内容正文:
章末综合检测(三)
(时间:120分钟,满分:150分)
一、选择题:本题共8小题,每小题5分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.
1.下表是样本中变量y随x变化的一组数据,由此判断它最可能是( )
x
4
5
6
7
8
9
10
y
14
18
19
20
23
25
28
A.线性函数模型 B.二次函数模型
C.指数函数模型 D.对数函数模型
解析:选A.画出散点图(图略)可以得到这些样本点在某一条直线上或该直线附近,故最可能是线性函数模型.
2.为了发展学生的兴趣和个性特长,培养全面发展的人才,某学校在不加重学生负担的前提下提供个性、全面的选修课程.为了解学生对于选修课《学生领导力的开发》的选择意愿情况,对部分高二学生进行了抽样调查,制作出如图所示的两个等高堆积条形图,根据条形图,下列结论正确的是( )
A.样本中不愿意选该门课的人数较多
B.样本中男生人数多于女生人数
C.样本中女生人数多于男生人数
D.无法确定样本中男生人数是否多于女生人数
解析:选B.对于A,由题图乙可知,样本中男生、女生都大部分愿意选择该门课,则样本中愿意选该门课的人数较多,A错误;
对于B,C,D,由题图甲可知,在愿意和不愿意的人中,都是男生占比较大,所以可以确定,样本中男生人数多于女生人数,B正确,C,D错误.
3.已知两个变量x,y有相关关系,由观测数据得到的样本数据散点图如图所示,则该组观测数据中y关于x的回归方程可能是( )
A.=2ln x+5
B.=ex-0.5
C.=-3x2+4x+0.5
D.=x3-x+0.5
解析:选D.根据选项中函数的单调性,应用排除法即可求解.由散点图可知,所求回归方程先减后增,选项A,B中的函数均为定义域上的增函数,不符合题意;
选项C中的函数图象为开口向下的抛物线,先增后减,不符合题意.
4.已知一系列样本点(xi,yi)(i=1,2,3,…,n)的经验回归方程为=4x+,若样本点(m,2)与(2,n)的残差相等,则( )
A.m+4n=4 B.4m+n=4
C.4m+n=10 D.m+4n=10
解析:选C.样本点(m,2)的残差为2-(4m+),样本点(2,n)的残差为n-(8+),由题意可得,2-(4m+)=n-(8+),所以4m+n=10.
5.根据分类变量X与Y的观测数据,计算得到χ2=2.974,依据表中给出的独立性检验中的小概率值和相应的临界值,作出下列判断,其中正确的是( )
α
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
xα
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
A.依据小概率值α=0.01的独立性检验,认为变量X与Y有关
B.依据小概率值α=0.05的独立性检验,认为变量X与Y有关
C.变量X与Y无关,这个结论犯错误的概率不超过0.1
D.变量X与Y有关,这个结论犯错误的概率不超过0.1
解析:选D.因为χ2=2.974>2.706=x0.1,所以变量X与Y有关,这个结论犯错误的概率不超过0.1.
6.为了研究某班学生的脚长x(单位:cm)和身高y(单位:cm)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,设其经验回归方程为=x+.已知i=225,i=1 600,=4,该班某学生的脚长为24 cm,据此估计其身高约为( )
A.162 cm B.166 cm
C.170 cm D.174 cm
解析:选B.根据题意,得=i=×225=22.5,=i=×1 600=160,=4.由点(22.5,160)在直线=x+上,得160=4×22.5+,即=70,故=4x+70,令x=24,得=4×24+70=166,即该学生的身高约为166 cm.
7.为了研究男子的年龄与吸烟的关系,抽查了100个男子,按年龄超过和不超过40岁,吸烟量每天多于和不多于20支进行分组,如下表:
单位:人
吸烟量
年龄
合计
不超过40岁
超过40岁
不多于20支/天
50
15
65
多于20支/天
10
25
35
合计
60
40
100
则认为吸烟量与年龄有关所依据的小概率值最小为( )
A.0.001 B.0.01
C.0.05 D.0.005
解析:选A.利用题中列联表,代入公式计算得,
χ2=≈22.16>10.828,
所以认为吸烟量与年龄有关所依据的小概率值最小为0.001.
