概率、统计中的创新交汇性问题课件-2027届高三数学一轮复习
2026-05-11
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48页
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普通
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | - |
| 年级 | 高三 |
| 章节 | - |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | 统计案例,概率,随机变量及其分布 |
| 使用场景 | 高考复习-一轮复习 |
| 学年 | 2027-2028 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 3.72 MB |
| 发布时间 | 2026-05-11 |
| 更新时间 | 2026-05-11 |
| 作者 | 黄擦擦老师 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2026-05-11 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/57797447.html |
| 价格 | 1.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该高中数学高考复习课件聚焦概率统计创新交汇问题,覆盖与函数、数列交汇及新定义三大核心考点,对接高考评价体系,分析近三年高频考点分布,归纳分段函数求最值、递推数列建模等常考题型,体现备考针对性与实用性。
课件亮点在于高考真题深度训练,如2023新高考Ⅱ卷19题函数建模、Ⅰ卷21题数列递推,通过“问题情境—数学抽象—模型构建”培养数学思维与数学语言素养,总结“概率函数化”“递推关系转化”等突破方法,配套模拟题与易错点分析,助力学生掌握答题技巧,教师可据此系统规划复习,提升备考效率。
内容正文:
概率、统计中的创新交汇性问题
重难解读
概率统计中的创新性问题是考查学生应用意识的重要载体,解决此
类问题的关键是通过阅读理解题意,作出分析判断,获取关键信息;搞
清各数据、各事件间的关系,建立恰当的数学模型,把实际问题转化为
数学问题,结合已有的数学知识,对实际问题作出合理的解释或决策.
目录/
CONTENTS
考点一 概率、统计与函数的交汇问题
01
考点二 概率、统计与数列的交汇问题
02
考点三 概率统计中的新定义问题
03
课时跟踪训练
04
01
PART
考点一
概率、统计与函数的交汇问题
目 录
(2023·新高考Ⅱ卷19题)某研究小组经过研究发现某种疾病的患病
者与未患病者的某项医学指标有明显差异,经过大量调查,得到如下的患
病者和未患病者该指标的频率分布直方图:
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利用该指标制定一个检测标准,需要确定临界值c,将该指标大于c的人判
定为阳性,小于或等于c的人判定为阴性,此检测标准的漏诊率是将患病
者判定为阴性的概率,记为p(c);误诊率是将未患病者判定为阳性的
概率,记为q(c).假设数据在组内均匀分布.以事件发生的频率作为相
应事件发生的概率.
(1)当漏诊率p(c)=0.5%时,求临界值c和误诊率q(c);
解:依题可知,图1第一个小矩形的面积为5×0.002>0.5%,
所以95<c<100,所以(c-95)×0.002=0.5%,解得c=97.5,
q(c)=0.010×(100-97.5)+5×0.002=0.035=3.5%.
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(2)设函数f(c)=p(c)+q(c).当c∈[95,105]时,求f(c)的
解析式,并求f(c)在区间[95,105]的最小值.
解:当c∈[95,100]时,f(c)=p(c)+q(c)=(c-95)×0.002
+(100-c)×0.01+5×0.002=-0.008c+0.82;
当c∈(100,105]时,f(c)=p(c)+q(c)=5×0.002+(c-
100)×0.012+(105-c)×0.002=0.01c-0.98,
故f(c)=
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由一次函数单调性知,函数f(c)在[95,100]上单调递减;在(100,
105]上单调递增,
故f(c)的最小值在c=100处取得,所以f(c)在区间[95,105]的最小
值为0.02.
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规律方法
概率与函数的交汇问题,多以概率问题为解题主线,通过设置变
量,利用随机变量的概率、均值与方差的计算公式构造函数.求解时可借
助二次函数的性质、函数的单调性或导数确定最优解.解决此类问题应注
意以下两点:
(1)构造函数:准确分析事件中的随机变量所满足的概率分布模型,利
用相应的求解公式建立函数关系式.由于涉及到的式子较为复杂,所以准
确运算化简是关键;
(2)注意变量的范围,一是题中给出的范围,二是实际问题中变量自身
范围的限制.
