8.2 第1课时 一元线性回归模型及其参数的最小二乘估计(学用Word)(课时跟踪检测)-【优学精讲】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册(人教A版)

2026-06-02
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 8.2 一元线性回归模型及其应用
类型 作业-同步练
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 216 KB
发布时间 2026-06-02
更新时间 2026-06-02
作者 拾光树文化
品牌系列 优学精讲·高中同步
审核时间 2026-03-24
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/56971207.html
价格 2.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

第一课时 一元线性回归模型及其参数的最小二乘估计 1.在有线性相关关系的两个变量建立的经验回归方程=+x中,(  ) A.不能小于0 B.不能大于0 C.不能等于0 D.只能小于0 2.已知某经验回归方程为=2-3x,则当解释变量增加1个单位时,响应变量平均(  ) A.增加3个单位 B.增加个单位 C.减少3个单位 D.减少个单位 3.用最小二乘法得到一组数据(xi,yi)(i=1,2,3,4,5,6)的经验回归方程为=2x+3,若xi=30,则yi=(  ) A.11   B.13 C.63   D.78 4.经过对中学生记忆能力x和识图能力y进行统计分析,得到如下数据: 记忆能力x 4 6 8 10 识图能力y 3 5 6 8 由表中数据,求得经验回归方程为=x+,若小明同学的记忆能力为15,则可预测其识图能力为(  ) A.8 B.9.6 C.11.2 D.11.9 5.〔多选〕数据(x,y)的5组测量值(xi,yi)(i=1,2,3,4,5),已知=90,xiyi=112,xi=20,yi=25.若y对x的经验回归方程记作=x+,则(  ) A.=1.2 B.=0.2 C.y与x正相关 D.x=8时,y的估计值为9 6.如图是一组数据(x,y)的散点图,经最小二乘估计公式计算,y与x之间的经验回归方程为=x+1,则=    . 7.为了研究某班学生的脚长x(单位:cm)和身高y(单位:cm)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,设其经验回归方程为=x+,已知xi=225,yi=1 600,=4.该班某学生的脚长为24 cm,据此估计其身高为    cm. 8.从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得xi=80,yi=20,xiyi=184,=720. (1)求家庭的月储蓄y与月收入x的经验回归方程=x+; (2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关; (3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄. 附:经验回归方程=x+中,=,=-,其中,为样本平均值. 9.根据以下样本数据 x 1 3 5 7 y 6 4.5 3.5 2.5 得到经验回归方程为=x+.则(  ) A.<0,<0 B.>0,>0 C.<0,>0 D.>0,<0 10.〔多选〕已知两个变量y与x线性相关,为研究其具体的线性关系进行了10次试验.试验中不慎丢失2个数据点,根据剩余的8个数据点求得的经验回归方程为=3x+4.5,且=4,又增加了2次试验,得到2个数据点(2,11),(6,22),根据这10个数据点重新求得经验回归方程为=mx+n(其中m,n∈R),则(  ) A.变量y与x正相关 B.m<3 C.n<4.5 D.经验回归直线=mx+n经过点(4,16.5) 11.〔多选〕月亮公转与自转的周期大约为30天,阴历是以月相变化为依据.人们根据长时间的观测,统计了月亮出来的时间y(简称“月出时间”,单位:小时)与天数x(x为阴历日数,x∈N*,且0≤x≤30)的有关数据如表,并且根据表中数据,求得y关于x的经验回归方程为=0.8x+. x 2 4 7 10 15 22 y 8.1 9.4 12 14.4 18.5 24 其中,阴历22日是分界线,从阴历22日开始月亮就要到第二天(即23日0:00)才升起.则(  ) A.经验回归直线过点(10,14.4) B.=6.8 C.预测月出时间为16时的那天是阴历13日 D.预测阴历27日的月出时间为阴历28日早上4:00 12.