内容正文:
26.2 等可能情形下的概率计算
第26章 概率初步
第3课时 利用列表法求概率
优翼九下数学教学课件(HK)
我们在日常生活中经常会做一些游戏,游戏规则制定是否公平,对游戏者来说非常重要,其实这是一个游戏双方获胜概率大小的问题.
思考:求概率大小有什么方法呢?
情境引入
导入新课
做一做:小明、小凡和小颖都想去看周末电影,但只有一张电影票.三人决定一起做游戏,谁获胜谁就去看电影.游戏规则如下:连续抛掷两枚均匀的硬币,若两枚正面朝上,则小明获胜;若两枚反面朝上,则小颖获胜;若一枚正面朝上、一枚反面朝上,则小凡获胜.
问题引入
这个游戏公平吗?
互动探究
问题1 同时掷两枚硬币,试求下列事件的概率:
(1) 两枚硬币朝上的面一样;
(2) 一枚硬币正面朝上,一枚硬币反面朝上.
开始
正
反
正
反
正
反
P (朝上的面一样) =
P (朝上的面不一样) =
还有别的方法求下列事件的概率吗?
用列表法求概率
新课讲授
第 1 枚硬币
第2枚硬币
反
正
正
反
正
正
反
正
正
反
反
反
还可以列表求概率!
问题2 怎样列表格?
一个因素所包含的可能情况
另一个因素所包含的可能情况
两个因素所组合的所有可能情况数,即 n.
列表法中表格构造特点:
说明:如果第一个因素包含 2 种情况,第二个因素包含 3 种情况,那么所有情况数 n = 2×3 = 6.
典例精析
例1 同时抛掷 2 枚均匀的骰子一次,骰子各面上的点数分别是 1,2,···,6. 试分别计算如下事件的概率.
(1)抛出的点数之和等于8;
(2)抛出的点数之和等于12.
分析:首先要弄清楚一共有多少个可能结果.第1枚骰子可能掷出 1,2,···,6 中的每一种情况,第2枚骰子也可能掷出 1,2,···,6 中的每一种情况. 用“列表法”表示出所有可能的结果如下:
第2枚
骰子
第1枚骰子
结
果
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
(1,1)
(1,2)
(1,3)
(1,4)
(1,5)
(1,6)
(2,1)
(3,1)
(4,1)
(5,1)
(6,1)
(2,2)
(2,3)
(2,4)
(2,5)
(2,6)
(3,2)
(3,3)
(3,4)
(3,5)
(3,6)
(4,2)
(5,2)
(6,2)
(4,3)
(5,3)
(6,3)
(4,4)
(5,4)
(6,4)
(4,5)
(5,5)
(6,5)
(4,6)
(5,6)
(6,6)
解:从上表可以看出,同时抛掷两枚骰子一次,所有可能出现的结果有 36 种. 由于骰子是均匀的,所以每个结果出现的可能性相等.
(1)抛出点数之和等于 8 的结果有 (2,6),(3,5),(4,4), (5,3) 和 (6,2) 这 5 种,所以抛出的点数之和等于 8 的这个事件发生的概率为
(2)抛出点数之和等于 12 的结果仅有 (6,6) 这 1 种,所以抛出的点数之和等于 12 的这个事件发生的概率为
当一次试验要涉及两个因素(例如掷两枚骰子)并且可能出现的结果数目较多时,为不重不漏地列出所有可能结果,通常采用列表法.
归纳总结
例2 一只不透明的袋子中装有 1 个白球和 2 个红球,这些球除颜色外都相同,搅匀后从中任意摸出一个球,记录下颜色后放回袋中并搅匀,再从中任意摸出一个球,两次都摸出红球的概率是多少?
1
2
结果
第一次
第二次
解:利用表格列出所有可能的结果:
白
红1
红2
白
红1
红2
(白,白)
(白,红1)
(白,红2)
(红1,白)
(红1,红1)
(红1,红2)
(红2,白)
(红2,红1)
(红2,红2)
变式:一只不透明的袋子中装有 1 个白球和 2 个红球,这些球除颜色外都相同,搅匀后从中任意摸出一个球,记录下颜色后不再放回袋中,再从中任意摸出一个球,两次都摸出红球的概率是多少?
1
2
解:利用表格列出所有可能的结果:
白
红1
红2
白
红1
红2
(白,红1)
(白,红2)
(红1,白)
(红1,红2)
(红2,白)
(红2,红1)
结果
第一次
第二次
例3 同时掷两个质地均匀的骰子,计算下列事件的概率:(1)两个骰子的点数相同;
(2)两个骰子的点数之和
是 9;
(3)至少有一个骰子的点
数为 2.