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练1 (2026·安徽合肥模拟)3月14日为国际数学日,也称为π节,为庆祝
该节日,某中学举办了数学文化节活动,其中一项活动是“数学知识竞
赛”,竞赛规则是:两人一组,每一轮竞赛中,小组两人分别答3道题,
若答对题目不少于5道题,则获得1个积分.已知甲、乙两名同学一组,甲
同学和乙同学对每道题答对的概率分别是p1和p2,且每道题答对与否互不
影响.
(1)若p1= ,p2= ,求甲、乙同学这一组在一轮竞赛中获得1个积分的
概率;
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解:假设同学甲和同学乙答对的题目个数分别为a1,a2,
所以所求概率为P=P(a1=2,a2=3)+P(a1=3,a2=2)+P(a1=
3,a2=3)
= ( )2× ×( )3+( )3× ( )2× +( )3×( )3=
,
所以他们在一轮竞赛中获得1个积分的概率为 .
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(2)若p1+p2= ,且每轮比赛互不影响,进行n轮比赛后,甲、乙同学
这一组获得的积分为X分.若E(X)≥5恒成立,求n的最小值.
解:由(1)可知P=P(a1=2,a2=3)+P(a1=3,a2=2)+P(a1
=3,a2=3)
= × ×(1-p1)× + × × ×(1-p2)+ × ,
整理可得P= [3(p1+p2)-5p1p2]= (4-5p1p2),
因为0≤p1≤1,0≤p2≤1,且p1+p2= ,
所以 ≤p1≤1,所以p1p2=p1( -p1)∈[ , ],
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令t=p1p2,则t∈[ , ],
所以P(t)=-5t3+4t2,t∈[ , ],则P'(t)=-15t2+8t,
当t∈[ , ]时,P'(t)>0恒成立,P(t)在[ , ]上单调递增,
所以当t= 时,P(t)取得最小值 ,设在n轮比赛中,甲、乙两同学获得1个积分的轮数为Y,则Y~B(n,P),
又X=Y,所以E(X)=E(Y)=nP,则由nP≥5,
即n· ≥5,解得n≥ ≈19.3,
因为n为正整数,所以n的最小值为20.
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02
PART
考点二
概率、统计与数列的交汇问题
目 录
(2023·新高考Ⅰ卷21题)甲、乙两人投篮,每次由其中一人投篮,规
则如下:若命中则此人继续投篮,若未命中则换为对方投篮.无论之前投
篮情况如何,甲每次投篮的命中率均为0.6,乙每次投篮的命中率均为
0.8.由抽签确定第1次投篮的人选,第1次投篮的人是甲、乙的概率各为
0.5.
(1)求第2次投篮的人是乙的概率;
解:设“第2次投篮的人是乙”为事件A,
则P(A)=0.5×0.4+0.5×0.8=0.6.
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(2)求第i次投篮的人是甲的概率;
解:设“第i次投篮的人是甲”的概率为Pi,
则第i-1次投篮的人是甲的概率为Pi-1,第i-1次投篮的人是乙的概率为
1-Pi-1,则Pi=0.6·Pi-1+(1-Pi-1)·0.2(i≥2),
即Pi= + Pi-1(i≥2),则Pi- = (Pi-1- ),
又P1= ,∴P1- = - = ≠0,
∴数列{Pi- }是以 为首项, 为公比的等比数列.
∴Pi- = ×( )i-1,即Pi= ×( )i-1+ ,
∴第i次投篮的人是甲的概率为 ×( )i-1+ .
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(3)已知:若随机变量Xi服从两点分布,且P(Xi=1)=1-P(Xi=
0)=qi,i=1,2,…,n,则E( Xi)= qi.记前n次(即从第1次
到第n次投篮)中甲投篮的次数为Y,求E(Y).
解:设第i次投篮时甲投篮的次数为Xi,则Xi的可能取值为0或1,当Xi=0
时,表示第i次投篮的人是乙,当Xi=1时,表示第i次投篮的人是甲,
∴P(Xi=1)=pi,P(Xi=0)=1-pi,
∴E(Xi)=pi.
