内容正文:
第二单元第3节
第1课时
物联网创新应用与拓展
能驶怎么知道交通环境的变化?怎么知道车辆行驶的位置?
思考活动
上节课我们一起解锁了校园智能气象站的搭建技能,简单看了看气象站的数据,这些冷冰冰的数字,除了看一眼,还能帮我们做些什么?
气温骤降,昨天早上同学们有没有因为穿少了冻得打哆嗦?或者中午穿多了热得冒汗?
咱们校园气象站采集的温度、湿度这些数据,就能帮我们解决这个穿衣难题。
今天,我们就继续解锁物联网的新技能,当一回校园天气预报员,用气象数据给全校师生当穿衣向导,这就是我们今天要学习的内容——《物联网创新应用与拓展》。
能驶怎么知道交通环境的变化?怎么知道车辆行驶的位置?
思考活动
校园天气预报员到底要具备哪些硬实力?
第一,能看懂气象站采集的数据,比如温度、湿度、气压这些;
第二,能通过分析这些数据,预测未来的天气趋势,给大家实用的提醒。
思考活动
那这些数据从哪里来呢?
而这些数据会实时上传到SIoT物联网云平台上,我们今天的第一个任务,就是学会在云平台上捕捉这些数据。
在物联网云平台上对气象站的数据进行采集和查看,我们会发现温度、湿度、气压等天气元素之间的关系。
进人对应气象数据主题的相关“数据管理”页,导出数据,用电子表格软件对数据进行整理后,生成折线图,可以查看温度、湿度、气压等数据随时间的变化情况。
上节课我们梳理过智能物联网的工作原理,数据要经过发送端—云平台—接收端的传递,硬件连接也要围绕这个流程来,核心就是按照数据发布、代理、订阅的逻辑来操作。
从这些数据和图表中,我们能发现什么?
请大家交流讨论,这些物联网设备是选择国外公司的产品,还是选择我们自己独立自主设计制造的产品?请分享你的想法。
做一做
下载和查看记录数据,进一步对数据进行分析,完成气象探究实验。
使用SIoT平台能够查看数据,如果要实现一次性查看多个气象要素的实时数据和历史数据,就要使用到数据可视化功能。
使用可视化面板组件的交互、显示、图表、装饰等功能能制作出美观实用的数据可视化图,从而方便气象研究实践。
可视化面板功能
物联网气象数据可视化
分析校园气象站历史数据、气象发展趋势、各气象元素之间的关系,将分析得到的信息作为校园天气预报内容,进行校园天气预报活动。
分析校园气象站历史数据、气象发展趋势、各气象元素之间的关系,将分析得到的信息作为校园天气预报内容,进行校园天气预报活动。
智能驾驶系统中交通信号灯的准确识别是确保车辆遵守交通规则、实现安全行驶的关键环节之一。
通过本节课的学习,你遇到了哪些困难?是怎么解决的?有哪些收获?和大家分享一下吧!
分享时间,说一说
物品归位
凳子归位
啦
!
下
课
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