8.3 培优课 成对数据统计分析中的综合问题 能力提升(教用Word)-【优学精讲】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册(人教A版)

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培优课 成对数据统计分析中的综合问题  能力提升

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重点解读

1.回归分析以及独立性检验的相关知识(数学抽象).

2.掌握回归分析与独立性检验、概率统计等交汇问题(数学建模、数据分析).

一、回归分析与独立性检验交汇

【例1】 环境监测部门为调研汽车流量对空气质量的影响,在某监测点统计每日过往的汽车流量x(单位:辆)和空气中的PM2.5的平均浓度y(单位:μg/m3).调研人员采集了50天的数据,制作了关于(xi,yi)(i=1,2,3,…,50)的散点图,并用直线x=1 500与y=100将散点图分成如图所示的四个区域Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ,落入对应区域的样本点的个数依次为6,20,16,8.

id:2147514721;FounderCES

(1)完成下面的2×2列联表,并依据小概率值α=0.01的独立性检验,分析“PM2.5平均浓度不小于100 μg/m3”与“汽车日流量不小于1 500辆”是否有关联?

PM2.5

平均浓度

汽车日流量

合计

汽车日流量

x<1 500

汽车日流量

x≥1 500

PM2.5的平均

浓度y<100

 

 

 

PM2.5的平均

浓度y≥100

 

 

 

合计

 

 

 

解:(1)2×2列联表如下:

PM2.5平均浓度

汽车日流量

合计

汽车日流量x<1 500

汽车日流量x≥1 500

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PM2.5的平均浓度y<100

16

8

24

PM2.5的平均浓度y≥100

6

20

26

合计

22

28

50

零假设为H0:“PM2.5平均浓度不小于100 μg/m3”与“汽车日流量不小于1 500辆”无关,

因为χ2=≈9.62>6.635=x0.01,根据小概率值α=0.01的独立性检验,我们推断H0不成立,

即认为“PM2.5平均浓度不小于100 μg/m3”与“汽车日流量不小于1 500辆”有关,此结论犯错的概率不大于0.01.

(2)经计算得经验回归方程为=0.12x-73.36,且这50天的汽车日流量x的标准差sx=252,PM2.5的平均浓度y的标准差sy=36.求样本相关系数r(若|r|≥0.75,则认为y与x有较强的线性相关性),并判断该经验回归方程是否有价值.

解:(2)因为经验回归方程为=0.12x-73.36,所以==0.12,

又因为=252,=36,

所以r==·=0.12×=0.84.

因为|r|=0.84>0.75,所以y与x有较强的相关性,所以该经验回归方程有价值.

【规律方法】

此类题型只需遵循回归分析的步骤,运用独立性检验的原理,掌握好计算公式、表格的整理与读取即可.

训练1 甲、乙两机床加工同一种零件,抽检得到它们加工后的零件尺寸X(单位:cm)及个数Y如下表:

零件尺寸X

1.01

1.02

1.03

1.04

1.05

零件个数Y

甲

6

14

17

17

6

乙

m

8

8

8

22

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由表中数据得Y关于X的经验回归方程为=-171.7+190X(1.01≤X≤1.05),其中合格零件尺寸为1.03±0.01 cm.

(1)求m的值;

解:(1)依题意,得=1.03,=,

由=-171.7+190X,得=-171.7+190×1.03,解得m=14,

所以m的值为14.

(2)根据小概率值α=0.01的独立性检验,判断加工零件的质量与甲、乙机床是否有关联?

解:(2)由于合格零件尺寸为1.03±0.01 cm,

所以甲、乙机床加工的合格与不合格零件的2×2列联表为:

机床

机床加工零件质量

合计

合格零件数

不合格零件数

甲

48

12

60

乙

24

36

60

合计

72

48

120

零假设为H0:加工零件的质量与甲、乙机床无关,

根据以上数据得,χ2==20>6.635=x0.01,

根据小概率值α=0.01的独立性检验,我们推断H0不成立,

所以可认为加工零件的质量与甲、乙机床有关,此推断犯错的概率不大于0.01.

二、回归分析与概率、统计交汇

【例2】 数独是源自18世纪瑞士的一种数学游戏,玩家需要根据9×9盘面上的已知数字,推理出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每一列、每一个粗线宫(3×3)内的数字均含1~9,且不重复.数独爱好者小明打算报名参加“丝路杯”全国数独大赛初级组的比赛.

(1)赛前小明进行了一段时间的训练,每天解题的平均速度y(秒/题)与训练天数x(天)有关,经统计得到如下数据:

x(天)

1

2

3

4

5

6

7

y(秒/题)

910

800

600

440

300

240

210

现用=+作为回归方程模型,请利用表中数据,求出该经验回归方程;(,用分数表示)page number 2

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