4.2.4 第2课时 离散型随机变量的方差-【金版新学案】2025-2026学年高中数学选择性必修第二册同步课堂高效讲义教师用书word(人教B版)
2026-03-25
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教辅
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 高中数学人教B版选择性必修第二册 |
| 年级 | 高二 |
| 章节 | 4.2.4 随机变量的数字特征 |
| 类型 | 教案-讲义 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | DOCX |
| 文件大小 | 276 KB |
| 发布时间 | 2026-03-25 |
| 更新时间 | 2026-03-25 |
| 作者 | 山东正禾大教育科技有限公司 |
| 品牌系列 | 金版新学案·高中同步课堂高效讲义 |
| 审核时间 | 2026-02-22 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/56518536.html |
| 价格 | 2.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
本讲义聚焦离散型随机变量的方差这一核心知识点,系统讲解方差与标准差的概念、方差性质(如D(aX+b)=a²D(X))、两点分布及二项分布的方差公式,构建起从均值到离散程度的完整随机变量数字特征体系。
以甲、乙射击成绩比较的问题情境引入,培养用数学眼光发现问题,通过概念辨析与性质推导发展数学思维,结合射击技术比较等实例提升数学语言表达能力。课中助力教师引导探究,课后例题与练习帮助学生巩固,有效查漏补缺。
内容正文:
第2课时 离散型随机变量的方差
知识
层面
1.理解离散型随机变量的方差及标准差的概念. 2.掌握方差的性质以及两点分布、二项分布的方差. 3.会用方差解决一些实际问题.
素养
层面
通过学习离散型随机变量的方差、标准差,体会数学抽象的素养;借助方差的性质及两点分布、二项分布的方差解题,提高数学建模、数学运算的素养.
问题1.要从甲、乙两名同学中挑出一名代表班级参加射击比赛.根据以往的成绩记录,应派哪位同学参赛?
甲同学击中目标靶的环数X1的分布列为
X1
5
6
7
8
9
10
P
0.03
0.09
0.20
0.31
0.27
0.10
乙同学击中目标靶的环数X2的分布列为
X2
5
6
7
8
9
P
0.01
0.05
0.20
0.41
0.33
提示:E(X1)=8,E(X2)=8,因为两个均值相等,所以只根据均值无法判断这两名同学的射击水平.
问题2.试想用什么指标区分甲、乙两名同学的射击水平?
提示:可以考虑用度量数据离散程度的指标.
知识点 离散型随机变量的方差、标准差
1.定义:设离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
···
xi
···
xn
P
p1
p2
···
pi
···
pn
称D(X)=[x1-E(X)]2 p1+[x2-E(X)]2p2+…+[xn-E(X)]2pn=[xi-E(X)]2 pi为随机变量X的方差.
[微提醒] 方差公式的常用变形
D(X)=[x1-E(X)]2p1+[x2-E(X)]2p2+…+[xn-E(X)]2pn
=(xp1+xp2+…+xpn)-2(x1p1+x2p2+…+xnpn)E(X)+[E(X)]2·(p1+p2+…+pn)
=pi-2E(X)·E(X)+[E(X)]2
=E(X2)-[E(X)]2.
2.意义:离散型随机变量X的方差D(X)也可用DX表示.
一般地,称为离散型随机变量X的标准差.
它们两个都可以刻画随机变量X相对于均值E(X)的离散程度(或波动大小).
[微提醒] 1.离散型随机变量的方差、标准差都反映了离散型随机变量相对于均值的离散程度,方差或标准差越小,离散型随机变量相对于均值的离散程度越小.
2.由离散型随机变量的方差的定义可知,离散型随机变量的方差与随机变量本身的单位不同,标准差与随机变量本身的单位相同.
[概念辨析] 离散型随机变量的方差与样本方差的区别与联系
离散型随机变量的方差即总体的方差,它是一个常数,不随抽样样本的不同而变化,是客观存在的;样本方差则是随机变量,它是随样本的不同而变化的.对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本方差越来越接近于总体方差.
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3.性质:D(aX+b)=a2D(X).
