7.1.2 全概率公式-【新课程学案】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册配套课件PPT(人教A版)

2026-04-15
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教辅
山东一帆融媒教育科技有限公司
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 7.1.2 全概率公式
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 5.15 MB
发布时间 2026-04-15
更新时间 2026-04-15
作者 山东一帆融媒教育科技有限公司
品牌系列 新课程学案·高中同步导学
审核时间 2026-03-22
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/56933231.html
价格 4.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

该高中数学课件聚焦全概率公式与贝叶斯公式,通过“课前预知教材·自主落实基础”导入,先关联条件概率、乘法公式,再推导全概率公式,构建从基础概念到综合应用的学习支架。 其亮点是梯度进阶式教学,以“课前基础训练-课堂题型研究-课时跟踪检测”推进,结合“思维建模”总结解题策略,如手机优质品概率计算实例,培养学生数学思维(推理、运算)与数学语言表达,助力学生深化理解,教师可高效开展教学。

内容正文:

7.1.2 全概率公式 [教学方式:深化学习课——梯度进阶式教学] 课时目标 1.了解利用概率的加法公式和乘法公式推导全概率公式. 2.理解全概率公式,并会利用全概率公式计算概率. 3.了解贝叶斯公式,并会利用贝叶斯公式计算概率. CONTENTS 目录 1 2 3 课前预知教材·自主落实基础 课堂题点研究·迁移应用融通 课时跟踪检测 课前预知教材·自主落实基础 01 1.全概率公式 (1)定义:一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事 件B⊆Ω,有___________________________. (2)全概率公式实质上是条件概率性质的推广形式:P(B)= P(A1B)+P(A2B)+…+P(AnB)=P(A1)P(B|A1)+P(A2) P(B|A2)+…+P(An)P(B|An). 2.贝叶斯公式* 设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,P(B)>0,有P(Ai|B)= ,i=1,2,…,n. |微|点|助|解| 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式之间的关系 条件概率P(B|A)= 乘法公式P(AB)=P(A)P(B|A)       全概率公式     P(B)= P(Ai)P(B|Ai) 贝叶斯公式 1.判断正误(正确的画“√”,错误的画“×”) (1)全概率公式为概率论中的重要公式,它将对一个复杂事件A的概率求解问题,转化为在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题. (  ) (2)所研究的事件试验前提或前一步骤有多种可能,在这多种可能中,均有所研究的事件发生,这时要求所研究事件的概率就可用全概率公式. (  ) 基础落实训练 √ √ (3)全概率公式用于求复杂事件的概率,是求最后结果的概率. (  ) (4)全概率公式中样本空间Ω中的事件Ai需满足的条件为 Ai=Ω.(  ) (5)若P(A)>0,P()>0,则P(B)=P(A)P(B|A)+P() P(B|). (  ) √ × √ 2.已知某手机专卖店只售卖甲、乙两种品牌的智能手机,其占有率和优质率的信息如表所示. 品牌 甲 乙 占有率 60% 40% 优质率 95% 90% 从该专卖店中随机购买一部智能手机,则买到的是优质品的概率是 (  ) A.93% B.94% C.95% D.96% √ 解析:买到的是优质品的概率是0.6×0.95+0.4×0.9=0.93=93%. 3.一电器商店出售两家工厂生产的平板电脑,甲厂的平板电脑占70%,乙厂的平板电脑占30%.甲厂平板电脑的合格率为95%,乙厂平板电脑的合格率为80%,则该商店所售平板电脑的合格率为__________.  解析:设事件A=“合格平板电脑”,事件B=“甲厂平板电脑”,事件C=“乙厂平板电脑”,则P(B)=70%=0.7,P(A|B)=95%=0.95,P(C)=30%=0.3,P(A|C)=80%=0.8,P(A)=P(B)P(A|B)+P(C)P(A|C)=0.7×0.95+0.3×0.8=0.905.