8.2 第2课时 回归分析及非线性回归模型 课后达标检测(Word练习)-【学霸笔记·同步精讲】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册(人教A版)

2026-05-01
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 8.2 一元线性回归模型及其应用
类型 作业-同步练
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 123 KB
发布时间 2026-05-01
更新时间 2026-05-01
作者 高智传媒科技中心
品牌系列 学霸笔记·高中同步精讲
审核时间 2026-04-01
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/57119227.html
价格 2.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

1.在回归分析中,R2的值越大,说明残差平方和(  ) A.越大 B.越小 C.可能大也可能小 D.以上均错 解析:选B.因为R2=1-, 所以当R2越大时,(yi-i)2越小,即残差平方和越小. 2.已知解释变量x与响应变量y在散点图中对应的所有散点都落在一条斜率为非0的直线上,其样本相关系数为r,决定系数为R2,则(  ) A.r=0 B.R2=1 C.r=1 D.R2=0 解析:选B.因为|r|越接近于1,线性相关程度越强,决定系数R2越接近于1,拟合效果越好,对于本题散点图中对应的所有散点都落在一条斜率为非0的直线上,即线性相关程度最强,拟合效果最好,所以|r|=1,R2=1,故A,C,D错误,B正确.故选B. 3.以模型y=cekx(c>0)去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设z=ln y,将其变换后得到经验回归方程z=2x-1,则k,c的值分别是(  ) A.-2,e B.2, C.-2, D.2,e 解析:选B.由题意得ln y=ln (cekx)=ln c+kx,由z=ln y,可得z= ln c+kx. 又经验回归方程为z=2x-1, 所以ln c=-1,k=2,故c=,k=2. 4.(多选)某种产品的价格x(单位:元/kg)与日需求量y(单位:kg)之间的对应数据如下表所示: x 10 15 20 25 30 y 11 10 8 6 5 根据表中的数据可得经验回归方程=x+14.4,则以下说法正确的是(  ) A.样本相关系数r>0 B.=-0.32 C.若该产品的价格为35元/kg,则日需求量大约为3.2 kg D.第四个样本点对应的残差为-0.4 解析:选BCD.对于A,由题表中的数据,可知两变量负相关,故A错误;对于B,由题表中的数据可得==20,==8, 由=+14.4,得=-0.32,故B正确;对于C,将x=35代入=-0.32x+14.4,得=3.2,所以日需求量大约为3.2 kg,故C正确;对于D,第四个样本点对应的残差为6-(-0.32×25+14.4)=-0.4,故D正确.故选BCD. 5.为了对x,y两个变量进行统计分析,现根据两种线性模型分别计算出甲模型的决定系数为R=0.910,乙模型的决定系数为R=0.901,则________(填“甲”或“乙”)模型的拟合效果更好. 解析:决定系数越接近1,表明拟合效果越好,因为R=0.910>R=0.901, 所以甲模型的拟合效果更好. 答案:甲 6.已知x,y之间的一组数据如表: x 1 3 6 7 8 y 1 2 3 4 5 对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为y=x+1与y=x+,则根据残差平方和(yi-i)2的大小,直线________的拟合效果更好. 解析:当用y=x+1作为拟合直线时, 残差平方和为s1=(1-)2+(2-2)2+(3-3)2+(4-)2+(5-)2=. 当用y=x+作为拟合直线时, 残差平方和为s2=(1-1)2+(2-2)2+(3-)2+(4-4)2+(5-)2=, 因此s1>s2, 故用直线y=x+的拟合效果更好. 答案:y=x+ 7.(13分)某市春节期间7家超市的广告支出费用xi(单位:万元)和销售额yi(单位:万元)数据如下表: 超市 A B C D E F G 广告支出费用xi 1 2 4 6 11 13 19 销售额yi 19 32 40 44 52 53 54 (1)若用线性回归模型拟合y与x的关系,求y关于x的经验回归方程;(6分) (2)用二次函数回归模型拟合y与x的关系,可得回归方程=-0.17x2+5x+20,经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的决定系数R2分别约为0.92和0.75,请用R2说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告支出费用为3万元时的销售额.(7分) 参考数据及公式:=8,=42,iyi=2 794,=708,=,=-. 解:(1)由参考数据知===1.7, 所以=- =42-1.7×8=28.4, 所以y关于x的经验回归方程是=1.7x+28.4. (2)因为二次函数回归模型和线性回归模型的决定系数R2分别约为0.92和0.75,且0.92>0.75,所以二次函数回归模型更合适,用此模型,当x=3时,=-0.17×32+5×3+20=33.47,由此预测A超市广告支出费用为3万元时的销售额为33.47万元. 8.(多选)已知两个具有相关关系的变量x,y的一组数据为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),求得样本点的中心为(,),经验回归方程为=x+,决定系数为R2;若将数据调整为(x1,y1+1),(x2,y2+1),…,(xn,yn+1),求得新的样本点的中心为(′,′),经验回归方程为′=′x+′,决定系数为R′2,则以下说法正确的有(  ) 附:=,=-,R2=1-. A.=′ B.=′ C.<′ D.R2<R′2 解析:选BC.对于A,′= =+1=+1,A错误;对于B,的计算中,xi数据不变,yi-=(yi+1)-′也不变,所以不变,B正确;对于C,′=′-=+1-=+1>,C正确;对于D,由于R2=1-,yi变成了yi+1,′=+1,′i=′xi+′=xi++1=i+1,从而yi-i,yi-都不变,所以R2=R′2,D错误.故选BC. 9.(15分)某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备加大研发资金投入,为了解年研发资金投入额x(单位:亿元)对年盈利额y(单位:亿元)的影响,对10年期间年研发资金投入额xi和年盈利额yi(i=1,2,…,10)数据进行分析,建立了两个函数模型:y=α+βx2,y=eλx+t,其中α,β,λ,t均为常数,e为自然对数的底数,令ui=x,vi=ln yi(i=1,2,…,10),经计算得如下数据: =26 =215 =680 =5.36 (xi-)2 =100 (ui-)2 =22 500 (ui-)· (yi-) =260 (yi-)2 =4 (vi-)2 =4 (xi-)· (vi-)=18 (1)请从样本相关系数的角度,分析哪一个模型的拟合效果更好;(7分) (2)选择拟合效果更好的模型,建立y关于x的经验回归方程(系数精确到0.01).(8分) 解:(1)设模型y=α+βx2的样本相关系数为r1,模型y=eλx+t的样本相关系数为r2. 对于模型y=α+βx2,因为u=x2,所以y=α+βu, 所以r1==≈0.87. 对于模型y=eλx+t,有ln y=ln eλx+t=λx+t,因为v=ln y,所以v=λx+t,所以r2===0.9. 因为r1<r2,所以模型y=eλx+t的拟合效果更好. (2)因为===0.18,=-=5.36-0.18×26=0.68, 所以=0.18x+0.68, 所以y关于x的经验回归方程为=e0.18x+0.68. 学科网(北京)股份有限公司 $

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