内容正文:
nullloading…
0
○
x on
K《》
2
白C心
《函数的极值》教学设计
张泽炜
一、内容和内容解析
1.内容
函数极值的概念(极大值、极小值),函数极值与导数的关系,利用导数求函数极值的方法与步骤,以及函数极值的简单应用。
2.内容解析
函数的极值是函数局部性质的重要特征,是导数应用的核心内容之一。它不仅是研究函数性态(如单调性、最值)的关键,也是解决诸多优化问题(如面积、体积最大、成本最小等)的数学基础。从方法论上看,通过导数研究极值的过程,完美体现了“以直代曲”的微分学思想以及从局部性质推断整体性质的数学思维。学习本节内容,对于深化学生对导数工具性的理解,发展学生的直观想象、逻辑推理、数学建模等核心素养具有重要价值。
二、目标和目标解析
1.教学目标
学生能理解函数极值的概念,掌握利用导数判定和求解函数极值的方法。能运用极值知识解决简单的实际问题,在探究过程中提升直观想象、逻辑推理和数学应用能力。
2.目标解析
具体而言,学生应能结合函数图象,准确描述函数在某点取得极大值或极小值的特征。能熟练求出函数的导数,通过解方程找到可能的极值点(驻点),并能通过分析驻点两侧导数的符号变化来判断该点是否为极值点,以及是极大值点还是极小值点。最终,学生应能将实际问题的关键信息抽象为函数模型,并通过求该函数的极值来解决问题,体会数学的应用价值。
三、教学问题诊断分析
1.极值概念的“局部性”理解困难
学生容易将极值与最值混淆,难以理解极值仅是函数在某点邻域内的局部性质,未必是整个定义域上的最大或最小值。
2.“”与“是极值点”的逻辑关系辨析不清
学生可能错误认为“”是“为极值点”的充要条件,而忽略其仅为必要条件,以及导数不存在的点也可能是极值点的情况。
3.判断导数符号变化时存在操作与逻辑障碍
学生在列表或分析驻点两侧导数符号时,可能因计算错误或方法不当导致判断失误。理解“左正右负为极大,左负右正为极小”的原理需要清晰的逻辑支撑。
4.实际应用问题中函数模型的建立是难点
如何从文字描述中识别变量,建立函数关系式,是学生将数学知识应用于实践的主要障碍。
四、教学支持条件分析
1.GeoGebra软件
利用其强大的函数绘图与动态交互功能,可以直观、快速地展示函数图象随参数变化的动态过程。通过观察图象上点的移动与切线斜率(导数)的变化,学生能直观感知极值点的位置特征以及导数符号变化与函数单调性、极值的关系,有效突破从抽象概念到直观理解的障碍。
2.多媒体教学设备
配合投影仪展示GeoGebra的动态演示过程及教师的板书设计,提高课堂效率和视觉效果。
五、教学过程设计
1.情境引入——感知极值的直观背景
教师活动:展示一系列图片或短视频,如连绵山脉的峰顶与谷底、抛物线形拱桥的最高点、股票K线图的局部高点与低点等。提出问题:“这些现象在变化过程中,是否存在一个‘转折’的时刻?从‘上升’变为‘下降’,或从‘下降’变为‘上升’?在数学上,我们如何精确地描述和寻找这些‘转折点’?”
学生活动:观察图片与视频,思考并回答教师的问题,尝试用生活化语言描述这些“转折点”的特征。
设计意图:从学生熟悉的生活和自然现象入手,抽象出“局部最高点”和“局部最低点”的共性,为引入数学上的“极值”概念提供丰富的感性材料。通过问题激发学生的好奇心和求知欲,明确本节课要解决的核心问题。
2.新知探究(一)——函数极值的概念
教师活动:
直观感知:在GeoGebra中绘制函数的图象。引导学生观察图象,并提问:“在和附近,函数值有什么特点?”(在附近,函数值先增后减;在附近,函数值先减后增)。
概念提炼:基于学生的观察,给出函数极大值和极小值的严格数学定义。强调定义中的“附近”(局部性)和“≤或≥”(允许相等)。
概念辨析:通过GeoGebra拖动函数图象上的点,强调极值是局部概念,一个函数可以有多个极大值和极小值,且极大值不一定大于极小值。
学生活动:观察GeoGebra动态图象,尝试用自己的语言描述极大值点和极小值点的特征。参与概念的辨析讨论。
设计意图:遵循从直观到抽象的认识规律。利用GeoGebra的直观性,让学生在观察中自主发现极值的特征,为概念的精准定义奠定基础。通过辨析,深刻理解极值的“局部性”本质,避免与“最值”概念混淆。
3.新知探究(二)——极值与导数的关系
教师活动:
回顾旧知:提问:“函数的单调性与导数有何关系?”(递增,递减)。
引导发现:再次聚焦函数的图象,提问:“在极值点(和)处,函数的切线有什么特点?”(切线水平,斜率为0)。进而引导学生猜想:“极值点处的导数可能为0。”
验证猜想:在GeoGebra中求出的导数,并计算和,验证其值为0。引出驻点(导数等于0的点)的概念。