故该商店所售平板电脑的合格率为90.5%. 90.5% 课堂题点研究·迁移应用融通 02 题型(一) 全概率公式 [例1] 长假期间,某人从甲地到乙地驾车出行.已知共有3条路可选,第一条路堵车的概率为,第二条路堵车的概率为,第三条路堵车的概率为.求从甲地到乙地堵车的概率. 解:设事件Bi(i=1,2,3)表示“走第i条路”,事件A表示“堵车”. 则P(B1)=P(B2)=P(B3)=,P(A|B1)=,P(A|B2)=, P(A|B3)=,所以P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+ P(B3)P(A|B3)=×+×+×=.所以从甲地到乙地堵车的概率为.   |思|维|建|模| 两个事件的全概率问题求解策略 (1)拆分:将样本空间拆分成互斥的两部分,如A1,A2(或A与). (2)计算:利用乘法公式计算每一部分的概率. (3)求和:所求事件的概率P(B)=P(A1)P(B|A1)+ P(A2)P(B|A2). 针对训练 1.已知A,B为两个随机事件,0<P(B)<1,若P(B)=0.4,P(B|A)=0.7,P(B|)=0.3,则P(A)=(  ) A. B. C. D. √ 解析:由题意可得P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|)= 0.7P(A)+0.3P()=0.7P(A)+0.3[1-P(A)],即0.4=0.4P(A)+0.3,解得P(A)=. 2.某批麦种中,一等麦种占80%,二等麦种占20%,等麦种种植后所结麦穗含有50粒以上麦粒的概率分别为0.6,0.2,则这批麦种种植后所结麦穗含有50粒以上麦粒的概率为 (  ) A.0.48 B.0.52 C.0.56 D.0.65 √ 解析:设“种植一等麦种和二等麦种”的事件分别为A1,A2,“所结麦穗含有50粒以上麦粒”为事件B,依题意,得P(A1)=0.8,P(A2)=0.2,P(B|A1)=0.6,P(B|A2)=0.2,由全概率公式,得P(B)= P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)=0.8×0.6+0.2×0.2=0.52.故选B. 题型(二) 全概率公式的实际应用 [例2] 为了考查学生对高中数学知识的掌握程度,准备了甲、乙两个不透明纸箱.其中,甲箱中有2道概念叙述题,2道计算题;乙箱中有2道概念叙述题,3道计算题(所有题目均不相同).现有A,B两个同学来抽题回答,每个同学在甲或乙两个纸箱中逐个随机抽取两道题作答.每个同学先抽取1道题作答,答完题目后不放回,再抽取一道题作答(不在题目上作答).两道题答题结束后,再将这两道题目放回原纸箱. (1)如果A同学从甲箱中抽取两道题,求第二题抽到的是概念叙述题的概率; 解:设Ai表示“第i次从甲箱中抽到概念叙述题”,i=1,2, 则P(A1)=,P(A2|A1)=,P(A2|)=, 所以第二题抽到的是概念叙述题的概率 P(A2)=P(A1)P(A2|A1)+P()P(A2|)=×+×=. (2)如果A同学从甲箱中抽取两道题,解答完后,误把题目放到了乙箱中.B同学接着抽取题目回答,若他从乙箱中抽取两道题目,求第一个题目抽取概念叙述题的概率. 解:设事件B1表示“A同学从甲箱中取出的两道题都是概念叙述题”,事件B2表示“A同学从甲箱中取出的两道题都是计算题”,事件B3表示“A同学从甲箱中取出1道概念叙述题、1道计算题”,事件C表示“B同学从乙箱中抽取两道题目,第一个题目抽取概念叙述题”, 则P(B1)==,P(B2)==, P(B3)===,P(C|B1)==, P(C|B2)==, P(C|B3)==, 所以P(C)=P(B1)P(C|B1)+P(B2)P(C|B2)+ P(B3)P(C|B3)=×+×+×=.   |思|维|建|模|   当直接求事件A发生的概率不易求出时,可以采用化整为零的方式,即把事件A分解,然后借助全概率公式间接求出事件A发生的概率. 针对训练 3.设甲袋中有4个白球和4个红球,乙袋中有1个白球和2个红球(每个球除颜色以外均相同). (1)从甲袋中取4个球,求这4个球中恰好有3个红球的概率; 解:依题意知,从甲袋8个球中取4个球有种取法,其中4个球中恰好有3个红球, 即恰好有3个红球、1个白球,有种取法, 所以4个球中恰好有3个红球的概率P==. (2)先从乙袋中取2个球放入甲袋,再从甲袋中取2个球,求从甲袋中取出的是2个红球的概率. 解:记A1为“从乙袋中取出1个红球、1个白球”,A2为“从乙袋中取出2个红球”,B为“从甲袋中取出2个红球”,则P(A1)==, P(A2)==,P(B|A1)==,P(B|A2)==,所以P(B)= P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)=×+×=. 题型(三) 贝叶斯公式* [例3] 玻璃杯整箱出售,共3箱,每箱20只.