内容正文:
《发现数据中的规律》教案-2025-2026学年苏科版(新教材)小学信息技术四年级下册
1、 教学背景
2026年春季新学期,四年级学生已掌握数据收集、整理的基础方法,能使用电子表格完成数据录入、排序、筛选等操作,但缺乏从数据中提炼规律、分析趋势的能力。本课以校园真实数据为载体,衔接前序数据处理知识,落实新课标核心素养,为后续根据规律预测奠定基础。
2、 教材分析
本课是苏科版四年级下册第七单元《数据帮助预测》的开篇课,教材围绕“发现数据规律”展开,以校园阅读、气温变化、植物生长等贴近学生生活的案例为依托,讲解从表格数据、折线图中提取规律的方法,重点引导学生观察数据变化趋势、总结重复模式,理解数据规律对决策的支撑作用,是单元知识体系的核心起点。
3、 核心素养教学目标
1. 信息意识:感知数据中蕴含规律的价值,能主动从数据中提取有效信息,树立用数据说话、用规律分析问题的意识。
2. 计算思维:学会将数据规律探究分解为“观察—对比—归纳—验证”步骤,能通过折线图走势、数据差值分析变化趋势,建立数据与规律的逻辑关联。
3. 数字化学习与创新:掌握电子表格制作折线图的基础操作,能借助可视化图表快速发现数据规律,尝试用数字化工具优化分析流程。
4. 信息社会责任:养成严谨、客观的数据分析习惯,尊重数据真实性,不主观臆断规律,理解规律的适用范围。
4、 教学重难点
1. 教学重点:掌握从数据表格、折线图中发现规律的方法,能总结数据变化趋势与重复模式。
1. 教学难点:准确解读折线图走势,区分不同类型数据规律,结合多组数据综合归纳规律。
5、 教学过程
(1) 情境导入,感知规律价值
师:同学们,学校“书香校园”活动正在评选“阅读之星”,老师收集了四年级各班近4周的阅读打卡数据(出示教材中杂乱的阅读数据表格),大家能快速看出哪个班的阅读量在持续上升吗?
生:不能,数据太多太乱,不好看。
师:没错,杂乱的数据无法直接帮我们做判断,但如果我们能从数据中找到规律,就能轻松解决问题。今天我们就一起学习《发现数据中的规律》,解锁从数据里找“秘密”的方法。
设计意图:以校园真实评选情境导入,引发认知冲突,明确发现数据规律的现实意义,自然引出课题。
(2) 探究新知,解锁规律发现方法
1. 初识数据规律,结合教材梳理类型
师:请大家翻开教材,看看书中介绍了哪些常见的数据规律?(出示教材中气温变化、植物生长、阅读打卡三组案例)
生:有持续上升、持续下降、波动变化、重复出现的规律。
师:我们一起结合教材案例,梳理数据规律的常见类型:
1. 趋势类规律:数据持续向一个方向变化,如阅读量持续上升、气温逐渐下降。
1. 周期类规律:数据按固定模式重复出现,如每天早晚气温的波动、每周阅读打卡的高峰。
1. 对比类规律:多组数据间存在稳定差异,如甲班阅读量始终高于乙班。
师问:我们刚才的阅读打卡数据,最可能属于哪种规律?
生:趋势类规律,看哪个班阅读量持续上升。
设计意图:依托教材案例,引导学生自主识别规律类型,建立规律认知框架,落实教材知识点。
2. 表格数据分析法,掌握基础步骤
师:首先学习从表格数据中找规律,教材中给出了“四年级1班阅读打卡数据”表格(展示教材表格),我们一起分析。
1. 第一步:观察数据,提取关键信息。表格包含“周次”“阅读人数”两列,共4周数据。
1. 第二步:对比数据,计算差值。第1周35人,第2周38人,增加3人;第3周42人,增加4人;第4周45人,增加3人。
1. 第三步:归纳总结,得出规律。1班阅读人数每周都在增加,呈现持续上升的趋势规律。
师:再看教材中“2班阅读打卡数据”,大家用同样的方法分析,能发现什么规律?
