内容正文:
24.2 数据的波动程度
(第2课时)
人教版 数学 八年级 下册
某工厂研制甲、乙两种电灯泡,从两种电灯泡中各抽取了20只进行寿命试验,得到如下数据(单位:小时):
灯泡甲:1610 1590 1540 1650 1450 1650 1570 1630 1690 1720 1580 1620 1500 1700 1530 1670 1520 1690 1600 1590
灯泡乙:1670 1610 1550 1490 1430 1610 1530 1430 1410 1580 1520 1440 1500 1510 1540 1400 1420 1530 1520 1510
根据上述两个样本,你准备选哪种灯泡?请说明理由!
导入新知
24.2 数据的离散程度/
2. 通过实例体会方差的实际意义.
1. 能熟练计算一组数据的方差 .
学习目标
3. 能用样本的方差估计总体的方差及根据方差作决策.
24.2 数据的离散程度/
自动灌装线灌装饮料时,由于各种不可控的因素,每瓶饮料的实际含量与标准含量会存在一些误差(实际含量-标准含量).甲、乙两条灌装线同时灌装标准含量为500 mL的饮料,现要检验两条灌装线的灌装质量.
(1)可通过哪些统计量来关注灌装线的灌装质量?
(2)如何获取数据?
每瓶饮料的含量;灌装线的稳定性.
抽样调查.
探究新知
知识点
利用方差作决策
24.2 数据的离散程度/
4
七彩城就梦想
例1 为了检验两条灌装线的灌装质量,从每条灌装线上各随机抽取10瓶饮料进行测量,结果(单位:mL)如表所示.
(1)如果每瓶饮料含量的误差的绝对值超过10mL为不合格品,两条灌装线的灌装质量是不是都合格?
(2)哪条灌装线的灌装质量更好?
探究新知
考点 1
利用方差作决策
甲 501 496 498 499 503 498 505 498 501 501
乙 496 493 504 495 500 506 504 505 498 499
24.2 数据的离散程度/
分析:在饮料含量的误差的绝对值符合要求前提下,灌装饮料的实际含量与标准含量的差异越小,说明灌装线的质量越好.
解:(1)甲、乙灌装线饮料的实际含量与标准含量500mL的误差如表所示.
从表中的数据可以看出,甲、乙灌装线的误差绝对值最大分别为5mL、7mL,两者都小于10mL,因此两条灌装线灌装的质量都是合格的.
探究新知
甲组误差/mL 1 -4 -2 -1 3 -2 5 -2 1 1
乙组误差/mL -4 -7 4 -5 0 6 4 5 -2 -1
24.2 数据的离散程度/
解:(2)甲、乙灌装线饮料实际含量的平均数分别为
x甲==500,x乙==500.
两条灌装线饮料实际含量的平均数都等于标准含量.
可以类比方差,计算甲、乙灌装线饮料的实际含量与标准含量的平均差异,分别为=6.6,=18.8.
可以发现,甲灌装线饮料实际含量与标准含量的平均差异更小.
探究新知
甲 501 496 498 499 503 498 505 498 501 501
乙 496 493 504 495 500 506 504 505 498 499
根据样本估计总体,综合来看,甲灌装线的灌装质量更好.
24.2 数据的离散程度/
某撑杆跳队准备从甲、乙两名运动员中选取成绩稳定的一名参加比赛.下表是这两名运动员10次测验成绩(单位:m).
甲 4.85 4.93 5.07 4.91 4.99
5.13 4.98 5.05 5.00 5.19
乙 5.11 5.08 4.83 4.92 4.84
4.81 5.18 5.17 4.85 5.21
你认为应该选择哪名运动员参赛?为什么?
巩固练习
24.2 数据的离散程度/
解:我认为应该选甲运动员参赛.
理由是:甲、乙运动员10次测验成绩的平均数分别为
甲、乙运动员10次测验成绩的方差分别为
由 可以知道,甲运动员的成绩更稳定,因此,我认为应该选甲运动员.
巩固练习
24.2 数据的离散程度/
例2 甲、乙两地同一天的气温记录如下表所示.
两地的气温有什么差异?
探究新知
时刻 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 24:00
甲/℃ 11 9 10 12 16 21 23 24 21 18 16 14 13
乙/℃ 13 11 12 14 15 17 19 21 20 18 17 16 15
24.2 数据的离散程度/
解: 为了直观地观察两地气温的特点,以时刻为横坐标,气温为纵坐标,把上表中的数据用折线图进行表示,得到下图.
从上图可以看出,甲、乙两地气温在不同的时刻互有高低,但甲地的最高气温高于乙地,而最低气温低于乙地.为进一步了解两地气温的差异,可以从数据的集中趋势和离散程度两个方面分别进行比较.