假设各箱含有0,1,2只残次品的概率对应为0.8,0.1和0.1.一顾客欲购买一箱玻璃杯,在购买时,售货员随意取一箱,而顾客随机查看4只玻璃杯,若无残次品,则买下该箱玻璃杯;否则不买.设事件A表示“顾客买下所查看的一箱玻璃杯”,事件Bi表示“箱中恰好有i(i=0,1,2)只残次品”,求: (1)顾客买下所查看的一箱玻璃杯的概率P(A); 解:由题设可知,P(B0)=0.8,P(B1)=0.1,P(B2)=0.1, 且P(A|B0)=1, P(A|B1)==,P(A|B2)==, 所以P(A)=P(B0)P(A|B0)+P(B1)P(A|B1)+ P(B2)P(A|B2)=0.8×1+0.1×+0.1×=. 即顾客买下所查看的一箱玻璃杯的概率为. (2)在顾客买下的一箱中,没有残次品的概率P(B0|A). 解:因为P(B0|A)===, 所以在顾客买下的一箱中,没有残次品的概率是.   |思|维|建|模|   若随机试验可以看成分两个阶段进行,且第一阶段的各试验具体结果怎样未知,那么:(1)如果要求的是第二阶段某一个结果发生的概率,则用全概率公式;(2)如果第二个阶段的某一个结果是已知的,要求的是此结果为第一阶段某一个结果所引起的概率,一般用贝叶斯公式,要熟记这个特征. 针对训练 4.某一地区患有癌症的人占0.005,患者对一种试验反应是阳性的概率为0.95,正常人对这种试验反应是阳性的概率为0.04.现抽查了一个人,试验反应是阳性,则此人是癌症患者的概率有多大? 解:设“抽查的人患有癌症”为事件C,“试验反应为阳性”为事件A,则“抽查的人不患癌症”为事件,已知P(C)=0.005,P()=0.995, P(A|C)=0.95,P(A|)=0.04,由贝叶斯公式得P(C|A)= =≈0.106 6.所以此人是癌症患者的概率约为0.106 6. 课时跟踪检测 03 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 2 1.在3张彩票中有2张有奖,甲、乙两人先后从中各任取一张,则乙中奖的概率为 (  ) A. B. C. D. √ 解析:设“甲中奖”为A事件,“乙中奖”为B事件,则P(B)= P(B|A)P(A)+P(B|)P()=×+×=,故选B. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 2 3 4 2.已知P(A)=,P()=,P(B|A)=0,P(B)=,则P(B|)=(  ) A. B. C. D. √ 解析:由全概率公式得P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|)=×0+×P(B|)=,解得P(B|)=,故选B. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 3.“布朗运动”是指微小颗粒永不停息的 无规则随机运动,在如图所示的试验容器 中,容器由两个仓组成,某粒子作布朗运 动时,每次会从所在仓的通道口中随机选择一个到达相邻仓或者容器外,一旦粒子到达容器外就会被外部捕获装置所捕获,此时试验结束.已知该粒子初始位置在1号仓,则试验结束时该粒子是从1号仓到达容器外的概率为 (  ) A. B. C. D. √ 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 解析:选C 设从i号仓出发最终从1号仓出的概率为Pi, 所以解得P1=. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 4.某陶瓷厂上釉车间有A,B两条生产线,现随机对这两条生产线所生产的产品进行抽检,抽检A生产线的产品的概率为,抽检B生产线的产品的概率为.经过大量数据分析得A生产线的次品率为12%,如果本次抽检得到的产品为次品的概率为10%,据此估计B生产线的次品率为(  ) A.9% B.8.67% C.8% D.6% √ 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 解析:设事件N为“抽检得到的产品为次品”,事件M1,M2分别表示抽检A,B两条生产线的产品,则P(M1)=,P(M2)=,P(N|M1)=0.12,设P(N|M2)=p,因此P(N)=P(N|M1)P(M1)+ P(N|M2)P(M2)=0.12×+p×=0.1, 解得p=0.06,所以估计B生产线的次品率为6%. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 5.[多选]若0<P(A)<1,0<P(B)<1,则下列式子成立的是 (  ) A.P(A|B)= B.P(AB)=P(A)P(B|A) C.P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|) D.P(A|B)= √ √ √ 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 解析:由条件概率的计算公式知A错误,B、C显然正确. 