8.2.4 超几何分布-【优学精讲】2025-2026学年高中数学选择性必修第二册教用课件(苏教版)
2026-04-20
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教辅
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 高中数学苏教版选择性必修 第二册 |
| 年级 | 高二 |
| 章节 | 8.2.4超几何分布 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 3.81 MB |
| 发布时间 | 2026-04-20 |
| 更新时间 | 2026-04-20 |
| 作者 | 拾光树文化 |
| 品牌系列 | 优学精讲·高中同步 |
| 审核时间 | 2026-04-01 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/57121359.html |
| 价格 | 4.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该高中数学课件聚焦“超几何分布”,涵盖概念、均值及应用,通过自主招生选题情境导入,衔接古典概型,构建“情境—概念—辨析—应用”学习支架,帮助学生从实际问题抽象模型,逐步掌握知识脉络。
其亮点在于以数学建模和数学运算为核心,通过摸奖游戏概率计算等典例及通性通法总结,培养学生抽象能力与逻辑思维。自我诊断和分层作业设计,既巩固基础又拓展思维,助力教师高效教学,提升学生解决实际问题的能力。
内容正文:
8.2.4 超几何分布
1
1.通过具体实例,了解超几何分布及其均值(数学抽象).
2.能用超几何分布解决简单的实际问题(数学建模、数学运算).
课标要求
基础落实
01
典例研析
02
课时作业
03
目录
3
01
PART
基础落实
基础落实
目 录
某学校实行自主招生,参加自主招生的学生从8个试题中随机挑选4个
进行作答,至少答对3个才能通过初试,已知在这8个试题中甲能答对6个.
【问题】 如何求出甲通过自主招生初试的概率?若记甲答对试题的个数
为X,那么如何构建适当的概率模型刻画其分布?
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目 录
知识点 超几何分布
1. 超几何分布
(1)概念:一般地,若一个随机变量X的分布列为P(X=r)=
,其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,r=m,m+1,m+
2,…,l,m=max{0,n-N+M},l=min{n,M},则称X服从超几
何分布;
(2)记法:X服从超几何分布,记为 ,并将P
(X=r)= 记为H(r;n,M,N);
X~H(n,M,N)
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目 录
(3)在H(r;n,M,N)中,r,n,M,N的含义:
提醒: 超几何分布的特点:①不放回抽样;②考察对象分两类;③
实质是古典概型.
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目 录
2. 超几何分布的均值
当X~H(n,M,N)时,E(X)= kPk= (其中l=
min{n,M}).
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目 录
1. 判断正误.(正确的画“√”,错误的画“×”)
(1)超几何分布的总体里只有两类物品. ( √ )
(2)超几何分布的模型是不放回抽样. ( √ )
(3)超几何分布与二项分布的期望值都为np. ( √ )
(4)将一枚硬币连抛3次,正面向上的次数X服从超几何分布.( )
(5)盒中有4个白球和3个黑球,有放回地摸取3个球,黑球的个数X服从
超几何分布. ( × )
(6)某射手的命中率为0.8,现对目标射击3次,命中目标的次数X服从超
几何分布. ( × )
√
√
√
×
×
×
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目 录
2. 在15个村庄中有7个村庄交通不方便,用X表示任选10个村庄中交通不
方便的村庄数,则X服从超几何分布,其参数为( )
A. N=15,M=7,n=10 B. N=15,M=10,n=7
C. N=22,M=10,n=7 D. N=22,M=7,n=10
解析: 由超几何分布的概念可知A正确.
√
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目 录
3. 袋中有10个球,其中7个是红球,3个是白球,任意取出3个,这3个都是
红球的概率是( )
A. B.
C. D.
解析: 取出的红球的个数服从超几何分布,故P= = .
√
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目 录
02
PART
典例研析
典例研析
目 录
题型一|超几何分布的辨析
【例1】 下列问题中,哪些属于超几何分布问题,并说明理由:
(1)抛掷三枚骰子,所得向上的数是6的骰子的个数记为X,求X的分
布列;
(2)有一批种子的发芽率为70%,任取10颗种子做发芽实验,把实验中发
芽的种子的个数记为X,求X的分布列;
解:(1)(2)中样本没有分类,不是超几何分布问题,是重复试验问题.
