7.3.1 离散型随机变量的均值(教用Word)-【优学精讲】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册(人教A版)
7.3.1 离散型随机变量的均值
课标要求
1.通过具体实例,理解离散型随机变量的均值的意义和性质(数学抽象).
2.会根据离散型随机变量的分布列求出均值(数学运算).
3.会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题(数学建模、数据分析).
情境导入
一家投资公司在决定是否对某创业项目进行资助时,经过评估后发现:如果项目成功,将获利5 000万元;如果项目失败,将损失3 000万元.设这个项目成功的概率为P,而你是投资公司的负责人,如果仅从平均收益方面考虑,则P满足什么条件时你才会对该项目进行资助?为什么?
知识点一|离散型随机变量的均值
问题1 已知有12个西瓜,其中重5 kg的有4个,重6 kg的有3个,重7 kg的有5个.请思考:
(1)任取一个西瓜,用X表示这个西瓜的重量,试求X的分布列;
提示:X的分布列为
X | 5 | 6 | 7 |
P |
(2)如何求西瓜的平均重量?
提示:=5×
+6×
+7×
=
.
【知识梳理】
1.定义:一般地,若离散型随机变量X的分布列如表所示,
X | x1 | x2 | … | xn |
P | p1 | p2 | … | pn |
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则称E(X)= x1p1+x2p2+…+xnpn = xipi 为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.
2.两点分布的均值:一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么E(X)= 0×(1-p)+1×p=p .
提醒:(1)均值是随机变量的一个重要特征数,反映或刻画的是随机变量取值的平均水平,它是概率意义下的平均值,不同于相应数值的平均数;(2)随机变量的均值是一个确定的数,样本均值具有随机性,它围绕随机变量的均值波动.
【例1】 某地最近出台一项机动车驾照考试规定:每位考试者一年之内最多有4次参加考试的机会,一旦某次考试通过,便可领取驾照,不再参加以后的考试,否则就一直考到第4次为止.如果李明决定参加驾照考试,设他每次参加考试通过的概率依次为0.6,0.7,0.8,0.9,求在一年内李明参加驾照考试次数ξ的分布列和均值.
解:ξ的所有可能取值为1,2,3,4.
ξ=1,表明李明第一次参加驾照考试就通过了,故P(ξ=1)=0.6.
ξ=2,表明李明第一次考试未通过,第二次通过了,故P(ξ=2)=(1-0.6)×0.7=0.28.
ξ=3,表明李明第一、二次考试未通过,第三次通过了,故P(ξ=3)=(1-0.6)×(1-0.7)×0.8=0.096.
ξ=4,表明李明第一、二、三次考试都未通过,故P(ξ=4)=(1-0.6)×(1-0.7)×(1-0.8)=0.024.
则ξ的分布列为
ξ | 1 | 2 | 3 | 4 |
P | 0.6 | 0.28 | 0.096 | 0.024 |
所以E(ξ)=1×0.6+2×0.28+3×0.096+4×0.024=1.544.
【规律方法】
求随机变量X的均值的步骤
(1)理解随机变量X的意义,写出X所有可能的取值;
(2)求出X取每个值的概率P(X=k);
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(3)写出X的分布列;
(4)利用均值的定义求E(X).
训练1 (1)若离散型随机变量X服从两点分布,其分布列为
X | 0 | 1 |
P |
则X的均值E(X)=( C )
A.2 B.2或
C. D.1
(1)解析: 依题意+
=1,得a=1,∴E(X)=0×
+1×
=
.
(2)袋中有4个红球,3个黑球,现从袋中随机取出4个球,设取到一个红球得2分,取到一个黑球得1分,试求得分X的均值.
(2)解:取出4个球颜色及得分分布情况是4红得8分,3红1黑得7分,2红2黑得6分,1红3黑得5分,因此,X的可能取值为5,6,7,8,
P(X=5)==
,P(X=6)=
=
,
P(X=7)==
,P(X=8)=
=
,
故X的分布列为
X | 5 | 6 | 7 | 8 |
P |
∴E(X)=5×+6×
+7×
+8×
=
.
知识点二|均值的性质
问题2 如果X是一个离散型随机变量,E(X+b)和E(aX)(其中a,b为常数)分别与E(X)有怎样的关系?
提示:设离散型随机变量X的分布列为
X | x1 | x2 | … | xi | … | xn |
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