6.4 数学建模案例(二):曼哈顿距离(教学设计)-2025-2026学年高一下学期数学湘教版必修第二册

2026-05-12
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普通

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学湘教版必修 第二册
年级 高一
章节 6.4 数学建模案例(二): 曼哈顿距离
类型 教案-教学设计
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 36 KB
发布时间 2026-05-12
更新时间 2026-05-12
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2026-05-12
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来源 学科网

内容正文:

教学设计 6.4 数学建模案例(二):曼哈顿距离的教学设计 一、基本信息 课题 6.4 数学建模案例(二):曼哈顿距离 学科 数学 教材版本 湘教版高中数学必修第二册 年级 高一 课时 1 课时 二、教学目标 1. 数学抽象:理解曼哈顿距离的定义,区分欧氏距离与曼哈顿距离的几何意义,体会不同距离度量的适用场景. 2. 逻辑推理:能推导曼哈顿距离的坐标公式,探究并验证曼哈顿距离的基本性质. 3. 数学运算:熟练运用坐标公式计算两点间的曼哈顿距离,解决网格路径长度、最短路线规划等基础问题. 4. 数学建模:经历 “实际问题分析→数学抽象→模型建立→模型求解→模型检验→模型应用” 的完整数学建模过程,提升建模能力. 5. 直观想象:能在平面直角坐标系中直观表示曼哈顿距离的几何图形,理解其 “网格行走” 的本质特征. 三、教学重难点 (一)教学重点 1. 曼哈顿距离的定义与坐标计算公式. 2. 数学建模的基本步骤与核心思想. 3. 曼哈顿距离在网格状实际场景中的简单应用. (二)教学难点 1. 理解曼哈顿距离的几何意义,区分其与欧氏距离的本质差异. 2. 将实际生活中的网格路径问题抽象为曼哈顿距离数学模型. 3. 利用曼哈顿距离的性质解决最短路径、最优选址等拓展问题. 四、教学方法与教具准备 (一)教学方法 问题驱动法、数学建模法、小组合作探究法、数形结合法 (二)教具准备 多媒体课件(展示城市网格地图、曼哈顿距离动态演示)、方格纸、直尺、本地城市街区示意图、磁吸式坐标点教具 五、教学过程 (一)复习回顾与情境导入(5 分钟) 1. 复习旧知 · 提问:平面直角坐标系中,两点,之间的欧氏距离公式是什么? · 学生回答:,其几何意义是两点间的直线距离. 2. 情境引入 · 展示纽约曼哈顿街区、北京长安街沿线等网格状城市地图,提出问题:在城市中,我们从一个地点到另一个地点,通常不能直接走直线,只能沿着街道(平行于 x 轴、y 轴的道路)行走,此时的最短距离还能用欧氏距离计算吗? · 举例:从坐标到,沿街道行走的最短路径长度是多少?引导学生计算得出,引出 “曼哈顿距离” 的概念,板书课题. · 设计意图:从学生熟悉的城市出行场景切入,制造认知冲突,激发学生探究新距离度量的兴趣,自然过渡到本节课的建模主题. (二)新知探究与建模过程(25 分钟) 1. 数学抽象:曼哈顿距离的定义 · 定义:在平面直角坐标系中,对于任意两点,,定义它们的曼哈顿距离为: · 补充说明:曼哈顿距离也叫 “出租车距离”“街区距离”,其几何意义是在网格状道路中,从点到点沿坐标轴方向行走的最短路径长度. · 对比辨析:在方格纸上分别画出两点间的欧氏距离和曼哈顿距离,让学生直观感受两者的区别:欧氏距离是 “直线距离”,曼哈顿距离是 “折线距离”. 2. 小组探究:曼哈顿距离的性质 · 布置任务:类比欧氏距离的性质,以 4 人小组为单位,探究曼哈顿距离具有哪些基本性质,并给出证明. · 学生展示后,教师总结核心性质: i. 非负性:,当且仅当与重合时,等号成立; ii. 对称性:; iii. 三角不等式:,当且仅当点在到的某条曼哈顿最短路径上时,等号成立. 3. 梳理数学建模的基本步骤 · 结合本节课的案例,引导学生总结数学建模的完整流程: 实际问题分析→抽象出数学问题→建立数学模型→求解数学模型→检验模型合理性→模型应用与拓展 · 强调:曼哈顿距离模型的核心是将 “网格道路行走问题” 抽象为 “坐标绝对值之和的计算问题”. (三)例题讲解与模型应用(10 分钟) 例 1(基础运算) 已知平面直角坐标系中三点,,,求,,,并验证三角不等式. · 解: · 验证:,满足,三角不等式成立. · 设计意图:巩固曼哈顿距离的坐标计算公式,加深对其性质的理解. 例 2(实际建模应用) 某小区的道路呈标准网格状,每个网格的边长为 100 米.物业要在小区内设置一个快递驿站,服务于三栋居民楼,坐标分别为,,(单位:网格).若要求驿站到三栋楼的曼哈顿距离之和最小,求驿站的最佳坐标及最小距离和. · 思路:将实际选址问题转化为求函数的最小值问题,分别对和求最小值. · 解: 分离变量得 当时,取得最小值; 当时,取得最小值. 因此,驿站最佳坐标为,最小距离和为个网格,即米. · 设计意图:让学生体验完整的建模过程,体会数学模型在解决实际问题中的价值. (四)课堂练习(3 分钟) 1. 填空:已知点,,则 . 2. 解答:在网格城市中,从点到点的曼哈顿最短路径共有多少条? 3. 判断:对于平面内任意两点,曼哈顿距离一定大于等于欧氏距离.( ) (五)课后小结(2 分钟) 1. 一个核心定义:曼哈顿距离. 2. 一组关键对比:欧氏距离(直线距离)与曼哈顿距离(网格折线距离)的几何意义和适用场景. 3. 一套完整流程:数学建模的六个基本步骤. 4. 一种重要思想:数学建模思想,将实际问题转化为数学问题求解. 六、板书设计 6.4 数学建模案例(二):曼哈顿距离 一、定义与公式 对于两点, 曼哈顿距离: 欧氏距离: 二、基本性质 1. 非负性 2. 对称性 3. 三角不等式 三、数学建模步骤 实际问题→抽象→建模→求解→检验→应用 四、例题解答区 (此处预留空间用于现场推导例 2) 七、教学反思 学科网(北京)股份有限公司 $

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