[知识拓展]
(1)
特例
均值
意义
a=0
D(b)=0
常数的方差等于0
a=1
D(X+b)=D(X)
随机变量与常数之和的方差与随机变量的方差相同
b=0
D(aX)=a2D(X)
常数a与随机变量的乘积的方差是随机变量的方差的a2倍
(2)常见分布的方差
随机变量X
方差公式
服从参数为p的
两点分布
D(X)=p(1-p)
X~N(n,P)
D(X)=np(1-p)
X~H(N,n,M)
D(X)=
=E(X)·
1.(多选)下列说法正确的是( )
A.离散型随机变量的方差越大,随机变量越稳定
B.若a是常数,则D(a)=0
C.离散型随机变量的方差反映了随机变量偏离于期望的平均程度
D.离散型随机变量的方差与标准差的单位不相同
答案:BCD
解析:方差反映了随机变量偏离期望的平均程度,方差越大,随机变量越不稳定,故A错误,C正确;常数的方差为0,故B正确;离散型随机变量的方差与标准差的单位不相同,故D正确.
2.抛掷一枚硬币,规定正面向上得1分,反面向上得-1分,则得分X的均值与方差分别为
( )
A.E(X)=0,D(X)=1
B.E(X)=,D(X)=
C.E(X)=0,D(X)=
D.E(X)=,D(X)=1
答案:A
解析:由题意可得:E(X)=1×0.5+(-1)×0.5=0,
D(X)=(1-0)2×0.5+(-1-0)2×0.5=1.
3.已知随机变量ξ满足P(ξ=1)=0.3,P(ξ=2)=0.7,则E(ξ)和D(ξ)的值分别为( )
A.0.6和0.7 B.1.7和0.09
C.0.3和0.7 D.1.7和0.21
答案:D
解析:E(ξ)=1×0.3+2×0.7=1.7,D(ξ)=(1.7-1)2×0.3+(1.7-2)2×0.7=0.21.
4.已知随机变量ξ的分布列如下表:
ξ
-1
0
1
P
则ξ的均值为________,方差为________.
答案:-
解析:均值E(ξ)=(-1)×+0×+1×=-;方差D(ξ)=×+×+×=.
5.已知随机变量Y只取a,1这两个值,且P(Y=a)=a,则当E(Y)取最小值时,D(Y)=________.
答案:
解析:因为随机变量Y只取a,1这两个值.且P(Y=a)=a,0<a<1,所以P(Y=1)=1-a,所以E(Y)=a2+1-a=+,所以当a=时,E(Y)取最小值为,所以此时D(Y)=×+×=.
题型一 离散型随机变量的方差与标准差
例1 袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球,X表示所取球的标号.
(1)求X的分布列、均值和方差;
(2)若Y=aX+b,E(Y)=1,D(Y)=11,试求a,b的值.
解:(1)X的分布列为
X
0
1
2
3
4
P
所以E(X)=0×+1×+2×+3×+4×=1.5.
D(X)=(0-1.5)2×+(1-1.5)2×+(2-1.5)2×+(3-1.5)2×+(4-1.5)2×=2.75.
(2)由D(Y)=a2D(X),得a2×2.75=11,即a=±2.
又E(Y)=aE(X)+b,
所以当a=2时,由1=2×1.5+b,得b=-2;
当a=-2时,由1=-2×1.5+b,得b=4,
所以或
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1.求离散型随机变量X的方差的基本步骤
2.对于变量间存在关系的方差,在求解过程中应注意方差性质的应用,如D(aξ+b)=a2D(ξ),这样处理既避免了求随机变量η=aξ+b的分布列,又避免了繁杂的计算,简化了计算过程.
对点练1.设在12个同类型的零件中有2个次品,抽取3次进行检验,每次抽取一个,并且取出后不再放回,若以X和Y分别表示取出次品和正品的个数.
(1)求X的分布列、期望及方差;
(2)求Y的分布列、期望及方差.
解:(1)X的可能取值为0,1,2.
若X=0,表示没有取出次品,其概率为P(X=0)==,
同理,有P(X=1)==,
P(X=2)==.
所以X的分布列为
X
0
1
2
P
所以E(X)=0×+1×+2×=,
D(X)=×+×+×=++=.
(2)Y的可能取值为1,2,3,显然X+Y=3.
方法一:P(Y=1)=P(X=2)=,
P(Y=2)=P(X=1)=,
P(Y=3)=P(X=0)=,
所以Y的分布列为
Y
1
2
3
P
E(Y)=1×+2×+3×=,
D(Y)=×+×+×=.
