8.2.1 第2课时 离散型随机变量的概率分布-【新课程学案】2025-2026学年高中数学选择性必修第二册配套课件PPT(苏教版)
2026-04-03
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教辅
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 高中数学苏教版选择性必修 第二册 |
| 年级 | 高二 |
| 章节 | 8.2.1随机变量及其分布列 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 4.10 MB |
| 发布时间 | 2026-04-03 |
| 更新时间 | 2026-04-03 |
| 作者 | 山东一帆融媒教育科技有限公司 |
| 品牌系列 | 新课程学案·高中同步导学 |
| 审核时间 | 2026-03-23 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/56951493.html |
| 价格 | 4.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该高中数学课件聚焦离散型随机变量的概率分布,通过雷锋日志愿者名额分配等实例导入,衔接随机变量概念,以习题讲评式教学搭建从具体问题到抽象方法的学习支架,涵盖分布列求法与性质应用。
其亮点在于以生活情境(如志愿者分配、取款机使用)培养数学眼光,通过思维建模(求分布列三步骤)发展数学思维,用表格公式规范数学语言。例1从名额分配抽象超几何分布,变式拓展至二项分布,助力学生提升建模能力,也为教师提供系统习题与方法总结,提高教学效率。
内容正文:
离散型随机变量的概率分布
[教学方式:拓展融通课——习题讲评式教学]
第2课时
课时目标
进一步理解离散型随机变量的概率分布,掌握离散型随机变量概率分布的表示方法和性质.
CONTENTS
目录
1
2
3
题型(一) 离散型随机变量的
概率分布
题型(二) 概率分布列的性质
及其应用
课时检测
题型(一) 离散型随机变量的
概率分布
01
[例1] 今年雷锋日,某中学从高中三个年级中选派4名教师和20名学生去当雷锋志愿者,学生的名额分配如下:
若从20名学生中选出3人参加文明交通宣传,记X为抽取的3人中高一年级学生的人数,求随机变量X的概率分布.
高一年级 高二年级 高三年级
10人 6人 4人
解:由题意易知X的可能取值为0,1,2,3,则P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=3)==,
则X的概率分布为
X 0 1 2 3
P
[变式拓展]
本例条件不变,若将4名教师安排到三个年级(假设每名教师加入各年级是等可能的,且各位教师的选择是相互独立的),记安排到高一年级的教师人数为ξ,求随机变量ξ的概率分布.
ξ 0 1 2 3 4
P
解:由题意易知ξ的可能取值为0,1,2,3,4,则P(ξ=0)==,P(ξ=1)==,P(ξ=2)===,P(ξ=3)==,P(ξ=4)==,
则ξ的概率分布为
|思|维|建|模| 求离散型随机变量概率分布的步骤
(1)根据问题设出一个随机变量X,并写出随机变量X的所有可能取值.
(2)求随机变量X的每一个取值对应的概率.
(3)用解析式或表格表示X的概率分布.
[注意] 利用所有概率之和是否为1检验概率分布的正误.
针对训练
1.已知袋中有5个白球和6个红球,从中摸出2个球,记X=
则X的概率分布为_________.
答案:
解析:由题意得,P(X=0)==,P(X=1)==.
所以X的概率分布为
X 0 1
P
X 0 1
P
2.某电视台“挑战主持人”节目的挑战者闯第一关需要回答三个问题,其中前两个问题回答正确各得10分,回答错误得0分,第三个问题回答正确得20分,回答错误得-10分.已知一位挑战者回答前两个问题正确的概率都是,回答第三个问题正确的概率为,且各题回答正确与否相互之间没有影响,这位挑战者回答这三个问题的总分不低于10分就算闯关成功.
(1)求至少回答正确一个问题的概率;
解:用事件A表示“至少回答正确一个问题”,
则P(A)=1-××=.
(2)求这位挑战者回答这三个问题的总得分X(单位:分)的概率分布;
X -10 0 10 20 30 40
P
解:X的可能取值为-10,0,10,20,30,40.
P(X=-10)=××=,P(X=0)=×××=,
P(X=10)=×=,P(X=20)=××=,
P(X=30)=×××=,P(X=40)=×=.
所以X的概率分布为
(3)求这位挑战者闯关成功的概率.
解:这位挑战者闯关成功的概率为P(X≥10)=1-P(X=-10)-P(X=0)=1--=.
