上海市浦东新区2023-2024学年高一下学期学业考试信息技术综合练习卷

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2026-04-08
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资源信息

学段 高中
学科 信息技术
教材版本 -
年级 高一
章节 -
类型 试卷
知识点 -
使用场景 高考复习-学业考试
学年 2024-2025
地区(省份) 上海市
地区(市) 上海市
地区(区县) 浦东新区
文件格式 ZIP
文件大小 940 KB
发布时间 2026-04-08
更新时间 2026-04-08
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2026-04-08
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来源 学科网

内容正文:

浦东新区2023学年高中信息技术综合练习卷(参考答案) 单选题2分,多选题3分,填空题3分 综合题一(25分) 1. (2分)C 2. (2分)A 3. (3分)95 4. (3分)4 5. (6分)监督学习 离散的 6. (2分)B 7. (2分)A 8. (2分)C 9. (3分)网络社会 综合题二(24分) 1. (6分)路由器 交换机 2. (2分)C 3. (2分)C 4. (3分)连通 5. (3分)41 6. (3分)控制器 7. (3分)231 8. (2分)C 综合题三(20分) 1. (2分)C 2. (3分)A B 3. (2分)B 4. (3分)192.168.1.10:5000/class 5. (3分)Content 6. (2分)B 7. (2分)A 8. (3分)B C 综合题四(31分) 1. (2分)D 2. (3分) [‘性别’]==1 3. (2分)B 4. (6分)B D 5. (6分)while i<tot: if dash[i]<=10.6 and x[i]==2: c=c+1 i=i+1 6. (6分)pie df[‘人数’] 7. (6分)报错原因:将字符串与非字符串类型的数据进行拼接 修改方法:msg="及格人数:"+str(c)+",不及格人数:"+str(d) 学科网(北京)股份有限公司 $ 浦东新区2023学年高中信息技术综合练习卷 (时间 60分钟 满分100分) 分值说明:本卷单选题2分/题,多选题3分/题,填空题3分/空。 综合题一(25分) 近年来,上海正不断推进智慧菜场建设,一批批居民“家门口”的菜场实现转型升级。自动识别称重收银一体机配备了高精度的摄像头作为“电子眼”,可以识别产品种类,无需人工手动输入产品代码和单价,蔬菜、水果或菜品只要放在秤盘上,就能立刻计算出重量和价格、并打印小票,顾客通过手机‘扫一扫’小票上的二维码,所买商品的生产、运输、经销所有环节信息马上呈现。 1. 针对新增商品,通过软硬件结合的数据采集装置,自动采集商品图像信息,快速入库,如果采集的图像大小参数如下图所示,则该bmp图片的大小是 KB。( ) A. 30030024 B. 30030024÷8 C. 30030024÷8÷1024 D. 30030096÷8÷1024 2. 若对此图片进行压缩,以下说法正确的是( )。 A.将此文件用WinRAR软件进行压缩属于无损压缩 B.将此文件另存为jpg格式属于无损压缩 C.将此文件重命名为“苹果.zip”属于有损压缩 D.将此文件另存为mp3格式属于有损压缩 3. 小票上的二维码可以进行商品追溯。某二维码点阵规模为32×32,通过黑、白像素逐行编码,黑色小方块代表的是1,白色小方块代表的是0,黑白相间的图案其实就是一串编码。如下图所示,从该二维码中截取的片段的编码是 H。 4. 自动识别称重收银一体机单次结算可精准识别10余个不同品类的商品,若要用二进制代码表示每个品类,至少需要的二进制位数是 。 5. 小申准备编写一个水果识别的程序,在训练模型前,数据集中每张水果图片都被标记了水果的种类,程序以这些标记为预期结果不断修正模型,这种机器学习的方法是 (选填:监督学习/非监督学习),这种方法的预测结果是 (选填:连续的/离散的)。 6. 小申采集了90483张水果图片,下列数据中较适合作为训练集的是( )。 A.图片总数:90483张图像 B.数据集1:67692张图像 C.数据集2:22688张图像 7. 若用K-近邻算法对水果数据集的测试数据进行分类,某个测试数据到训练数据的距离如下图所示。当K值为5时,这个测试数据的分类结果为( )。 A.桃子 B.梨 C.番茄 D.苹果 8. 水果识别过程的部分算法描述如流程图所示,其主要使用的算法基本控制结构有( )。 A.循环结构、分支结构 B.分支结构、顺序结构 C.循环结构、顺序结构 9. 随着我国信息基础设施的全面普及、5G网络建设的顺利推进以及物联网技术的迅速发展,智慧菜场推出了产品溯源服务。通过网络,人们能随时查询到购买产品的生产日期、产地以及生长过程等,打破信息壁垒,促进食品安全。以上场景主要体现的信息社会特征是 。(选填:网络社会/在线政务)。 综合题二(24分) 学校搭建了一个在线学习网站,学生登录平台可以浏览学历案、学习微视频、进行课后测试等,教师可以通过平台变更学生账号,通过平台的数据持续地追踪学生课堂表现等。该在线学习网站所在的校园网部分结构示意图如图所示,观察下图并回答以下问题。 1.如上图所示,连接设备有交换机和路由器,设备1是 ,设备2是 。 2.按网络规模和覆盖范围大小来划分,计算机PC1、PC2与PCn之间相互连接构成了( )。 A. INTERNET B.MAN C.LAN D.WAN 3. 学校接入因特网,常用的接入方式是( )。 A.Wi-Fi接入 B.蓝牙接入 C.