方法二:E(Y)=E(3-X)=3-E(X)=,
D(Y)=D(3-X)=(-1)2D(X)=.
题型二 两点分布、二项分布的方差
例2 某5G芯片生产流水线检测员每天随机从流水线上抽取100个新生产的5G芯片进行检测.若每块芯片的生产成本为1 000元,一级品每个芯片可卖1 500 元,二级品每个芯片可卖900元,三级品禁止出厂且销毁.某日检测抽取的100个5G芯片的柱状图如图所示(用样本的频率代替概率).
(1)若该生产线每天生产2 000个5G芯片,求出该生产线每天利润的平均值;
(2)若从出厂的所有5G芯片中随机取出3个,求其中二级品个数X的分布列、期望与方差.
解:(1)该生产线每天利润的平均值
=20×(70×500-20×100-10×1 000)
=460 000元.
(2)由题意得X~B,
P(X=0)=C=,P(X=1)=C=,
P(X=2)=C=,
P(X=3)=C=.
其分布列为
X
0
1
2
3
P
E(X)=np=3×=.
D(X)=np(1-p)=3××=
1.如果随机变量X服从两点分布,那么其方差D(X)=p(1-p)(p为成功概率).
2.如果随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),那么方差D(X)=np(1-p),计算时直接代入求解,从而避免了繁杂的计算过程.
对点练2.(1)设一随机试验的结果只有A和A (_),且P(A)=m,令随机变量ξ=则ξ的方差D(ξ)等于( )
A.m B.2m(1-m)
C.m(m-1) D.m(1-m)
(2)若随机变量X~B(3,p),D(X)=,则p=________.
答案:(1)D (2)或
解析:(1)随机变量ξ的分布列为
ξ
0
1
P
1-m
m
所以E(ξ)=0×(1-m)+1×m=m.所以D(ξ)=(0-m)2×(1-m)+(1-m)2×m=m(1-m).
(2)因为X~B(3,p),所以D(X)=3p(1-p),
由3p(1-p)=,得p=或p=.
题型三 离散型随机变量方差的性质
例3 设随机变量X的分布列为
X
-1
0
1
P
若Y=2X+2,则D(Y)等于( )
A.- B.
C. D.
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[思路点拨] 利用方差的定义和性质求解均可.
答案:D
解析:由题意知,E(X)=-1×+0×+1×=-,故D(X)=×+×+
×=,D(Y)=D(2X+2)=4D(X)=4×=.
求随机变量函数Y=aX+b方差的方法
求随机变量函数Y=aX+b的方差,一种是先求Y的分布列,再求其均值,最后求方差;另一种是用公式D(aX+b)=a2D(X)来求解.
对点练3.已知随机变量X的分布列为:
X
0
1
x
P
p
若E(X)=.
(1)求D(X)的值;
(2)若Y=3X-2,求的值.
解:由分布列的性质,得++p=1,解得p=,
因为E(X)=0×+1×+x=, 所以x=2.
(1)D(X)=×+×+×==.
(2)因为Y=3X-2,
所以D(Y)=D(3X-2)=9D(X)=5,所以=.
题型四 均值、方差的实际应用
例4 甲、乙两名射手在一次射击中得分为两个相互独立的随机变量ξ,η,已知甲、乙两名射手在每次射击中射中的环数大于6环,且甲射中10,9,8,7环的概率分别为0.5,3a,a,0.1,乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2.
(1)求ξ,η的分布列;
(2)求ξ,η的均值与方差,并以此比较甲、乙的射击技术.
[思路点拨] (1)由分布列的性质先求出a和乙射中7环的概率,再列出ξ,η的分布列.
(2)要比较甲、乙两射手的射击水平,需先比较两射手击中环数的均值,然后再看其方差值.
解:(1)由题意得:0.5+3a+a+0.1=1,解得a=0.1.
因为乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2,
所以乙射中7环的概率为1-(0.3+0.3+0.2)=0.2.
所以ξ,η的分布列分别为
ξ
10
9
8
7
P
0.5
0.3
0.1
0.1
η
10
9
8
7
P
0.3
0.3
0.2
0.2
(2)由(1)得:
E(ξ)=10×0.5+9×0.3+8×0.1+7×0.1=9.2;
E(η)=10×0.3+9×0.3+8×0.2+7×0.2=8.7;
D(ξ)=(10-9.2)2×0.5+(9-9.2)2×0.3+(8-9.2)2×0.1+(7-9.2)2×0.1=0.96;
D(η)=(10-8.7)2×0.3+(9-8.7)2×0.3+(8-8.7)2×0.2+(7-8.7)2×0.2=1.21.
