内容正文:
第七章 随机变量及其分布列
7.4.2 超几何分布
·人教A版 · 选择性必修第三册·
学习目标
理解超几何分布概念, 能够判定随机变量是否服从超几何分布;
会应用超几何分布列的概率公式计算求解随机事件的概率;
能够利用随机变量服从超几何分布的知识解决实际问题, 会求服从超几何分布的随机变量的均值.
目录
CATALOG
01. 情境导入
03. 题型强化训练
02. 超几何分布
04. 小结及随堂达标检测
7.4.2 超几何分布
01
情景引入
问题
已知100件产品中有8件次品,现从中采用有放回方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求随机变量X的分布列.
思考:
采用有放回抽样,随机变量X服从什么分布?
采用有放回抽样,则每次抽到次品的概率为0.08,且各次抽样的结果相互独立,此时X服从二项分布,即X~B(4,0.08).
“有放回”与“不放回”抽样的不同
创设背景,引入新知
问题
已知100件产品中有8件次品,现从中采用有放回方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求随机变量X的分布列.
“有放回”与“不放回”抽样的不同
追问:
如果采用不放回抽样,抽取的4件产品中次品数X服从二项分布吗?
若不服从,那么X的分布列是什么?
不服从二项分布,服从本节课将要学习的超几何分布
创设背景,引入新知
02
超几何分布
7.4.2 超几何分布
问题
已知100件产品中有8件次品,现从中采用有放回方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求随机变量X的分布列.
思考:
随机变量X的所有可能值有哪些?可以用什么方法求
可能的取值为0,1,2,3,4.
可以用古典概型求
探究新知
8
问题
已知100件产品中有8件次品,现从中采用有放回方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求随机变量X的分布列.
X 0 1 2 3 4
解析
所求随机变量的分布列为:
探究新知
9
定义
一般地,假设一批产品共有件,其中有件次品.从件产品中不放回地随机抽取件,用表示抽取的件产品中的次品数,则的分布列为:
若随机变量的分布列具有上式的形式,则称随机变量服从超几何分布.
探究新知
10
公式中个字母的含义
N—总体中的个体总数
M—总体中的特殊个体总数(如次品总数)
n—样本容量
k—样本中的特殊个体数(如次品数)
辨析
事件“由较明显的两层次组成”:如“男生、女生”,“正品、次品”;
不放回抽样:“任取n件”应理解为“不放回地一次取一件,连续取n件”;
探究新知
11
练1
牛刀小试
例4:
从50名学生中随机选出5名学生代表,求甲被选中的概率.
解析
设表示选出的5名学生中含甲的人数(只能取0或1),则服从超几何分布,且,,.
因此甲被选中的概率为.
容易发现,每个人被抽到的概率都是. 这个结论非常直观,
这里给出了严格的推导.
应用新知
13
例5:
一批零件共有30个,其中有3个不合格.随机抽取10个零件进行检测,求至少有1件不合格的概率.
解析
应用新知
14
练2
老师要从10篇课文中随机抽3篇让学生背诵,规定至少要背出其中2篇才能及格.某同学只能背诵其中的6篇,求抽到他能背诵的课文的数量的分布列及均值;
解析
设抽到他能背诵的课文的数量为,则
所以,
,,
所以的分布列为:
2 3
牛刀小试
03
超几何分布的均值
7.4.2 超几何分布
思考:
服从超几何分布的随机变量的均值是什么?
探究新知
17
探究新知
18
结论
假设一批产品共有件,其中有件次品.从件产品中不放回地随机抽取件,用表示抽取的件产品中的次品数,则:
探究新知
19
练3
解析
牛刀小试
练4
解析
牛刀小试
04
应用新知
7.4.2 超几何分布
例6:
一个袋子中有100个大小相同的球,其中有40个黄球、60个白球,从中随机地摸出20个球作为样本.用表示样本中黄球的个数.
(1)分别就有放回摸球和不放回摸球,求的分布列;
(2)分别就有放回摸球和不放回摸球,用样本中黄球的比例估计总体中黄球的比例,求误差不超过0.1的概率.
