内容正文:
第1课 在线生活中的算法 教学设计
课题
第1课《在线生活中的算法》
单元
第六单元
学科
信息技术
年级
五
学习
目标
【核心素养】
信息意识:
认识到在线生活中处处有算法的支撑,理解排名、推荐等算法对信息获取的影响,形成主动关注算法应用的意识。
计算思维:
理解排名算法的基本规则(如网页排名值的计算),能分析简单链接关系下的排名值;理解推荐算法基于用户行为进行个性化推送的基本逻辑。
数字化学习与创新:
能够运用算法思维分析生活中的算法现象,尝试提出优化建议,培养创新性解决问题的能力。
信息社会责任:
辩证看待算法的价值与局限,认识到算法可能带来的信息茧房、偏见等问题,树立多元化获取信息的意识,增强社会责任感。
【教学目标】
知识与技能:
了解排名算法和推荐算法在在线生活中的应用;知道网页排名值的基本计算方法;理解推荐算法如何根据用户行为进行个性化推荐。
过程与方法:
通过计算网页排名值、分析购物平台推荐案例,经历“观察—分析—讨论—归纳”的探究过程,掌握分析在线算法的方法。
情感、态度与价值观:
感受算法给在线生活带来的便利,同时警惕算法可能带来的局限,培养批判性思维和健康的信息使用习惯。
重点
了解排名算法和推荐算法的基本思想及其在在线生活中的应用。
难点
理解算法如何影响我们的信息获取,并辩证看待算法的价值与局限。
教学过程
教学环节
教师活动
学生活动
设计意图
教学设计
教学设计
教学设计
一、情境导入
1. 生活现象引入
同学们,平时你们或家人用搜索引擎查过资料吗?比如在百度搜索“江苏教育”,会出现很多网页链接。大家有没有发现,有些网页总是排在最前面?这是为什么呢?
2. 揭示课题
其实,这背后是排名算法在起作用。在线生活中,算法无处不在,它们默默影响着我们看到的、听到的、买到的。今天我们就来探究:在线生活中的算法。
板书: 在线生活中的算法
二、新知学习:排名算法
搜索引擎是如何给网页排名的呢?让我们一起来揭秘排名算法的基本规则。
1. 理解排名值计算规则
(1) 讲解:一个网页的排名值,与链接到它的其他网页有关。如果多个网页链接到它,它的排名值就是这些网页排名值的总和。
(2) 举例:教材中网页A、B、C排名值都是1,都链接到D,则D的排名值为3。
(3) 讲解:如果一个网页链接到多个网页,它的排名值会被平分给这些网页。例如,一个网页排名值为3,它链接到两个网页,则每个获得1.5。
2. 动手计算
现在请大家拿出纸笔,根据教材中的链接关系示意图,计算网页B和D的排名值,并思考四个网页的排序。
(1) 出示示意图:网页A排名值3,C排名值6,链接关系如图。
(2) 引导学生计算B和D的排名值。
(3) 组织交流答案,并讨论排序结果(按排名值从高到低)
三、新知学习:推荐算法
除了搜索时的排名,我们还会发现,平台经常主动给我们推荐一些内容,比如“猜你喜欢”“购买过的人也买了…’。这又是怎么做到的呢?
1. 讨论个性化推荐
(1) 引导学生分享自己遇到的个性化推荐例子(如抖音推荐视频、淘宝推荐商品)。
(2) 讲解:推荐算法通过分析我们的浏览记录、购买历史、搜索关键词等,推测我们可能感兴趣的内容。
2. 案例分析
我们来看一个具体的例子。小智、小慧和小文三人的妈妈在购物平台上是好友,都喜欢买文具。根据购物关系图,平台可能会优先向小文妈妈推荐本子还是文具盒?为什么?
(1) 出示购物关系图:小智妈妈买过水彩笔和本子,小慧妈妈买过水彩笔、本子和文具盒,小文妈妈只买过水彩笔。
(2) 组织小组讨论,并说明理由。
(3) 引导总结:平台可能根据“好友购买记录”和“关联商品”进行推荐,本子被两位妈妈买过,更可能推荐本子。
四、议一议:算法的价值与局限
算法给我们的生活带来了便利,但它是不是完美无缺的呢?我们来看两个问题。
1. 讨论热榜是否合理
(1) 出示教材表格:某平台根据访问量排序热榜文章。
(2) 提问:你觉得这样的排行榜合理吗?为什么?
(3) 引导学生从不同角度思考(如:可能助长“标题党”,忽略质量;但也反映了大众兴趣)。
2. 讨论算法推送的负面影响
(1) 提问:你有没有发现,平台总给你推送相似的内容?长时间看相似内容会有什么问题?
(2) 引导学生认识“信息茧房”现象——算法让我们困在相似信息里,视野变窄。
总结:算法虽然方便,但也可能带来偏见、信息茧房,甚至被不良商家利用(如刷单)。所以我们要辩证看待算法,既要享受便利,也要保持警惕。
五、拓展与小结
既然算法可能让我们困在信息茧房里,那我们该怎么办呢?
1. 引导学生提出对策
(1) 主动搜索不同来源的信息。
(2) 关注多种类型的平台和账号。
(3) 与不同观点的人交流。
引导学生总结:互联网是一个充满多样信息的世界,我们要主动打破算法的“围栏”,积极寻求多元化的信息来源,培养批判性思维,才能成为信息的主人。
引导学生分享:
1. 今天你学到了哪些在线生活中的算法?(排名算法、推荐算法)
2. 它们分别是怎么工作的?
3. 算法有哪些好处和坏处?我们应该怎样对待算法?
六、作业布置
预习下一课内容。
七、板书设计
在线生活中的算法
1.排名算法
• 规则:被链接越多 → 排名值越高
• 应用:搜索引擎结果排序
2. 推荐算法:
• 规则:分析用户行为 → 推送相似内容
• 应用:购物推荐、视频推送
3.算法的价值:便捷、高效、个性化
4.算法的局限:信息茧房、偏见、刷单
5.我们的态度:辩证看待,多元获取
回忆使用搜索引擎的经历,思考网页排序的原因。
理解排名值计算的基本规则。
根据链接关系图,独立计算B和D的排名值。
分享自己遇到的个性化推荐案例。
分析购物关系图,小组讨论推荐可能性。
思考并讨论热榜的合理性,发表观点。
理解算法的局限性,形成辩证认识。
小组讨论如何避免被算法局限。
总结,分享
从学生熟悉的生活现象切入,激发好奇心。
通过具体计算,让学生亲身体验排名算法的运作机制。
通过生活案例,让学生理解推荐算法的基本逻辑。
通过讨论,培养学生批判性思维,学会多角度看待问题。
梳理本节课知识点,形成知识脉络图谱
教
学
反
思
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