由于E(ξ)>E(η),D(ξ)<D(η),说明甲射击的环数的均值比乙高,且成绩比较稳定,所以甲比乙的射击技术好.
利用均值和方差的意义分析解决实际问题的步骤
第一步:比较均值.离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,因此,在实际决策问题中,需先计算均值,看一下谁的平均水平高;
第二步:在均值相等的情况下计算方差.方差反映了离散型随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.通过计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定;
第三步:下结论.依据方差的几何意义做出结论.
对点练4.设袋子中装有a个红球,b个黄球,c个蓝球,且规定:取出一个红球得1分,取出一个黄球得2分,取出一个蓝球得3分.
(1)当a=3,b=2,c=1时,从该袋子中任取(有放回,且每球取到的机会均等)2个球,记随机变量ξ为取出此2球所得分数之和,求ξ的分布列;
(2)从该袋子中任取(每球取到的机会均等)1个球,记随机变量η为取出此球所得分数.若E(η)=,D(η)=,求a∶b∶c.
解:(1)由题意得ξ的取值范围是{2,3,4,5,6}.故P(ξ=2)==,P(ξ=3)==,P(ξ=4)==,P(ξ=5)==,P(ξ=6)==.
所以ξ的分布列为
ξ
2
3
4
5
6
P
(2)由题意知η的分布列为
η
1
2
3
P
所以E(η)=++=,D(η)=×+×+×=.化简得解得故a∶b∶c=3∶2∶1.
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易错点 要准确理解随机变量取值的含义
某人有5把钥匙,其中只有一把能打开某一扇门,今任取一把试开,不能打开者除去,求打开此门所需试开次数X的均值和方差.
[易错分析] 弄不清随机变量X取值的含义是本题解题的易错点,X=k表示前k-1把钥匙是从4把打不开房门的钥匙中取的,故P(X=k)=·.
[误区警示] 准确理解题意是解决此类问题的关键.
[正解] 设X为打开此门所需的试开次数,则X的可能取值为1、2、3、4、5.
X=k表示前k-1次没打开此门,第k次才打开了此门.
P(X=1)=,P(X=2)=·=,P(X=3)=·=,
P(X=4)=·=,P(X=5)=·1=,
故随机变量X的概率分布列为
X
1
2
3
4
5
P
E(X)=1×+2×+3×+4×+5×=3.
D(X)=(1-3)2×+(2-3)2×+(3-3)2×+(4-3)2×+(5-3)2×
=×(22+12+02+12+22)=2.
1.有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10株的分蘖数据,计算出样本方差分别为D(X甲)=11,D(X乙)=3.4.由此可以估计( )
A.甲种水稻比乙种水稻分蘖整齐
B.乙种水稻比甲种水稻分蘖整齐
C.甲、乙两种水稻分蘖整齐程度相同
D.甲、乙两种水稻分蘖整齐程度不能比较
答案:B
解析:因为D(X甲)>D(X乙),所以乙种水稻比甲种水稻分蘖整齐.
2.已知随机变量X的分布列为
X
1
2
3
P
0.5
x
y
若E(X)=,则D(X)等于( )
A. B.
C. D.
答案:B
解析:由分布列的性质得x+y=0.5,又E(X)=,所以2x+3y=,解得x=,y=,
所以D(X)=×+×+×=.故选B.
3.设二项分布B(n,p)的随机变量X的均值与方差分别是2.4和1.44,则二项分布的参数n,p的值为( )
A.n=4,p=0.6 B.n=6,p=0.4
C.n=8,p=0.3 D.n=24,p=0.1
答案:B
解析:由题意得,np=2.4,np(1-p)=1.44,所以1-p=0.6,所以p=0.4,n=6.
4.已知随机变量X的分布列如下表:
X
0
2
a
P
b
其中a>0,b>0,且E(X)=2,则b=________,
D(2X-1)=________.
答案: 24
解析:由题意
解得b=,a=6.所以D(X)=(0-2)2×+(2-2)2×+(6-2)2×=6,所以D(2X-1)=22·D(X)=24.
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