第1课 数据的收集（教学设计）2025-2026学年四年级下册信息科技苏科版

课题 数据的收集 主备课人 LIJUN 总课时 审核人 备课时间 课型 信息技术常规课 使用人 上课时间 内容 1.学习数据收集常见方式常用智能监测与问卷调查。智能监测借助数字化工具自动采集数据；问卷调查分纸质、网络，用于收集意愿、习惯等信息。 2.了解与明白直接数据与间接数据直接数据是亲自测量、调查得到的一手原始数据；间接数据是查阅资料、他人成果得到的二手数据。 教学 目标 知识与技能目标 1.了解数据收集的常见方式：智能监测、问卷调查、实地考察、实验测量等。 2.认识数字化工具（智能手环、环境监测设备等）在数据收集中的实时性、便捷性、多样性优势。 3.区分直接数据（一手数据）与间接数据（二手数据），理解数据收集用于分析、决策、预测的目的。 过程与方法目标 1.通过小组合作设计网络问卷，体验数据收集的完整实践流程。 2.在讨论与对比中，分析不同数据收集方式的差异，重点对比纸质问卷与网络问卷。 情感态度与价值观目标 1.感受数据收集在生活中的实际应用价值，激发对信息科技学科的学习兴趣。 2.培养严谨的科学态度，认识数据准确性对后续分析和决策的重要意义。 教学 重点 1.掌握数据收集的主要方式，理解数字化工具在数据收集中的优势。 2.学会设计简单的网络问卷，并能将其应用于实际数据收集场景。 教学 难点 1.准确区分直接数据与间接数据，能结合实例判断数据类型。 2.理解数据收集的目的性，明确不同收集场景对应的收集目的。 教具 准备 多媒体课件、网络问卷模板、智能手环/环境监测设备相关图片/视频 教 学 过 程 一、情境导入 教师活动：提出两个生活场景问题，引导学生思考数据收集的必要性；展示智能手环记录运动数据、环境监测设备工作的图片，提问工具的数据分析作用，引出本节课课题。 学生活动：结合生活经验思考问题，积极举手回答；观察图片，思考并回应教师关于数字化工具收集数据的提问。 学生预回答1：公园门口有计数器，能直接显示人流量；可以数进入公园的人数来统计。 学生预回答2：让同学们举手投票，或者写纸条统计报名运动会项目的意愿。 学生预回答3：智能手环能记走了多少步、心率多少，直接把运动数据记下来了。 学生预回答4：环境监测设备能测空气质量，随时把数据传出来，还能提醒有没有超标。 设计意图：从学生熟悉的生活场景切入，降低知识理解门槛，激发学生的学习兴趣和思考积极性；通过数字化工具的图片展示，让学生初步感知数字化工具在数据收集中的作用，为新知讲授做铺垫。 二、新知讲授 1.数据收集的方式 教师活动：通过课件呈现智能监测、问卷调查、实地考察、实验测量四种常见数据收集方式；结合智能手环、环境监测设备的案例，引导学生讨论数字化工具的优势和功能。 学生活动：认真观看课件，记录数据收集的常见方式；参与小组讨论，分享对数字化工具的认识，举手发言表达观点。 学生预回答1：智能手环不用手动记，一直戴着就能测数据，特别方便，还能随时看心率。 学生预回答2：环境监测设备不用人一直看着，能远程看数据，空气质量不好还会提醒，很实用。 学生预回答3：实地考察就是亲自去现场数，比如在路口统计车流量；实验测量就是用工具测，比如用体温计量体温。 设计意图：通过课件直观呈现知识，让学生系统了解数据收集的常见方式；结合具体案例讨论，让学生自主总结数字化工具的优势，加深对知识的理解和记忆。 2.网络问卷的应用 教师活动：引导学生对比纸质问卷和网络问卷的差异，总结网络问卷的优势；通过课件展示“科技社团满意度”网络问卷模板，讲解问卷的基本构成和设计要点。 学生活动：结合生活经历对比两种问卷的使用体验，小组交流后分享观点；认真观看问卷模板，了解问卷设计的基本要求。 学生预回答1：纸质问卷要手写，收回来还要自己数，特别麻烦；网络问卷发出去别人直接填，能自动统计。 学生预回答2：网络问卷能发给很多人，全年级同学都能填，纸质问卷只能发身边的人，范围小。 学生预回答3：网络问卷填完能直接出图表，一看就知道结果，纸质问卷还要自己做表统计。 