内容正文:
数学选择性必修第三册 导学
第七章 随机变量及其分布
§7.3.2 离散型随机变量的方差【导学】【解析】
【导学目标】1.通过实例,理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念和意义.
2.会求离散型随机变量的方差、标准差.
3.会利用离散型随机变量的方差、标准差解决一些实际问题.
【导学重点】会求离散型随机变量的方差、标准差.
【导学难点】能熟练掌握离散型随机变量的方差、标准差的求法.
【知识要点】
知识点一:离散型随机变量取值的方差
一般地,若离散型随机变量X的概率分布列为:
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则称
为随机变量X的方差,有时也记为Var(X).称为随机变量X的标准差。
知识点二:离散型随机变量ξ的期望与方差的性质
名词
数学期望
方 差
定义
E(ξ)=ξ1p1+ξ2p2+…+ξnpn
D(ξ)=[ξ1-E(ξ)]2p1+[ξ2-E(ξ)]2p2+…+[ξn-E(ξ)]2pn
性质
(1)E(a)=a(a为常数)
(2)E(aξ)=aE(ξ)(a≠0)
(3)E(aξ+b)=aE(ξ)+b(a,b为常数,且a≠0)
(1)D(a)=0(a为常数)
(2)D(aξ)=a2D(ξ)(a≠0)
(3)D(aξ+b)=a2D(ξ)(a,b为常数,且a≠0)
数学
意义
E(ξ)是一个常数,它反映了随机变量取值的平均水平,亦称均值
D(ξ)是一个常数,它反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度
【问题探究】
随机变量的均值是一个重要的数字特征,它反映了随机变量取值的平均水平或分布的“集中趋势” .因为随机变量的取值围绕其均值波动,而随机变量的均值无法反映波动幅度的大小,所以我们还需要寻找反映随机变量取值波动大小的数字特征.
探究1:从两名同学中挑出一名代表班级参加射击比赛。根据以往的成绩记录,甲、乙两名同学击中目标靶的环数X和Y的分布列如下表1和表2所示:如何评价这两名同学的射击水平?
X
6
7
8
9
10
P
0.09
0.24
0.32
0.28
0.07
表1
表2
X
6
7
8
9
10
P
0.07
0.22
0.38
0.3
0.03
探究2.某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?
【解析】
X
1
2
3
4
P
探究3.某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则这组数据的方差是多少?
方差:
【方法归纳】求离散型随机变量ξ的均值与方差的步骤
(1)理解ξ的意义,写出ξ可能的全部值.
(2)求ξ取每个值的概率.
(3)写出ξ的分布列.
(4)由均值的定义求E(ξ).
(5)由方差的定义求D(ξ).
【典型例题】
题型一、概念的理解
【例1-1】给出下列四个命题:
①离散型随机变量X的均值E(X)反映了X取值的平均值;
②离散型随机变量X的方差D(X)反映了X取值的平均水平;
③离散型随机变量X的均值E(X)反映了X取值的平均水平;
④离散型随机变量X的方差D(X)反映了X取值偏离于均值的平均程度.
则正确命题应该是( )
A. ①④ B.②③ C.①② D.③④
【例1-2】把下面X的分布列填写完整:并完成问题
其中p∈(0,1),则E(X)=________,D(X)=________.
X
0
1
P
P
题型二:求离散型随机变量的方差
【例2-1】设离散型随机变量的分布列为
0
1
2
3
4
0.1
0.4
0.2
0.2
若离散型随机变量满足,则下列结论错误的是( )
A. B.,
C., D.,
【例2-2】已知离散型随机变量X的分布列为下表且,则( )
X
0
1
P
A.1 B. C. D.
【例2-3】已知离散型随机变量的分布列如下:
0
1
P
m
3m
n
若,则( )
A.0.2 B.1.4 C.0.44 D.0.4
【利用均值和方差的意义解决实际问题的步骤】
1.比较均值.离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,因此,在实际决策问题中,需先计算均值,看一下谁的平均水平高.
2.在均值相等或接近的情况下计算方差.方差反映了离散型随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.通过计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定.
3.下结论.依据均值和方差做出结论.
【例2-4】已知随机变量的分布列是
0
2
随机变量的分布列是
3
5
7
下列选项中正确的是( )
A. B.
C.当增大时,递增 D.当增大时,递减
题型三:方差的性质
【例3-1】已知离散型随机变量的方差为2,则( )
A.2 B.3 C.7 D.8
【例3-2】已知随机变量满足,则下列选项正确的是( )
A. B.
C. D.
【例3-3】若随机变量的分布列如下表所示,则( )
0
1
A.
