5.3.4 频率与概率-【新课程学案】2025-2026学年高中数学必修第二册配套课件PPT(人教B版)

2026-03-22
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山东一帆融媒教育科技有限公司
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教B版必修 第二册
年级 高一
章节 5.3.4 频率与概率
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 5.93 MB
发布时间 2026-03-22
更新时间 2026-03-22
作者 山东一帆融媒教育科技有限公司
品牌系列 新课程学案·高中同步导学
审核时间 2026-03-22
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/56933415.html
价格 4.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

5.3.4 频率与概率 [教学方式:基本概念课——逐点理清式教学] 课时目标 1.本节课的重点是了解随机事件发生的不确定性和概率的稳定性,理解概率的含义. 2.本节课的难点是理解频率与概率的区别与联系. CONTENTS 目录 1 2 3 逐点清(一) 对概率概念的理解 逐点清(二) 用频率估计概率 逐点清(三) 由频率分布直方图 估计概率 4 课时跟踪检测 逐点清(一) 对概率概念的理解 01 多维理解 (1)在大量重复的试验过程中,一个事件发生的频率会很接近于这个事件发生的______,而且,试验的次数越多,频率与概率之间差距很小的可能性越大. (2)概率是一个确定的数,与每一次的试验次数无关. 概率 微点练明 1.某工厂生产的产品的合格率是99.99%,这说明 (  ) A.该厂生产的10 000件产品中不合格的产品一定有1件 B.该厂生产的10 000件产品中合格的产品一定有9 999件 C.该厂生产的10 000件产品中没有不合格的产品 D.该厂生产的产品合格的可能性是99.99% √ 解析:对于A,该厂生产的10 000件产品中不合格的产品不一定有1件,可能是多件或者没有,故A错误; 对于B,该厂生产的10 000件产品中合格的产品不一定是9 999件,故B错误; 对于C,该厂生产的10 000件产品中可能有不合格产品,故C错误; 对于D,该厂生产的产品合格的可能性是99.99%,故D正确.故选D. 2.下列说法正确的是 (  ) A.随机事件的频率等于概率 B.随机事件A的概率P(A)=2 C.一个随机事件的频率是固定的 D.当重复试验次数足够大时,可用频率估计概率 √ 解析:对于A、D,当重复试验次数足够大时,可用频率来估计概率,所以A错误,D正确; 对于B,随机事件A的概率P(A)∈(0,1), 所以B错误; 对于C,一个随机事件的频率与试验次数有关,不是固定的,所以C错误. 3.一个盒子中有若干白色围棋子,为了估计其中围棋子的数目,小明将100颗黑色的围棋子放入其中,充分搅拌后随机抽出了20颗,数得其中有5颗黑色的围棋子,根据这些信息可以估计白色围棋子的数目约为 (  ) A.200颗 B.300颗 C.400颗 D.500颗 √ 解析:设白色围棋子的数目为 n,则由已知可得=, 解得n=300,即白色围棋子的数目大约有300颗. 逐点清(二) 用频率估计概率 02 多维理解 一般地,如果在n次重复进行的试验中,事件A发生的频率为,则当n很大时,可以认为事件A发生的概率P(A)的估计值为___.此时也有0≤P(A)≤1. 微点练明 1.一批瓶装纯净水,每瓶标注的净含量是550 mL,现从中随机抽取10瓶,测得各瓶的净含量为(单位:mL): 若用频率分布估计总体分布,则该批纯净水每瓶净含量在547.5 mL~ 552.5 mL之间的概率估计为 (  ) A.0.3 B.0.5 C.0.6 D.0.7 542 548 549 551 549 550 551 555 550 557 √ 解析:从数据可知,在随机抽取的10瓶水中,净含量在547.5 mL~ 552.5 mL之间的瓶数为7,频率为=0.7,由频率分布估计总体分布,可知该批纯净水中,净含量在547.5 mL~552.5 mL之间的概率为0.7.故选D. 2.某超市计划按月订购一种冷饮,根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25 ℃,需求量为600瓶;如果最高气温位于区间[20 ℃,25 ℃)内,需求量为300瓶;如果最高气温低于20 ℃,需求量为100瓶.为了确定6月份的订购计划,统计了前三年6月份各天的最高气温数据,得到下面的频数分布表: 最高气温 [15,20) [20,25) [25,30) [30,35) [35,40) 天数 3 6 25 38 18 将最高气温位于各区间的频率视为最高气温位于该区间的概率,若6月份这种冷饮一天的需求量不超过x瓶的概率估计值为0.1,则x= (  ) A.100 B.300 C.400 D.600 √ 解析:由题表数据知,最高气温低于25 ℃的频率为=0.1,所以6月份这种冷饮一天的需求量不超过300瓶的概率估计值为0.1. 3.