光纤接入 D.移动通信接入 4.小申使用过程中,发现突然断网了,为了确定断网原因,用ping命令测试与同学计算机的连通情况,返回信息如图,可以判断自己电脑与同学之间的电脑是 。(选填:连通/不连通) 5. 小申计算机的网络下行带宽为200Mbps。则下载一份1GB的视频资料,理论上,下载时间约为 秒。(四舍五入,保留整数) 6.计算机在信息系统中发挥着极其重要的作用。计算机由五大逻辑部件组成,如图所示①处的逻辑部件名称为 。 7.学校在每个教室都安装了烟雾报警器,一旦监测到周边环境的烟雾情况超标时就会报警。 烟雾传感器的主要部件有①模数转换电路②敏感与转换元件③信号调节电路,工作过程示意图如图所示。请在横线处从左往右依次填入部件序号: 。(只填数字,示例:123) 8.这里的烟雾传感器,属于物联网基本架构中的( )。 A.网络层 B.应用层 C.感知层 综合题三(20分) 某“餐厅信息管理系统”由菜品管理、订单管理和客户管理三个模块组成。其中,订单管理模块可以实现顾客点餐、订单结算和订单统计的功能。餐厅盛菜的碗碟已植入了电子标签,在系统中可设定每个电子标签对应的菜品。顾客将选好菜品的托盘放入结算台,结算台读取电子标签信息,系统自动完成结算,顾客在刷卡区完成支付,如图所示。 1. 小申通过调研餐厅负责人、厨师长以及顾客等,明确了餐厅信息管理系统的技术方案、实施过程、阶段以及开发人员等内容。这属于信息系统的( )。 A.维护 B.调试 C.规划 D.设计 2. 小申在做可行性分析时,需要考虑当前的硬件、软件等条件能否支持系统的搭建。以下选项中,属于硬件设备的是( )。(多选题) A.无线AP B.服务器 C.Flask框架 D.数据库 3. 结算台读取电子标签信息的过程中采用的技术是( )。 A.图像识别 B.射频识别 C.蓝牙 4. 该系统服务端程序采用Flask框架编写,服务器的IP地址是192.168.1.10,小申在地址栏中输入http://192.168.1.10:5000/能访问餐厅信息管理系统主页。网站功能页面规划如下表所示: 序号 访问地址 功能说明 1 / 主页 2 /user 客户管理 3 /class 菜品管理 4 /input?Order=7&class=38 提交单号和菜品信息 5 …… …… 如果餐厅要推出新的菜品,可在相应的子页面中进行添加操作,则访问该子页面的地址是http://  。 5. 小申设计的数据表foodlist,其字段设计如表所示。请找出表中数据类型设计错误的字段,该字段名称是    。 字段名称 数据类型 说明 Id INTEGER 记录的编号,主键 Name TEXT 菜品名称 Price NUMERIC 菜品价格 Content NUMERIC 菜品介绍 6.餐厅推出了时令菜品“烧卖”,需要在菜单中增加这道菜品信息,内容如下表所示,可以采用的SQL语句是( )。 Name Price Content 烧卖 5 竹笋猪肉 A. Update foodlist set Name='烧卖',Price=5,Content='竹笋猪肉' B. Insert into foodlist(Name,Price,Content) values ('烧卖',5,'竹笋猪肉') C. Select Name,Price,Content from foodlist D. Update into foodlist(Name,Price,Content) values ('烧卖',5,'竹笋猪肉') 7. 小申在完成了数据表foodlist创建后,又编写了db.py文件,用于访问数据库中的数据,对数据库记录进行增、查、改、删操作,那么db.py属于( )。 A. 数据访问层 B. 业务逻辑层 C. 用户界面层 D.数据库 8.下列关于信息系统安全和信息社会责任的说法,正确的是( )。(多选题) A. 使用扫码点餐,其目的是提高系统的安全性 B. 在该系统中,可为不同的用户设置不同的访问控制权限 C. 系统定期备份数据,是保护数据安全的重要措施 D. 未经授权,可将用户的基本信息进行出售 综合题四(31分) 为了更好的了解学生的体质健康状况和锻炼效果,学校采集了高一年级的相关数据。 1. 采集的部分数据如下表所示,小申使用Python的pandas库提供的方法进行数据整理。经检查确认,有些数据的值是缺失的。若读取的数据存放在变量df中,以下方法中能够正确在原表上删除缺失值的是( )。 A. df.dropna(axis=0,how='any',inplace=False) B. df.dropna(axis=1,how='any',inplace=True) C. df.dropna(axis=1,how='any',inplace=False) D. df.dropna(axis=0,how='any',inplace=True) 2.小申把整理后的数据存储于“test.csv”文件中,编写程序对这些数据进行分析,这里性别“男”用1表示,性别“女”用2表示,输出男生的平均身高。请将程序填写完整。 import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv('test.csv',encoding='ANSI') mydf=df[ ] height=np.mean(mydf['身高']) print(height) 3.《国家学生体质健康标准》中,高一男生肺活量达到2600为及格。小申设计了一个算法,判断某男生肺活量是否及格。下图是小申设计的算法流程图,该流程图不满足算法特征的( )。 A. 有一个或多个输出 B. 确定性 C. 有零个或多个输入 D. 有穷性 4. 根据《国家学生体质健康标准》的规定高一年级学生50米跑及格成绩:男生为9.6秒,女生为10.6秒。小申设计了一个算法,统计女生50米跑的及格人数。请选择合适的框图,将其填入右侧流程图的虚线框内,将算法设计完整。