B.2 C. D.
【例3-4】已知随机变量X的分布为
1
2
3
求的最大值.
题型四:离散型随机变量的均值与方差的综合应用
【例4-1】某袋中装有大小相同质地均匀的5个球,其中3个白球和2个红球.从袋中随机取出2个球,记取出白球的个数为,
(1)求的概率即
(2)求取出白球的数学期望和方差
【例4-2】本着健康低碳的生活理念,租自行车骑游的人越来越多.某自行车租车点的收费标准是每车每次租车时间不超过两小时免费,超过两小时的部分,每小时收费2元(不足1小时的部分按1小时计算).有甲、乙两人相互独立来该租车点租车骑游(各租一车一次).设甲、乙不超过两小时还车的概率分别为,;两小时以上且不超过三小时还车的概率分别为,;两人租车时间都不会超过四小时.
(1)求甲、乙两人所付的租车费用相同的概率;
(2)求甲所付的租车费用比乙所付的租车费用多2元的概率;
(3)设甲、乙两人所付的租车费用之和为随机变量X,求X的分布列、均值、方差
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$数学选择性必修第三册 导学
第七章 随机变量及其分布
§7.3.2 离散型随机变量的方差【导学】【解析】
【导学目标】1.通过实例,理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念和意义.
2.会求离散型随机变量的方差、标准差.
3.会利用离散型随机变量的方差、标准差解决一些实际问题.
【导学重点】会求离散型随机变量的方差、标准差.
【导学难点】能熟练掌握离散型随机变量的方差、标准差的求法.
【知识要点】
知识点一:离散型随机变量取值的方差
一般地,若离散型随机变量X的概率分布列为:
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则称
为随机变量X的方差,有时也记为Var(X).称为随机变量X的标准差。
知识点二:离散型随机变量ξ的期望与方差的性质
名词
数学期望
方 差
定义
E(ξ)=ξ1p1+ξ2p2+…+ξnpn
D(ξ)=[ξ1-E(ξ)]2p1+[ξ2-E(ξ)]2p2+…+[ξn-E(ξ)]2pn
性质
(1)E(a)=a(a为常数)
(2)E(aξ)=aE(ξ)(a≠0)
(3)E(aξ+b)=aE(ξ)+b(a,b为常数,且a≠0)
(1)D(a)=0(a为常数)
(2)D(aξ)=a2D(ξ)(a≠0)
(3)D(aξ+b)=a2D(ξ)(a,b为常数,且a≠0)
数学
意义
E(ξ)是一个常数,它反映了随机变量取值的平均水平,亦称均值
D(ξ)是一个常数,它反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度
【问题探究】
随机变量的均值是一个重要的数字特征,它反映了随机变量取值的平均水平或分布的“集中趋势” .因为随机变量的取值围绕其均值波动,而随机变量的均值无法反映波动幅度的大小,所以我们还需要寻找反映随机变量取值波动大小的数字特征.
探究1:从两名同学中挑出一名代表班级参加射击比赛。根据以往的成绩记录,甲、乙两名同学击中目标靶的环数X和Y的分布列如下表1和表2所示:如何评价这两名同学的射击水平?
X
6
7
8
9
10
P
0.09
0.24
0.32
0.28
0.07
表1
表2
X
6
7
8
9
10
P
0.07
0.22
0.38
0.3
0.03
探究2.某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?
【解析】
X
1
2
3
4
P
探究3.某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则这组数据的方差是多少?
方差:
【方法归纳】求离散型随机变量ξ的均值与方差的步骤
(1)理解ξ的意义,写出ξ可能的全部值.
(2)求ξ取每个值的概率.
(3)写出ξ的分布列.
(4)由均值的定义求E(ξ).
(5)由方差的定义求D(ξ).
【典型例题】
题型一、概念的理解
【例1-1】给出下列四个命题:
①离散型随机变量X的均值E(X)反映了X取值的平均值;
②离散型随机变量X的方差D(X)反映了X取值的平均水平;
③离散型随机变量X的均值E(X)反映了X取值的平均水平;
④离散型随机变量X的方差D(X)反映了X取值偏离于均值的平均程度.
则正确命题应该是( )
A. ①④ B.②③ C.①② D.③④
【答案】A
【例1-2】把下面X的分布列填写完整:并完成问题
其中p∈(0,1),则E(X)=________,D(X)=________.