Y=X1+X2+X3+…+Xn,
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则E(Y)=E(X1+X2+X3+…+Xn)=p1+p2+p3+…+pn,
由(2)知,pi= + ×( )i-1,
∴p1+p2+p3+…+pn= + ×[1+ +( )2+…+( )n-1]=
+ × = + ×[1-( )n].
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规律方法
概率与数列问题的交汇,多以概率的求解为主线,建立关于概率的
递推关系.解决此类问题的基本步骤为:
(1)精准定性,即明确所求概率的“事件属性”,这是确定概率模型的
依据,也是建立递推关系的准则;
(2)准确建模,即通过概率的求解,建立递推关系,转化为数列模型问
题;
(3)解决模型,也就是递推数列的求解,多通过构造的方法转化为等
差、等比数列的问题求解.求解过程应灵活运用数列的性质,准确应用相
关公式.
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练2 (2026·安徽六安模拟)投掷均匀的骰子,每次掷得的点数为1或2时
得1分,掷得的点数为3,4,5,6时得2分.独立地重复掷一枚骰子若干
次,将每次得分相加的结果作为最终得分.
(1)设投掷2次骰子,最终得分为X,求随机变量X的分布列与期望;
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解:X可能取值为2,3,4,
P(X=2)= × = ,P(X=3)= × × = ,P(X=4)=
× = .
∴X的分布列为
X 2 3 4
P
数学期望E(X)=2× +3× +4× = .
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(2)若投掷n次骰子,记合计得分恰为n+1分的概率为Pn,求 Pi.
解:根据题意,投掷n次,得分为n+1分,则只有一次投掷得2分,
所以Pn= × ×( )n-1= ,
则 Pi= + +…+ + ,
则有 Pi= + +…+ + ,
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两式相减,得 Pi= + +…+ - =2× -
=1-( )n- =1- ,
所以 Pi= - ×( )n.
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03
PART
考点三
概率统计中的新定义问题
目 录
任何信息都存在冗余,冗余大小与信息中每个符号(数字、字母或单
词)的出现概率或者说不确定性有关,信息中排除了冗余后的平均信息量
为“信息熵”.设随机变量X所有取值为1,2,…,n,n∈N*,且P(X
=i)=Pi>0(i=1,2,…,n),P1+P2+…+Pn=1,定义X的信息
熵为H(X)=- Pilog2Pi.
(1)当n=1时,求H(X)的值;
解:若n=1,则i=1,P1=1,因此H(X)=-(1×log21)=0.
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(2)当n=2时,若P1∈(0, ),探究H(X)与P1是正相关还是负相
关,说明理由.
解:H(X)与P1正相关,理由如下.
当n=2时,P1∈(0, ),P1+P2=1,H(X)=-P1log2P1-(1-
P1)log2(1-P1).
令f(t)=-tlog2t-(1-t)log2(1-t),t∈(0, ),则f'(t)=
log2( -1)>0,
所以函数f(t)在(0, )上单调递增,所以H(X)与P1正相关.
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规律方法
解概率与统计下的新定义题,就是要细读定义关键词,理解本质特
征,适时转化为“熟悉”问题.总之,解决此类问题,取决于已有知识、
技能、数学思想的掌握和基本活动经验的积累,还需要不断地实践和反
思,不然就谈不上“自然”的、完整的解题.
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练3 若随机变量X,Y均为定义在同一样本空间Ω上的离散型随机变量,则
将(X,Y)称为二维离散型随机变量,将(X,Y)取值为(xi,yj)的
概率记作P(X=xi,Y=yj),其中i,j=1,2,…,n.
甲、乙两人进行足球点球比赛,约定如下:甲、乙各点一次球,点球者进
球得1分,不进球得-1分,分数高者获胜,比赛结束.若平局,甲、乙再
通过抽签决定谁点球,且甲、乙抽中签的概率均为 ,抽中签者点球,进
球得1分,不进球得-1分;未抽中者不点球,得0分,分数高者获胜,比
赛结束.已知甲、乙每次进球的概率分别为 , ,且每次点球之间相互独
立.记甲得分为X,乙得分为Y.
