的有效数据
③制作可视化图表/图形 ④优化呈现效果,确保直观、清晰
A. ②①③④ B. ①②③④
C. ②①④③ D. ①②④③
A
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第18课 学习内容
七、课堂评价
维度 自评 互评
思维开放 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
任务明确 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
表达意愿 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
数据规范 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
图表清晰 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
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