题型(二) 概率分布列的性质
及其应用
02
[例2] 设离散型随机变量X的概率分布为
(1)求随机变量η=|X-1|的概率分布;
X 0 1 2 3 4
P 0.2 0.1 0.1 0.3 m
X 0 1 2 3 4
|X-1| 1 0 1 2 3
η 0 1 2 3
P 0.1 0.3 0.3 0.3
解:由概率分布列的性质知,0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,解得m=0.3,
列表为
即随机变量η的可能取值为0,1,2,3,可得P(η=0)=P(X=1)=0.1,
P(η=1)=P(X=0)+P(X=2)=0.2+0.1=0.3,P(η=2)=P(X=3)=0.3,P(η=3)=P(X=4)=0.3,故η=|X-1|的概率分布为
(2)求随机变量ξ=X2的概率分布.
解:列表得
即随机变量ξ=X2的可能取值为0,1,4,9,16.
从而ξ=X2的概率分布为
X 0 1 2 3 4
X2 0 1 4 9 16
ξ 0 1 4 9 16
P 0.2 0.1 0.1 0.3 0.3
|思|维|建|模| 概率分布的性质及其应用
(1)利用概率分布中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负数.
(2)求随机变量在某个范围内的概率时,根据概率分布,将所求范围内各随机变量对应的概率相加即可,其依据是互斥事件的概率加法公式.
针对训练
3.设随机变量X的概率分布列P(X=k)=(k=1,2,3,4,5),则P(X≥4)=( )
A. B. C. D.
√
解析:P(X=k)===,∵ P(X=k)=1,∴×==1.则m=,∴P(X≥4)=×=.
√
4.某银行有一自动取款机,在某时刻恰有k(k∈N)个人正在使用或等待使用该取款机的概率为p(k),根据统计得到p(k)=则在该时刻没有人正在使用或等待使用该取款机的概率为( )
A. B. C. D.
解析:由题意知,p(0)+p(1)+p(2)+p(3)+p(4)=1,
则p(0)=p(0)=1,解得p(0)=,即该时刻没有人正在使用或等待使用该取款机的概率为.
课时检测
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1.随机变量X的概率分布列为P(X=k)=,k=1,2,3,4,c为常数,则P=( )
A. B. C. D.
√
解析:由题意得+++=1,即c=1,解得c=,
所以P=P(X=1)+P(X=2)=×=.
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2.若离散型随机变量X的概率分布如表所示,
则常数a的值为( )
A. B. C.或 D.1或
√
X 0 1
P 6a2-a 3-7a
解析:由离散型随机变量概率分布列的性质知,
∴a=,故选A.
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3.从只有3张中奖的10张彩票中不放回随机逐张抽取,设X表示直至抽到中奖彩票时的次数,则P(X=3)= ( )
A. B.
C. D.
√
解析: “X=3”表示前2次未抽到中奖彩票,第3次抽到中奖彩票,故P(X=3)===.故选D.
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4.一袋中装有4个白球和2个红球,现从袋中往外取球,每次任取一个不放回,取出后记下颜色,若为红色则停止抽取,若为白色则继续抽取,停止时从袋中抽取的白球的个数为随机变量X,则P(X≤2)= ( )
A. B. C. D.
√
解析:令X=k表示前k个球为白球,第k+1个球为红球,此时P(X=0)==,P(X=1)=×=,P(X=2)=××=,则P(X≤2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X= 2)=++=.
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5.[多选]已知随机变量X的概率分布列为P(X=n)=(n=0,1,2),其中a是常数,则下列说法正确的是( )
A.P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=1 B.a=
C.P(0≤X<2)= D.P(X≥1)=
√
√
√
解析:由P(X=n)=(n=0,1,2),得P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=1,即++=1,解得a=,故A、B正确;P(0≤X<2)=P(X=0)+P(X=1)
=+=,故C正确;P(X≥1)=P(X=1)+P(X=2)=+=,故D错误.
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6.[多选]已知ξ为随机变量,从棱长为1的正方体的12条棱中任取两条,当两条棱相交时,ξ=0;当两条棱平行时,ξ的值为两条棱之间的距离;当两条棱异面时,ξ=1.则下列结论正确的是 ( )
A.共有24对相交棱 B.P(ξ=0)=
C.P(ξ=)= D.P(ξ=1)=
√
√
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解析:若两条棱相交,则交点必为正方体8个顶点中的1个,过任意1个顶点恰有3条棱,所以共有=24对相交棱,因此P(ξ=0)== =,故A正确,B错误;若两条棱平行,则它们的距离为1或,其中距离为的共有6对,故P(ξ=)==,于是P(ξ=1)=1-P(ξ=0) -P(ξ=)=1--=,故C正确,D错误.
