8.2 第2课时 回归分析及非线性回归模型 课后达标检测(课件PPT)-【学霸笔记·同步精讲】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册(人教A版)

2026-05-01
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 8.2 一元线性回归模型及其应用
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 1.71 MB
发布时间 2026-05-01
更新时间 2026-05-01
作者 高智传媒科技中心
品牌系列 学霸笔记·高中同步精讲
审核时间 2026-04-01
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/57120145.html
价格 2.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

该高中数学课件聚焦回归分析核心知识,涵盖R²、残差平方和、相关系数及非线性模型转化等内容,通过基础概念(如R²与残差关系)到实际数据拟合(如指数模型线性化)的递进设计,构建从概念理解到应用的学习支架。 其亮点在于分层训练(基础达标与能力提升)结合实际案例(如广告支出与销售额),通过比较模型R²培养数据分析和模型意识,体现数学思维与数学语言,助力学生提升应用能力,为教师提供分层教学资源。

内容正文:

课后达标 检测 1 1.在回归分析中,R2的值越大,说明残差平方和(  ) A.越大 B.越小 C.可能大也可能小 D.以上均错 √ 4 5 6 7 8 1 9 2 3 课后达标 检测 √ 2.已知解释变量x与响应变量y在散点图中对应的所有散点都落在一条斜率为非0的直线上,其样本相关系数为r,决定系数为R2,则(  ) A.r=0 B.R2=1 C.r=1 D.R2=0 解析:因为|r|越接近于1,线性相关程度越强,决定系数R2越接近于1,拟合效果越好,对于本题散点图中对应的所有散点都落在一条斜率为非0的直线上,即线性相关程度最强,拟合效果最好,所以|r|=1,R2=1,故A,C,D错误,B正确.故选B. 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 √ 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 √ 4.(多选)某种产品的价格x(单位:元/kg)与日需求量y(单位:kg)之间的对应数据如下表所示: x 10 15 20 25 30 y 11 10 8 6 5 ) √ √ 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 对于D,第四个样本点对应的残差为6-(-0.32×25+14.4)=-0.4,故D正确.故选BCD. 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 甲 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 6.已知x,y之间的一组数据如表: x 1 3 6 7 8 y 1 2 3 4 5 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 7.(13分)某市春节期间7家超市的广告支出费用xi(单位:万元)和销售额yi(单位:万元)数据如下表: 超市 A B C D E F G 广告支出费用xi 1 2 4 6 11 13 19 销售额yi 19 32 40 44 52 53 54 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 (1)若用线性回归模型拟合y与x的关系,求y关于x的经验回归方程;(6分) 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 解:因为二次函数回归模型和线性回归模型的决定系数R2分别约为0.92和0.75,且0.92>0.75, 由此预测A超市广告支出费用为3万元时的销售额为33.47万元. 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 √ √ 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 (1)请从样本相关系数的角度,分析哪一个模型的拟合效果更好;(7分) 解:设模型y=α+βx2的样本相关系数为r1,模型y=eλx+t的样本相关系数为r2. 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 因为r1<r2,所以模型y=eλx+t的拟合效果更好. 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 (2)选择拟合效果更好的模型,建立y关于x的经验回归方程(系数精确到0.01).(8分) 4 5 6 7 8 9 2 3 1 课后达标 检测 y=x+ =26 =215 =680 =5.36 (xi-)2 =100 (ui-)2 =22 500 (ui-)· (yi-) =260 (yi-)2 =4 (vi-)2 =4 (xi-)· (vi-)=18 $

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