(6分) 5. 编写程序统计女生50米跑的及格人数。请完善程序代码。(6分) import pandas as pd df=pd.read_csv("test.csv",sep=',',encoding='ANSI') #读取test.csv文件 dash=list(df['50米跑']) x=list(df['性别']) c=0 tot=len(dash) i=0 #在以下区域继续完善代码 #以下输出语句,无需修改 print(c) 6. 小申统计分析了全年级的50米跑情况,数据存储于count.csv文件中,编写程序绘制如下图所示可视化图形。请完善以下代码实现可视化功能。 count.csv 50米跑 人数 不及格 15 及格 378 良好 140 优秀 187 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df=pd.read_csv("count.csv",sep=',',encoding='ANSI') plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #设置字体为黑体 labels=('不及格','及格','良好','优秀') #定义饼图中每一部分标签名称 plt.title('50米跑数据统计') plt. ( ,labels=labels,autopct='%1.1f%%') plt.show() 7. 如下图1所示完善输出内容的格式,运行该程序,出现下图2所示的报错信息。请分析程序和报错信息,指出报错原因,并提出相应的修改方法。(6分) 图1 图2 报错原因: 修改方法: 【数字化资源】帮助小贴士 pandas库 函数名: drop_duplicates() 基本语法 pandas.DataFrame.drop_duplicates(subset = None, keep = 'first', inplace = False) 函数功能 删除重复记录 参数名称 说明 subset 接收字符串或序列,表示进行去重的列,默认为 None,表示全部列 keep 接收特定字符串,表示重复时保留第几个数据: first,保留第一个,默认为first; last,保留最后一个; False,只要有重复都不保留 inplace 接收 boo1型数据,表示是否在原表上进行操作,默认为 False 函数名: dropna() 基本语法 pandas.DataFrame.dropna (axis = 0, how ='any', inplace = False) 函数功能 删除缺失值所在的行或列 参数名称 说明 axis 接收0或 1,表示轴向;0为删除观测记录(行),1为删除特征(列),默认为 0 how 接收特定字符串,表示删除的形式: any 表示只要有缺失值存在就执行删除操作,默认为 any;all表示当且仅当全部为缺失值才执行删除操作 inplace 接收 boo1型数据,表示是否在原表上进行操作,默认为 False 函数名: value_counts() 基本语法 pandas.Series.value_counts() 函数功能 进行频数统计 matplotlib库 函数名 基本语法 函数功能 scatter() matplotlib.pyplot.scatter(x, y) 绘制散点图 plot() matplotlib.pyplot.plot(x, y) 绘制折线图 bar() matplotlib.pyplot.bar(x, y) 绘制柱状图 pie() matplotlib.pyplot.pie(x) 绘制饼图 boxplot() matplotlib.pyplot.boxplot(x) 绘制箱线图 numpy库 函数名 基本语法 函数功能 sum() numpy.sum(x) 返回序列x的和 mean() numpy.mean(x) 返回序列x的平均值 min() numpy.min(x) 返回序列x的最小值 max() numpy.max(x) 返回序列x的最大值 Python内置函数 函数名 基本语法 函数功能 print() print(x) 输出x的值 len() len(x) 返回x的长度或个数 range() range(x,y,step) 返回一个区间为[x,y),步长为 step 的等差整数序列 round() round(x,i) 数值x保留 i位小数,i省略则保留整数 int() int(x) 将x转换为整型数据 float() float(x) 将x转换为浮点型数据 str() str(x) 将x转换为字符串型数据 操作数据库的SQL命令 操作 简单示例 查询 select 字段名1,字段名2,字段名3 from 数据表名 where 某字段=某值 例:select userid,bjxh,ys from xuanke where userid="21001" 添加 insert into 数据表名 (字段名1,字段名2,字段名3) values (值1,值2,值3) 例:insert into xuanke (userid,bjxh) values ("21001","211012") 修改 update 数据表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2 where 某字段=某值 例:update xuanke set bjxh="210308" where userid="21001" 删除 delete from 数据表名 where 某字段=某值 例:delete from xuanke where userid="21001" 第 学科网(北京)股份有限公司 $

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