全球最大的AI模型API聚合平台open router。最近发布的数据显示，截至3月15号，中国AI大模型的周调用量达到了4.69万亿token，连续第二周超越美国全球调用量排名前三的位置，更是被中国模型包揽。Token究竟是什么？如此高的调用量又意味着什么呢？我们一起来看。在AI的世界里，token是一个基础而核心的概念，它是模型处理信息的最小计量单位。无论是用户输入的一句提问，还是AI生成的一段代码，最终都要被拆解成token来完成运算。正因如此，token调用量成为衡量AI模型活跃度和产业价值的关键指标。Token调用量越高，意味着模型被用的越多。创造的实际价值也就越大的。The work an increase productivity and think about AI office powerpoint, excel deeper research enterprises um they upgrading from what you used to be digital transformation into AI transformation. And we can really see twenty twenty six to be the year with enterprising and forward with AI. AI转型正在各行各业发生。过去AI的主要应用场景集中在文本对话和内容生成。如今从信息检索、文档处理到智能体集群协同工作，AI已经深度渗透进企业办公的每一个环节。数万亿token级别的调用量背后，是一批高频、规模化、可持续付费的商业应用，覆盖金融、跨境电商、游戏、短视频等行业。大家已经想成了有事问AI然后有问题跟我AI互动。这种全民级的应用会带动一些消耗。全球范围内很多的新创的AI企业，他们在做模型训练的时候，也都会调用中国的这些基座模型。这些场景下的对AI的调用还会呈指数型增长。摩根大通预测中国的AI推理token消耗量预计将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿5年间增长约370倍。目前的AI的发展已经进入了一个相对第二个阶段，也就是本身的更多的应用的落地，包括龙虾肉带来了AI agent的落地。这里面其实也是带动了整个投能量的上升。而古中国的这个大模型也因此受益海外用户。开始大量调用中国AI大模型。那么究竟是什么原因让国产AI大模型如此受欢迎？我们继续来看记者报道。我需要做一个这样的电商的网页，会花费5到10分钟的时间，它的效率比较高，然后包括它的性价比也比较高。因为规模比较小，所以它的成本相对来说没有那么的高。折成人民币大概是3到5块钱左右，要便宜的多。国产大模型mini max m2.5连续五周霸榜全球大模型调用量冠军。在公司总部的办公区，产品研发人员向记者展示了直观的价格差距。达到同样能力水平的海外模型的话，跟我们比起来的话，可能是有啊我们说十几倍的一个差距。能力差不多，但价格便宜很多。那自然而然用户就会有用脚投票，让更多的人能够享受到人工智能。它在费用上面不要对你造成一个更高的负担。性价比正在成为国产大模型吸引全球用户的核心竞争力。这种性价比从何而来？第一个关键因素是技术创新，通过底层架构创新从根本上降低了推理成本。简单来说就是用更少的token完成同样的任务。在面对一个复杂任务的时候，国产模型在可解释上可以给出一个合理的推理的链条。一旦出现问题就可以把整个推理和决策过程展示出来。这样的话也可以在成本上得到很好的控制。另一关键因素是能源优势。叶女士告诉记者，目前电费在算力成本中占比高达70%到80%。对于需要百万张卡并行运算的AI集群来说，电价几毛钱的差距投射到年度运营成本上就是天文数字。稳定的能源供应和相对低廉的电价，为中国AI产业筑起了更有竞争力的成本防线。In china, we have a lot of quantity of energy at a low Prices. This was really a strategic long term planning that was down before the today, support the industries and is able to keep Prices affordable, all for electricity, but also for AI as well. 整个算力市场的演变，现在来看基本上就两种模式了。一个就是单卡基本上应该在十块钱左右每个小时。但是按照token的百万token来算，那就便宜多了，我们国产的基本上在两毛钱。除了算法创新和能源保障外，开源模式和丰富的工业场景也让中国走出了与国外闭源模式不同的道路，形成了技术迭代、成本下降、应用爆发的正向循环。中国的大模型和中国的AI的产品在一开始就已经开始全球化了。几家有代表性的模型公司在海外的主流的市场里面，开发者的评分和他们的评价是非常高的。背后其实也是反映出了中国的技术的竞争力和成本优势。Token调用量越高，对算力的消耗就越密集。在应用中每一轮对话、每一次推理，背后都离不开算力资源的实时支撑。Token调用量爆发让AI算力需求激增，也给产业链带来不小的压力。在江苏。无锡马山算力岛，一座规模庞大的智算中心正在满负荷运转。走进机房，巨大的风扇声浪扑面而来，一排排黑色机柜整齐排列，指示灯不停闪烁，这里正在24小时不间断的运转。把看不见的token变成看得见的经济价值。现在我们听到的这个声音就是5000张算力卡在共同同时运作的声音。这个声音代表着每秒钟极致的情况下可以产生12.5亿的token。按照现在的市场价值算，每分钟可以产生3万元的经济价值。爆发的市场需求背后，一场关于算力、人才与效率的极限压力测试正在上演。在江苏无锡这家算力供应商的调度中心，记者看到工程师们正紧盯屏幕，不断调整参数，试图从紧张的资源中挤出更多效率。因为现在的任务是爆发式的那我们可以通过一些调度的策略生图生视频的。就有的可能很快几分钟就生成了，我优先级高一些，有的可能我生成一个比如说几个小时的视频，这样的话整个对别人来说体验就不好，那我就可以适当的去放到晚上，比如这种闲散的时候去去调度。工程师的紧张感源于前端市场的火爆。在这个算力运营平台上可以看到，在租赁市场上，不同类型的算力资源热度各不相同，一些紧俏的算力产品已经售罄。显存会比较大，然后客户更喜欢用这一块做一些大模型的一些推理服务。所以这一块的资源我们现在基本都售罄了，然后是不可作用的状态。客户他其实还是科研机构比较多，有些高校老师或者学生自己有一些算力的需求或者是验证性的需求。下游需求火热也直接推高了算力租赁价格。从2025年三季度开始，算力租赁价格一路走高。近期阿里云和百度智能云宣布上调AI算力产品价格，涨幅最高达34%。腾讯云此前也已对部分模型价格进行调整。25年下半年开始我们开始做算力，半年时间我们的签约额是十个亿。截止到3月份，我现在的在手新的订单，整个26财年的已经到了14个亿。从25年的三季度，现在来看的话，整个的价格基本上上浮了60%左右。算力紧张的同时，大模型相关人才供给也出现了缺口。春节以来，包括说春节期间，其实我们整个公司都没有休息过。现在我们其实在整个全球榜的第一已经持续了一个多月了。招人的速度，所以还是跟不上我们的发展的速度，更有职位的不去。对，这当然包括说不管是算法的，还是说我们说做市场的，做解决方案的，包括说连HR我们也去招招人的人我们也去。业内士指出，从模型价格战到应用大爆发，中国AI产业在2026年正经历前所未有的商业化浪潮。面对激增的token调用量，这场关于算力的极速奔跑或许。才刚刚开始。Maybe the easy one is the AI compute that is always limited for everyone in the world, not just as and especially for those company like us. They are growing a lot and see are a really strong customer demand. And this really confirm the strong momentum of AI in general.