第六单元第2课 数据的图表呈现（教学课件）信息科技苏科版四年级下册（新教材）

第六单元 数据的可视化 数据的图表呈现 第 2 课 苏科版 课堂导入 图表是常见的数据可视化呈现形式之一。 课堂导入 合适的图表类型和设计细节 更好理解和解释数据 帮助人们快速发现数据的趋势、分布和变化特征 议一议 观察下面的图片，思考并讨论：这些图表中，你可以看出数据之间的关系吗？ 议一议 四年级各班5月份的图书借阅情况 数量 四（1）班 四（2）班 四（3）班 四（4）班 四（5）班 四（6）班 80 88 75 85 93 86 议一议 小慧各学年1分钟跳绳次数（折线图） 次数 一年级 二年级 三年级 四年级 60 92 120 135 议一议 2022年我国土地状况分布（饼图） 销售额 耕地 园地 林地 草地 湿地 城镇村及工矿用地、交通运输用地、水域及水利设施用地 16 3 33 33 3 12 议一议 条形图、折线图、饼图等是常见的数据图表类型，它们各具特色，适用于不同的数据展示场景。只有深人了解这些图表的特性，才能更好地利用它们。 实验室 小智确定好从入住酒店到各景区的出行路线后，收集了不同出行方式的人均碳排放量数据，并将其制作成条形图。 实验室 电子表格处理工具，“不同出行方式的人均碳排放量”数据文件等。 实验准备 实验室 1.观察“不同出行方式的人均碳排放量”文件中的数据，确定数据区城。 2.生成条形图。 3.根据需要进行数据标签添加等操作。 实验过程 实验室 实验过程 数量 燃油出租车 纯电动出租车 燃油公共汽车 地铁 步行 119 0 20 23 0 出行方式 每千米人均碳排放数量/克 实验室 通过实验，我发现_____________________________________ _____________________________________________________ __________________________________________________________________________________________________________ 实验结论 实验室 通过实验，我发现_____________________________________ _____________________________________________________ __________________________________________________________________________________________________________ 实验结论 条形图常用于展示分类数据的分布特征， 它通过宽度相同的条形的高度或长度描述数据，直接反映数 据间的大小差异，使数据的大小关系变得直观且易于理解。 做一做 小智收集了目的地出行期间的气温数据。 观察下面两种数据的呈现形式，你觉得哪种更好?尝试用折线图来呈现这些天的气温变化情况，看看效果有何区别。 做一做 目的地气温数据（表格） 7天气温 日期 最低温/℃ 最高温/℃ 10月1日 12 22 10月2日 14 22 10月3日 15 22 10月4日 17 18 10月5日 15 18 10月6日 16 26 10月7日 15 27 做一做 目的地气温数据（条形图） 最低温 46296 46297 46298 46299 46300 46301 46302 12 14 15 17 15 16 15 最高温 46296 46297 46298 46299 46300 46301 46302 22 22 22 18 18 26 27 日期 气温/℃ 做一做 目的地气温数据（折线图） 最低温 46296 46297 46298 46299 46300 46301 46302 12 14 15 17 15 16 15 最高温 46296 46297 46298 46299 463 00 46301 46302 22 22 22 18 18 26 27 日期 气温/℃ 做一做 小 贴 士 折线图常用于展示数据的变化过程和趋势。它将数据标注为点，并通过直线将这些点连接起来，用折线的上升或下降来表示统计数据的增减变化。 想一想 小智整理了出行期间可能发生的费用开支数据，并将这些数据制作成饼图，如下图所示。思考并讨论：如何优化这个饼图，以便更清晰地呈现开支情况? 想一想 开支 其他 门票 住宿 餐饮 5 34 36 25 想一想 饼图常用于表示总体中各部分的占比关系。它用一个圆形表示统计项目的总体，用不同面积的扇面直观地表示各部分在总体中所占的比例。 开支 其他 门票 住宿 餐饮 5 34 36 25 想一想 小 贴 士 饼图在展示比例和分布方面非常有效，但也有一些局限性。例如，当数据类别过多时，饼图会变得难以阅读和理解。此外，饼图也不适用于展示数据随时间变化的情况。 挑战 热力图是一种常见的数据可视化呈现形式，它通过颜色的变化直观地表示数据的大小或分布情况，人们可以迅速识别数据的高值区域和低值区城。 热力图 挑战 热力图是一种常见的数据可视化呈现形式，它通过颜色的变化直观地表示数据的大小或分布情况，人们可以迅速识别数据的高值区域和低值区城。 尝试制作热力图展示某一热门景区近15天的人流量情况。 挑战 挑战 阅读 可视化地图是以地理信息和数据为基础的可视化呈现形 式，它用颜色、形状或大小标记表示不同地区的数据值或类别，可用于展示地理数据的分布、变化和影响因素，被广泛应用于城市规划、环境保护、交通管理、市场营销等领城。 可视化地图 阅读 在城市规划中，可视化地图可展示人口分布、交通流量 和空气质量等数据，帮助人们了解城市现状和发展趋势；在 环境保护中，可视化地图能展示污染物排放和扩散情况，为 制订环保措施提供有力支持。 可视化地图 阅读 阅读 谢谢 下节课见！ Thanks！ 苏科版 $