分析
因为只有两种颜色的球,每次摸球都是一个伯努利试验.摸出20个球,采用有放回摸球,各次试验的结果相互独立,X~B(20,0.4);
而采用不放回摸球,各次试验的结果不独立,X服从超几何分布.
应用新知
23
解析
(2) 利用统计软件计算出两个分布列的概率值(精确到0.00001),如下
表所示.
应用新知
24
解析
应用新知
25
解析
因此,在相同的误差限制下,采用不放回摸球估计的结果更可靠些.
两种摸球方式下,随机变量X分别服从二项分布和超几何分布.虽然这两种分布有相等的均值(都是8),但从两种分布的概率分布图(如下图)看,超几何分布更集中在均值附近.
应用新知
26
解析
二项分布和超几何分布都可以描述随机抽取的n件产品中次品数的分布规律,并且二者的均值相同.
对于不放回抽样,当n远远小于N时,每抽取一次后,对N的影响很小,此时,超几何分布可以用二项分布近似.
应用新知
二项分布与超几何分布区别和联系
1.区别:一般地,超几何分布的模型是“取次品”是不放回抽样,而二项分布的
模型是“独立重复试验”对于抽样,则是有放回抽样.
2.联系:当次品的数量充分大,且抽取的数量较小时,即便是不放回抽样,也可
视其为二项分布.
应用新知
05
题型强化练习
7.4.2 超几何分布
题型一
超几何分布的判断
例题1
题型强化练习
题型一
超几何分布的判断
解析
题型强化练习
题型二
求超几何分布的分布列、均值与方差
例题2
解析
题型强化练习
题型二
求超几何分布的分布列、均值与方差
例题2
解析
题型强化练习
题型二
求超几何分布的分布列、均值与方差
例题2
总结
求解超几何分布均值问题的注意事项:
(1)在产品抽样检验中,如果采用的是不放回抽样,则抽到的次品数服从超几何分布.
(2)如果X服从超几何分布,其均值可以用公式E(X)=求解,也可以用E(X)的定义求解.
题型强化练习
题型三
二项分布与超几何分布的综合应用
例题3
题型强化练习
题型三
二项分布与超几何分布的综合应用
解析
题型强化练习
题型三
二项分布与超几何分布的综合应用
解析
题型强化练习
06
小结及课后作业
7.4.2 超几何分布
超几何分布
课堂小结
作业1:完成教材:第80页 练习第1,2题.
作业2:配套辅导资料对应的《超几何分布》.
作业布置
40
07
随堂达标测验
7.4.2 超几何分布
ACD
解
随堂达标测验
B
解
随堂达标测验
解
随堂达标测验
解
随堂达标测验
解
随堂达标测验
08
课后练习答案
7.4.2 超几何分布
(练习第80页)
1.一箱24罐的饮料中4罐有奖券,每张奖券奖励饮料一罐,从中任意抽取2
罐,求这2罐中有奖券的概率.
解:
因为一箱24罐的饮料中4罐有奖券,所以无奖券的有20罐,
课后练习答案
2.学校要从12名候选人中选4名同学组成学生会,已知有4名候选人来自甲
班.假设每名候选人都有相同的机会被选到,求甲班恰有2名同学被选
到的概率.
解:
课后练习答案
3.举出两个服从超几何分布的随机变量的例子.
解:
例1:假设某鱼池中仅有鲤鱼和草鱼两种鱼,其中鲤鱼200条,草鱼40条,从鱼池中任取5条鱼,这5条鱼中包含草鱼的个数X服从超几何分布.
例2:现有甲、乙两种品牌的电视机共52台,其中甲品牌21台,从52台电视机中选出5台送给福利院,选出的甲品牌电视机台数X服从超几何分布.
课后练习答案
THANKS
本节课结束
(多选)下列随机变量中,服从超几何分布的有( )
A.在10件产品中有3件次品,一件一件地不放回地任意取出4件,记取到的次品数为X
B.从3台甲型彩电和2台乙型彩电中任取2台,记X表示所取的2台彩电中甲型彩电的台数
C.一名学生骑自行车上学,途中有6个交通岗,记此学生遇到红灯的数为随机变量X
D.从10名男生,5名女生中选3人参加植树活动,其中男生人数记为X
依据超几何分布模型定义可知,
试验必须是不放回地抽取
次,
A、B、D中随机变量X服从超几何分布.