为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:h)与当天投篮命中率y之间的关系: 时间x 1 2 3 4 5 命中率y 0.4 0.5 0.6 0.6 0.4 小李这5天的平均投篮命中率为    ;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为    . 13.一台还可以用的机器由于使用的时间较长,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺陷,每小时生产有缺陷零件的多少随机器运转的速率而变化,下表为抽样试验结果: 转速x(转/秒) 16 14 12 8 每小时生产有缺陷的零件数y(件) 11 9 8 5 (1)画出散点图; (2)如果y与x有线性相关的关系,求经验回归方程; (3)若实际生产中,允许每小时生产的产品中有缺陷的零件最多为10件,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?(结果保留一位小数) 3 / 3 学科网(北京)股份有限公司 $ 8.2 一元线性回归模型及其应用 第一课时 一元线性回归模型及其参数的最小二乘估计 1.C 当=0时,不具有线性相关关系,但能大于0,也能小于0. 2.C 依题意,经验回归方程为=2-3x,所以当解释变量增加1个单位时,响应变量平均减少3个单位.故选C. 3.D 依题意,因为xi=30,所以==5,因为经验回归方程=2x+3一定过点(,),所以=2+3=2×5+3=13,所以yi=6×13=78.故选D. 4.D 由表中数据可得,=×(4+6+8+10)=7,=×(3+5+6+8)=5.5,又经验回归方程为=x+,则5.5=×7+,解得=-0.1,故=x-,当x=15时,=×15-=11.9.故选D. 5.ABC 由已知的数据可得=xi=4,=yi=5,====1.2,=-=5-1.2×4=0.2,所以经验回归方程为=1.2x+0.2.因为=1.2>0,所以y与x正相关.当x=8时,=1.2×8+0.2=9.8.故A、B、C选项正确,D选项错误. 6.0.8 解析:由题图知==2,==2.6,将(2,2.6)代入=x+1中,解得=0.8. 7.166 解析:由题意可知=4x+,又=22.5,=160,∴160=22.5×4+,得=70,因此=4x+70.当x=24时,=4×24+70=96+70=166. 8.解:(1)由题意,知n=10,=xi==8,=yi==2, 又-10=720-10×82=80, xiyi-10 =184-10×8×2=24,则==0.3, =-=2-0.3×8=-0.4, 故所求经验回归方程为=0.3x-0.4. (2)由于变量y的值随x值的增加而增加(=0.3>0),故x与y之间是正相关. (3)将x=7代入经验回归方程可以预测该家庭的月储蓄为=0.3×7-0.4=1.7(千元). 9.D 由表中数据可得随着x的增大,y越来越小,所以<0,又因为当x=1时,y=6,所以当x=0时,y>6,所以>0,故选D. 10.ABD 设A(2,11),B(6,22),由kAB=<3,而8个数据点的经验回归方程中=3,∴0<m<3,A、B正确;10个数据点的'==4,'==16.5,∴经验回归直线过定点(4,16.5),则16.5=4m+n,n=16.5-4m,0<m<3,0<4m<12,-12<-4m<0,4.5<16.5-4m<16.5,即4.5<n<16.5,∴D正确,C错误. 11.AD ==10,==14.4,故经验回归直线过点(10,14.4),选项A正确;将点(10,14.4)代入=0.8x+,得=6.4,B错误;∵=0.8x+6.4,当y=16时,x=12,∴月出时间为阴历12日,选项C错误;∵阴历27日时,即x=27,代入得=0.8×27+6.4=28,∴日出时间应该为28日早上4:00,选项D正确. 12.0.5 0.53 解析:小李这5天的平均投篮命中率=×(0.4+0.5+0.6+0.6+0.4)=0.5,=3,计算得==0.01,=-=0.5-0.03=0.47.∴经验回归方程为=0.01x+0.47,则当x=6时,=0.53.∴预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为0.53. 13.解:(1)画出散点图,如图所示. (2)∵=12.5,=8.25,xiyi=438,=660, ∴= =≈0.728 6, =-≈8.25-0.728 6×12.5=-0.857 5. 故经验回归方程为=0.728 6x-0.857 5. (3)要使y≤10,则0.728 6x-0.857 5≤10,得x<14.901 9. 故机器的转速应控制在14.9转/秒及以下. 3 / 3 学科网(北京)股份有限公司 $

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