内容正文:
数学选择性必修第三册 导学
第七章 随机变量及其分布
§7.1.2 全概率公式【导学】【解析】
【教学目标】
1.结合古典概型,了解利用概率的加法公式和乘法公式推导出全概率公式的过程;
2.理解全概率公式的形式并会利用全概率公式计算概率;
3.了解贝叶斯公式以及公式的简单应用.
【导学重点】会利用全概率公式计算概率;
【导学难点】全概率公式的理解和应用
【知识要点】
知识点一:全概率公式
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,
且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,
则对任意的事件B⊆Ω,有P(B)=P(Ai)P(B|Ai) 我们称左面的公式为全概率公式
知识点二:*贝叶斯公式:
【典型例题】
【例1】(衔接教材P50L4)某学校有A,B两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐.如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6;如果第1天去B餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.8.计算王同学第2天去A餐厅用餐的概率.
【解析】设A1=“第1天去A餐厅用餐”, B1=“第1天去B餐厅用餐”,
A2=“第2天去A餐厅用餐”,则Ω=A1B1
且与B1互斥,根据题意得
P(A1)=P(B1)=0.5,P(A2|A1)=0.6,P(A2|B1)=0.8
由全概率公式,得
P(A2)=P(A1)P(A2|A1)+P(B1)P(A2|B1)=0.5×0.6+0.5×0.8=0.7
因此,王同学第2天去A餐厅用餐得概率为0.7.
【例2】(衔接教材P50L5)有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.已知第1,2,3台车床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
(2)如果取到的零件是次品,计算它是第i(i=1,2,3)台车床加工的概率.
【解析】B=“任取一个零件为次品”, Ai=“零件为第i台车床加工”(i=1,2,3),
则 Ω=A1A2A3,且A1A2A3互斥,根据题意得
P(A1)=0.25,P(A2)=0.3, P(A3)=0.45,P(B|A1)=0.06, P(B|A2)= P(B|A3)=0.05.
(1) 由全概率公式,
得P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+ P(A3) P(B|A3)
=0.25×0.06+0.3×0.05+0.45×0.05=0.0525
(2)“如果取到得零件是次品,计算它是第i(i =1,2,3)台车床加工的概率”,
就是计算在B发生的条件下,事件Ai发生的概率.
同理可得
【例3】(衔接教材P51L6)在数字通信中,信号是由数字0和1组成的序列。由于随机因素的干扰,发送的信号0或1有可能被错误地接收为1或0.已知发送信号0时,接收为0和1的概率分别为0.9和0.1;发送信号1时,接收为1和0的概率分别为0.95和0.05.假设发送信号0和1是等可能的.分别求接收的信号为0和1的概率;
【解析】设A=“发送的信号为0”,B=“接收到的信号为0”,
则=“发送的信号为1”,=“接收到的信号为1”.
由题意得
【例4】袋中有10个大小、材质都相同的小球,其中红球3个,白球7个.每次从袋中随机摸出1个球,摸出的球不再放回.求:
(Ⅰ)第一次摸到红球的概率;
(Ⅱ)在第一次摸到红球的条件下,第二次也摸到红球的概率;
(Ⅲ)第二次摸到红球的概率.
【解析】设事件:第一次摸到红球;事件:第二次摸到红球,
则事件:第一次摸到白球.
(Ⅰ)第一次从10个球中摸一个共10种不同的结果,其中是红球的结果共3种,
所以 .
(Ⅱ)第一次摸到红球的条件下,剩下的9个球中有2个红球,7个白球,第二次从这9个球中摸一个共9种不同的结果,其中是红球的结果共2种.
所以.
(Ⅲ).
所以第二次摸到红球的概率.
【例5】(多选)从甲袋中摸出一个红球的概率是,从乙袋中摸出一个红球的概率是,从两袋各摸出一个球,下列结论正确的是( )
A.2个球都是红球的概率为
B.2个球不都是红球的概率为
C. 至少有1个红球的概率为
D.2个球中恰有1个红球的概率为
【答案】ACD
【解析】对于A选项,2个球都是红球的概率为×=,A选项正确;
对于B选项,2个球不都是红球的概率为1-×=,B选项错误;
对于C选项,至少有1个红球的概率为1-×=,C选项正确;
对于D选项,2个球中恰有1个红球的概率×+×=,D选项正确.
