4.1.2 乘法公式与全概率公式-【金版新学案】2025-2026学年高中数学选择性必修第二册同步课堂高效讲义教师用书word(人教B版)

2026-03-25
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教B版选择性必修第二册
年级 高二
章节 4.1.2 乘法公式与全概率公式
类型 教案-讲义
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 229 KB
发布时间 2026-03-25
更新时间 2026-03-25
作者 山东正禾大教育科技有限公司
品牌系列 金版新学案·高中同步课堂高效讲义
审核时间 2026-02-22
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/56518529.html
价格 2.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

本讲义聚焦乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式,从条件概率定义推导乘法公式,通过“取球问题”构建样本空间划分引出全概率公式,进而扩展贝叶斯公式,形成从基础到应用的学习支架。 以问题链驱动逻辑推理,如“罐子取球”情境抽象事件关系发展数学抽象素养,结合密码破解、病毒感染等实例提升数学建模与运算能力。课中助力教师引导知识构建,课后分层练习帮助学生查漏补缺,强化公式应用。

内容正文:

4.1.2 乘法公式与全概率公式 知识 层面 1.能从条件概率的定义推导乘法公式,会应用乘法公式计算概率. 2.理解全概率公式,学会利用全概率公式与贝叶斯公式计算概率. 素养 层面 通过乘法公式、全概率公式的推导,发展逻辑推理、数学抽象素养;通过乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式的实际应用,提升数学建模、数学运算素养. 1.在条件概率P(B|A)=中, 问题1.条件概率成立的条件是什么? 提示:P(A)>0. 问题2.事件AB的含义是什么? 提示:事件A与事件B同时发生. 2.有三个罐子,1号装有2红球1黑球,2号装有3红球1黑球,3号装有2红球2黑球.某人从中随机取一罐,再从中任意取出一球. 问题3.红球能确定来自哪个罐子吗?几种情况? 提示:不能确定,有三种情况. 问题4.设事件Ai表示“从i号罐子取球”,i=1,2,3.事件A1、A2、A3有何关系? 提示:A1、A2、A3两两互斥且A1∪A2∪A3=Ω. 问题5.设事件B表示“任取一球是红球”,事件B如何用Ai拆分? 提示:B=A1B∪A2B∪A3B. 知识点一 乘法公式 1.公式:P(BA)=P(A)P(B|A). 2.公式的推导依据:P(B|A)=,即根据事件A发生的概率,以及已知事件A发生的条件下事件B发生的概率,可以求出A与B同时发生的概率. [微提醒] 乘法公式说明,根据事件A发生的概率,以及已知事件A发生的条件下事件B发生的概率,可以求出A与B同时发生的概率. 知识点二 全概率公式 1.公式:P(B)=P(A)P(B|A)+P(A (_))P(B|A (_)). 2.公式的推导:一般地,如果样本空间为Ω,而A,B为事件,则BA与BA (_)是互斥的,且B=BΩ=B(A+A (_))=BA+BA (_),如图所示, 从而P(B)=P(BA+BA (_))=P(BA)+P(BA (_)). 由乘法公式可得全概率公式P(B)=P(A)·P(B|A)+P(A (_))P(B|A (_)). 3.全概率公式的推广 定理1:若样本空间Ω中的事件A1,A2,···,An满足: 学生用书↓第41页 (1)任意两个事件均互斥,即AiAj=∅,i,j=1,2,···,n,i≠j; (2)A1+A2+···+An=Ω; (3)P(Ai)>0,i=1,2,···,n. 则对Ω中的任意事件B,都有B=BA1+BA2+···+BAn,且P(B)=(Ai)P(B|Ai). 