8.某种细胞的存活率y(单位:%)与存放温度x(单位:℃)之间具有线性相关关系,其样本数据如下表所示:
存放温度x/℃
20
15
10
5
0
-5
-10
存活率y/%
6
14
26
33
43
60
63
计算得=5,=35,iyi=-175,=875,并求得经验回归方程为=-2x+45,但实验人员发现表中数据x=-5的对应值y=60录入有误,更正为y=53.则更正后的经验回归方程为( )
A.=-1.9x+43.5 B.=1.9x+43.5
C.=1.2x+40 D.=-1.2x+32
解析:选A.依题意,设更正后的经验回归方程为=x+,更正后=5,
=×(35×7-60+53)=34,
iyi=-175+5×60-5×53=-140,
=875,===-1.9,
=-=34-(-1.9)×5=43.5,
所以更正后的经验回归方程为
=-1.9x+43.5.
二、选择题:本题共3小题,每小题6分,共18分.在每小题给出的选项中,有多项符合题目要求.全部选对的得6分,部分选对的得部分分,有选错的得0分.
9.变量x与y的成对数据的散点图如图所示,并由最小二乘法计算得到经验回归直线l1的方程为=1x+1,样本相关系数为r1,决定系数为R.经过残差分析确定第二个点B为离群点(对应残差过大),把点B去掉后,再用剩下的7组数据计算得到经验回归直线l2的方程为=2x+2,样本相关系数为r2,决定系数为R.则以下结论中正确的是( )
A.1<2 B.1<2
C.r1>r2 D.R<R
解析:选BD.因为共有8个点,离群点B的横坐标较小,而纵坐标相对过大,所以去掉离群点B后经验回归直线的斜率变大,而截距变小,故A错误,B正确;去掉离群点B后线性相关程度变强,拟合效果也更好,且还是正相关,所以r1<r2,R<R,故C错误,D正确.
10.下列说法中,正确的是( )
A.决定系数R2越接近1,表明回归的效果越好
B.对于经验回归方程=3-5x,变量x每增加1个单位长度,平均增加5个单位长度
C.残差图中,残差点所分布的带状区域越窄,说明模型的拟合程度越好
D.在一个2×2列联表中,若χ2=13.079,则在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为这两个变量之间有关系
解析:选ACD.决定系数R2越接近1,残差平方和越小,回归效果越好,A正确;
对于经验回归方程=3-5x,变量x每增加1个单位长度,平均减少5个单位长度,B错误;
易知C正确;
若χ2=13.079>10.828=x0.001,则在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为两个变量之间有关系,D正确.
11.为了解高二学生是否喜爱物理学科与性别的关联性,某学校随机抽取了200名学生进行统计,得到如图所示的表格,则下列说法正确的是( )
单位:名
性别
物理学科
喜爱
不喜爱
男
60
40
女
20
80
参考公式:χ2=,其中n=a+b+c+d.
附表:
α
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
xα
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
A.喜爱物理学科的学生中,男生的频率为
B.女生中喜爱物理学科的频率为
C.依据小概率值α=0.001的独立性检验,可以推断学生是否喜爱物理学科与性别有关
D.在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为学生是否喜爱物理学科与性别无关
解析:选AC.对于A,喜爱物理学科的学生共有60+20=80(名),故喜爱物理学科的学生中,男生的频率为=,A正确;
对于B,女生共有100名,喜爱物理学科的女生有20名,故女生中喜爱物理学科的频率为=,B错误;
对于C,D,χ2=≈33.333>10.828,故依据小概率值α=0.001的独立性检验,可以推断学生是否喜爱物理学科与性别有关,此推断犯错误的概率不超过0.001,C正确,D错误.
三、填空题:本题共3小题,每小题5分,共15分.
12.下面是一个2×2列联表:
X
Y
合计
Y1
Y2
X1
a
21
70
X2
5
c
30
合计
b
d
100
则b-d=________.