从存放号码分别为1,2,…,10的卡片的盒子中,有放回地取100次,每次取一张卡片并记下号码,统计结果如下: 卡片号码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 取到的次数 13 8 5 7 6 13 18 10 11 9 则取到号码为奇数的频率是 (  ) A.0.53 B.0.5 C.0.47 D.0.37 √ 解析:由题意知,∵有放回地取100次,每次取一张卡片并记下号码,∴总次数是100,由题表可以看出取到号码为奇数有13+5+6+18+11 =53种结果,故所求频率为=0.53. 逐点清(三) 由频率分布直方图 估计概率 03 [典例] 某超市每年的7月份开始销售西瓜,在7月份的每天计划进货量都相同,进货成本为每千克0.8元,销售价格为每千克1.2元,当天超出需求量的部分,以每千克0.5元全部卖出.根据往年的销售经验,每天需求量与当天最高气温(℃)有关,若最高气温低于25 ℃,需求量为1 000千克,若最高气温位于[25,30)(℃)之间,需求量为2 000千克,若最高气温不低于30 ℃,需求量为3 000千克.为了制订2026年7月份的订购计划,统计了近三年7月份各天的最高气温数据,得到右栏的频率分布直方图.以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于各区间的概率. (1)估计2026年7月份西瓜一天的需求量不超过2 000千克的概率; 解:当最高气温低于30 ℃时,西瓜一天的需求量不超过2 000千克,由频率分布直方图可知,最高气温低于30 ℃的频率为(0.008 9+0.031 1+0.080 0)×5=0.6, ∴估计2026年7月份西瓜一天的需求量不超过2 000千克的概率为0.6. (2)设7月份西瓜一天的销售利润为Y(单位:元),当7月份西瓜一天的进货量为2 500千克时,写出Y的所有可能取值,并估计Y大于零的概率. 解:依题意进货量为2 500千克,若最高气温低于25 ℃,需求量为1 000千克,则利润Y=1 000×1.2+1 500×0.5-2 500×0.8=-50(元); 若最高气温位于[25,30)(℃)之间,需求量为2 000千克,则利润Y=2 000 ×1.2+500×0.5-2 500×0.8=650(元) ;若最高气温不低于30 ℃,需求量为2 500千克,则利润Y=2 500×1.2-2 500×0.8=1 000(元). ∴Y的所有可能取值为-50,650,1 000,故Y大于零,即最高气温不低于25 ℃时, 由频率分布直方图可知,最高气温不低于25 ℃的概率为 (0.080 0+0.046 7+0.033 3)×5=0.8, 故Y大于零的概率为0.8. |思|维|建|模| (1)频数、频率分布图表中各频数、频率或各小区间内的频数(频率)对应的事件是互斥的. (2)两对立事件的概率和为1以及互斥事件的概率加法公式在频率估计概率时仍成立. 针对训练 为了解一个鱼塘中养殖的鱼的生长情况,从这个鱼塘中多个不同位置捕捞出100条鱼,称得每条鱼的质量(单位:kg),并将所得数据分组(每组包含左端值,不包含右端值),画出频率分布直方图,如下栏图所示. (1)根据直方图作频率分布表; 解:根据频率分布直方图可知,频率=组距×,故可得下表 分组 频率 [1.00,1.05) 0.05 [1.05,1.10) 0.20 [1.10,1.15) 0.28 [1.15,1.20) 0.30 [1.20,1.25) 0.15 [1.25,1.30) 0.02 续表 (2)估计数据落在[1.15,1.30)中的概率为多少; 解:0.30+0.15+0.02=0.47,所以数据落在[1.15,1.30)中的概率约为0.47. (3)将上面捕捞的100条鱼分别做一记号后再放回鱼塘,几天后再从鱼塘的多处不同位置捕捞出120条鱼,其中带有记号的鱼有6条,请根据这一情况来估计该鱼塘中鱼的总条数. 解:设鱼塘中鱼的总条数约为x,则=, 即x==2 000,所以鱼塘中鱼的总条数约为2 000. 课时跟踪检测 04 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 1.先后抛掷两枚均匀的五角、一元的硬币,观察落地后硬币的正反面情况,则下列哪个事件的概率最大 (  ) A.至少一枚硬币正面向上 B.只有一枚硬币正面向上 C.两枚硬币都是正面向上 D.两枚硬币都是反面向上 √ 解析:抛掷两枚硬币,其结果有“正、正”“正、反”“反、正”“反、反”四种情况,至少一枚硬币正面向上包括三种情况,其概率最大. 1 5 6 7 8 9 10 11 2 3 4 2.(多选)下列命题正确的有 (  ) A.设有一批产品,其次品率为0.05,则从中任取200件,必有10件是次品 B.做100次抛硬币的试验,结果51次出现正面,因此,出现正面的概率是 C.用某种药物对患有胃溃疡的500名病人进行治疗,结果有380人有明显的疗效.现有胃溃疡的病人服用此药,则有明显疗效的可能性为76% D.抛掷骰子100次,得点数是1的结果18次,则出现1点的频率是 √ √ 1 5 6 7 8 9 10 11 2 3 4 解析:次品率为0.05,只是反映次品在这批产品中的占比情况,从中任取200件,不一定有10件是次品,A错误;做100次抛硬币的试验,结果51次出现正面,只能说出现正面的频率是,而概率是,B错误;对患有胃溃疡的500名病人进行治疗,结果有380人有明显的疗效,可以说有明显疗效的可能性为76%,C正确;抛掷骰子100次,得点数是1的结果18次,出现1点的频率是,D正确. 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 3.