上述公式也称为全概率公式.n=3时的情形可借助下图来理解: [微提醒] 全概率公式的直观解释 已知事件B的发生有各种可能的情形Ai(i=1,2,···,n且任意两种情形均互斥),事件B发生的可能性,就是各种可能情形Ai发生的可能性与已知在Ai发生的条件下事件B发生的可能性的乘积之和.在实际问题中,由于随机事件的复杂性,有时很难直接求得事件B发生的概率,因此我们可以分析事件B发生的各种可能情形,化整为零地去分解事件B,然后借助于全概率公式间接求出事件B发生的概率. 知识点三 贝叶斯公式 1.贝叶斯公式 一般地,当1>P(A)>0且P(B)>0时,有P(A|B)= =. 2.贝叶斯公式的推广 定理2:若样本空间Ω中的事件A1,A2,···,An满足: (1)任意两个事件均互斥,即AiAj=∅,i,j=1,2,···,n,i≠j; (2)A1+A2+···+An=Ω; (3)1>P(Ai)>0,i=1,2,···,n. 则对Ω中的任意概率非零的事件B,有P(Aj|B)==. [微提醒] 对贝叶斯公式的理解 P(A)是根据历史数据发现,通常称为先验概率;获取了新信息后算出的概率P(A|B),通常称为后验概率.贝叶斯公式指出的是,通过先验概率以及其他信息,可以算出后验概率.实际上,贝叶斯公式可以看成要根据事件发生的结果找原因,看看这一结果由各种可能原因导致的概率是多少. 1.已知事件A,B,且P(A)=,P(B|A)=,P(B|A (_))=,则P(B)等于(   ) A. B. C. D. 答案:C 解析:P(B)=P(A)P(B|A)+P(A (_))P(B|A (_))=×+×=. 2.设甲乘汽车、火车前往某目的地的概率分别为0.6,0.4,汽车和火车正点到达目的地的概率分别为0.9,0.8.则甲正点到达目的地的概率为(   ) A.0.72 B.0.96 C.0.86 D.0.84 答案:C 解析:设事件A表示甲正点到达目的地,事件B表示甲乘火车到达目的地,事件C表示甲乘汽车到达目的地,由题意知P(B)=0.4,P(C)=0.6,P(A|B)=0.8,P(A|C)=0.9.由全概率公式得P(A)=P(B)P(A|B)+P(C)P(A|C)=0.4×0.8+0.6×0.9=0.32+0.54=0.86. 3.一道考题有4个答案,要求学生将其中的一个正确答案选择出来.某考生知道正确答案的概率为,而乱猜正确的概率为.在乱猜时,4个答案都有机会被他选择,如果他答对了,则他确实知道正确答案的概率是(   ) A. B. C. D. 答案:B 解析:设A=“考生答对”,B=“考生知道正确答案”, 由全概率公式:P(A)=P(B)P(A|B)+P(B (_))P(A|B (_))=×1+×=.又由贝叶斯公式:P(B|A)===. 4.采购员要购买10个一包的电器元件.他的采购方法是:从一包中随机抽查3个,如果这3个元件都是好的,他才买下这一包.假定含有4个次品的包数占30%,而其余包中各含有1个次品,则采购员拒绝购买的概率是________. 答案: 解析:设A1表示取到的是含4个次品的一包,A2表示取到的是含1个次品的一包,B表示采购员拒绝购买.则A1,A2构成样本空间的一个划分,且P(A1)=0.3,P(A2)=0.7,又由古典概型计算知P(B|A1)=1-=,P(B|A2)=1-=,从而由全概率公式得到P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)=. 5.对以往数据分析结果表明, 当机器调整得良好时, 产品的合格率为98%, 而当机器发生某种故障时, 其合格率为55%.每天早上机器开动时, 机器调整良好的概率为95%.则已知某日早上第一件产品是合格时, 机器调整得良好的概率约是________. 答案:0.97 解析:设事件A为“产品合格”,事件B为“机器调整良好”.P(A|B)=0.98,P(A|B (_))=0.55,P(B)=0.95,P(B (_))=0.05,所求的概率为P(B|A)=≈0.97. 学生用书↓第42页 题型一 乘法公式的应用 例1 银行储蓄卡的密码由6位数字组成,某人在银行自助取款机上取钱时,忘记了密码的最后1位数字.求: (1)任意按最后1位数字,不超过2次就按对的概率; (2)如果记得密码的最后1位是偶数,不超过2次就按对的概率. [思路点拨] 最后1位密码“不超过2次就按对”等价于“第1次按对,或者第1次按错但第2次按对”.