第2课《根据规律进行预测》教案-2025-2026学年苏科版(新教材)小学信息技术四年级下册

2026-04-15
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普通

资源信息

学段 小学
学科 信息科技
教材版本 小学信息科技苏科版四年级下册
年级 四年级
章节 第2课 根据规律进行预测
类型 教案
知识点 数据表达,数据管理
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 31 KB
发布时间 2026-04-15
更新时间 2026-04-15
作者 从现在开始努力
品牌系列 -
审核时间 2026-04-15
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来源 学科网

内容正文:

《根据规律进行预测》教案-2025-2026学年苏科版(新教材)小学信息技术四年级下册 1、 教学背景 本课承接《发现数据中的规律》,学生已掌握数据规律的发现方法,能从表格、折线图中总结趋势、周期等规律,但缺乏根据规律进行合理预测的能力,也不理解预测的不确定性。本课以校园真实问题为驱动,落实新课标核心素养,培养学生数据应用与科学预测的能力。 2、 教材分析 本课是第七单元《数据帮助预测》的第二课,教材聚焦“根据规律预测”,以阅读打卡、气温变化、植物生长等延续性案例为依托,讲解预测的步骤、方法与原则,重点引导学生结合规律类型选择预测方式,说明预测依据,理解预测的局限性,是单元知识的应用与升华。 3、 核心素养教学目标 1. 信息意识:认识到数据规律是预测的基础,能主动运用规律解决实际问题,理解预测对生活、学习的指导价值。 2. 计算思维:学会将预测任务分解为“明确规律—选择方法—推导结果—说明依据”步骤,能根据规律类型选择合适的预测方式,建立规律与预测的逻辑关联。 3. 数字化学习与创新:能借助电子表格、折线图辅助预测,尝试用数字化工具验证预测结果,提升预测的准确性与效率。 4. 信息社会责任:养成基于数据、依据规律的预测习惯,不盲目猜测,理解预测的不确定性,客观看待预测结果。 4、 教学重难点 1. 教学重点:掌握根据趋势类、周期类规律进行预测的方法,能清晰说明预测依据。 1. 教学难点:结合多组数据综合预测,理解预测的局限性,合理调整预测结果。 5、 教学过程 (1) 复习导入,引出预测需求 师:上节课我们发现了四年级各班阅读打卡的规律,1班阅读人数持续上升,2班波动变化,3班先升后降。现在学校想预测第5周各班的阅读人数,评选“阅读之星”,我们该怎么做? 生:根据发现的规律来预测。 师:没错,发现规律是为了更好地预测未来。今天我们就学习《根据规律进行预测》,用数据规律解决实际问题。 设计意图:复习旧知,衔接上节课规律发现成果,明确预测的现实需求,自然引出课题。 (2) 探究新知,解锁预测方法 1. 明确预测基础,理解规律与预测的关系 师:请大家翻开教材,思考一个核心问题:预测的依据是什么? 生:依据发现的数据规律。 师:教材中强调,没有规律的数据无法进行可靠预测,只有先找到准确的规律,才能做出合理预测。比如我们知道1班阅读人数每周增加3-4人,这个趋势规律就是预测的基础。 师问:如果数据杂乱无章,没有任何规律,我们能预测吗? 生:不能,只能瞎猜。 设计意图:结合教材内容,明确预测的核心前提,建立“规律是预测基础”的认知。 2. 趋势类规律预测法,掌握核心步骤 师:首先学习最常见的趋势类规律预测,教材中以“1班阅读打卡数据”为例,我们一起拆解步骤: 1. 第一步:明确规律。1班阅读人数每周持续上升,每周增加3-4人(趋势类规律)。 1. 第二步:推导预测。第4周阅读人数45人,按每周增加3-4人的规律,第5周预测人数为48-49人。 1. 第三步:说明依据。预测依据是“1班近4周阅读人数持续上升,平均每周增加3.5人”的趋势规律。 师:再看教材中“植物生长高度数据”,植物每周长高2-3厘米,第4周高度15厘米,预测第5周高度是多少? 生:17-18厘米,依据是植物持续长高的趋势规律。 师强调:趋势类预测要关注变化速度(差值),取稳定的变化范围,避免用单个数据推导。 