随着互联网的普及,网上购物已逐渐成为消费时尚,为了解消费者对网上购物的满意情况,某公司随机对4 500名网上购物消费者进行了调查(每名消费者限选一种情况回答),统计结果如下表: 满意状况 不满意 比较满意 满意 非常满意 人数 200 n 2 100 1 000 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 根据表中数据,估计在网上购物的消费者群体中对网上购物“比较满意”或“满意”的概率是 (  ) A. B. C. D. √ 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 解析:由题意得,n=4 500-200-2 100-1 000=1 200,所以随机调查的消费者中对网上购物“比较满意”或“满意”的总人数为1 200+2 100=3 300,所以随机调查的消费者中对网上购物“比较满意”或“满意”的频率为=.由此估计在网上购物的消费者群体中对网上购物“比较满意”或“满意”的概率为. 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 4.某射击选手积极备战某运动会,在一次训练中共射了72支箭,下表是命中环数的部分统计信息: √ 环数 <7 7 8 9 10 频数 0 3 a b 22 已知该次训练的平均环数为9.125环,据此水平,正式比赛时射出的第一支箭命中黄圈(不小于9环)的频率约为 (  ) A.0.31 B.0.65 C.0.86 D.1 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 解析:由题易知 化简得解得 所以训练中命中黄圈的频率为≈0.86. 故正式比赛时射出的第一支箭命中黄圈(不小于9环)的频率约为0.86. 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 5.(多选)某中学从参加高一年级上学期期末考试的学生中抽出60名学生,将其成绩(均为整数)分成六段[40,50),[50,60),…,[90,100]后画出频率分布直方图如图所示.观察图形的信息,则 (  ) A.成绩在区间[90,100]上的人数为5 B.抽查学生的平均成绩是71分 C.这次考试的及格率(60分及以上为及格)约为75% D.若从成绩是70分以上(包括70分)的学生中选一人,则选到第一名学生的概率(第一名学生只一人)为 √ √ 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 解析:依题意得,成绩在区间[90,100]上的人数为60×0.005×10=3,故A错误;平均成绩为45×0.1+55×0.15+65×0.15+75×0.3+85×0.25 +95×0.05=71(分),故B正确;60分及以上的分数所在的第三、四、五、六组的频率和为(0.015+0.03+0.025+0.005)×10=0.75,所以这次考试的及格率约为75%,故C正确;成绩在[70,100]的人数是(0.03+0.025+0.005) 10×60=36,所以从成绩是70分以上(包括70分)的学生中选一人,选到第一名学生的概率为P=,故D错误. 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 6.(5分)抛掷一枚图钉300次,出现216次“钉尖朝上”,则出现“钉尖朝上”的频率是_________.  解析:出现“钉尖朝上”的频率为=0.72. 0.72 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 7.(5分)管理人员从一池塘内捞出30条鱼,做上标记后放回池塘.10天后,又从池塘内捞出100条鱼,其中有标记的有2条.根据以上数据可以估计该池塘内共有______条鱼.  解析:由题意可得,从池塘内捞出100条鱼,其中有标记的有2条,所以池塘中有标记的鱼的概率为=.又因为池塘内有标记的鱼一共有30条,所以可以估计该池塘内共有=30×50=1 500条鱼. 1 500 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 8.(5分)对一批产品的长度(单位:mm)进行抽样检测,如图为检测结果的频率分布直方图.根据标准,产品长度在区间[20,25)内的为一等品,在区间[15,20)或[25,30)内的为二等品,在区间[10,15)或[30,35]内的为三等品.用频率估计概率,现从该批产品中随机抽取一件,则该件产品为二等品的概率为______.  0.45 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 解析:设区间[25,30)对应矩形的高度为x,则由所有矩形面积之和为1,得(0.02+0.04+0.06+0.03+x)×5=1,解得x=0.05.所以该件产品为二等品的概率为0.04×5+0.05×5=0.45. 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 9.