因此,可以先把复杂事件用简单事件表示,再利用概率的一些相关公式求解. 解:(1)设Ai为“第i次按对密码”(i=1,2),则事件A“不超过2次就按对密码”可表示为A=A1∪1A2. 事件A1与事件1A2互斥,由互斥事件的概率加法公式和乘法公式,得 P(A)=P(A1)+P(1A2)=P(A1)+P(1)P(A2|1)=+×=. 因此,任意按最后1位数字,不超过2次就按对的概率为. (2)设B为“密码的最后1位是偶数”,则由条件概率的性质可得P(A|B)=P(A1|B)+P(1A2|B)=+=. 因此,如果记得密码的最后1位是偶数,不超过2次就按对的概率为. 乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)的作用就是方便我们在不好直接求得P(AB)的情况下,先迂回地求出方便计算的P(B|A)和P(A),再求得P(AB). 对点练1.设某光学仪器厂制造的透镜,第一次落下时打破的概率为,若第一次落下未打破,第二次落下打破的概率为,若前两次落下未打破,第三次落下打破的概率为,求透镜落下三次而未打破的概率. 解:以Ai(i=1,2,3)表示透镜第i次落下打破,以B表示透镜落下三次而未打破.因为B=123,故有P(B)=P(123)=P(3|12)P(2|1)P(1)=××=. 题型二 全概率公式及其应用 例2 某病毒感染可能造成“持续人传人”.通俗点说就是A传B,B传C,C又传D等,这就是“持续人传人”,而A,B,C被称为第一代、第二代、第三代传播者.假设一个身体健康的人被第一代、第二代、第三代传播者感染的概率分别为0.95,0.9,0.85,健康的小明参加了一次多人宴会,事后知道,参加宴会的人有5名第一代传播者,3名第二代传播者,2名第三代传播者,若小明参加宴会,仅和感染的10人中的一人接触,则感染的概率为________. [思路点拨] 根据题意,设事件A,B,C分别表示和第一代、第二代、第三代传播者接触,事件D表示小明被感染,则有P(D)=P(D|A)P(A)+P(D|B)P(B)+P(D|C)P(C),据此计算可得答案. 答案:0.915 解析:设事件A,B,C分别表示和第一代、第二代、第三代传播者接触,事件D表示小明被感染,则由题意得P(A)=0.5,P(B)=0.3,P(C)=0.2,P(D|A)=0.95,P(D|B)=0.9,P(D|C)=0.85, 则P(D)=P(D|A)P(A)+P(D|B)P(B)+P(D|C)P(C)=0.95×0.5+0.9×0.3+0.85×0.2=0.915. 学生用书↓第43页 运用全概率公式解题的一般步骤 第一步:求出样本空间Ω的一个划分A1,A2,···,An; 第二步:求P(Ai)(i=1,2,···,n); 第三步:求P(B|Ai)(i=1,2,···,n); 第四步:求目标事件的概率P(B). 可以形象地把全概率公式看成“由原因推结果”. 对点练2.甲箱的产品中有5个正品和3个次品,乙箱的产品中有4个正品和3个次品. (1)从甲箱中任取2个产品,求这2个产品都是次品的概率; (2)若从甲箱中任取2个产品放入乙箱中,然后再从乙箱中任取一个产品,求取出的这个产品是正品的概率. 解:(1)从甲箱中任取2个产品的事件数为C==28, 这2个产品都是次品的事件数为C=3. 所以这2个产品都是次品的概率为. (2)设事件A为“从乙箱中取出的一个产品是正品”,事件B1为“从甲箱中取出2个产品都是正品”,事件B2为“从甲箱中取出1个正品1个次品”,事件B3为“从甲箱中取出2个产品都是次品”,则事件B1、事件B2、事件B3彼此互斥. P(B1)==,P(B2)==,P(B3)==, P(A|B1)=,P(A|B2)=,P(A|B3)=, 所以P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+P(B3)·P(A|B3)=×+×+×=. 题型三 全概率公式与贝叶斯公式的综合应用 例3 (1)设有甲、乙两袋,甲袋中装有n只白球和m只红球,乙袋中装有N只白球和M只红球,今从甲袋中任取一球放入乙袋中,再从乙袋中任取一球.从乙袋中取到白球的概率是多少? (2)第一个盒子装有5只红球,4只白球;第二个盒子装有4只红球,5只白球.