内容正文:
4.2 方差
第4章 数据分析
逐点
导讲练
课堂小结
作业提升
学习目标
课时讲解
1
课时流程
2
离差平方和与方差
知1-讲
感悟新知
知识点
离差平方和与方差
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1. 离差平方和:设一组数据为x1,x2,x3,…,xn,各个数据与平均数x之差的平方和,称为这组数据的离差平方和,记作S2,即S2=(x1-x)2+(x2- x)2+… +(xn-x)2.
2. 方差:设一组数据为x1,x2,…,xn,各个数据与平均数x之差的平方的平均值,称为这组数据的方差,记作s2,即s2=[(x1- x)2+(x2- x)2+… +(xn- x)2].
s2=
感悟新知
3. 方差的意义:方差刻画了一组数据与其平均数的平均离散程度.一组数据的方差越小,表明这组数据的离散程度越小,这组数据也就越稳定. 在比较两组数据的离散程度时,离差平方和只适用于数据个数相同的情况,而方差则不受这个限制.
知1-讲
感悟新知
4.两组相关数据的方差的关系:
知1-讲
数据 方差
x1,x2,x3,x4,…,x n s2
x1+a,x2+a,…,xn+a s2
kx1,kx2,kx3,kx4,…,kxn k2s2
kx1+a,kx2+a,…,kxn+a k2s2
感悟新知
知1-讲
特别提醒
1. 还可以利用下述公式计算离差平方和与方差:S2= (x21+x22+ …+ x2n)-nx2.s2=(x21+x22+ …+ x2n)-x2.
2. 离差平方和S2刻画了一组数据与其平均数x的总离散程度.
3. 方差的大小与数据本身的大小无关,可能一组数据比较小,但方差较大,也可能一组数据比较大,但方差较小.
知1-练
感悟新知
[母题 教材P142练习T1]今年我国小麦大丰收,农业专家在某种植片区随机抽取了10 株小麦,测得其麦穗长(单位:cm))分别为8,8,6,7,9,9,7,8,10,8,求这一组数据的离差平方和与方差.
例1
解题秘方:紧扣离差平方和与方差的计算公式进行计算.
知1-练
感悟新知
解:这组数据的平均数为=8,
离差平方和S2=(8-8)2×4+(6-8)2+(7-8)2×2+(9-8)2×2+(10-
8)2=12,方差s2=×12=1.2.
知1-练
感悟新知
方法点拨
求方差的步骤:
1.求原始数据的平均数;
2. 求原始数据中各数据与平均数的差;
3. 求所得各个差的平方和,即离差平方和;
4. 用离差平方和除以数据的个数,得到方差.
知1-练
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母题 教材P142练习T2 某射击队欲从甲、乙两名运动员中选拔一人参加全国比赛,对他们进行了8 次测试,测试成绩(单位:环)如下表:
例2
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次 第六次 第七次 第八次
甲 10 8 9 8 10 9 10 8
乙 10 7 10 10 9 8 8 10
知1-练
感悟新知
根据两人的成绩,应该推荐谁参加全国比赛?
解题秘方:紧扣方差的计算公式及方差的意义解答.
解:甲运动的平均成绩是x甲=(10+8+9+8+10+9+10+
8)=9(环).甲运动员成绩的离差平方和S2甲=(10-9)2+(8-9)2+(9-9)2+(8-9)2+(10-9)2 +(9-9)2+(10-9)2+(8-9)2=6,于是方差s2甲==0.75.
知1-练
感悟新知
乙运动员的平均成绩是x乙=(10+7+10+10+9+8+8+
10)=9(环).乙运动员成绩的离差平方和S2乙=(10-9)2+(7-9)2+(10-9)2+(10-9)2+(9-9)2+(8-9)2+(8-9)2+(10-9)2=10,于是方差s2乙==1.25.因为x甲= x乙,且s2甲<s2乙,所以应该推荐甲运动员参加全国比赛.
知1-练
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解法提醒
先看平均数,在平均数相同或相近的情况下,再分析稳定性,而方差是反映数据离散程度的量,因此可以通过比较方差的大小解决问题.
方 差
方差
定义
离差平方和
意义
数据的平均离散程度
公式
课堂小结
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