探究新知
24.2 数据的离散程度/
甲地 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 24;00 11 9 10 12 16 21 23 24 21 18 16 14 13 乙地 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 24;00 13 11 12 14 15 17 19 21 20 18 17 16 15 时刻
气温/℃
两地气温的平均数分别为x甲=16,x乙=16.
将两地气温按从小到大排列,可得
甲地 9 10 11 12 13 14 16 16 18 21 21 23 24
乙地 11 12 13 14 15 15 16 17 17 18 19 20 21
可以发现两地气温的中位数都是16,众数各有两个(甲地是16和21,乙地是15和17)且都出现两次,因为重复次数太少,所以不具有代表性.因此,从数据的集中趋势看,两地的气温差异不明显.
两地气温的方差分别为≈23.5,≈8.6.
由> 可知,乙地气温的波动程度比甲地的小,气温更稳定.
探究新知
24.2 数据的离散程度/
甲、乙两人在相同条件下各射靶10次,每次射靶的成绩情况如图所示:
巩固练习
24.2 数据的离散程度/
(1)填写下表:
平均数 方差 中位数 命中9环及9环以上的次数
甲 7 1.2 1
乙 5.4
(2)请从下列四个不同的角度对这次测试结果进行分析:
①从平均数和方差相结合看(分析谁的成绩更稳定)
②从平均数和中位数相结合看(分析谁的成绩好些)
③从平均数和命中9环以上的次数相结合看(分析谁的成绩好些)
④从折线图上的两人射击命中环数走势看(分析谁更有潜力)
巩固练习
24.2 数据的离散程度/
平均数 方差 中位数 命中9环及9环以上的次数
甲 7 1.2 1
乙 5.4
7
7
7.5
3
(1)
④甲的成绩在平均数上下波动,而乙处于上升趋势,从第四次以后就没有比甲少的情况发生, ∴乙较有潜力.
巩固练习
解: ① ∵ ,∴甲乙二人的平均水平相当,但是甲比乙发挥稳定,甲的成绩好些.
② ,甲的中位数<乙的中位数, ∴乙的成绩比甲好些.
③ ,命中9环以上的次数乙比甲好些,∴乙的成绩比甲好些.
24.2 数据的离散程度/
例3 某校要从甲、乙两名跳远运动员中挑选一人参加一项校际比赛.在最近10次选拔赛中,他们的成绩(单位: cm)如下:
甲:585 596 610 598 612 597 604 600 613 601
乙:613 618 580 574 618 593 585 590 598 624
(1)这两名运动员的运动成绩各有何特点?
分析:分别计算出平均数和方差;根据平均数判断出谁的成绩好,根据方差判断出谁的成绩波动大.
探究新知
24.2 数据的离散程度/
(585+596+610+598+612+597+604+600+613+601)
=601.6,
(613+618+580+574+618+593+585+590+598+624)
=599.3,
由上面计算结果可知:甲队员的平均成绩较好,也比较稳定,乙队员的成绩也不突出,所以甲队比较突出.
探究新知
解:
s2甲≈65.84;
s2乙≈284.21.
24.2 数据的离散程度/
(2)历届比赛表明,成绩达到5.96 m就很可能夺冠,你认为为了夺冠应选谁参加这项比赛?如果历届比赛成绩表明,成绩达到6.10 m就能打破纪录,那么你认为为了打破纪录应选谁参加这项比赛.
解:从平均数分析可知,甲、乙两队员都有夺冠的可能.但由方差分析可知,甲成绩比较平稳,夺冠的可能性比乙大.
但要打破纪录,成绩要比较突出,因此乙队员打破纪录的可能性大,我认为为了打破纪录,应选乙队员参加这项比赛.
探究新知
24.2 数据的离散程度/
1.在解决实际问题时,方差的作用是什么?
反映数据的离散程度.方差越大,数据的离散程度越大;
方差越小,数据的离散程度越小,可用样本方差估计总体方差.
2.运用方差解决实际问题的一般步骤是怎样的?
先计算样本数据平均数,当两组数据的平均数相等或相近时,再利用样本方差来估计总体数据的波动情况.
探究新知
24.2 数据的离散程度/
甲、乙、丙、丁四名射击队员考核赛的平均成绩(环)及方差统计如表,现要根据这些数据,从中选出一人参加比赛,如果你是教练员,你的选择是( )
甲
乙
C.丙
D.丁
队员 平均成绩 方差
甲 9.7 2.12
乙 9.6 0.56
丙 9.8 0.56
丁 9.6 1.34
C
巩固练习
24.2 数据的离散程度/
1.(2025·四川泸州中考)某校七年级甲、乙、丙、丁四名同学参加1分钟跳绳测试,每人10次跳绳成绩的平均数(单位:个)及方差(单位:个2)如下表所示:
根据表中数据,要从中选择一名成绩好且发挥稳定的同学参加比赛,应选择( )
A.甲 B.乙 C.丙 D.丁
B
甲 乙 丙 丁
平均数 205 217 208 217
方差 4.6 4.6 6.9 9.6
链接中考
24.2 数据的离散程度/
2.如图是某市连续5天的天气情况.