设计意图：通过对比分析，让学生清晰认识网络问卷的优势，理解其在数据收集中的应用价值；结合模板讲解，为后续学生自主设计网络问卷奠定基础。 3.数据的分类与目的 教师活动：讲解直接数据（一手数据）和间接数据（二手数据）的概念，结合实例帮助学生理解；引导学生思考并总结数据收集的主要目的，结合社团参与分析、课程安排优化、天气趋势预测等案例讲解。 学生活动：认真倾听概念讲解，记录数据分类标准；结合教师给出的实例，判断数据类型；小组讨论数据收集的目的，积极分享观点。 学生预回答1：自己用气温计测的今天的温度是直接数据，在手机上查的天气预报的温度是间接数据。 学生预回答2：亲自问同学的阅读习惯是一手数据，看别人做的阅读习惯调查结果是二手数据。 学生预回答3：收集数据能知道情况怎么样，比如看社团参与情况，就能知道哪个社团受欢迎。 学生预回答4：收集数据能帮着做决定，比如知道同学们喜欢的课程，就能优化课程安排；还能预测未来，比如看天气数据预测明天会不会下雨。 设计意图：通过概念讲解+实例分析的方式，降低学生区分数据类型的难度，突破教学难点；结合实际案例讲解数据收集的目的，让学生理解数据收集的实际意义，明确学习该知识的价值。 三、实践活动 教师活动：布置实践任务——小组合作设计“班级阅读习惯”网络问卷；给出课件提示，强调问题设计要具体、可统计，避免模糊表述；组织各小组展示成果，引导全班投票选出“最佳问卷”，并对各小组设计进行点评。 学生活动：以4人为一组进行小组合作，讨论并确定问卷的问题；结合课件提示完善问卷设计，梳理设计思路；每组派代表上台分享问卷设计思路，参与全班投票，认真倾听教师点评。 学生预回答1：我们设计的问题有“每天阅读多长时间”“喜欢看童话书还是科普书”“每天什么时候阅读”。 学生预回答2：我们的问卷加了“每周读几本书”“是不是和家人一起阅读”的问题，能更清楚知道阅读习惯。 学生预回答3：我们觉得问题要简单，别问太复杂的，不然同学不好填，所以只设计了5个问题，都是选择题。 设计意图：通过小组合作实践，让学生将所学知识应用于实际，体验网络问卷设计的完整流程，提升动手能力和合作交流能力；通过成果展示和点评，让学生相互学习，优化问卷设计思路，同时增强学生的表达能力。 四、总结与拓展 教师活动：对本节课知识进行系统梳理，带领学生回顾数据收集方式、数字化工具优势、数据分类；提出拓展思考问题，引导学生思考生成式人工智能的收集数据方式，并给出简单提示。 学生活动：跟随教师一起回顾本节课重点知识，做好笔记；认真思考拓展问题，结合教师提示举手分享自己的理解。 学生预回答1：数据收集的方式有智能监测、问卷调查、实地考察、实验测量，数字化工具的优势是实时、便捷、多样。 学生预回答2：数据分直接和间接，直接是自己测的，间接是查别人的。 学生预回答3：AI应该是从网上找很多数据，比我们收集的多很多，不用自己去调查。 学生预回答4：AI像个超级搜索员，从网络数据库里调数据，和我们亲自调查、测量的方式不一样。 设计意图：系统梳理知识，帮助学生构建完整的知识框架，强化记忆；通过拓展思考问题，激发学生的探究欲望，让学生了解数据收集的前沿方式，拓宽知识面。 五、课后作业 教师活动：布置两项课后作业，明确作业要求，要求学生认真完成并做好记录。 学生活动：记录课后作业，课后按要求完成网络问卷调查和思考问题。 作业1：用网络问卷调查家庭成员的运动习惯，认真记录收集到的数据。 作业2：思考“调查全校同学的视力情况，用哪种方式收集数据最合适？为什么？”，并形成完整的回答。 设计意图：通过课后实践作业，让学生进一步巩固所学知识，将课堂知识延伸到生活中，提升实际应用能力；通过思考问题，让学生结合本节课知识分析实际问题，培养逻辑思维能力和问题解决能力。 个案补充 错误纠正 板书 设计 数据的收集 一、收集方式 智能监测、问卷调查（纸质/网络）、实地考察、实验测量 二、数字化工具优势 实时性、便捷性、多样性 三、数据分类 直接数据（一手）：亲自测量/调查 间接数据（二手）：查阅资料/他人处理 四、收集目的 分析、决策、预测 五、网络问卷优势 受众广、效率高、分析便利 教学 反思 学科网（北京）股份有限公司 $