而C中显然不能看作一个不放回抽样问题,
故随机变量X不服从超几何分布.
故选:ABD
从
名女生和
名男生中任选
人参加英语演讲比赛,设随
机变量
表示所选
人中男生的人数.
(1)求
的分布列; (2)求
的均值与方差.
(1)
可能取的值为
,
,
,
且
,
,
,
所以
的分布列为
从
名女生和
名男生中任选
人参加英语演讲比赛,设随
机变量
表示所选
人中男生的人数.
(1)求
的分布列; (2)求
的均值与方差.
(2)
,
.
从
名女生和
名男生中任选
人参加英语演讲比赛,设随
机变量
表示所选
人中男生的人数.
(1)求
的分布列; (2)求
的均值与方差.
为推动党史学习教育工作扎实开展,营造“学党史、悟思想、办实事、开新局”的浓厚氛围,某校党委决定在教师党员中开展“学党史”知识竞赛.该校理综支部经过层层筛选,还有最后一个参赛名额要在甲,乙两名教师中间产生,支部书记设计了两种测试方案供两位教师选择.
方案一:从装有6个不同问题的纸盒中依次有放回抽取4个问题作答;
方案二:从装有6个不同问题的纸盒中依次不放回抽取4个问题作答.
已知这6个问题中,甲,乙两名教师都能正确回答其中的4个问题,且甲,乙两名教师对每个问题回答正确与否都是相互独立、互不影响的.假设甲教师选择了方案一,乙教师选择了方案二.
(1)求甲,乙两名教师都只答对2个问题的概率;
(2)若测试过程中每位教师答对1个问题得2分,答错得0分.你认为安排哪位教师参赛比较合适?请说明理由.
(1)设甲,乙两名教师都只答对2个问题的情况分别为事件A与事件B,
则
,
;
所以
;
(2)设甲教师得分数为
,则答对题数为
,有
,故
,
,
设乙教师得分数为
,则
的可能取值为
,
,
,
,
,
,
则
,
,
由
,
,则乙老师更为稳定,故选择乙老师.
由超几何分布的定义,超几何模型为不放回抽样,故A正确;超几何分布实质上就是有总数为
件的两类物品,其中一类有
件,从所有物品中任取
件,这
件中所含这类物品的件数
是一个离散型随机变量,它取值为
时的概率为
(
,
是
和
中较小的一个),∴B错误;C、D正确. 故选:ACD
1.关于超几何分布下列说法正确的是( )
A.超几何分布的模型是不放回抽样
B.超几何分布的总体里可以只有一类物品
C.超几何分布中的参数是N,M,n
D.超几何分布的总体往往由差异明显的两部分组成
由题意知10件产品中有2件次品,
故所求概率为P(X=1)=
=
.
故选:B
2.一批产品共10件,次品率为20%,从中任取2件,则恰好取到1件次品的概率为( )
A.
B.
C.
D.
由题意,
,
且
,
,
,
∴
. 故答案为:
3.盒子里有5个球,其中3个白球,2个黑球,从中任取两球,设取出白球的个数为ξ,则E(ξ)= .
(1)由题意得:取出的
个球都是白球时,随机变量
,即:
,解得:
(2)由题意得:
所有可能的取值为:
则
;
;
箱中装有4个白球和
个黑球.规定取出一个白球得2分,取出一
个黑球得1分,现从箱中任取3个球,假设每个球被取出的可能性都相等.记随
机变量
为取出的3个球所得分数之和.
(1)若
,求
的值; (2)当
时,求
的分布列.
;
.
的分布列为:
箱中装有4个白球和
个黑球.规定取出一个白球得2分,取出一
个黑球得1分,现从箱中任取3个球,假设每个球被取出的可能性都相等.记随
机变量
为取出的3个球所得分数之和.
(1)若
,求
的值; (2)当
时,求
的分布列.
$