解析:由题中2×2列联表得
a=49,b=54,c=25,d=46.所以b-d=54-46=8.
答案:8
13.关于(x,y)的一组样本数据(1,0),(2,-1),(3,-2),(5,-4),…,(30,-29)的散点图中,所有样本点均在直线y=-x+1上,则这组样本数据的样本相关系数r为________.
解析:因为所有样本点均在直线上,故|r|=1.又y=-x+1,故r=-1.
答案:-1
14.已知某种商品的广告支出费用x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)之间有如下表对应数据:
x
1
3
4
5
7
y
15
20
30
40
45
根据表中数据得到y关于x的经验回归方程为=5.5x+,则当x=7时,残差为________.
解析:=×(1+3+4+5+7)=4,=×(15+20+30+40+45)=30,
因为经验回归直线过点(4,30),代入=5.5x+,可得30=5.5×4+,解得=8,当x=7时,=5.5×7+8=38.5+8=46.5,所以残差为45-46.5=-1.5.
答案:-1.5
四、解答题:本题共5小题,共77分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤.
15.(本小题满分13分)为了调查胃病是否与生活规律有关,在某地对540名40岁以上的人进行了调查,结果是:患胃病者生活不规律的共60人,患胃病者生活规律的共20人,未患胃病者生活不规律的共260人,未患胃病者生活规律的共200人.
(1)根据以上数据列出2×2列联表;(6分)
(2)根据小概率值α=0.01的独立性检验,能否认为40岁以上的人患胃病与否和生活规律有关系?(7分)
解:(1)由已知可列2×2列联表:
单位:人
生活
胃病
合计
患病
未患病
规律
20
200
220
不规律
60
260
320
合计
80
460
540
(2)零假设为H0:40岁以上的人患胃病与否和生活规律无关.
根据(1)中列联表中的数据,计算得
χ2=≈9.638>6.635=x0.01,
根据小概率值α=0.01的χ2独立性检验,我们推断H0不成立,即认为40岁以上的人患胃病与否和生活规律有关,此推断犯错误的概率不大于0.01.
16.(本小题满分15分)某农业大学组织部分学生进行作物栽培试验,由于土壤相对贫瘠,前期作物生长较为缓慢,为了增加作物的生长速度,达到预期标准,小明对自己培育的一株作物使用了营养液,现统计了使用营养液十天之内该作物的高度变化.
天数 x
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
作物高度y/cm
9
10
10
11
12
13
13
14
14
14
(1)观察表格数据可知,天数x与作物高度y之间具有线性相关关系,用最小二乘法求出作物高度y关于天数x的经验回归方程=x+(其中,用分数表示);(10分)
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为21.3 cm,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.(5分)
参考公式:参考数据:∑10,i=1xiyi=710.
解:(1)依题意,得
==5.5,
=10+=12,
故
==,
=12-×5.5=,
故所求经验回归方程为=x+.
(2)由(1)可知,当x=22时,=×22+=22,故所求残差为21.3-22=-0.7(cm).
17.(本小题满分15分)某加工工厂加工产品A,现根据市场调研收集到需加工量x(单位:千件)与加工单价y(单位:元/件)的四组数据如表所示,
x
6
8
10
12
y
12
m
6
4
根据表中数据,得到y关于x的经验回归方程为=x+20.6,其中m-=11.4.
(1)若某公司产品A需加工量为1.1万件,估计该公司需要给该加工工厂的加工费用;(7分)
(2)通过计算样本相关系数,判断y与x的线性相关程度.(8分)
参考公式:r=,当|r|>0.9时,两个相关变量之间的线性相关程度很强.
解:(1)因为=×(6+8+10+12)=9,
=×(12+m+6+4)=,
所以=9+20.6.
又因为m-=11.4,所以=-1.4,m=10,所以=-1.4x+20.6.
因为1.1万件=11千件,所以当x=11时,
=-1.4×11+20.6=5.2(元/件),
所以5.2×11 000=57 200(元),则估计该公司需要给该加工工厂57 200元加工费.