故选ACD.
【例6】有一批产品是由甲、乙、丙三厂同时生产的,其中甲厂产品占50%,乙厂产品占30%,丙厂产品占20%,甲厂产品中正品率为95%,乙厂产品正品率为90%,丙厂产品正品率为85%,如果从这批产品中随机抽取一件,试计算该产品是正品的概率多大?
【解析】设A,B,C分别表示抽得产品是甲厂、乙厂、丙厂生产的,D表示抽得产品为正品,
则由已知,得P(A)=50%,P(B)=30%,P(C)=20%,
P(D|A)=95%,P(D|B)=90%,P(D|C)=85%,
从而任取一件产品为正品的概率可由全概率公式得到:
P(D)=P(D|A)P(A)+P(D|B)P(B)+P(D|C)P(C)
=×+×+×=0.915.
即该产品是正品的概率0.915.
【方法归纳】应用全概率公式求概率的步骤
(1)根据题意找出完备事件组,即满足全概率公式的Ω的一个划分A1,A2,A3,…,An;
(2)用Ai(i=1,2,3,…,n)来表示待求的事件;
(3)代入全概率公式求解.
【例7】两台车床加工同样的零件,第一台出现废品的概率是0.03,第二台出现废品的概率是0.02.加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍.
(1)求任意取出的零件是合格品的概率;
(2)如果任意取出的零件是废品,求它是第二台车床加工的概率.
【解析】设Ai表示“第i台机床加工的零件”(i=1,2),B表示“出现废品”,
C表示“出现合格品”.
(1)P(C)=P(A1C∪A2C)=P(A1C)+P(A2C)=P(A1)P(C|A1)+P(A2)P(C|A2)
=×(1-0.03)+×(1-0.02)≈0.973.
即任意取出的零件是合格品的概率为0.973;
(2)P(A2|B)====0.25.
即它是第二台车床加工的概率为0.25.
【例8】某校篮球运动员进行投篮练习,如果他前一球投进则后一球投进的概率为;如果他前一球投不进则后一球投进的概率为.若他第1球投进的概率为,则他第2球投进的概率为( )
A. B.
C. D.
【答案】B
【解析】记事件A为“第1球投进”,事件B为“第2球投进”,
P(B|A)=,P(B|)=,P(A)=,
由全概率公式可得P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|)=()2+()2=.
故选B.
【例9】甲箱的产品中有5个正品和3个次品,乙箱的产品中有4个正品和3个次品.
(1)从甲箱中任取2个产品,求这2个产品都是次品的概率;
(2)若从甲箱中任取2个产品放入乙箱中,然后再从乙箱中任取一个产品,求取出的这个产品是正品的概率.
【解析】(1)从甲箱中任取2个产品的事件数为C==28,
这2个产品都是次品的事件数为C=3.
∴这2个产品都是次品的概率为.
(2)设事件A为“从乙箱中取出的一个产品是正品”,
事件B1为“从甲箱中取出2个产品都是正品”,
事件B2为“从甲箱中取出1个正品1个次品”,
事件B3为“从甲箱中取出2个产品都是次品”,
则事件B1、事件B2、事件B3彼此互斥.
P(B1)==,P(B2)==,
P(B3)==,
P(A|B1)=,P(A|B2)=,P(A|B3)=,
∴由全概率公式
P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+P(B3)·P(A|B3)=×+×+×=.
即取出的这个产品是正品的概率为.
【例10】设某批产品中, 甲、 乙、 丙三厂生产的产品分别占45%, 35%, 20%, 各厂的产品的次品率分别为4%, 2%, 5%, 现从中任取一件.
(1)求取到的是次品的概率;
(2)经检验发现取到的产品为次品, 求该产品是甲厂生产的概率.
【解析】 记事件A1:“该产品是甲厂生产的”, 事件A2: “该产品为乙厂生产的”,
事件A3:“该产品为丙厂生产的”, 事件B:“该产品是次品”.