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目 录
(3)盒子中有红球3只,黄球4只,蓝球5只,任取3只球,把不是红球的个
数记为X,求X的分布列.
解: 符合超几何分布的特征,样本分为两类,随机变量X表示抽取n
件样本某类样本被抽取的件数,是超几何分布.
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目 录
通性通法
判断一个随机变量是否服从超几何分布的方法
(1)总体是否分为两类明确的对象;
(2)是否为不放回抽样;
(3)随机变量是否为样本中其中一类个体的个数.
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目 录
【跟踪训练】
〔多选〕下列随机变量中,服从超几何分布的有( )
A. 在10件产品中有3件次品,一件一件地不放回地任意取出4件,记取到的
次品数为X
B. 从3台甲型彩电和2台乙型彩电中任取2台,记X表示所取的2台彩电中甲
型彩电的台数
C. 一名学生骑自行车上学,途中有6个交通岗,记此学生遇到红灯的次数
为随机变量X
D. 从10名男生,5名女生中选3人参加植树活动,其中男生人数记为X
√
√
√
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目 录
解析: 依据超几何分布模型定义可知,A、B、D中随机变量X服从
超几何分布.而C中显然不能看作一个不放回抽样问题,故随机变量X不服
从超几何分布.
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题型二|超几何分布的概率
【例2】 (链接教科书第131页例1)某校高三年级某班的数学课外活动小
组中有6名男生,4名女生,从中选出4人参加数学竞赛考试,用X表示其中
男生的人数.求至少有2名男生参加数学竞赛的概率.
解:依题意,得随机变量X服从超几何分布,且N=10,M=6,n=4,
P(X=2)= = ,
P(X=3)= = ,
P(X=4)= = ,
∴P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)+P(X=4)= + + = .
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目 录
通性通法
超几何分布的概率计算公式给出了求解这类问题的方法,可以直接运
用公式求解,但是不能机械地记忆公式,要在理解公式意义的前提下进行
记忆.
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目 录
【跟踪训练】
在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏,在一个口袋中装有10个红球
和20个白球,这些球除颜色外完全相同.一次从中摸出5个球,至少摸到3个
红球就中奖,求中奖的概率.
解:设摸出红球的个数为X,
由题意得X~H(5,10,30),
则中奖的概率为P(X≥3)=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)=
+ +
≈0.159 99+0.029 47+0.001 77=0.191 23.
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题型三|超几何分布的概率分布
【例3】 (链接教科书第132页练习1题)一个袋中装有6个形状、大小完
全相同的小球,其中红球有3个,编号为1,2,3;黑球有2个,编号为1,
2;白球有1个,编号为1.现从袋中一次随机抽取3个球,记取得1号球的个
数为随机变量X,求随机变量X的概率分布.
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目 录
解:由题意知X=0,1,2,3.
P(X=0)= = ,P(X=1)= = ,
P(X=2)= = ,P(X=3)= = .
所以X的概率分布为
X 0 1 2 3
P
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【母题探究】
1. (变设问)在本例条件下,若记取到白球的个数为随机变量η,求随机
变量η的概率分布.
解:由题意可知η=0,1,服从两点分布.又P(η=1)= = ,所以η的
概率分布为
η 0 1
P
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目 录
2. (变条件)将本例的条件“一次随机抽取3个球”改为“有放回地抽取3
次,每次抽取1个球”,其他条件不变,结果又如何?
解:由题意知,X服从二项分布,
则X~B(3, ),由P(X=k)= (1- )3-k·( )k求出各式概
率,
所以X的概率分布为
X 0 1 2 3
P
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通性通法
1. 求超几何分布的概率分布的步骤
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2. 二项分布与超几何分布的区别与联系
区别 (1)二项分布不需要知道总体容量,超几何分布需要;
(2)二项分布是“有放回”抽取(独立重复),超几何分布是
“不放回”抽取
联系 在n次不放回试验中,如果总体数量N很大,而试验次数n很
小,那么此时超几何分布可以近似为二项分布
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【跟踪训练】
在10件产品中,有3件一等品,4件二等品,3件三等品.
