内容正文:
1.在回归分析中,R2的值越大,说明残差平方和( )
A.越大 B.越小
C.可能大也可能小 D.以上均错
解析:选B.因为R2=1-,
所以当R2越大时,(yi-i)2越小,即残差平方和越小.
2.已知解释变量x与响应变量y在散点图中对应的所有散点都落在一条斜率为非0的直线上,其样本相关系数为r,决定系数为R2,则( )
A.r=0 B.R2=1
C.r=1 D.R2=0
解析:选B.因为|r|越接近于1,线性相关程度越强,决定系数R2越接近于1,拟合效果越好,对于本题散点图中对应的所有散点都落在一条斜率为非0的直线上,即线性相关程度最强,拟合效果最好,所以|r|=1,R2=1,故A,C,D错误,B正确.故选B.
3.以模型y=cekx(c>0)去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设z=ln y,将其变换后得到经验回归方程z=2x-1,则k,c的值分别是( )
A.-2,e B.2,
C.-2, D.2,e
解析:选B.由题意得ln y=ln (cekx)=ln c+kx,由z=ln y,可得z= ln c+kx.
又经验回归方程为z=2x-1,
所以ln c=-1,k=2,故c=,k=2.
4.(多选)某种产品的价格x(单位:元/kg)与日需求量y(单位:kg)之间的对应数据如下表所示:
x
10
15
20
25
30
y
11
10
8
6
5
根据表中的数据可得经验回归方程=x+14.4,则以下说法正确的是( )
A.样本相关系数r>0
B.=-0.32
C.若该产品的价格为35元/kg,则日需求量大约为3.2 kg
D.第四个样本点对应的残差为-0.4
解析:选BCD.对于A,由题表中的数据,可知两变量负相关,故A错误;对于B,由题表中的数据可得==20,==8,
由=+14.4,得=-0.32,故B正确;对于C,将x=35代入=-0.32x+14.4,得=3.2,所以日需求量大约为3.2 kg,故C正确;对于D,第四个样本点对应的残差为6-(-0.32×25+14.4)=-0.4,故D正确.故选BCD.
5.为了对x,y两个变量进行统计分析,现根据两种线性模型分别计算出甲模型的决定系数为R=0.910,乙模型的决定系数为R=0.901,则________(填“甲”或“乙”)模型的拟合效果更好.
解析:决定系数越接近1,表明拟合效果越好,因为R=0.910>R=0.901,
所以甲模型的拟合效果更好.
答案:甲
6.已知x,y之间的一组数据如表:
x
1
3
6
7
8
y
1
2
3
4
5
对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为y=x+1与y=x+,则根据残差平方和(yi-i)2的大小,直线________的拟合效果更好.
解析:当用y=x+1作为拟合直线时,
残差平方和为s1=(1-)2+(2-2)2+(3-3)2+(4-)2+(5-)2=.
当用y=x+作为拟合直线时,
残差平方和为s2=(1-1)2+(2-2)2+(3-)2+(4-4)2+(5-)2=,
因此s1>s2,
故用直线y=x+的拟合效果更好.
答案:y=x+
7.(13分)某市春节期间7家超市的广告支出费用xi(单位:万元)和销售额yi(单位:万元)数据如下表:
超市
A
B
C
D
E
F
G
广告支出费用xi
1
2
4
6
11
13
19
销售额yi
19
32
40
44
52
53
54
(1)若用线性回归模型拟合y与x的关系,求y关于x的经验回归方程;(6分)
(2)用二次函数回归模型拟合y与x的关系,可得回归方程=-0.17x2+5x+20,经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的决定系数R2分别约为0.92和0.75,请用R2说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告支出费用为3万元时的销售额.(7分)
参考数据及公式:=8,=42,iyi=2 794,=708,=,=-.
解:(1)由参考数据知===1.7,
所以=- =42-1.7×8=28.4,
所以y关于x的经验回归方程是=1.7x+28.4.
(2)因为二次函数回归模型和线性回归模型的决定系数R2分别约为0.92和0.75,且0.92>0.75,所以二次函数回归模型更合适,用此模型,当x=3时,=-0.17×32+5×3+20=33.47,由此预测A超市广告支出费用为3万元时的销售额为33.47万元.
8.(多选)已知两个具有相关关系的变量x,y的一组数据为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),求得样本点的中心为(,),经验回归方程为=x+,决定系数为R2;若将数据调整为(x1,y1+1),(x2,y2+1),…,(xn,yn+1),求得新的样本点的中心为(′,′),经验回归方程为′=′x+′,决定系数为R′2,则以下说法正确的有( )
附:=,=-,R2=1-.
A.=′ B.=′
C.<′ D.R2<R′2
解析:选BC.对于A,′=
=+1=+1,A错误;对于B,的计算中,xi数据不变,yi-=(yi+1)-′也不变,所以不变,B正确;对于C,′=′-=+1-=+1>,C正确;对于D,由于R2=1-,yi变成了yi+1,′=+1,′i=′xi+′=xi++1=i+1,从而yi-i,yi-都不变,所以R2=R′2,D错误.故选BC.
9.(15分)某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备加大研发资金投入,为了解年研发资金投入额x(单位:亿元)对年盈利额y(单位:亿元)的影响,对10年期间年研发资金投入额xi和年盈利额yi(i=1,2,…,10)数据进行分析,建立了两个函数模型:y=α+βx2,y=eλx+t,其中α,β,λ,t均为常数,e为自然对数的底数,令ui=x,vi=ln yi(i=1,2,…,10),经计算得如下数据:
=26
=215
=680
=5.36
(xi-)2
=100
(ui-)2
=22 500
(ui-)·
(yi-)
=260
(yi-)2
=4
(vi-)2
=4
(xi-)·
(vi-)=18
(1)请从样本相关系数的角度,分析哪一个模型的拟合效果更好;(7分)
(2)选择拟合效果更好的模型,建立y关于x的经验回归方程(系数精确到0.01).(8分)
解:(1)设模型y=α+βx2的样本相关系数为r1,模型y=eλx+t的样本相关系数为r2.
对于模型y=α+βx2,因为u=x2,所以y=α+βu,
所以r1==≈0.87.
对于模型y=eλx+t,有ln y=ln eλx+t=λx+t,因为v=ln y,所以v=λx+t,所以r2===0.9.
因为r1<r2,所以模型y=eλx+t的拟合效果更好.
(2)因为===0.18,=-=5.36-0.18×26=0.68,
所以=0.18x+0.68,
所以y关于x的经验回归方程为=e0.18x+0.68.
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