内容正文:
9.1.2 一元线性回归模型
第1课时 经验回归方程
1.C 当=0时,不具有线性相关关系,但能大于0,也能小于0.
2.C 依题意,经验回归方程为=2-3x,所以当变量x增加1个单位时,变量y平均减少3个单位.故选C.
3.A 当>0时,两变量正相关,此时r>0;当<0时,两变量负相关,此时r<0,所以必有与r的符号相同.
4.D ==,=,由于经验回归直线过样本中心点,将代入经验回归方程,解得=1.
5.D 由题意可得m=3×2+2=8,假设甲输入的(x1,y1)为(6,4),则6+x2+x3+…+x7=2×7=14,4+y2+y3+…+y7=7×8=56,所以x2+x3+…+x7=8,y2+y3+…+y7=52,所以改为正确数据时,4+x2+x3+…+x7=12,6+y2+y3+…+y7=58,即=,=,所以样本中心点为(,).将(,)代入经验回归方程=kx+4,得k=.
6.ABC 由已知的数据可得=xi=4,=yi=5,====1.2,=-=5-1.2×4=0.2,所以经验回归方程为=1.2x+0.2.因为=1.2>0,所以y与x正相关.当x=8时,=1.2×8+0.2=9.8.故A、B、C选项正确,D选项错误.
7.0.8 解析:由题图知==2,==2.6,将(2,2.6)代入=x+1中,解得=0.8.
8.166 解析:由题意可知=4x+,又=22.5,=160,∴160=22.5×4+,得=70,因此=4x+70.当x=24时,=4×24+70=96+70=166 cm.
9.解:(1)=×(10+20+30+40+50)=30,
=×(40+70+110+130+150)=100,
==2.8,
=100-2.8×30=16,
所以经验回归方程为=2.8x+16.
(2)由(1)知=2.8x+16,令=2.8x+16=200,得x≈65.7(万元),即预测当销售额为200万元时,成本为65.7万元.
10.D 由表中数据可得随着x的增大,y越来越小,所以<0,又因为当x=1时,y=6,所以当x=0时,y>6,所以>0,故选D.
11.D 因为财政收入x与支出y满足线性回归模型y=bx+a+ε,其中b=0.7,a=3,所以y=0.7x+3+ε.当x=10时,得y=0.7×10+3+ε=10+ε,又|ε|≤0.5,即-0.5≤ε≤0.5,所以9.5≤y≤10.5,所以年支出预计不会超过10.5亿元.
12.AC 对于A,因为经验回归直线的斜率为正,所以相关变量x,y具有正相关关系,A正确;对于B,因为=2,所以去除两个异常数据(-2,7)和(2,-7)后,得到新的'==,B错误;对于C,将=2代入=1.5x-0.6得=2.4,故去除两个异常数据(-2,7)和(2,-7)后,'==3.2,因为得到的新的经验回归直线的斜率为3,所以'-3'=3.2-3×=-4.8,所以去除异常数据后的经验回归方程为=3x-4.8,C正确;对于D,因为经验回归直线=3x-4.8的斜率为正数,所以变量x,y具有正相关关系,且去除异常数据后,斜率由1.5增大到3,故值增加的速度变大,D错误.故选A、C.
13.解:(1)依题意可得===20,
=-=146-20×6=26,
所以=20x+26,
当x=8时,=20×8+26=186,
即每天售出8箱水时的预计收益是186元.
(2)设事件A为“学生甲获得奖学金”,事件B为“学生甲获得一等奖学金”,
则P(A)=+=,P(AB)=,所以P(B|A)===,
即在学生甲获得奖学金的条件下,获得一等奖学金的概率为.
14.解:(1)由表中数据可得=3,=90,
=10,=434,(xi-)·(yi-)=64,
所以r==≈0.97>0.75,
所以可用线性回归模型拟合人数y与时间第x天之间的关系.
而===6.4,
则=-=90-6.4×3=70.8,
所以=6.4x+70.8,
令x=6,可得=109.2,所以1月10日到该专营店购物的人数约为109.
(2)若选方案一,需付款1 000-50=950元.
若选方案二,设需付款X元,则X的可能取值为600,800,900,1 000,
则P(X=600)=×()3=,
P(X=800)=×()2×=,
P(X=900)=××()2=,
P(X=1 000)=×()3=,
所以E(X)=600×+800×+900×+1 000×=<950,
因此选择方案二更划算.