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(1)求P(X=1,Y=0),P(X=-2,Y=1);
解:由题意有X=1,Y=0的情形为甲、乙各进一球,且乙抽到签,未
进球,
所以P(X=1,Y=0)= × × ×(1- )= ,
因为X=-2,Y=1是不可能事件,
所以P(X=-2,Y=1)=0.
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(2)求P(Y=0|X=1);
解:X=1表示:甲进球,乙未进球,或甲进球,乙进球,且乙抽到签,
所以P(X=1)= ×(1- )+ × × = ,
所以P(Y=0|X=1)= = = .
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(3)已知随机事件X=-1发生了,求随机变量Y的分布列与数学期望.
解:X=-1表示:甲未进球,乙进球,或甲未进球,乙未进球,且乙
抽到签,
所以P(X=-1)=(1- )× +(1- )×(1- )× = ,
又Y的可能取值为-2,0,1,
所以P(X=-1,Y=-2)=(1- )×(1- )× ×(1- )= ,
P(Y=-2|X=-1)= = = ,
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P(X=-1,Y=0)=(1- )×(1- )× × = ,
所以P(Y=0|X=-1)= = = ,
P(X=-1,Y=1)=(1- )× = ,
P(Y=1|X=-1)= = = .
所以Y的分布列为
Y -2 0 1
P
所以E(Y)=-2× +0× +1× = .
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04
PART
课时跟踪检测
(时间:60分钟,满分:60分)
目 录
1. (13分)如图,四棱锥S-ABCD的所有棱长均为1米,一只小虫从S点
出发沿四棱锥爬行,在每个顶点处选择不同的棱都是等可能的.设小虫爬
行n米后恰回到S点的概率为Pn(n≥2,n∈N).
(1)求P2,P3的值;
解:P2表示从S点到A(或B,C,D)点,然后回到S点
的概率,所以P2=4× = .
因为从S点沿一条棱爬行,不妨设先沿着棱SA爬行,再经过B点或D点,然后回到S点,其概率为 ×2= ,所以P3= ×4= .
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目 录
(2)证明:3Pn+1+Pn=1(n≥2,n∈N).
解:证明:设小虫爬行n米后恰好回到S点的概率为Pn,
那么1-Pn表示爬行n米后没回到S点的概率.
此时小虫必在A(或B,C,D)点,所以 ×(1-Pn)
=Pn+1,即3Pn+1+Pn=1(n≥2,n∈N).
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2. (15分)已知某商店出售商品A,据统计分析,发现顾客对商品A的需
求量相对稳定,每周内对商品A的不同需求量(单位:个)与概率的数据
如下:
对A的需求量 0 1 2 3
概率P
若以商品A的库存作为供给量,为了改善经营,该商店决定每周末对商品
A进行盘点存货:如果商品A都售出了,则在周末及时采购2个新的商品,
只要商品A还有1个存货,就不采购新的商品.记Xn为该商店第n周开始时
商品A的供给量,假设X1=2.
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目 录
(1)求X3的分布列;
解:由题意Xn∈{1,2},第2周开始时商品A不同供给量的概率为P(X2=1)= ,P(X2=2)=1-P(X2=1)= ,
第3周开始时商品A供给量的概率为
P(X3=1)=P(X3=1|X2=1)P(X2=1)+P(X3=1|X2=2)P
(X2=2)= × + × = ,
P(X3=2)=1-P(X3=1)= .
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目 录
第3周开始时商品A的供给量分布列为
X3 1 2
P
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(2)记 =(P(Xn=1),P(Xn=2))为第n周开始时供给量Xn的
概率向量,随着n的增大,若 = ,则 趋向一个定常态分布,记
这个定常态分布为 .求商品A的定常态分布 .
解:记Dn为商品A第n周内的需求量,由题意,Xn与Dn的状态有关,
当n≥1时,若Dn<Xn,则Xn+1=Xn-Dn;若Dn≥Xn,则Xn+1=2,
设 =(x,1-x),即P(Xn=1)=x,P(Xn=2)=1-x,
由全概率公式可得P(Xn+1=1)=P(Xn+1=1|Xn=1)P(Xn=1)
+P(Xn+1=1|Xn=2)P(Xn=2)= P(Xn=1)+ P(Xn=2)=
x+ ,
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目 录
P(Xn+1=2)=1-P(Xn+1=1)=1-( x+ )= + x,
由 = ,得 x+ =x, + x=1-x,解得x= ,故 =
( , ).
