6.1 认识人工智能课件-2025-2026学年粤教版高中信息技术必修一

认识人工智能—— 探索智能时代的奥秘 观看视频 思考与讨论： 通过观看视频你想到了什么？？？ 走进人工智能 01 生活中的AI：无处不在的智能助手 从语音助手（如天猫精灵）、人脸识别门禁，到智能推荐系统（电商平台商品推荐），人工智能已渗透到日常衣食住行，平均每人每天接触AI服务超过5次。 技术突破：从实验室到产业应用 2016年AlphaGo战胜李世石标志AI在复杂决策领域的突破，如今深度学习技术已实现医疗影像诊断准确率超95%，智能客服机器人处理70%以上常规咨询。 到底什么是人工智能呢？ 人工智能的定义 02 什么是人工智能？ 定义： 人工智能（AI）是计算机科学的分支，是研究计算机模拟人的某些感知能力、思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科 人工智能与人类智能有什么区别呢？ 探究活动一：区分人类智能与人工智能 左半脑：擅长分析、逻辑、演绎、推理等理性的抽象思维。 右半脑：擅长自觉、情感、艺术、灵感等感性的形象思维。 人工智能的诞生与发展历程 03 阿兰·图灵提出图灵测试，首次提到“人类智能”这个名词，而首次提出“人工智能”则是在1950年的达特茅斯会议上，至今发展已经六十余年 人工智能的发展历程 第一阶段（20世纪50-80年代）人工智能刚刚诞生，符号主义快速发展 第二阶段（20世纪80-90年代末）数学模型取得重大突破 第三阶段（21世纪初至今）大数据的积聚、理论算法的革新，物联网的发展让人工智能取得突破性进展 人工智能的发展历程 1956-1976年 1976-1997年 1997-2010年 2010-至今 第一次繁荣期 达特茅斯会议确定了人工智能的概念和发展目标 经历了两次低谷期和一次繁荣期 复苏期 增长爆发期，新一代信息技术的出现大大加速了人工智能发展的历程 从技术看发展 运算智能 感知智能 认知智能 运算智能即快速运算和记忆存储能力，现阶段，由于算法的优化和硬件技术的进步，计算机的快速运算能力早已超过人类 感知智能具有视觉、听觉等感知的能力，并可以和周围的环境进行互动，目前计算机在某些领域的感知能力已无限接近于人类甚至超越人类。 机器将能主动思考并将采取行动，辅助并代替人类的工作。 量子计算：突破算力瓶颈 量子计算利用量子叠加和纠缠原理，有望解决传统计算机难以处理的复杂问题，如大规模分子模拟、密码破解等，为人工智能提供更强大的算力支持，加速深度学习模型训练和复杂算法优化。 人机协作：构建新型工作模式 未来人工智能将更多地作为人类的协作伙伴，而非替代者。通过人机协同，实现优势互补，例如在医疗诊断中，AI辅助医生分析影像，医生负责最终决策，共同提升工作效率和准确性。 神经形态工程：模拟人脑高效计算 神经形态工程旨在设计模拟人脑神经元结构和功能的芯片，实现低功耗、高并行度的智能计算，为边缘设备的智能化和实时处理提供新的技术路径，推动人工智能向更接近生物智能的方向发展。 人工智能的发展趋势——量子计算与人机协作 探究活动二：体验人工智能的生成 小王同学最近转学到了新的学校，他想要向大家做一个自我介绍，但他因为害羞难以启齿，于是他想到了利用AI生成一个自我介绍的视频，但他不知道应该怎么做，同学们能帮帮他吗？ 人工智能如何实现智能？ 04 AI能力=数据+算法+算力 海量文本，图像和声音 AI的灵魂，一套规定的指令，最核心的算法结构-神经网络 处理海量数据和复杂算法所需的强大硬件，通常指GPU 案例剖析：智能问答机器人的工作流程 问题理解模块：解析用户意图 对用户输入的自然语言进行预处理，包括分词、关键词提取与扩展，确定问题类型。例如将问句"空调机有什么功能？"分解为关键词集合{"空调机","有","什么","功能","？"}，为后续检索做准备。 信息检索模块：匹配候选答案 基于关键词从领域知识库（如常见问题集FAQ）中查找相关文档，通过Jaccard相似度算法计算问句与知识库问题的匹配度。如计算"空调机有什么功能？"与"空调机的功能有哪些？"的相似度约为0.57。 答案抽取模块：生成最佳回应 对检索到的候选答案进行筛选排序，根据权重提取最优答案返回给用户。典型系统结构包含常见问题解答、问题理解、信息检索、文档库和答案抽取五大核心模块，实现从提问到回答的完整闭环。 以智能问答机器人为例： 调研主题选择 从智能客服、智能家居、智能医疗、智能交通等领域中选择一个感兴趣的人工智能应用案例进行调研，例如空调企业智能客服机器人、智能家居控制系统等。 小组任务：利用智能创作工具进行人工智能应用案例调研 案例 核心技术 应用领域 优势与不足 天猫精灵 语音识别技术 智能家居 ............ 谢谢 Lavf58.46.101 $