(2)由(1)知,=9,m=10,===8.
所以(xi-)(yi-)=(6-9)×(12-8)+(8-9)×(10-8)+(10-9)×(6-8)+(12-9)×(4-8)=-28,
(xi-)2(yi-)2=[(-3)2+(-1)2+12+32]×[42+22+(-2)2+(-4)2]=20×40=800,
==20,
所以r=
=-≈-0.99,所以|r|≈0.99>0.9,故y与x线性相关程度很强.
18.(本小题满分17分)某品牌卫生纸生产厂家为保证产品的质量,现从甲、乙两条生产线生产的产品中各随机抽取500件进行品质鉴定,统计结果如表所示:
生产线
合格品
优等品
甲
250
250
乙
300
200
(1)根据小概率值α=0.001的独立性检验,能否认为产品的品质与生产线有关?(7分)
(2)用频率近似概率,从甲、乙两条生产线生产的产品中各随机抽取2件进行详细检测,记抽取的产品中优等品的件数为X,求随机变量X的分布列与均值.(10分)
附:χ2=,其中n=a+b+c+d.
α
0.05
0.01
0.001
xα
3.841
6.635
10.828
解:(1)由题中数据得,2×2列联表为,
单位:件
生产线
产品品质
合计
合格品
优等品
甲
250
250
500
乙
300
200
500
合计
550
450
1 000
零假设为H0:产品的品质与生产线无关.
根据列联表中的数据,经计算得到χ2=≈10.101<10.828,
所以根据小概率值α=0.001的独立性检验,没有充分证据推断H0不成立,因此可以认为H0成立,即认为产品的品质与生产线无关.
(2)由题可知甲、乙两条生产线生产的产品中优等品的频率分别为,.
所以可估计从甲、乙两条生产线生产的产品中各随机抽取1件产品,其为优等品的概率分别为,.
X的所有可能取值为0,1,2,3,4,
P(X=0)=()2×()2=,
P(X=1)=C×()2×()2+()2×C××=,
P(X=2)=()2×()2+C×()2×C××+()2×()2=,
P(X=3)=C×()2×()2+()2×C××=,
P(X=4)=()2×()2=.
所以X的分布列为
X
0
1
2
3
4
P
所以E(X)=0×+1×+2×+3×+4×=.
19.(本小题满分17分)某个远洋运输公司出口营业额增长数据如下表:
月份
2025年1月
2025年2月
2025年3月
2025年4月
月份代码x
1
2
3
4
新增出口营业额y/亿元
2.4
2.8
3.6
5.1
月份
2025年5月
2025年6月
2025年7月
2025年8月
月份代码x
5
6
7
8
新增出口营业额y/亿元
7.1
9.1
11.7
14.2
某位同学分别用两种模型:①y=bx2+a,②y=cx+d进行拟合,得到相应的经验回归方程并进行残差分析,残差图如图所示.
这位同学在进行拟合时,对数据作了初步处理,得到一些统计量的值:(xi-)(yi-)
=72.8,(xi-)2=42,(ti-)(yi-)=686.8,(ti-)2=3 570.其中ti=x,=i.
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?并简要说明理由.(7分)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的经验回归方程,并预测该远洋运输公司2025年10月新增出口营业额.(精确到0.01)(10分)
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),经验回归直线=+u的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为=,=-.
解:(1)选择模型①.
理由如下:根据题图可以看出,模型①残差所分布的带状区域较窄,模型②残差更分散,带状区域更宽,所以模型①的拟合效果相对较好.
(2)由(1),可知y关于x的经验回归方程为=x2+,令t=x2,则=t+.
由所给数据可得
=×(1+4+9+16+25+36+49+64)=25.5.
=×(2.4+2.8+3.6+5.1+7.1+9.1+11.7+14.2)=7.
所以==≈0.19.
=-=7-0.19×25.5≈2.16.
所以y关于x的非线性经验回归方程为=0.19x2+2.16.
所以预测该远洋运输公司2025年10月新增出口营业额约为=0.19×102+2.16=21.16(亿元).
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