8.2 第1课时 一元线性回归模型及其参数的最小二乘估计 课后达标检测(课件PPT)-【学霸笔记·同步精讲】2024-2025学年高中数学选择性必修第三册（人教A版）
2026-01-28
|
40页
|
69人阅读
|
4人下载
教辅
资源信息
| 学段 | 高中 |
|---|---|
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 高中数学人教A版选择性必修第三册 |
| 年级 | 高二 |
| 章节 | 8.2 一元线性回归模型及其应用 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2025-2026 |
| 地区（省份） | 全国 |
| 地区（市） | - |
| 地区（区县） | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 2.38 MB |
| 发布时间 | 2026-01-28 |
| 更新时间 | 2026-01-28 |
| 作者 | 高智传媒科技中心 |
| 品牌系列 | 学霸笔记·高中同步精讲 |
| 审核时间 | 2026-01-28 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/56151919.html |
| 价格 | 2.00储值（1储值=1元） |
| 来源 | 学科网 |
摘要：
该高中数学课件聚焦经验回归方程及其应用，通过旅游价格与销售量、身高与一拃长等现实问题导入，搭建从线性相关概念到最小二乘法计算、回归系数应用的学习支架，衔接前后知识脉络。
其亮点在于结合5G手机市场占有率、白酒成本与销量等现实情境培养数学眼光，通过错误辨析和分步计算发展数学思维，用数据表格与公式推导强化数学语言。例如用负相关选择回归方程体现模型观念，助力学生提升应用能力，为教师提供分层练习与清晰解析。
内容正文：
课后达标检测
1
√
课后达标检测
4
5
6
7
8
1
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
√
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
√
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
解析：对于A，两个变量x，y具有线性相关关系，则经验回归直线可能不过任何一个样本点，故A错误；
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
x 1 3 5 7
y 6 4.5 3.5 2.5
√
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
√
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
√
x 6 8 10 12
y 6 m 3 2
√
√
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
1.82
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
8．某食品研究部门为了解一种酒品的储藏年份与芳香度之间的相关关系，在市场上收集到了一部分不同年份的该酒品，并测定了其芳香度(如下表).
年份x 0 1 4 5 6 8
芳香度y 1.3 1.8 5.6
7.4 9.3
6.1
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
9．某科学兴趣小组的同学认为生物都是由蛋白质构成的，高温可以使蛋白质变性失活，于是想初步探究某微生物的成活率与温度的关系，微生物数量y(单位：个)与温度x(单位：℃)的部分数据如下表：
温度x/℃ 4 8 10 18
微生物数量y/个 30 22 18 14
9
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
x 2 4 5 6 8
y 28 36 52 56 78
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
√
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
√
√
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
解析：对于A，因为经验回归直线的斜率为正，所以相关变量x，y具有正相关关系，故A正确；
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
0.35
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
14．某景点2024年1月至5月的游客数以及对游客填写满意与否的调查表，统计如下：
月份x 1 2 3 4 5
游客人数y/万人 130 m n 90 80
满意率 0.5 0.4 0.4 0.3 0.35
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
(1)求2月份，3月份的游客数m，n的值；
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
√
x 1 2 3 4 5 6
y 0 2 1 3 3 4
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
16．某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下，通过技术革新和能力提升，极大地提升了企业的影响力和市场知名度，订单数量节节攀升，下表为该企业2024年1～4月份接到的订单数量．
月份t 1 2 3 4
订单数量y/万件 5.2 5.3 5.7 5.8
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关程度强弱(0.75≤|r|≤1，则认为y与t的线性相关程度较强，|r|<0.75，则认为y与t的线性相关程度较弱，结果保留两位小数)；
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
4
5
6
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
2
3
1
课后达标检测
附：＝，＝－.
解析：由题意知＝＝＝－，＝－＝71＋×＝，所以经验回归方程为＝－x＋，所以销量每增加1千箱，单位成本下降≈1.82(元).
所以＝＝＝8.5，＝－ ＝50－8.5×5＝7.5，
所以y关于x的经验回归方程＝8.5x＋7.5.
(2)根据(1)中的经验回归方程，预测当广告费支出为10万元时，销售额是多少？
参考公式：＝，参考数据：＝145，iyi＝1 420.
解析：由题意，可得各年龄段的值为42，47，52，57，则＝＝49.5，爱看人数比的平均值＝＝0.195，代入＝x－0.418 8，得0.195＝49.5－0.418 8，解得＝0.012 4.
所以＝0.012 4x－0.418 8.
取x＝62，得＝0.012 4×62－0.418 8＝0.35.
所以年龄在[60，64]的爱看人数比为0.35.
(2)在1月至5月的游客中随机抽取2人进行调查，把满意率视为概率，求评价为满意的人数X的分布列与均值．
参考公式：＝＝， ＝－.
P(X＝1)＝C××＝，
P(X＝2)＝C×()2×()0＝，
所以可得满意的人数X的分布列如下表所示
X
0
1
2
P
所以E(X)＝0×＋1×＋2×＝.
解：＝＝2.5，
＝×(5.2＋5.3＋5.7＋5.8)＝5.5，
(ti－)(yi－)＝(－1.5)×(－0.3)＋(－0.5)×(－0.2)＋0.5×0.2＋1.5×0.3＝1.1，
所以r＝
＝≈≈0.96>0.75，
所以订单数量y与月份t的线性相关程度较强．
解：因为＝＝＝0.22，
所以＝－＝5.5－0.22×2.5＝4.95，
所以经验回归方程为＝0.22t＋4.95，
令t＝5，则＝0.22×5＋4.95＝6.05(万件)，即预测该企业5月份接到的订单数量为6.05万件．
$
资源预览图
1
2
3
4
5
6
相关资源
由于学科网是一个信息分享及获取的平台，不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益，请联系学科网，我们核实后将及时进行处理。