先从第一个盒子中任取2只球放入第二个盒中去,然后从第二个盒子中任取一只球,求取到白球的概率. 解:(1)记A1,A2分别表示从甲袋中取得白球,红球放入乙袋,再记B表示再从乙袋中取得白球. 因为B=A1B+A2B,且A1B,A2B互斥,所以P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)=×+×. (2)记C1表示从第一个盒子中取得2只红球,C2表示从第一个盒子中取得2只白球,C3表示从第一个盒子中取得1只红球,1只白球,D表示从第二个盒子中取得白球,显然C1,C2,C3两两互斥,C1∪C2∪ C3=Ω,由全概率公式,有P(D)=P(C1)P(D|C1)+P(C2)P(D|C2)+P(C3)P(D|C3)=×+×+×=. 若随机试验可以看成分两个阶段进行,且第一阶段的各试验的具体结果怎样未知,那么: (1)如果要求的是第二阶段某一个结果发生的概率,则用全概率公式; (2)如果第二个阶段的某一个结果是已知的,要求的是此结果为第一阶段某一个结果所引起的概率,一般用贝叶斯公式,类似于求条件概率,熟记这个特征,在遇到相关的题目时,可以准确地选择方法进行计算,保证解题的正确高效. 对点练3.同一种产品由甲、乙、丙三个厂供应.由长期的经验知,三家的正品率分别为0.95,0.90,0.80,三家产品数所占比例为2∶3∶5,将三家产品混合在一起. (1)从中任取一件,求此产品为正品的概率; (2)现取到一件产品为正品,问它是由甲、乙、丙三个厂中哪个厂生产的可能性最大? 解:设事件A表示“取到的产品为正品” ,B1,B2,B3分别表示“产品由甲、乙、丙厂生产”, 由已知P(B1)=0.2,P(B2)=0.3,P(B3)=0.5, P(A|B1)=0.95,P(A|B2)=0.9,P(A|B3)=0.8. (1)由全概率公式得: P(A)=(Bi)P(A|Bi)=0.2×0.95+0.3×0.9+0.5×0.8=0.86. (2)由贝叶斯公式得 P(B1|A)==≈0.220 9, P(B2|A)==≈0.314 0, P(B3|A)==≈0.465 1. 由以上3个数作比较,可知这件产品由丙厂生产的可能性最大. 学生用书↓第44页 1.已知P(B)=,P(A|B)=,则P(AB)=(  ) A. B. C. D. 答案:C 解析:由乘法公式得,P(AB)=P(B)P(A|B)=×=. 2.已知P(B)=,P(B|A)=,P(B|A (_))=,则P(A)=(  ) A. B. C. D. 答案:A 解析:由P(B)=P(A)P(B|A)+P(A (_))P(B|A (_)),可得=P(A)×+(1-P(A))×,解得P(A)=. 3.设某工厂有两个车间生产同型号家用电器,第一车间的次品率为0.15,第二车间的次品率为0.12,两个车间的成品都混合堆放在一个仓库,假设第1,2车间生产的成品比例为2∶3,今有一客户从成品仓库中随机提一台产品,则该产品合格的概率为(  ) A.0.85 B.0.88 C.0.4 D.0.868 答案:D 解析:设B={从仓库中随机提出的一台是合格品},Ai={提出的一台是第i车间生产的},i=1,2,则有B=A1B∪A2B,由题意P(A1)=0.4,P(A2)=0.6, P(B|A1)=0.85,P(B|A2)=0.88,由全概率公式得P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)=0.4×0.85+0.6×0.88=0.868. 4.装有10件某产品(其中一等品5件,二等品3件,三等品2件)的箱子中丢失一件产品,但不知是几等品,今从箱中任取2件产品,结果都是一等品,则丢失的也是一等品的概率为 (  ) A. B. C. D. 答案:C 解析:设事件A={从箱中任取2件都是一等品},事件Bi={丢失的为i等品}(i=1,2,3),则P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+P(B3)P(A|B3)=×+×+×=,故所求的概率为P(B1|A)==. 学科网(北京)股份有限公司 $

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