深入探究:提出反问:“驻点一定是极值点吗?”在GeoGebra中绘制的图象,展示在处,导数为0,但该点不是极值点。从而得出结论:驻点不一定是极值点,但可导函数的极值点一定是驻点。
学生活动:回顾单调性与导数的关系。观察图象,发现极值点处切线的特征。参与猜想的提出与验证。通过反例理解“驻点”与“极值点”的逻辑关系。
设计意图:建立新旧知识的联系,引导学生自主发现极值与导数之间的内在联系。通过正反例证的对比,培养学生严谨的逻辑思维,深刻理解“”是“为可导函数极值点”的必要不充分条件。
4.新知探究(三)——极值的判定与求解方法
教师活动:
方法推导:回到函数。引导学生分析:
在驻点左侧(如),,函数单调递增。
在驻点右侧(如),,函数单调递减。
因此,是极大值点。
同理分析两侧导数符号,得出其为极小值点的结论。
总结步骤:与学生一起总结利用导数求函数极值的一般步骤:
①求定义域;
②求导数;
③解方程,求出全部驻点;
④列表分析驻点两侧导数的符号,判断单调性,确定极值点;
⑤求出各极值点的函数值,得到极值。
GeoGebra辅助:在软件中动态显示导数符号与函数单调性的对应关系,以及极值点处函数值的大小,使抽象的判定法则可视化。
学生活动:跟随教师思路,分析导数符号变化与极值的关系。参与总结求解步骤。在GeoGebra上尝试操作,验证结论。
设计意图:将极值的判定方法逻辑化、程序化,便于学生理解和操作。通过GeoGebra的动态演示,将“导数符号决定函数单调性,单调性变化决定极值”这一抽象逻辑链条形象化,有效突破教学难点。规范的步骤总结为学生后续的解题提供清晰的范式。
5.方法应用与深化
教师活动:
例题讲解(例1):求函数的极值。教师板演完整过程,强调步骤的规范性和列表法的使用。
例题讲解(例2):已知函数在和处取得极值,求的值。引导学生理解“极值点→驻点→”的转化思想,建立方程求解。
实际应用初探:提出一个简单实际问题,如“用一根长为20cm的铁丝围成一个矩形,如何围能使矩形面积最大?”引导学生建立面积关于边长的函数模型,并通过求极值解决问题。
学生活动:观看例题讲解,学习规范书写。参与例2的方程建立与求解。尝试建立实际问题的函数模型,并应用所学方法求解。
设计意图:通过例题巩固求极值的操作技能。例2旨在深化对极值点与导数关系的理解,并引入方程思想。引入实际应用问题,让学生初步体会极值理论在解决优化问题中的威力,实现知识的迁移与应用,培养数学建模意识。
6.课堂小结与作业布置
教师活动:
知识小结:引导学生回顾本节课的核心内容:极值的概念、极值与导数的关系、利用导数求极值的步骤。
思想方法总结:强调本节课蕴含的“数形结合”(图象与导数结合)、“函数与方程”(由极值点建立方程)、“转化与化归”(将极值问题转化为导数符号判断问题)等数学思想方法。
布置作业:
基础作业:课后练习题,巩固求函数极值的基本方法。
拓展作业:探究含参函数的极值问题,或寻找一个生活中的优化问题,尝试建立模型并求解。
学生活动:参与小结,梳理知识体系。记录作业要求。
设计意图:通过小结使新知识融入学生原有的认知结构。提炼数学思想方法,提升学生的思维层次。分层布置作业,满足不同学生的学习需求,将课堂学习延伸至课外探究。
六、目标检测设计
(一)基础知识检测
1填空题:
(1)函数的极大值点是_____,极小值点是_____。
(2)若函数在处有极值-2,则。
2.选择题:
(1)下列关于函数极值的说法正确的是()
A.函数的极大值一定大于极小值
B.函数的极值点一定是其导数的零点
C.导数为零的点一定是函数的极值点
D.函数在极值点处一定连续
(2)函数的极大值点为()
A. B. C.和 D.不存在
(二)能力提升检测
1.求函数f(x)=x-2sin(x)在区间(0,2π)上的极值。
2.已知函数在区间(1,4)内无极值点,求实数的取值范围。
(三)应用拓展检测
要做一个容积为立方米的圆柱形密闭容器,怎样设计尺寸才能使用料最省?(即表面积最小)
【开放性问题】请你自己创设一个情境,提出一个可以用函数极值知识解决的优化问题,并简要说明解决思路。
七、教学反思
本课以山脉、股票 K 线等生活情境引入,结合 GeoGebra 动态演示函数图象与导数变化,有效突破了“极值局部性”“驻点与极值点关系”的难点,多数学生能理解极值定义及判定逻辑。通过分步总结求极值的规范步骤,学生解题规范性明显提升。但存在不足:一是学生自主分析驻点两侧导数符号时,部分人依赖教师提示,自主推理能力弱;二是实际建模(如矩形面积问题)中,少数学生仍难快速确定自变量与函数关系。后续需增加 “小组合作分析导数符号” 环节,让学生自主验证极值判定;建模时补充 “变量筛选三步法”(圈关键量、定自变量、列函数式),强化应用能力。
8、 板书设计
学科网(北京)股份有限公司
$