8.3 培优课 成对数据统计分析中的综合问题 能力提升(教用Word)-【优学精讲】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册(人教A版)
培优课 成对数据统计分析中的综合问题 能力提升
重点解读
1.回归分析以及独立性检验的相关知识(数学抽象).
2.掌握回归分析与独立性检验、概率统计等交汇问题(数学建模、数据分析).
一、回归分析与独立性检验交汇
【例1】 环境监测部门为调研汽车流量对空气质量的影响,在某监测点统计每日过往的汽车流量x(单位:辆)和空气中的PM2.5的平均浓度y(单位:μg/m3).调研人员采集了50天的数据,制作了关于(xi,yi)(i=1,2,3,…,50)的散点图,并用直线x=1 500与y=100将散点图分成如图所示的四个区域Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ,落入对应区域的样本点的个数依次为6,20,16,8.
(1)完成下面的2×2列联表,并依据小概率值α=0.01的独立性检验,分析“PM2.5平均浓度不小于100 μg/m3”与“汽车日流量不小于1 500辆”是否有关联?
PM2.5 平均浓度 | 汽车日流量 | 合计 | |
汽车日流量 x<1 500 | 汽车日流量 x≥1 500 | ||
PM2.5的平均 浓度y<100 |
|
|
|
PM2.5的平均 浓度y≥100 |
|
|
|
合计 |
|
|
|
解:(1)2×2列联表如下:
PM2.5平均浓度 | 汽车日流量 | 合计 | |
汽车日流量x<1 500 | 汽车日流量x≥1 500 | ||
1 / 13
学科网(北京)股份有限公司
PM2.5的平均浓度y<100 | 16 | 8 | 24 |
PM2.5的平均浓度y≥100 | 6 | 20 | 26 |
合计 | 22 | 28 | 50 |
零假设为H0:“PM2.5平均浓度不小于100 μg/m3”与“汽车日流量不小于1 500辆”无关,
因为χ2=≈9.62>6.635=x0.01,根据小概率值α=0.01的独立性检验,我们推断H0不成立,
即认为“PM2.5平均浓度不小于100 μg/m3”与“汽车日流量不小于1 500辆”有关,此结论犯错的概率不大于0.01.
(2)经计算得经验回归方程为=0.12x-73.36,且这50天的汽车日流量x的标准差sx=252,PM2.5的平均浓度y的标准差sy=36.求样本相关系数r(若|r|≥0.75,则认为y与x有较强的线性相关性),并判断该经验回归方程是否有价值.
解:(2)因为经验回归方程为=0.12x-73.36,所以
=
=0.12,
又因为=252,
=36,
所以r==
·
=0.12×
=0.84.
因为|r|=0.84>0.75,所以y与x有较强的相关性,所以该经验回归方程有价值.
【规律方法】
此类题型只需遵循回归分析的步骤,运用独立性检验的原理,掌握好计算公式、表格的整理与读取即可.
训练1 甲、乙两机床加工同一种零件,抽检得到它们加工后的零件尺寸X(单位:cm)及个数Y如下表:
零件尺寸X | 1.01 | 1.02 | 1.03 | 1.04 | 1.05 | |
零件个数Y | 甲 | 6 | 14 | 17 | 17 | 6 |
乙 | m | 8 | 8 | 8 | 22 | |
1 / 13
学科网(北京)股份有限公司
由表中数据得Y关于X的经验回归方程为=-171.7+190X(1.01≤X≤1.05),其中合格零件尺寸为1.03±0.01 cm.
(1)求m的值;
解:(1)依题意,得=1.03,
=
,
由=-171.7+190X,得
=-171.7+190×1.03,解得m=14,
所以m的值为14.
(2)根据小概率值α=0.01的独立性检验,判断加工零件的质量与甲、乙机床是否有关联?
解:(2)由于合格零件尺寸为1.03±0.01 cm,
所以甲、乙机床加工的合格与不合格零件的2×2列联表为:
机床 | 机床加工零件质量 | 合计 | |
合格零件数 | 不合格零件数 | ||
甲 | 48 | 12 | 60 |
乙 | 24 | 36 | 60 |
合计 | 72 | 48 | 120 |
零假设为H0:加工零件的质量与甲、乙机床无关,
根据以上数据得,χ2==20>6.635=x0.01,
根据小概率值α=0.01的独立性检验,我们推断H0不成立,
所以可认为加工零件的质量与甲、乙机床有关,此推断犯错的概率不大于0.01.
二、回归分析与概率、统计交汇
【例2】 数独是源自18世纪瑞士的一种数学游戏,玩家需要根据9×9盘面上的已知数字,推理出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每一列、每一个粗线宫(3×3)内的数字均含1~9,且不重复.数独爱好者小明打算报名参加“丝路杯”全国数独大赛初级组的比赛.
(1)赛前小明进行了一段时间的训练,每天解题的平均速度y(秒/题)与训练天数x(天)有关,经统计得到如下数据:
x(天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y(秒/题) | 910 | 800 | 600 | 440 | 300 | 240 | 210 |
现用=
+
作为回归方程模型,请利用表中数据,求出该经验回归方程;(
,
用分数表示)
1 / 13
学科网(北京)股份有限公司