(1)若从10件产品中任意抽取1件,设取到一等品的件数为ξ,求ξ的
分布列;
解: 若只抽取1件,则只有抽到一等品与抽不到一等品两种情况,故
X的取值只有0和1两种情况,服从两点分布,
P(ξ=1)= ,则P(ξ=0)=1-P(ξ=1)=1- = .
因此随机变量ξ的分布列为
ξ 0 1
P
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(2)若从这10件产品中随机连续抽取3次,每次抽取1件.每次抽取后都放
回,设取到一等品的件数为η,求η的分布列;
解:若每次抽取后都放回,则每次抽到一等品的概率均为 ,η服从
二项分布,
因此η~B(3, ),所以P(η=0)= ( )0( )3= ,
P(η=1)= ( )1( )2= ,
P(η=2)= ( )2( )1= ,
P(η=3)= ( )3( )0= .
因此随机变量η的分布列为
η 0 1 2 3
P
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(3)若从这10件产品中随机抽取3次,每次抽取1件且每次抽取后都不放
回,设取到一等品的件数为X,求X的分布列.
解: 若每次抽取后都不放回,则随机抽取3次可看成随机抽取1次但1
次抽取了3件,因此一等品的件数X服从超几何分布H(3,3,10),
所以从10件产品中任取3件,其中恰有m件一等品的概率为P(X=m)=
,m=0,1,2,3.
所以随机变量X的分布列为
X 0 1 2 3
P
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题型四|超几何分布的均值与方差
【例4】 (链接教科书第131页例2)某大学志愿者协会有6名男同学,4名
女同学.在这10名同学中,3名同学来自数学学院,其余7名同学来自物理、
化学等其他互不相同的七个学院.现从这10名同学中随机选取3名同学,到
希望小学进行支教活动(每位同学被选到的可能性相同).
(1)求选出的3名同学是来自互不相同的学院的概率;
解: 设“选出的3名同学是来自互不相同的学院”为事件A,则P
(A)= = .
所以选出的3名同学是来自互不相同的学院的概率为 .
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目 录
(2)设X为选出的3名同学中女同学的人数,求随机变量X的概率分布及
均值.
解: 依据条件,随机变量X服从超几何分布,其中N=10,M=4,
n=3,且随机变量X的可能取值为0,1,2,3.
P(X=r)= (r=0,1,2,3),
所以X的概率分布为
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所以随机变量X的均值E(X)=0× +1× +2× +3× = (或E
(X)= = ).
X 0 1 2 3
P
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通性通法
求超几何分布的均值与方差的步骤
(1)先判断随机变量是否服从超几何分布,若服从,则找出参数N,
M,n的值;
(2)利用公式P(X=r)= ,n,N,M∈N*,M≤N,
n≤N,r=m,m+1,m+2,…,l,m=max{0,n-N+M},l=
min{n,M}求出分布列;
(3)利用均值与方差的定义求出均值E(X)和方差D(X),也可应用
E(X)= =np求均值.
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【跟踪训练】
在10件产品中有2件次品,连续抽3次,每次抽1件,求:
(1)不放回抽样时,抽取次品数X的均值;
解: 法一 由题意知X的可能取值为0,1,2.
P(X=0)= = ,P(X=1)= = ,
P(X=2)= = .
∴随机变量X的概率分布为
X 0 1 2
P
E(X)=0× +1× +2× = .
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目 录
法二 由题意知P(X=r)= ,r=0,1,2,
∴随机变量X服从超几何分布,
n=3,M=2,N=10,
∴E(X)= = = .
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(2)放回抽样时,抽取次品数Y的均值与方差.
解:由题意知,抽取1次取到次品的概率为 = ,
随机变量Y服从二项分布Y~B(3, ),
∴E(Y)=3× = ,
D(Y)=3× ×(1- )= .