因为P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|), 所以P(A|B)==,知D正确. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 6.盒中有a个红球,b个黑球,现随机地从中取出一个,观察其颜色后放回,并加上同色球c个,再从盒中抽取一球,则第二次抽出的是黑球的概率是 (  ) A. B. C. D. √ 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 解析:设事件A=“第一次抽出的是黑球”,事件B=“第二次抽出的是黑球”,则B=AB+B,由全概率公式得P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|).由题意P(A)=,P(B|A)=,P()=,P(B|)=,所以P(B)=+ =. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 7.[多选]有3台车床加工同一型号的零件. 第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起. 已知第1,2,3台车床的零件数分别占总数的25%,30%,45%. 则下列结论正确的是 (  ) A.任取一个零件,它是第1台车床加工的次品的概率为0.06 B.任取一个零件,它是次品的概率为0.052 5 C.如果取到的零件是次品,它是第2台车床加工的概率为 D.如果取到的零件不是第3台车床加工的,它是次品的概率为 √ √ √ 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 解析:根据题意,设任取一个零件,由第1,2,3台车床加工为事件A,B,C,该零件为次品为事件D,则P(A)=0.25,P(B)=0.3,P(C)=0.45,P(D|A)=0.06,P(D|B)=P(D|C)=0.05,对于A,任取一个零件,它是第1台车床加工的次品的概率P(AD)=P(A)P(D|A)=0.06×0.25=0.015,故A错误;对于B,任取一个零件是次品的概率 P(D)=P(A)P(D|A)+P(B)P(D|B)+P(C)P(D|C)=0.06×0.25+0.05×0.3+0.05×0.45=0.052 5,故B正确; 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 对于C,如果取到的零件是次品,且是第2台车床加工的概率P(B|D)====,故C正确;对于D,记取到的零件不是第3台车床加工的为事件E,则P(E)=0.25+0.3=0.55,则 P(DE)=P(A)P(D|A)+P(B)P(D|B)=0.06×0.25+0.05× 0.3=0.03,所以P(D|E)===,即如果取到的零件不是第3台车床加工的,它是次品的概率为,故D正确. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 8.(5分)现有分别来自三个地区的10名、15名和25名考生的报名表,其中女生报名表分别为3份、7份和5份,随机地取一个地区的报名表,则所取到的是女生报名表的概率为________.  解析:依题意,随机地取一个地区的报名表选到每个地区的概率为,所以取到的是女生报名表的概率为×+×+×=. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 9.(5分)某初级中学初一、初二、初三的学生人数比例为2∶1∶1,假设该中学初一、初二、初三的学生阅读完《三国演义》的概率分别为0.2,0.3,p(0<p<1),若从该中学三个年级的学生中随机选取1名学生,则这名学生阅读完《三国演义》的概率不大于0.275,已知该中学初三的学生阅读完《三国演义》的概率不低于初二的学生阅读完《三国演义》的概率,则p的取值范围是__________.  [0.3,0.4] 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 解析:若从该中学三个年级的学生中随机选取1名学生,则这名学生阅读完《三国演义》的概率为0.2×+0.3×+p× =0.175+0.25p≤0.275,解得p≤0.4,因为该中学初三的学生阅读完《三国演义》的概率不低于初二的学生阅读完《三国演义》的概率,所以p≥0.3,故p的取值范围是[0.3,0.4]. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 10.