人工智能主题学习 走近机器学习算法（同步练习）2025-2026学年五年级下册信息科技苏科版

2026年苏科版（新教材）小学信息技术五年级下册《人工智能主题学习 走近机器学习算法》同步练习及答案

一、填空题

1. 机器学习是________的重要分支，核心是让计算机从________中自动学习规律，无需人工逐行编写指令。
2. 机器学习的基本过程包含三个核心环节：________、_______和_______。
3. 监督学习的数据带有________，常见任务包括________和________。
4. 无监督学习可直接分析________数据，自动发现规律，典型算法如________。
5. 机器学习算法的一般步骤为：_______、_______、________。
6. 图像识别、智能推荐、语音识别等应用，核心支撑都是________。
7. K-均值聚类算法属于________学习，可将数据自动分成指定数量的________。
8. 模型训练时，数据量越________、特征越________，训练出的模型效果通常越好。
9. 机器通过大量猫的图片总结出“尖耳朵、有胡须”等特征，这一过程属于________环节。
10. 生活中常见的垃圾邮件分类、人脸识别解锁，都运用了________学习技术。

二、判断题

1. 机器学习就是让计算机完全像人一样思考和学习。（ ）
2. 没有数据，机器学习就无法进行规律学习和模型训练。（ ）
3. 监督学习和无监督学习的核心区别在于数据是否带有标签。（ ）
4. 智能推荐算法只用到了监督学习，不会用到无监督学习。（ ）
5. 机器学习模型一旦训练完成，就不需要再优化和调整了。（ ）
6. 提取特征是机器学习算法的第一步，特征选择会影响模型效果。（ ）
7. K-均值聚类算法中，K值指的是数据的总数量。（ ）

8. 语音识别的本质是机器通过模型预测语音对应的文字内容。（ ）
9. 无监督学习的目标是给数据打上预设的标签。（ ）
10. 算法是人工智能的核心，所有人工智能应用都离不开算法支撑。（ ）

三、选择题

1. 下列属于人工智能分支的是（ ）

A. 办公软件 B. 机器学习 C. 网络安全 D. 数据存储

2. 机器学习的核心是（ ）

A.人工编写复杂指令 B. 从数据中自动学习规律

C.直接复制人类行为 D. 提高计算机运行速度

3. 下列属于监督学习应用的是（ ）

A. 客户分群 B. 异常检测 C. 猫狗图片分类 D. 用户画像构建

4. 机器学习过程中，“用新数据测试模型，给出结果”的环节是（ ）

A. 训练 B. 模型 C. 预测 D. 优化

5. 下列关于无监督学习的说法正确的是（ ）

A.数据带有明确标签 B. 可用于聚类分析

C.只能处理少量数据 D. 主要用于预测数值

6. 图像识别算法提取的特征不包括（ ）

A. 颜色 B. 形状 C. 大小 D. 重量

7. K-均值聚类算法的核心作用是（ ）

A.给数据打标签 B. 自动分组数据

C.预测数据数值 D. 过滤错误数据

8. 下列不属于机器学习应用的是（ ）

A.导航规划路线 B. 手机指纹解锁

C.计算器计算加法 D. 短视频智能推荐

9. 监督学习中，“预测房价”属于（ ）任务

A. 分类 B. 回归 C. 聚类 D. 特征提取

10. 机器学习算法的正确步骤是（ ）