内容正文:
第六单元 在线社会中的算法
在线生活中的算法
第1课
苏科版·五年级
学习目标
01
课堂导入
02
新知探究
03
智慧挑战
04
兴趣园地
05
知识总结
06
目录
CONTENTS
2
学习目标
01
了解排名算法和推荐算法在在线生活中的应用;知道网页排名值的基本计算方法;理解推荐算法如何根据用户行为进行个性化推荐。
通过计算网页排名值、分析购物平台推荐案例,经历“观察—分析—讨论—归纳”的探究过程,掌握分析在线算法的方法。
感受算法给在线生活带来的便利,同时警惕算法可能带来的局限,培养批判性思维和健康的信息使用习惯。
02
03
PART 1
课堂导入
同学们,平时你们或家人用搜索引擎查过资料吗?比如在百度搜索“江苏教育”,会出现很多网页链接。
有些网页总是排在最前面?这是为什么呢?
其实,这背后是排名算法在起作用。在线生活中,算法无处不在,它们默默影响着我们看到的、听到的、买到的。今天我们就来探究:在线生活中的算法
PART 2
新知探究
新知探究
一、排名算法
学习任务单 活动1
1.打开百度搜索引擎。
2.输入关键词“江苏教育”
3.更换几个相似的关键词再次搜索
任务:
观察你的搜索结果,说一说你的发现
——某些网页总在搜索结果的前面
搜索结果中的网页链接会按照一定的规则排序,通过排名算法能够让一些特定的网页排在前面。不同的搜索引擎会采用各自的排名算法,用于计算网页的排名值,从而确定它们在搜索结果中显示的顺序
智慧挑战
一、排名算法
学习任务单 活动1
什么是排名值?
一个网页的排名值,跟与它链接的其他网页有关。如果多个网页链接到它,它的排名值就是这些网页排名值的总和。
1.该网页被其他网页链入:
若右图中网页A、B、C排名值都是1,都链接到网页D,则网页D的排名值为3。
智慧挑战
一、排名算法
学习任务单 活动1
什么是排名值?
一个网页的排名值,跟与它链接的其他网页有关。如果一个网页链接到多个网页,它的排名值会被平分给这些网页。
2.该网页链向多个其他网页:
若右图中网页D排名值为3,它链接到E、F两个网页,则每个网页的排名值均为1.5。
智慧挑战
一、排名算法
学习任务单 活动2
已知网页A的排名值为3,网页C的排名值为6.
1.计算网页B、网页D的排名值。
2.如果网页A、B、C、D四个网页在搜索结果中同时出现,将会如何排序?
任务:
klls
3
6
1.5
1.5
2
2
2
A的排名值为3
B的排名值为2
C的排名值为6
D的排名值为3.5
排名算法计算出网页的排名值,从而决定它们在搜索结果中排列的顺序。通常,网页的排名值越高,显示的位置就越靠前。
PART 3
智慧挑战
新知探究
二、推荐算法
学习任务单 活动3
除了搜索时的排名,我们还会发现,平台经常主动给我们推荐一些内容,比如‘猜你喜欢’‘购买过的人也买了……’。这又是怎么做到的呢?
推荐算法通过分析我们的浏览记录、购买历史、搜索关键词等,推测我们可能感兴趣的内容。
新知探究
二、推荐算法
学习任务单 活动3
小智、小慧和小文三人的妈妈在某一购物平台上互为好友,她们都喜欢通过这个平台购买文具。她们都购买过水彩笔,小智妈妈和小慧妈妈还购买过本子,小慧妈妈则购买过文具盒。
平台可能会优先向小文妈妈推荐本子,还是文具盒呢?
推荐算法通过分析用户的在线行为、历史记录等数据,能够比较精准地向用户推送其可能感兴趣的内容。
推荐算法能帮助人们在短时间内发现对自己有价值的信息,大大提高了信息发现和检索的效率。
智慧挑战
三、算法的价值与局限
学习任务单 活动4
很多网络平台设有“热榜”或类似栏目。其中,某平台根据站内文章的访问量来决定“热榜文章”的显示顺序,如下表所示。你觉得这样的排行榜合理吗?为什么?
智慧挑战
三、算法的价值与局限
学习任务单 活动4
现在,很多网络平台会利用算法向用户反复推送相似的内容。你有过类似的经历吗?对此,你怎么看?
智慧挑战
三、算法的价值与局限
学习任务单 活动4
在线平台通过排名、推荐等算法给人们的在线生活、学习和工作带来各种价值的同时,也会带来一定的负面影响。
例如,有的商家会利用购物平台的排名规则,通过刷单来增加店铺的点击率,从而提高排名;有的平台会向用户推荐相似的浏览信息,
虽然简化了信息筛选过程,但也可能限制了用户的视野和想法,甚至导致决策错误。特别是在短视频平台上,“瀑布流”的展示方式虽然方便用户浏览,但也容易让人沉迷其中。
PART 4
兴趣园地
四、拓展迁移——信息茧房
兴趣园地
四、拓展迁移——信息茧房
兴趣园地
“信息茧房”现象——算法让我们困在相似信息里,视野变窄。
算法虽然方便,但也可能带来偏见、信息茧房,甚至被不良商家利用(如刷单)。所以我们要辩证看待算法,既要享受便利,也要保持警惕。
PART 5
知识总结
知识总结
• 排名算法: – 规则:被链接越多 → 排名值越高
– 应用:搜索引擎结果排序
• 推荐算法: – 规则:分析用户行为 → 推送相似内容
– 应用:购物推荐、视频推送
• 算法的价值:便捷、高效、个性化
• 算法的局限:信息茧房、偏见、刷单
• 我们的态度:辩证看待,多元获取
在线生活中的算法
谢谢
下节课见!
Thanks!
苏科版·五年级
Lavf59.30.100
Packed by Bilibili XCoder v2.0.2
$