(5分)甲袋中有3个白球,2个黑球,乙袋中有4个白球,4个黑球,今从甲袋中任取2球放入乙袋,再从乙袋中任取一球,则该球是白球 的概率为_____.  解析:设事件A表示“从乙袋中取出的是白球”,事件Bi表示“从甲袋中取出的两球恰有i个白球”,i=0,1,2.由全概率公式得P(A)=P(B0)P(A|B0)+P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)=·+·+·=. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 11.(5分)若甲盒中有5个红球、3个白球、2个黑球,乙盒中有x个红球、2个白球、3个黑球,现从甲盒中随机取出一个球放入乙盒,再从乙盒中随机取出一个球,设B= “从乙盒中取出的球是红球”,若P(B)≤, 则x的最大值为_______.   7 解析:设A=从甲盒中取出的球是红球,则P(A)==,P()=, P(B|A)=,P(B|)=,则P(B)=P(A)P(B|A)+ P()P(B|)=×+×=.所以≤, 即x≤.因为x是正整数,所以x≤7.所以x的最大值为7. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 12.(10分)甲、乙两名同学分别与同一台智能机器人进行象棋比赛.在一轮比赛中,如果甲单独与机器人比赛,战胜机器人的概率为;如果乙单独与机器人比赛,战胜机器人的概率为. (1)甲单独与机器人进行三轮比赛,求甲至少有两轮获胜的概率;(4分) 解:设“甲至少有两轮获胜”为事件A, 则P(A)=3××+=. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 (2)在甲、乙两人中任选一人与机器人进行一轮比赛,求战胜机器人的概率.(6分) 解:设“选中甲与机器人比赛”为事件A1,“选中乙与机器人比赛”为事件A2,“战胜机器人”为事件B,根据题意得P(A1)=P(A2)=,P(B|A1)=,P(B|A2)=, 由全概率公式得P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)=×+×=.所以战胜机器人的概率为. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 13.(10分)有两个箱子,其中1号箱装有1个红球和4个白球,2号箱装有2个红球和3个白球,这些球除颜色外完全相同,求某人从中随机取一箱,再从中任意取出一球,若取出的是红球,则此球来自1号箱的概率为多少? 解:设事件Bi表示“球取自i号箱”(i=1,2), 事件A表示“取得红球”,其中B1,B2互斥,A发生总是伴随着B1,B2之一同时发生, 即A=B1A∪B2A,且B1A,B2A互斥, 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 P(A)=P(B1A)+P(B2A), 所以P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)=×+×=. P(A)=,P(AB1)=P(B1)P(A|B1)=×=, P(B1|A)===, 即此球来自1号箱的概率为. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 14.(15分)某学习小组设计了如下问题进行探究:甲和乙两个箱子中各装有5个大小相同的小球,其中甲箱中有3个红球、2个白球,乙箱中有4个红球、1个白球. (1)从甲箱中随机抽出2个球,在已知抽到红球的条件下,求2个球都是红球的概率;(5分) 解:记事件A表示“抽出的2个球中有红球”,事件B表示“两个球都是红球”,则P(A)=1-=,P(AB)==, 故P(B|A)===. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 (2)抛一枚质地均匀的骰子,如果点数小于等于4,从甲箱中随机抽出1个球;如果点数大于等于5,从乙箱中随机抽出1个球.求抽到的球是红球的概率;(6分) 解:设事件C表示“从乙箱中抽球”,则事件表示“从甲箱中抽球”, 事件D表示“抽到红球”,则P(C)==,P()==,P(D|C)=, P(D|)=,可得P(D)=P(CD)+P(D)=P(C)P(D|C)+P()P(D|)=×+×=. 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 2 (3)在(2)的条件下,若抽到的是红球,求它是来自乙箱的概率. (4分) 解:在(2)的条件下P(C|D) ===. 本课结束 更多精彩内容请登录:www.zghkt.cn P(B)=P(Ai)P(B|Ai) $

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