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目 录
1. 〔多选〕一个袋中有3个同样大小的黑球,编号为1,2,3,还有2个同
样大小的白球,编号为4,5,现从中任取2个球,下列变量服从超几何分布
的是( )
A. X表示取出的最大号码
B. X表示取出的两个号码的差的绝对值
C. 取出一个黑球记2分,取出一个白球记1分,X表示取出的2个球的总得分
D. X表示取出的黑球个数
√
√
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目 录
解析: A,B中的变量不符合超几何分布的定义,无法用超几何分布
的数学模型计算概率,即A,B中的变量不服从超几何分布;C、D中的变
量符合超几何分布的定义,将黑球视作次品,白球视作正品,则可以用超
几何分布的数学模型计算概率,故选C、D.
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2. 盒中有4个白球,5个红球,从中任取3个球,则恰好取出2个红球的概率
是( )
A. B.
C. D.
解析: 设取出红球的个数为X,易知X服从超几何分布.∴P(X=2)
= = ,故选C.
√
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3. 某12人的兴趣小组中,有5名“三好学生”,现从中任意选6人参加竞
赛,用X表示这6人中“三好学生”的人数,则当X取 时,对应的概
率为 .
解析:由题意可知,X服从超几何分布,由概率值中的 可以看出“从5
名三好学生中选取了3名”.
3
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目 录
4. 从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量X表示所选3
人中女生的人数,求X的均值.
解:由题意,X的可能取值为0,1,2,
P(X=r)= ,r=0,1,2.
X的概率分布为
X 0 1 2
P
所以E(X)=0× +1× +2× =1.
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目 录
03
PART
课时作业
课时作业
目 录
1. 下列关于超几何分布的说法错误的是( )
A. 超几何分布的模型是不放回抽样
B. 超几何分布的总体里可以只有一类物品
C. 超几何分布中的参数是N,M,n
D. 超几何分布的总体往往由差异明显的两部分组成
√
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目 录
解析: 由超几何分布的定义,可知超几何分布模型为不放回抽样,故A
正确;超几何分布实质上就是有总数为N件的两类物品,其中一类有M
(M≤N)件,从所有物品中任取n(n≤N)件,这n件中所含这类物品
的件数X是一个离散型随机变量,它取值为r时的概率为P(X=r)=
,故B错误,C、D正确.
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数学·选择性必修第二册(SJ)
目 录
2. 设袋中有80个红球,20个白球,若从袋中任取10个球,则其中恰有6个
红球的概率为( )
A. B.
C. D.
解析: 若随机变量X表示任取10个球中红球的个数,则X服从参数为N
=100,M=80,n=10的超几何分布.任取10个球中恰有6个红球,即X=
6,P(X=6)= (注意袋中球的个数为80+20=100).
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目 录
3. 有N件产品,其中有M件次品,从中不放回地抽n件产品,抽到的次品
数的数学期望值是( )
A. N B. (n-1)
C. n D. (n+1)
解析: 设抽到的次品数为X,则有N件产品,其中有M件次品,从中
不放回地抽n件产品,抽到的次品数X服从超几何分布,∴抽到的次品数
的数学期望值E(X)= ,故选C.
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目 录
4. 已知某10件产品中含有次品,从这10件产品中抽取2件进行检查,其次
品数为ξ.若P(ξ=1)= ,且该产品的次品率不超过40%,则这10件产
品的次品率为( )
A. 10% B. 20%
C. 30% D. 40%
解析: 设这10件产品中有n件次品,则P(ξ=1)= = ,即n2
-10n+16=0,解得n=2或n=8.又该产品的次品率不超过40%,所以
n≤4,所以n=2,所以这10件产品的次品率为 ×100%=20%.故选B.
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目 录
5. 〔多选〕某人参加一次测试,在备选的10道题中,他能答对其中的5道.
现从备选的10道题中随机抽出3道题进行测试,规定至少答对2道题才算合
格,则下列说法正确的是( )
A. 答对0道题和答对3道题的概率相同,都为
B. 答对1道题的概率为
C. 答对2道题的概率为
D. 合格的概率为
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目 录
解析: 对于A,答对0道题的概率为P0= = ,答对3道题的概率
为P3= = ,故A错误;对于B,答对1道题的概率为P1= = ,
故B错误;对于C,答对2道题的概率为P2= = ,故C正确;对于D,
合格的概率为P= + = ,故D正确.