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7.[多选]设随机变量ξ的概率分布如下,则下列结论正确的是 ( )
A.P(ξ≤2)=1-P(ξ≥3)
B.当an=(n=1,2,3,4)时,a5=
C.若{an}为等差数列,则a3=
D.{an}的通项公式可能为an=
√
ξ 1 2 3 4 5
P a1 a2 a3 a4 a5
√
√
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解析: P(ξ≤2)=P(ξ=1)+P(ξ=2),1-P(ξ≥3)=1-P(ξ=3)-P(ξ=4)-P(ξ=5) =P(ξ=1)+P(ξ=2),∴P(ξ≤2)=1-P(ξ≥3),故A正确;当an=(n=1,2,3,4)时,a5=1----==,故B正确;若{an}为等差数列,则a1+a2+a3+a4+a5=5a3=1,∴a3=,故C正确;当{an}的通项公式为an==-时,a1+a2+a3+a4+a5=1-+-+-+-+-=1-=≠1,故D错误.
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8.(5分)某篮球运动员在一次投篮训练中的得分X的概率分布如表,其
中a,b,c成等差数列,且c=ab.则这名运动员得3分的概率是______.
解析:由题意得2b=a+c,c=ab,a+b+c=1,且a≥0,b≥0,c≥0,联立得a=,b=,c=,故得3分的概率是.
X 0 2 3
P a b c
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9.(5分)若随机变量X的概率分布如表所示:
则a2+b2的最小值为______.
X 0 1 2 3
P a b
解析:由概率分布的性质,知a+b=,又a2+b2≥
=,则a2+b2的最小值为.
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10.(5分)已知随机变量X的概率分布如表所示.
若Y=X2,P(Y<x)=,则实数x的取值范围为_________.
(4,9]
X -2 -1 0 1 2 3
P
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解析:由随机变量X的概率分布列知,Y的可能取值为0,1,4,9,且P(Y=0)=,P(Y=1)=+==,P(Y=4)=+==,P(Y=9)=.
可得Y的概率分布如表所示.
∵P(Y<x)=,∴P(Y<x)=1-P(Y=9)=P(Y=0)+P(Y=1)+P(Y=4),∴实数x的取值范围是(4,9].
Y 0 1 4 9
P
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11.(5分)设随机变量X所有可能的取值为1,2,…,n,且P(X=i)=pi>0 (i=1,2,…,n), pi=1,定义M(X)= pipn+1-i.若p1pn= ,则当n=3时,
M(X)的最大值为_______.
解析:当n=3时,p1p3=,则M(X)= pip4-i=p1p3+p2p2+p3p1=2p1p3+= +[1-(p1+p3)]2,∵p1>0,p3>0,p1p3=,∴p1+p3≥2=,当且仅当p1=p3=时,等号成立.所以≤p1+p3<1,0<1-(p1+p3)≤,∴M(X)≤+=,即M(X)的最大值为.
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12.(10分)已知离散型随机变量X的概率分布为
(1)求3X+2的概率分布;(4分)
解:由题意,知3X+2=-4,-1,2,5,8,
则3X+2的概率分布为
X -2 -1 0 1 2
P 0.2 0.1 0.1 0.3 0.3
3X+2 -4 -1 2 5 8
P 0.2 0.1 0.1 0.3 0.3
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(2)求|X-1|的概率分布;(3分)
解:由题意,知|X-1|=0,1,2,3,则|X-1|的概率分布为
|X-1| 0 1 2 3
P 0.3 0.4 0.1 0.2
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(3)求X2的概率分布.(3分)
解:由题意,知X2=0,1,4,则X2的概率分布为
X2 0 1 4
P 0.1 0.4 0.5
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13.(15分)从装有除颜色外完全相同的6个白球,4个黑球和2个黄球的箱中随机取出两个球,规定每取出1个黑球记2分,而取出1个白球记-1分,取出黄球记零分.
(1)以X表示所得分数,求X的概率分布;(10分)
解:依题意,当取到2个白球时,随机变量X=-2;
当取到1个白球,1个黄球时,随机变量X=-1;
当取到2个黄球时,随机变量X=0;
当取到1个白球,1个黑球时,随机变量X=1;
当取到1个黑球,1个黄球时,随机变量X=2;
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当取到2个黑球时,随机变量X=4,
所以随机变量X的可能取值为-2,-1,0,1,2,4,
则P(X=-2)==,P(X=-1)==,P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=4)==,
所以X的概率分布为
X -2 -1 0 1 2 4
P
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(2)求得分X>0时的概率.(5分)
解:由(1)得P(X>0)=P(X=1)+P(X=2)+P(X=4)=++=,
所以得分X>0时的概率为.
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14.(15分)已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.
(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;(6分)
解:记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A,则P(A)=×=.
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(2)已知每检测一件产品需花费100元,设检测结束时所需要的检测总费用为X元,求X的概率分布列.(9分)
X 200 300 400
P
解:由题意可知,X的可能取值为200,300,400.则P(X=200)==,P(X=300)==,P(X=400)==.
所以X的概率分布为
本课结束
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