(10分)某保险公司利用简单随机抽样方法,对投保车辆进行抽样,样本车辆中每辆车的赔付结果统计如下: 赔付金额/元 0 1 000 2 000 3 000 4 000 车辆数/辆 500 130 100 150 120 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 (1)若每辆车的投保金额均为2 800元,估计赔付金额大于投保金额的概率;(5分) 解:设A表示事件“赔付金额为3 000元”,B表示事件“赔付金额为4 000元”,以频率估计概率,得P(A)==0.15,P(B)==0.12.由于投保金额为2 800元,赔付金额大于投保金额对应的情形是赔付金额为3 000元和4 000元,故所求概率为P(A)+P(B)=0.15+0.12=0.27. 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 (2)在样本车辆中,车主是新司机的占10%,在赔付金额为4 000元的样本车辆中,车主是新司机的占20%,估计在已投保车辆中,新司机获赔金额为4 000元的概率.(5分) 解:设C表示事件“投保车辆中新司机获赔4 000元”.由已知,样本车辆中车主为新司机的有0.1×1 000=100(辆),而赔付金额为4 000元的车辆中,车主为新司机的有0.2×120=24(辆),所以样本车辆中新司机车主获赔金额为4 000元的频率为=0.24.由频率估计概率,得P(C)=0.24. 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 10.(10分)假设甲、乙两种品牌的同类产品在某地区市场上销售量相等,为了解它们的使用寿命,现从这两种品牌的产品中分别随机抽取100件进行测试,结果统计如图所示: 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 (1)估计甲品牌产品寿命小于200 h的概率;(4分) 解:由题图,得甲品牌产品寿命小于200 h的频率为=.用频率估计概率,所以估计甲品牌产品寿命小于200 h的概率为. 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 (2)这两种品牌产品中,某个产品已使用了200 h,试估计该产品是甲品牌的概率.(6分) 解:根据抽样结果,寿命大于200 h的产品共有75+70=145个,其中甲品牌产品有75个,所以在样本中,寿命大于200 h的产品是甲品牌的频率是=.用频率估计概率,所以估计已使用了200 h的该产品是甲品牌的概率约为. 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 11.(15分)某地要举办一年一度为期一个月(30天)的大型商业峰会,一商店每天要订购相同数量的一种食品,每个该食品的进价为0.6元,售价为1元,当天卖不完的食品按进价的半价退回,食品按每箱100个包装.根据往年的销售经验,每天对该食品的需求量和当天到会的人数有关,为了确定订购计划,统计了往年的到会人数与需求量和到会人数与天数的有关数据如下: 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 到会人数/人 (8 000,9 000] (9 000,10 000] (10 000,11 000] (11 000,12 000] (12 000,13 000] 需求量/箱 400 450 500 550 600   到会人数/人 (8 000,9 000] (9 000,10 000] (10 000,11 000] (11 000,12 000] (12 000,13 000] 天数 5 6 8 7 4 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 以到会人数位于各区间的频率估计到会人数位于各区间的概率. (1)估计商业峰会期间,该商店一天这种食品的需求量不超过500箱的概率;(6分) 解:由表中数据可知商业峰会期间30天内,该商店一天这种食品的需求量不超过500箱的天数为5+6+8=19, 所以商业峰会期间该商店一天这种食品的需求量不超过500箱的概率为. 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 (2)设商业峰会期间一天这种食品的销售利润为Y(单位:元),当商业峰会期间这种食品一天的进货量为550箱时,写出Y的所有可能值,并估计Y不超过15 000元的概率.(9分) 解:当峰会期间这种食品一天的进货量为550箱时,若到会人数位于区间(8 000,9 000]内,则Y=400×100×(1-0.6)+150×100×(0.3-0.6) =11 500元,若到会人数位于区间(9 000,10 000]内,则Y=450×100 ×(1-0.6)+100×100×(0.3-0.6)=15 000元, 1 5 6 7 8 9 10 11 3 4 2 若到会人数位于区间(10 000,11 000]内,则Y=500×100×(1-0.6)+50 ×100×(0.3-0.6)=18 500元,若到会人数超过11 000,则Y=550×100 ×(1-0.6)=22 000元,即Y的所有可能值为11 500,15 000,18 500, 22 000,Y不超过15 000元,意味着到会人数不超过10 000,到会人数不超过10 000的频率为=,所以Y不超过15 000元的概率的估计值为. 本课结束 更多精彩内容请登录:www.zghkt.cn $

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