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目 录
6. 〔多选〕在一个袋中装有质地大小一样的6个黑球、4个白球,现从中任
取4个小球,设取出的4个小球中白球的个数为X,则下列结论中正确的是
( )
A. P(X=1)=
B. 随机变量X服从二项分布
C. 随机变量X服从超几何分布
D. E(X)=
√
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目 录
解析: 由题意知随机变量X服从超几何分布,故B错误,C正确.X
的取值分别为0,1,2,3,4,则P(X=0)= = ,P(X=1)=
= ,P(X=2)= = ,P(X=3)= = ,P(X=
4)= = .
法一 E(X)=0× +1× +2× +3× +4× = .
法二 X服从超几何分布,且参数分别为N=6+4=10,M=4,n=4,
则E(X)= = .故A、D正确.故选A、C、D.
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目 录
7. 学校要从12名候选人中选4名同学组成学生会,已知有4名候选人来自甲
班.假设每名候选人都有相同的机会被选到,则甲班恰有2名同学被选到的
概率为 .
解析:设甲班恰有X人被选到,则X~H(4,4,12),则P(X=2)=
= .
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目 录
8. 学校要从5名男教师和2名女教师中随机选出3人去支教,设抽取的人中
女教师的人数为X,则P(X≤1)= .
解析:由题意知,X服从参数为N=7,n=3,M=2的超几何分布,因此
P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)= + = .
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数学·选择性必修第二册(SJ)
目 录
9. 某科研合作项目成员由11个美国人、4个法国人和5个中国人组成.现从
中随机选出两位作为成果发布人,则此两人不属于同一国家的概率
为 .
解析:成员有11+4+5=20(人),从中任选2人的不同选法有 种,其
中不属于同一国家的有 + 种,根据等可能性事件发生的
概率计算公式,可得所求概率为P= = .
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数学·选择性必修第二册(SJ)
目 录
10. 已知箱子中有除颜色外其他均相同的8个红球,2个黄球,从中随机连
续抽取3次,每次取1个球.
(1)求有放回抽样时,取到黄球的次数X的期望与方差;
解: 有放回抽样时,取到黄球的次数X可能的取值为0,1,2,3.
每次抽到黄球的概率均为 ,3次取球可以看成3重伯努利试验,则X~B
(3, ),
则期望E(X)=3× = ,方差D(X)=3× ×(1- )= .
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(2)求不放回抽样时,取到黄球的个数Y的分布列.
解: 不放回抽样时,取到的黄球个数Y可能的取值为0,1,2.
P(Y=0)= = ,P(Y=1)= = ,P(Y=2)= =
,故Y的分布列为
Y 0 1 2
P
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11. 《易·系辞上》有“河出图,洛出书”之说,河图、洛书是中华文化,
阴阳术数之源,其中河图排列结构是一、六在后,二、七在前,三、八在
左,四、九在右,五、十背中.如图,白圈为阳数,黑点为阴数.若从这10
个数中任取3个数,则这3个数中至多有1个阴数的概率为( )
A. B.
C. D.
√
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解析: 由题意知,10个数中,1,3,5,7,9为阳数,2,4,6,8,10
为阴数,若任取的3个数中有0个阴数,则概率为 = ;若任取的3个数
中有1个阴数,则概率为 = ,故这3个数中至多有1个阴数的概率为P
= + = .故选A.
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12. 〔多选〕2024年夏季奥运会在法国巴黎举办,为了弘扬奥林匹克精
神,某市多所中小学开展了奥运会项目科普活动.为了调查学生对奥运会项
目的了解情况,在该市中小学中随机抽取了10所学校中的部分同学,10所
学校中了解奥运会项目的人数如图所示.