(1)利用方差判断该市这5天的日最高气温波动大还是日最低气温波动大;
(2)根据如图提供的信息,请再写出两个不同类型的结论.
链接中考
24.2 数据的离散程度/
解:(1)这5天的日最高气温和日最低气温的平均数分别是
, ,
方差分别是 ,
,
∴ ,∴该市这5天的日最低气温波动大;
(2)25日、26日、27日的天气依次为大雨、中雨、晴,空气质量依次良、优、优,说明下雨后空气质量改善了.
链接中考
24.2 数据的离散程度/
1.学校准备从甲、乙、丙、丁四名同学中选择一名同学代表学校参加市里举办的“汉字听写”大赛,四名同学平时成绩的平均数 (单位:分)及方差s2如下表所示:
如果要选出一个成绩好且状态稳定的同学参赛,那么应该选择的同学是 .
甲 乙 丙 丁
94 98 98 96
s2 1 1.2 1 1.8
丙
基础巩固题
课堂检测
24.2 数据的离散程度/
2.申遗成功后的杭州,在国庆黄金周旅游市场中的知名餐饮受游客追捧,西湖景区附近的A,B两家餐饮店在这一周内的日营业额如下表.
分别求出两家餐饮店各相邻两天的日营业额变化数量,得出两组新数据,然后求出两组新数据的方差,这两个方差的大小反映了什么?(结果精确到0.1)
课堂检测
24.2 数据的离散程度/
解:A组数据的新数为:0.6,1.9,0.5,-1.3,-0.2,-0.3;
B组数据的新数为:0,0.8,1.1,-0.6,-1.1,-0.2.
×(0.6+1.9+0.5-1.3-0.2-0.3)=0.2(百万元);
×(0+0.8+1.1-0.6-1.1-0.2)=0(百万元).
s2A= ×[(0.2-0.6)2+(0.2-1.9)2+(0.2-0.5)2+(0.2+1.3)2+
(0.2+0.2)2+(0.2+0.3)2]≈0.97(百万元2);
s2B = ×[02+0.82+1.12+0.62+1.12+0.22]≈0.6(百万元2).
这两个方差的大小反映了A,B两家餐饮店相邻两天的日营业额
的变化情况,并且B餐饮店相邻两天的日营业额的变化情况比较小.
课堂检测
24.2 数据的离散程度/
3.某篮球队对运动员进行3分球投篮成绩测试,每人每天投3分球10次,对甲、乙两名队员在五天中进球的个数统计结果如下:
经过计算,甲进球的平均数为 =8,方差为 .
队员 每人每天进球数
甲 10 6 10 6 8
乙 7 9 7 8 9
课堂检测
24.2 数据的离散程度/
(1)求乙进球的平均数和方差;
(2)现在需要根据以上结果,从甲、乙两名队员中选出一人去参加3分球投篮大赛,你认为应该选哪名队员去?为什么?
课堂检测
解:
乙进球的平均数为
(1)
方差为
(2)
我认为应该选乙队员去参加3分球投篮大赛.
因为甲乙的平均成绩一样,
所以 说明乙队员进球数更稳定.
;
24.2 数据的离散程度/
甲、乙两班各有8名学生参加数学竞赛,成绩如下表:
甲 65 74 70 80 65 66 69 71
乙 60 75 78 61 80 62 65 79
请比较两班学生成绩的优劣.
能力提升题
课堂检测
24.2 数据的离散程度/
课堂检测
解:
所以从平均分看两个班一样,
从方差看
甲班的成绩比较稳定.
但是从高分看,80分都是1人,75分以上的甲班只有1人,而乙班有4人,占总数的一半,可见乙班成绩优于甲班.
综上可知,可见乙班成绩优于甲班.
24.2 数据的离散程度/
在某旅游景区上山的一条小路上,有一些断断续续高低不等的台阶.如图是其中的甲、乙两段台阶路的示意图(图中数字表示每一阶的高度,单位:cm).哪段台阶路走起来更舒服?为什么?
21
20
21
19
19
20
17
24
20
17
19
23
甲
乙
分析:通过计算两段台阶的方差,比较波动性大小.
拓广探索题
课堂检测
24.2 数据的离散程度/
∴走甲台阶的波动性更小,走起来更舒适.
解:
∵
课堂检测
24.2 数据的离散程度/
根据方差作决策
方差的作用:比较数据的稳定性
利用样本方差估计总体方差
课堂小结
24.2 数据的离散程度/
课后作业
作业
内容
教材作业
从课后习题中选取
自主安排
配套练习册练习
24.2 数据的离散程度/
伴你成长
感谢您的观看
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