第七单元第2课 根据规律进行预测（教学课件）信息科技苏科版四年级下册（新教材）

第七单元 数据帮助预测 根据规律进行预测 第 2 课 苏科版 课堂导入 我们可以根据数据所反映的规律性发生的事件，对未来可能出现的情况做出预测。 想一想 下图为小智家附近地铁站某一工作日的人流量统计情况，从中可以预测哪些可能出现的状况? 想一想 进站 6点之前 6：00-7：00 7：00-8：00 8：00-9：00 9：00-10：00 10:00-11:00 11:00-12:00 12:00-13:00 13 :00-14:00 14:00-15:00 16:00-17:00 17:00-18:00 18:00-19:00 19:00-20:00 20:00-21:00 21:00-22:00 22:00-23:00 23:00-24:00 0 0.08 0.12 0.125 0.07 0.05 0.04 0.045 0.05 0.05 0.055 0.07 0.11 0.1 0.07 0.04 0.035 0.02 出站 6点之前 6：00-7：00 7：00-8：00 8：00-9：00 9：00-10：00 10:00-11:00 11:00-12:00 12:00-13:00 13:00-14:00 14:00-15:00 16:00-17:00 17:00-18:00 18:00-19:00 19:00-20:00 20:00-21:00 21:00-22:00 22:00-23:00 23:00-24:00 0 0.04 0.1 0.15 0.08 0.05 0.04 0.04 0.045 0.05 0.05 0.06 0.08 0.115 0.08 0.05 0.04 0.03 想一想 早高峰（7:00–9:00） 进站流量在 7:00–8:00 达到峰值（约12.5%），出站流量在 8:00–9:00 达到全天最高（15%），说明早间通勤需求极强。 → 可预测：7:30–8:30 站台和车厢会极度拥挤，可能出现限流、排队进站、列车满员无法上车的情况。 早晚高峰运营压力大 想一想 晚高峰（17:00–19:00） 进站流量在 17:00–18:00 达次高峰（11%），出站流量在 18:00–19:00 达次高峰（11.5%）。 → 可预测：17:30–19:00 出站闸机和换乘通道易拥堵，乘客等待时间延长。 早晚高峰运营压力大 议一议 公交公司在处理错峰出行的方案上表现得更为机动灵活。下图是隶属同一调度中心的两条公交线路日客运量统计情况。 议一议 议一议 思考并讨论：为了更合理地调配运力，公交公司调度中心可能会做出怎样的预测和应对方案？ 议一议 由图可知，不同线路的乘车高峰时间段可能不同，如果按照相同的运力安排车次，就会造成运力不足或资源浪费。公交公司往往会综合考虑车辆、人力等调度因素，错峰灵活调度车辆。例如，早上7：00—8：00，由于B线路客运量较小，因此可安排部分车辆至A线路。 议一议 人们往往会把生活中的某些现象和问题抽象为一种模型，并根据这种模型进行预测。 气象模型 议一议 气象学家通过收集大量的气象数据，如湿度、气压、降水量等，然后利用这些数据建立气象模型来预测未来的天气情况。 想一想 下图是某一路口某日7:00—19:00的车辆通行情况统计数据。根据这些数据，我们发现左转车道一直处于拥堵状态。 想一想 想一想 思考：有什么方法可以缓解该车道的拥堵? 想一想 1、调整红绿灯时长。 2、设计可变车道。 缓解车道拥堵的方法 想一想 可变车道可依据不同时段的路况，变换车道行驶方向，对流向进行灵活调控，从而缓解交通压力。 可变车道 阅读 厄尔尼诺是一种全球性的气候异常现象，主要表现为太平洋赤道中东部海城海水温度异常升高。自20世纪初以来，科学家便开始记录和研究这一现象。 厄尔尼诺现象的预测 阅读 厄尔尼诺现象的预测 阅读 谢谢 下节课见！ Thanks！ 苏科版 Lavf58.46.101 $厄尔尼诺一词来源于西班牙语，原意为圣婴。19世纪初，在南美洲的厄瓜多尔、秘鲁等西班牙语系的国家，渔民们发现，每隔几年，从十月至第二年的三月，便会出现一股沿海岸南移的暖流，使表层海水温度明显升高。南美洲的太平洋东岸本来盛行的是秘鲁寒流，随着寒流移动的鱼群使秘鲁渔场成为世界三大渔场之一。但这股暖流一出现，性洗冷水的鱼类就会大量死亡，使渔民们遭受灭顶之灾。由于这种现象最严重时往往在圣诞节前后，于是遭受天灾而又无可奈何的渔民将其称为上帝之子。圣茵后来在科学上用厄尔尼诺表示在秘鲁和厄瓜多尔附近几千公里的东太平洋气候的异常增暖现象。当这种现象发生时，大范围的海水温度可比常年高出36摄氏度。太平洋广大水域的水温升高，改变了传统的赤道洋流和东南信风，导致全球性的气候反常。关注我，下个视频更精彩。