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若从这10所学校中随机选取3所学校进行奥运会项目的宣讲活动,记X为被
选中的学校中了解奥运会项目的人数在30以上的学校数,则下列说法中正
确的是( )
A. X的可能取值为0,1,2,3
B. P(X=0)=
C. E(X)=
D. D(X)=
√
√
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解析: 由题意可得X的可能取值为0,1,2,3,故A正确;分析可
得X服从超几何分布,其分布列为P(X=k)= (k=0,1,2,
3),则P(X=0)= = ,故B错误;E(X)= = ,故C正
确;D(X)=(0- )2× +(1- )2× +(2- )2× +
(3- )2× = ,故D正确.
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13. 把半圆弧分成4等份,以这些分点(包括直径的两端点)为顶点,作出
三角形,从中任取3个不同的三角形,则这3个不同的三角形中钝角三角形
的个数X不少于2的概率为 .
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解析:如图所示,设AB为半圆弧的直径,C,D,E为
半圆弧另外的三个四等分点,从A,B,C,D,E这5
个点中任取3个点构成三角形,一共能组成三角形的个数
为 =10.其中直角三角形有:△ABC、△ABD、
△ABE,共3个,钝角三角形的个数为10-3=7,由题意可知X∈{0,1,2,3},P(X=2)= = ,P(X=3)= = ,因此,所求概率为P= = .
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14. 甲、乙去某公司应聘面试.该公司的面试方案为:应聘者从6道备选题
中一次性随机抽取3道题,按照答对题目的个数为标准进行筛选.已知6道备
选题中应聘者甲有4道题能正确完成,2道题不能完成;应聘者乙每题正确
完成的概率都是 ,且每题正确完成与否互不影响.
(1)分别求甲、乙两人正确完成面试题数的概率分布,并计算其均值;
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解:设X为甲正确完成面试题的数量,Y为乙正确完成面试题的数量,
由题意可得X服从超几何分布,
且N=6,M=4,n=3,X的可能取值为1,2,3,
∵P(X=1)= = ,
P(X=2)= = ,
P(X=3)= = ,
∴X的概率分布为
X 1 2 3
P
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∴E(X)=1× +2× +3× =2.
由题意可得Y~B(3, ),
∴P(Y=0)= ×( )0×( )3= ,
P(Y=1)= ×( )1×( )2= = ,
P(Y=2)= ×( )2×( )1= = ,
P(Y=3)= ×( )3×( )0= ,
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∴Y的概率分布为
Y 0 1 2 3
P
∴E(Y)=0× +1× +2× +3× =2.
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(2)请分析比较甲、乙两人谁的面试通过的可能性较大?
解: D(X)=(1-2)2× +(2-2)2× +(3-2)2× = ,
D(Y)=np(1-p)=3× × = ,
∵D(X)<D(Y),E(X)=E(Y),
∴甲发挥的稳定性更强,则甲通过面试的可能性较大.
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15. 在袋子中装有10个大小相同的小球,其中黑球有3个,白球有n
(2≤n≤5,n∈N且n≠3)个,其余的球为红球.
(1)若n=5,从袋中任取1个球,记下颜色后放回,连续取三次,求三次
取出的球中恰有2个红球的概率;
解: 设“从袋中任取1个球为红球”为事件A,则P(A)= ,所以
三次取出的球中恰有2个红球的概率为P= ×( )2× = .
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(2)从袋中任取2个球,如果这2个球的颜色相同的概率是 ,求红球的
个数;
解: 设“从袋里任意取出2个球,球的颜色相同”为事件B,则
P(B)=
= = ,
整理得n2-7n+12=0,解得n=3(舍)或n=4,
所以红球的个数为10-3-4=3.
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(3)在(2)的条件下,从袋中任取2个球.若取出1个白球记1分,取出1个
黑球记2分,取出1个红球记3分,用ξ表示取出的2个球所得分数的和,写出
ξ的概率分布,并求ξ的数学期望E(ξ).
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解:ξ的可能取值为2,3,4,5,6,
P(ξ=2)= = ,P(ξ=3)= = ,
P(ξ=4)= = ,P(ξ=5)= = ,
P(ξ=6)= = ,
所以ξ的概率分布为
ξ 2 3 4 5 6
P
所以E(ξ)=2× +3× +4× +5× +6× = .
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