X
0
1
P
P
【答案】P, P(1-P)
题型二:求离散型随机变量的方差
【例2-1】设离散型随机变量的分布列为
0
1
2
3
4
0.1
0.4
0.2
0.2
若离散型随机变量满足,则下列结论错误的是( )
A. B.,
C., D.,
【解析】对于选项A,因为,解得,所以选项A正确,
又,
,
所以选项B错误,选项C正确,
对于选项D,因为,所以,,所以选项D正确,
故选:B.
【例2-2】已知离散型随机变量X的分布列为下表且,则( )
X
0
1
P
A.1 B. C. D.
【答案】D
【解析】由X的分布列得,
则,
因为,则.
故选:D.
【例2-3】已知离散型随机变量的分布列如下:
0
1
P
m
3m
n
若,则( )
A.0.2 B.1.4 C.0.44 D.0.4
【答案】D
【解析】由题可得,又,解得,
则.
故选:D
【利用均值和方差的意义解决实际问题的步骤】
1.比较均值.离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,因此,在实际决策问题中,需先计算均值,看一下谁的平均水平高.
2.在均值相等或接近的情况下计算方差.方差反映了离散型随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.通过计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定.
3.下结论.依据均值和方差做出结论.
【例2-4】已知随机变量的分布列是
0
2
随机变量的分布列是
3
5
7
下列选项中正确的是( )
A. B.
C.当增大时,递增 D.当增大时,递减
【答案】C
【解析】对于A,由题意知:,,所以A错误;
对于B,因为,,
即,故B错误;
对于C,,所以当增大时,也增大,故C正确;
对于D,由,
因为,所以当增大时,增大,可知D错误.
故选:C.
题型三:方差的性质
【例3-1】已知离散型随机变量的方差为2,则( )
A.2 B.3 C.7 D.8
【答案】D
【解析】因为离散型随机变量的方差为2,所以.
故选:D.
【例3-2】已知随机变量满足,则下列选项正确的是( )
A. B.
C. D.
【答案】B
【解析】因为,所以,
解得.故选:B
【例3-3】若随机变量的分布列如下表所示,则( )
0
1
A.
B.2 C. D.
【答案】D
【解析】由已知可得,,,所以,
所以,
所以,
所以,
故选:D.
【例3-4】已知随机变量X的分布为
1
2
3
求的最大值.
【答案】6
【解析】,只需求的最大值即可,
根据题意:,,
,
所以
,
当时,其最大值为,故的最大值为.
故答案为:6.
题型四:离散型随机变量的均值与方差的综合应用
【例4-1】某袋中装有大小相同质地均匀的5个球,其中3个白球和2个红球.从袋中随机取出2个球,记取出白球的个数为,
(1)求的概率即
(2)求取出白球的数学期望和方差
【答案】(1);(2),
【解析】(1)因为,所以;
(2)依题意的可能取值为、、,
所以,,,
所以的分布列为:
0
1
2
所以,
.
【例4-2】本着健康低碳的生活理念,租自行车骑游的人越来越多.某自行车租车点的收费标准是每车每次租车时间不超过两小时免费,超过两小时的部分,每小时收费2元(不足1小时的部分按1小时计算).有甲、乙两人相互独立来该租车点租车骑游(各租一车一次).设甲、乙不超过两小时还车的概率分别为,;两小时以上且不超过三小时还车的概率分别为,;两人租车时间都不会超过四小时.
(1)求甲、乙两人所付的租车费用相同的概率;
(2)求甲所付的租车费用比乙所付的租车费用多2元的概率;
(3)设甲、乙两人所付的租车费用之和为随机变量X,求X的分布列、均值、方差
【答案】(1);(2);(3)答案见解析
【解析】(1)由题意可知,甲、乙在三小时以上且不超过四小时还车的概率分别为,,
设甲、乙两人所付的租车费用相同为事件A,则,
所以甲、乙两人所付的租车费用相同的概率为;
(2)若甲所付的租车费用比乙所付的租车费用多2元,
则分为甲两小时以上且不超过三小时还车,且乙不超过两小时还车,
或者甲三小时以上且不超过四小时还车,且乙两小时以上且不超过三小时还车两种情况,
甲所付的租车费用比乙所付的租车费用多2元的概率为;
(3)X的可能取值为0,2,4,6,8,
,
,,
分布列如下表:
X
0
2
4
6
8
P
数学期望,
.
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