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第1课时 经验回归方程
1.在具有线性相关关系的两个变量建立的经验回归方程=+x中,( )
A.不能小于0 B.不能大于0
C.不能等于0 D.只能小于0
2.已知某经验回归方程为=2-3x,则当变量x增加1个单位时,变量y平均( )
A.增加3个单位 B.增加个单位
C.减少3个单位 D.减少个单位
3.设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的样本相关系数是r,y关于x的经验回归方程斜率是,纵轴上的截距是,那么必有( )
A.与r的符号相同 B.与r的符号相同
C.与r的符号相反 D.与r的符号相反
4.对具有线性相关关系的变量x,y,有一组观测数据(xi,yi)(i=1,2,3,…,8),其经验回归方程为=x+,且x1+x2+x3+…+x8=6,y1+y2+y3+…+y8=9,则=( )
A.-2 B.2 C.-1 D.1
5.某学习小组对一组数据(xi,yi)(i=1,2,3,…,7)进行回归分析,甲同学首先求出经验回归方程为=3x+2,样本点的中心为(2,m).乙同学对甲的计算过程进行检查,发现甲将数据(4,6)误输成(6,4),将这两个数据修正后得到经验回归方程为=kx+4,则实数k=( )
A. B. C. D.
6.〔多选〕数据(x,y)的5组测量值(xi,yi)(i=1,2,3,4,5),已知=90,xiyi=112,xi=20,yi=25.若y对x的经验回归方程记作=x+,则( )
A.=1.2
B.=0.2
C.y与x正相关
D.x=8时,y的估计值为9
7.如图是一组数据(x,y)的散点图,经最小二乘估计公式计算,y与x之间的经验回归方程为=x+1,则= .
8.为了研究某班学生的脚长x(单位:cm)和身高y(单位:cm)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,设其经验回归方程为=x+,已知xi=225,yi=1 600,=4.该班某学生的脚长为24 cm,据此估计其身高为 cm.
9.某工厂生产某产品的成本x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)的几组对应数据如下表所示:
成本x/万元
10
20
30
40
50
销售额y/万元
40
70
110
130
150
(1)根据以往经验可知,成本x与销售额y之间具有线性相关关系,求销售额y关于成本x的经验回归方程;
(2)根据(1)中经验回归方程,预测当销售额为200万元时,成本为多少万元?(结果保留一位小数)
附:xiyi=17 800,=5 500,=.
10.根据以下样本数据得到经验回归方程为=x+.则( )
x
1
3
5
7
y
6
4.5
3.5
2.5
A.<0,<0 B.>0,>0
C.<0,>0 D.>0,<0
11.若某地财政收入x与支出y满足线性回归模型y=bx+a+ε(单位:亿元),其中b=0.7,a=3,|ε|≤0.5,如果今年该地区财政收入10亿元,年支出预计不会超过( )
A.9亿元 B.9.5亿元
C.10亿元 D.10.5亿元
12.〔多选〕已知由样本数据(xi,yi)(i=1,2,3,…,8)组成的一个样本,得到经验回归方程为=1.5x-0.6且=2,去除两个异常数据(-2,7)和(2,-7)后,得到的新的经验回归直线的斜率为3,则( )
A.相关变量x,y具有正相关关系
B.去除异常数据后,新的平均数'=2
C.去除异常数据后的经验回归方程为=3x-4.8
D.去除异常数据后,随x值增加,的值增加速度变小
13.某学校为倡导全体学生为特困学生捐款,举行“一元钱,一片心,诚信用水”活动,学生在购水处每领取一瓶矿泉水,便自觉向捐款箱中至少投入一元钱,现统计了连续5天的售出和收益情况,如表:
售出水量x(单位:箱)
7
6
6
5
6
收益y(单位:元)
165
142
148
125
150
(1)求收益y关于售出水量x的经验回归方程,并计算每天售出8箱水时预计收益是多少元?
附:=,=-,=6,=146,xiyi=4 420,=182.
(2)期中考试以后,学校决定将诚信用水的收益,以奖学金的形式奖励给品学兼优的特困生,规定:特困生考入年级前200名,获一等奖学金500元;考入年级前201~500名,获二等奖学金300元;考入年级501名以后的特困生不获得奖学金.学生甲获一等奖学金的概率为,获二等奖学金的概率为,不获得奖学金的概率为.
求在学生甲获得奖学金的条件下,求他获得一等奖学金的概率.
14.近期根据中国消费者信息研究报告显示,超过40%的消费者更加频繁地使用网上购物,某网购专营店统计了2025年1月5日到9日这5天到该专营店购物的人数y和时间第x天间的数据,列表如下:
x
1
2
3
4
5
y
75
84
93
98
100
(1)由表中给出的数据判断是否可以用线性回归模型拟合人数y和时间第x天之间的关系?若可用,估计1月10日到该专营店购物的人数;若不可用,请说明理由(人数用四舍五入法取整数,若相关系数|r|>0.75,则线性相关程度很高,可以用线性回归模型拟合,r精确到0.01);
(2)该专营店为了吸引顾客,推出两种促销方案.方案一:购物金额每满100元可减5元;方案二:一次性购物金额超过800元可抽奖三次,每次中奖的概率均为,且每次抽奖互不影响,中奖一次打9折,中奖两次打8折,中奖三次打6折.某顾客计划在此专营店购买1 000元的商品,请从实际付款金额的数学期望的角度分析选哪种方案更优惠.
参考数据:≈65.88.
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