由题设, 知P(A1)=45%,P(A2)=35%,P(A3)=20%,
P(B|A1)=4%,P(B|A2)=2%,P(B|A3)=5%.
(1)由全概率公式得P(B)=P(Ai)P(B|Ai)=3.5%.
(2)由贝叶斯公式得P(A1|B)==.
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第七章 随机变量及其分布
§7.1.2 全概率公式【导学】
【教学目标】
1.结合古典概型,了解利用概率的加法公式和乘法公式推导出全概率公式的过程;
2.理解全概率公式的形式并会利用全概率公式计算概率;
3.了解贝叶斯公式以及公式的简单应用.
【导学重点】会利用全概率公式计算概率;
【导学难点】全概率公式的理解和应用
【知识要点】
知识点一:全概率公式
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,
且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,
则对任意的事件B⊆Ω,有P(B)=P(Ai)P(B|Ai) 我们称左面的公式为全概率公式
知识点二:*贝叶斯公式:
【典型例题】
【例1】(衔接教材P50L4)某学校有A,B两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐.如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6;如果第1天去B餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.8.计算王同学第2天去A餐厅用餐的概率.
【例2】(衔接教材P50L5)有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.已知第1,2,3台车床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
(2)如果取到的零件是次品,计算它是第i(i=1,2,3)台车床加工的概率.
【例3】(衔接教材P51L6)在数字通信中,信号是由数字0和1组成的序列。由于随机因素的干扰,发送的信号0或1有可能被错误地接收为1或0.已知发送信号0时,接收为0和1的概率分别为0.9和0.1;发送信号1时,接收为1和0的概率分别为0.95和0.05.假设发送信号0和1是等可能的.分别求接收的信号为0和1的概率;
【例4】袋中有10个大小、材质都相同的小球,其中红球3个,白球7个.每次从袋中随机摸出1个球,摸出的球不再放回.求:
(Ⅰ)第一次摸到红球的概率;
(Ⅱ)在第一次摸到红球的条件下,第二次也摸到红球的概率;
(Ⅲ)第二次摸到红球的概率.
【例5】(多选)从甲袋中摸出一个红球的概率是,从乙袋中摸出一个红球的概率是,从两袋各摸出一个球,下列结论正确的是( )
A.2个球都是红球的概率为
B.2个球不都是红球的概率为
C. 至少有1个红球的概率为
D.2个球中恰有1个红球的概率为
【例6】有一批产品是由甲、乙、丙三厂同时生产的,其中甲厂产品占50%,乙厂产品占30%,丙厂产品占20%,甲厂产品中正品率为95%,乙厂产品正品率为90%,丙厂产品正品率为85%,如果从这批产品中随机抽取一件,试计算该产品是正品的概率多大?
【方法归纳】应用全概率公式求概率的步骤
(1)根据题意找出完备事件组,即满足全概率公式的Ω的一个划分A1,A2,A3,…,An;
(2)用Ai(i=1,2,3,…,n)来表示待求的事件;
(3)代入全概率公式求解.
【例7】两台车床加工同样的零件,第一台出现废品的概率是0.03,第二台出现废品的概率是0.02.加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍.
(1)求任意取出的零件是合格品的概率;
(2)如果任意取出的零件是废品,求它是第二台车床加工的概率.
【例8】某校篮球运动员进行投篮练习,如果他前一球投进则后一球投进的概率为;如果他前一球投不进则后一球投进的概率为.若他第1球投进的概率为,则他第2球投进的概率为( )
A. B.
C. D.
【例9】甲箱的产品中有5个正品和3个次品,乙箱的产品中有4个正品和3个次品.
(1)从甲箱中任取2个产品,求这2个产品都是次品的概率;
(2)若从甲箱中任取2个产品放入乙箱中,然后再从乙箱中任取一个产品,求取出的这个产品是正品的概率.
【例10】设某批产品中, 甲、 乙、 丙三厂生产的产品分别占45%, 35%, 20%, 各厂的产品的次品率分别为4%, 2%, 5%, 现从中任取一件.
(1)求取到的是次品的概率;
(2)经检验发现取到的产品为次品, 求该产品是甲厂生产的概率.
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