设计意图:结合教材案例,拆解趋势类预测步骤,让学生掌握核心方法,明确预测依据的重要性。 3. 周期类规律预测法,理解重复模式 师:接下来学习周期类规律预测,教材中以“校园气温变化数据”为例,气温每天早晚低、中午高,每周重复这个模式。 1. 第一步:明确规律。气温按“早低—中高—晚低”的周期模式重复,周期为1天。 1. 第二步:推导预测。已知周一中午气温25℃,周二中午气温也会在25℃左右波动。 1. 第三步:说明依据。预测依据是气温每天重复的周期变化规律。 师:再看教材中“每周图书借阅数据”,每周五借阅量最高,预测下周五借阅量会怎样? 生:会达到本周最高,依据是每周五借阅量最高的周期规律。 设计意图:结合教材案例,讲解周期类预测方法,让学生理解重复模式在预测中的应用。 4. 折线图辅助预测,提升直观性 师:教材中介绍了用折线图辅助预测的方法,我们以1班阅读打卡折线图为例: 1. 第一步:在折线图中,将趋势线向未来延伸(虚线表示)。 1. 第二步:根据延伸线的位置,读取第5周的预测数据。 1. 第三步:结合趋势规律,验证预测结果是否合理。 师:对比纯数据推导和折线图辅助,哪种方法更直观? 生:折线图,能一眼看到未来趋势。 设计意图:结合教材内容,讲解折线图辅助预测的方法,让学生感受数字化工具的优势,提升预测直观性。 5. 理解预测局限性,树立科学态度 师:请大家看教材中的“预测小贴士”,思考:根据规律做出的预测,一定准确吗? 生:不一定,可能会有意外情况。 师:没错,预测具有不确定性。比如1班第5周可能有同学请假,阅读人数会低于预测;气温可能因天气突变,偏离周期规律。因此,我们要客观看待预测结果,把它作为参考,而非绝对结论。 师问:如果预测结果和实际情况有偏差,我们该怎么做? 生:重新分析数据,调整规律,再次预测。 设计意图:结合教材提示,讲解预测的局限性,培养学生科学、客观的预测态度。 (3) 实践操作,体验预测全过程 1. 教师示范,完成趋势类预测 师:以教材中“3班阅读打卡数据”为例,示范完整预测流程: 1. 第一步:整理数据,发现规律。3班阅读人数第1-2周上升,第2-3周平稳,第3-4周下降,趋势为“先升后稳再降”,每周减少2人。 1. 第二步:制作折线图,辅助预测。延伸折线趋势线,第5周对应预测人数31人。 1. 第三步:说明依据。预测依据是3班近2周阅读人数持续下降,每周减少2人的趋势规律。 1. 第四步:标注局限性。说明预测可能因班级活动、学生兴趣变化出现偏差。 设计意图:教师示范完整流程,明确预测的每一步要求,帮助学生掌握规范操作。 2. 学生实践,分组完成预测任务 学生分组,选取教材中“2班阅读打卡数据”“校园气温数据”,分别完成:① 明确规律类型;② 选择预测方法;③ 推导预测结果;④ 说明预测依据;⑤ 标注预测局限性。教师巡视指导,引导学生规范表达,纠正逻辑错误。 设计意图:通过分组实践,让学生亲身体验预测的完整流程,提升动手能力与逻辑表达能力。 3. 小组展示,交流预测成果 各组展示预测过程与结果,重点讲解规律依据、预测方法与局限性,其他小组提问补充,共同验证预测合理性。 设计意图:通过展示交流,强化预测方法的应用,培养思辨与表达能力。 (4) 巩固提升,梳理预测完整流程 师:我们一起回顾,根据规律进行预测需要哪些步骤? 师生共同梳理:发现并明确数据规律→选择对应预测方法(趋势/周期)→推导预测结果→清晰说明预测依据→客观标注预测局限性。 师问:如果我们要预测“下周班级图书借阅量”,首先要做什么? 生:先收集本周及之前的借阅数据,发现借阅量的规律。 师:如果预测“下个月植物生长高度”,需要关注什么规律? 生:植物生长的趋势规律,每周长高的速度。 设计意图:通过回顾与提问,巩固预测流程,强化知识应用能力。 6、 小结 本节课我们学习了根据趋势类、周期类数据规律进行预测的方法,掌握了“明确规律—推导结果—说明依据—标注局限”的完整流程,也理解了预测的不确定性。数据规律是预测的基础,科学预测能帮我们更好地规划学习、解决问题,但我们要始终保持客观,不盲目依赖预测结果。数据帮助我们发现规律、做出预测,这就是数据的核心价值。 2 学科网(北京)股份有限公司 $

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