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3. (15分)某研究所研究某一型号疫苗的有效性,研究人员随机选取50只
小白鼠注射疫苗,并将白鼠分成5组,每组10只,观察每组被感染的白鼠
数.现用随机变量Xi(i=1,2,…,5)表示第i组被感染的白鼠数,并将
随机变量Xi的观测值xi(i=1,2,…,5)绘制成如
图所示的频数分布条形图.若接种疫苗后每只白鼠被
感染的概率为p(p∈(0,1)),假设每只白鼠是
否被感染是相互独立的.记Ai为事件“Xi=xi(i=1,
2,…,5)”.
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(1)写出P(A1)(用p表示,组合数不必计算);
解:由题知随机变量X1~B(10,p),
所以P(A1)= p2(1-p)8.
(2)研究团队发现概率p与参数θ(0<θ<1)之间的关系为p= θ2- θ
+ .在统计学中,若参数θ=θ0时的p值使得概率P(A1A2A3A4A5)最
大,称θ0是θ的最大似然估计,求θ0.
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解:设事件A=A1A2A3A4A5,由题图可知x1=2,x2=1,x3=1,x4=3,x5=3,
则P(A)=[ p2(1-p)8]·[ p(1-p)9]2·[ p3(1-p)7]2,
即P(A)=( )2( )( )2p10(1-p)40.
设g(p)=ln P(A)=ln[( )2( )( )2]+10ln p+40ln(1-p),p∈(0,1),
则g'(p)= - = ,
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所以当0<p< 时,g'(p)>0,所以g(p)在(0, )上单调递增;
当 <p<1时,g'(p)<0,所以g(p)在( ,1)上单调递减;
所以当p= 时,g(p)取得最大值,即P(A)取得最大值,
所以 - θ0+ = ,即9 -15θ0+4=0,
解得θ0= 或θ0= ,
因为0<θ0<1,所以θ0= .
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4. (17分)(2025·辽宁鞍山模拟)一个猜拳跳棋赢奖品的游戏:在棋盘
上标有第1站、第2站、第3站、…、第10站,设棋子跳到第n站的概率为
Pn,n=1,2,3,…,10,一枚棋子从第1站开始,玩家需要与主持人猜
拳,每猜一次拳棋子向前跳动一次,玩家将该站对应的奖品累积起来.若
与主持人打平或输给主持人,则棋子向前跳一站;若赢主持人,则棋子向
前跳两站,直到棋子跳到第9站(失败,失去所有累积奖品)或者第10站
(获胜,获得所有累计奖品),游戏结束.
(1)求P1,P2,P3的值;
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解:棋子开始时在第1站是必然事件,∴P1=1.
棋子跳到第2站,只有一种情况,即第一次猜拳玩家没有赢主持人,其概
率为 ,∴P2= .
棋子跳到第3站,有两种情况:第一次猜拳玩家赢主持人,其概率为 ;
前两次猜拳玩家都没有赢主持人,其概率为 × = ,∴P3= + = .
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(2)求证:数列{Pn+1-Pn}(n=1,2,3,…,8)为等比数列;
解:证明:棋子跳到第n+2(n=1,2,3,…,7)站,有两种情况:
棋子先跳到第n站,猜拳玩家赢主持人,其概率为 Pn;
棋子先跳到第n+1站,猜拳玩家没有赢主持人,其概率为 Pn+1.
∴Pn+2= Pn+1+ Pn.
∴Pn+2-Pn+1=- (Pn+1-Pn),又∵P2-P1=- ,
∴数列{Pn+1-Pn}(n=1,2,3,…,8)是以- 为首项,- 为公
比的等比数列.
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(3)求玩家获胜的概率.
解:由(2)得Pn+1-Pn=(- )n(n=1,2,3,…,8),
∴P9=(P9-P8)+(P8-P7)+…+(P2-P1)+P1=(- )8+
(- )7+…+(- )+1= = + ,
∴获胜的概率为1-P9= - .
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