1 2 3 4 5 6
1
2
3
4
5
6
第
一
个
第
二
个
(1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1) (6,1)
(1,2) (2,2) (3,2) (4,2) (5,2) (6,2)
(1,3) (2,3) (3,3) (4,3) (5,3) (6,3)
(1,4) (2,4) (3,4) (4,4) (5,4) (6,4)
(1,5) (2,5) (3,5) (4,5) (5,5) (6,5)
(1,6) (2,6) (3,6) (4,6) (5,6) (6,6)
解:由列表得,同时掷两个骰子,可能出现的结果有 36 个,它们出现的可能性相等.
(1)满足两个骰子的点数相同(记为事件 A)的结果有 6 个,则 P (A) = = .
(2)满足两个骰子的点数之和是 9(记为事件 B)的结果有 4 个,则 P (B) = = .
(3)满足至少有一个骰子的点数为 2(记为事件 C)的结果有 11 个,则 P(C) = .
当一次试验所有可能出现的结果较多时,用表格比较方便!
真知灼见源于实践
想一想:什么时候用“列表法”方便,什么时候用“树状图”方便?
当一次试验涉及两个因素时,且可能出现的结果较多时,为不重复不遗漏地列出所有可能的结果,通常用列表法.
当一次试验涉及 3 个或 3 个以上的因素时,列表法就不方便了,为不重复不遗漏地列出所有可能的结果,通常用树状图法.
例4 甲、乙两人要去风景区游玩,仅知道每天开往风景区有 3 辆汽车,并且舒适程度分别为上等、中等、下等 3 种,当不知道怎样区分这些车,也不知道它们会以怎样的顺序开来. 于是他们分别采用了不同的乘车办法:甲乘第 1 辆开来的车,乙不乘第 1 辆车,并且仔细观察第 2 辆车的情况,如果第 2 辆车的舒适程度比第 1 辆好,他就上第 2 辆车;如果第 2 辆不比第 1 辆好,他就上第 3 辆车. 试问甲、乙两人的乘车办法,哪一种更有利于乘上舒适度较好的车?
故乙的办法有利于乘上舒适度好的车.
解:易知 3 辆车开来的先后顺序有如下 6 种可能的情况:
(上中下),
(上下中),
(中上下),
(中下上),
(下上中),
(下中上).
假定 6 种顺序出现的可能性相同, 在各种可能顺序之下,甲、乙两人分别乘坐的车列表如下:
顺序 甲 乙
上中下
上下中
中上下
中下上
下上中
下中上
上
下
上
中
中
上
中
上
下
上
下
中
甲乘到上、中、下等车的概率都是 ;
乙乘到上等车的概率是 ,乘到下等汽车的概率只有
1. 小明与小红玩一次“石头、剪刀、布”游戏,则小明
赢的概率是 ( )
2. 某次考试中,每道单项选择题一般有 4 个选项,某同学有两道题不会做,于是他以“抓阄”的方式选定其中一个答案,则该同学的这两道题全对的概率是 ( )
B
D
A. B. C. D.
A. B. C. D.
当堂练习
3. 如果有两组牌,它们的牌面数字分别是 1,2,3,那么从每组牌中各摸出一张牌.
(1)摸出两张牌的数字之和为 4 的概率为多少?
(2)摸出两张牌的数字相等的概率为多少?
3
2
(3,2)
(3,3)
(2,3)
(1,3)
(2,2)
(1,2)
(3,1)
(2,1)
(1,1)
1
3
2
1
第二张牌
的牌面数字
第一张牌的
牌面数字
解:(1)P (数字之和为 4) = .
(2)P (数字相等) = .
4. 在 6 张卡片上分别写有 1 ~ 6 的整数,随机地抽取一张后放回,再随机地抽取一张,那么第一次取出的数字能够整除第二次取出的数字
的概率是多少?
1 2 3 4 5 6
1 (1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1) (6,1)
2 (1,2) (2,2) (3,2) (4,2) (5,2) (6,2)
3 (1,3) (2,3) (3,3) (4,3) (5,3) (6,3)
4 (1,4) (2,4) (3,4) (4,4) (5,4) (6,4)
5 (1,5) (2,5) (3,5) (4,5) (5,5) (6,5)
6 (1,6) (2,6) (3,6) (4,6) (5,6) (6,6)
第
一
张
第
二
张
解:由列表得,两次抽取卡片后可能出现的等可能性结果有 36 个.
满足第一次取出的数字能够整除第二次取出的
数字(记为事件 A)的结果有 14 个,则
P(A) = = .
列举法
基本步骤
前提条件
常用方法
直接列举法
列表法
画树状图法
列举 (列表或画树状图);
确定 m、n 值,代入概率公式计算
确保试验中每种结果出现的可能性大小相等
涉及一个因素时直接利用公式计算
涉及两个或两个以上的因素
涉及两个因素且可能出现的结果数较多
课堂小结
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