内容正文:
大题专攻1 概率模型及应用
1
题型一 离散型随机变量的期望与方差
[例1] (2025·唐山一模)已知某类考试中,有一种题型为多项选择题,每道题中有四个选项,其中有两个或三个选项正确.每道题所赋分值为6分,若有两个正确选项,则这两个正确选项中每个选项所赋分值为3分;若有三个正确选项,则这三个正确选项中每个选项所赋分值为2分.另外,有错误选项得0分.已知每道题有两个正确选项的概率为m(m>0).
(1)设每道题所得分数为X,写出X的所有可能取值;
【解】 X的所有可能取值为0,2,3,4,6.
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(2)对于一道多项选择题,已知选项A正确,考生甲选择了A,又在其余的三个选项中随机选择了一个选项.请写出考生甲此题得分Y的分布列和均值.
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解决离散型随机变量分布列问题的两个关键点
(1)正确理解随机变量取每一个值所表示的具体事件,然后综合应用各类概率公式求概率;
(2)正确求出随机变量的分布列,若随机变量服从特殊分布,则可直接使用公式求解.
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[对点训练] (2025·江西一模)甲、乙、丙三人计划参加某项800米跑步比赛,规定比赛成绩不超过2′30′′为优秀.为了预测三人中比赛成绩优秀的人数,收集了这三人近8次的比赛成绩,并整理得到如下数据:
甲 2′28′′ 2′29′′ 2′30′′ 2′30′′ 2′32′′ 2′35′′ 2′37′′ 2′40′′
乙 2′25′′ 2′27′′ 2′30′′ 2′30′′ 2′35′′ 2′35′′ 2′42′′ 2′45′′
丙 2′27′′ 2′30′′ 2′32′′ 2′35′′ 2′35′′ 2′40′′ 2′42′′ 2′45′′
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用频率估计概率,且甲、乙、丙三人的比赛成绩相互独立.
(1)分别求甲、乙、丙三人比赛成绩优秀的概率;
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(2)记X为甲、乙、丙三人中比赛成绩优秀的总人数,求X的分布列和方差.
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故X的分布列为
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[例2] (2025·安康模拟)某农场收获的苹果按A,B,C三个等级进行装箱,已知苹果的箱数非常多,且A,B,C三个等级苹果的箱数之比为6∶3∶1.
(1)现从这批苹果中随机选出3箱,若选到任何一箱苹果是等可能的,求至少选到2箱A级苹果的概率;
题型二 常见概率模型的应用
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(2)若用分层随机抽样的方法从该农场收获的A,B,C三个等级苹果中选取10箱苹果,假设某游客要从这10箱苹果中随机购买3箱,记购买的A级苹果有X箱,求X的分布列与均值.
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所以X的分布列为
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(2)在某次测试中输入了3个问题(3个问题相互独立),设X表示智能客服的回答被采纳的次数.求X的分布列、均值及方差.
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所以X的分布列为
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题型三 现实生活情境中的决策问题
[例3] (2025·莆田一模)在某人工智能的语音识别系统开发中,每次测试语音识别成功的概率受环境条件(安静或嘈杂)的影响.
(1)已知在安静环境下,语音识别成功的概率为0.9;在嘈杂环境下,语音识别成功的概率为0.6.某天进行测试,已知当天处于安静环境的概率为0.3,处于嘈杂环境的概率为0.7.
①求测试结果为语音识别成功的概率;
②已知测试结果为语音识别成功,求当天处于安静环境的概率;
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(2)已知当前每次测试成功的概率为0.8,每次测试成本固定,现有两种测试方案:方案一:测试4次;方案二:先测试3次,如果这3次中成功次数小于等于2次,则再测试2次,否则不再测试.为降低测试成本,以测试次数的均值大小为决策依据,应选择哪种方案?
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【解】 设方案一和方案二测试次数分别为X,Y,
方案一:测试4次,则X的均值E(X)=4;
方案二:Y可取3,5,P(Y=3)=0.8×0.8×0.8=0.512,
P(Y=5)=1-0.8×0.8×0.8=0.488,
则随机变量Y的分布列为
Y 3 5
P 0.512 0.488
所以E(Y)=3×0.512+5×0.488=3.976.
所以E(X)>E(Y),即方案一测试次数的均值大于方案二测试次数的均值,所以应选择方案二.
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利用均值与方差进行决策的思路方法
利用随机变量的均值与方差可以帮助我们作出科学的决策,其中随机变量X的均值的意义在于描述随机变量取值的平均水平,而方差则描述了随机变量取值的稳定与波动或集中与分散的状况.品种的优劣、仪器的好坏、预报的准确与否、机器的性能好坏等很多指标都与这两个特征量有关.
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(2)现允许开箱,从一箱中随机任取2盏进行检验.
①若已知此箱中有2盏为废品,记抽到的废品数为X,求X的分布列和均值;
②若已发现在抽取检验的2盏台灯中,恰有1盏是废品,判断此箱是否可以购买.
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Y
0
4
6
P
+m
-m
m
X
0
1
2
3
P
X
0
1
2
3
P
X
0
1
2
3
P
X
0
1
2
P
$