生分组讨论后汇报:2班阅读人数先上升后下降,呈现波动变化的规律。
师强调:分析表格数据时,要逐行对比、计算差值,避免只看单个数据就下结论。
设计意图:结合教材表格,拆解分析步骤,让学生掌握表格数据规律的发现方法,培养逻辑推理能力。
3. 折线图分析法,提升规律识别效率
师:表格数据分析需要逐行计算,效率较低,教材中介绍了更直观的工具——折线图。我们一起学习用折线图找规律(结合教材操作指引)。
1. 第一步:打开电子表格,录入教材中的“1班阅读打卡数据”。
1. 第二步:选中数据区域,点击“插入”菜单,选择“折线图”,生成可视化图表。
1. 第三步:观察折线走势,总结规律。折线从左到右持续向上,清晰呈现“持续上升”的规律。
师:对比表格和折线图,哪种方法更直观?
生:折线图,一眼就能看出趋势。
师:再看教材中“气温变化折线图”,大家观察折线的起伏,能发现什么周期规律?
生:气温每天早晚低、中午高,每周重复出现这个模式。
师补充:折线的陡峭程度代表变化速度,越陡说明数据变化越快,越缓说明变化越慢,这也是折线图的重要规律。
设计意图:结合教材内容,讲解折线图制作与解读方法,让学生感受可视化工具的优势,提升规律识别效率。
4. 综合分析,强化规律验证
师:我们再看教材中“植物生长高度数据”,同时用表格和折线图分析,验证规律是否一致。
学生分组操作,先分析表格数据,再制作折线图,对比后汇报:植物高度每周都在增加,折线持续向上,规律一致。
师总结:无论用哪种方法,最终归纳的规律要一致,这是验证规律准确性的重要方法。
设计意图:通过综合分析与验证,让学生掌握规律发现的严谨流程,培养科学分析习惯。
(3) 实践操作,体验规律发现过程
1. 教师示范,掌握折线图制作
师:以教材中“四年级3班阅读打卡数据”为例,示范折线图制作步骤:
1. 录入数据:A列“周次”(1-4周),B列“阅读人数”(32、35、35、33)。
1. 插入图表:选中A1:B5区域,插入折线图,添加标题“3班阅读打卡趋势图”。
1. 分析规律:折线先上升后平稳再下降,呈现“波动变化”规律。
设计意图:教师示范操作,明确步骤,帮助学生掌握数字化工具的使用方法。
2. 学生实践,分组完成规律分析
学生分组,选取教材中“4班阅读打卡数据”“校园气温数据”,分别用表格分析法和折线图分析法,发现并总结数据规律,教师巡视指导,纠正操作错误,引导规范归纳。
设计意图:通过分组实践,让学生亲身体验规律发现的完整流程,提升动手能力与合作意识。
3. 小组展示,分享规律成果
各组展示分析过程与结果,讲解自己发现的规律类型、依据,其他小组补充验证,确保规律准确。
设计意图:通过展示交流,强化规律认知,培养表达与思辨能力。
(4) 巩固提升,梳理规律发现流程
师:我们一起回顾,发现数据中的规律需要哪些步骤?
师生共同梳理:收集整理数据→选择分析方法(表格/折线图)→观察对比数据→归纳规律类型→验证规律准确性。
师问:如果我们收集的是“每周天气情况”数据,最可能发现哪种规律?
生:周期类规律,天气变化会重复出现晴天、雨天的模式。
师:如果是“班级每月考试成绩”数据,可能有哪些规律?
生:趋势类规律(持续上升/下降)、波动类规律(时高时低)。
设计意图:通过回顾与提问,巩固规律发现流程,强化知识应用能力。
6、 小结
本节课我们学习了数据规律的常见类型,掌握了从表格数据、折线图中发现规律的方法,重点体验了折线图在规律识别中的直观优势。发现数据规律是数据处理的关键环节,只有找到准确、可靠的规律,才能为后续的预测、决策提供支撑。下节课我们将学习如何根据这些规律,对未来数据进行合理预测。
2
学科网(北京)股份有限公司
$