7.3.2 离散型随机变量的方差-【金版新学案】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册同步课堂高效讲义教师用书word(人教A版)

2026-03-11
| 8页
| 22人阅读
| 2人下载
教辅
山东正禾大教育科技有限公司
进店逛逛

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 7.3.2离散型随机变量的方差
类型 教案-讲义
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 138 KB
发布时间 2026-03-11
更新时间 2026-03-11
作者 山东正禾大教育科技有限公司
品牌系列 金版新学案·高中同步导学
审核时间 2026-02-23
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/56518363.html
价格 3.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

本高中数学讲义聚焦离散型随机变量的方差这一核心知识点,系统梳理方差及标准差的概念、计算步骤,深入探究方差的性质(如D(aX+b)=a²D(X)),并结合均值与方差的实际应用,构建从集中趋势到离散程度的完整知识体系,为后续统计分析提供学习支架。 该资料以灯泡寿命比较等现实情境引入概念,引导学生用数学眼光观察数据波动,通过推导方差性质培养数学思维的逻辑性,结合广告投放方案决策等实例,让学生用数学语言表达和解决实际问题。课中助力教师引导学生理解概念,课后通过对点练习和任务再现帮助学生巩固知识、查漏补缺。

内容正文:

7.3.2 离散型随机变量的方差 学习目标 1.理解离散型随机变量的方差及标准差的概念,培养数学抽象的核心素养. 2.能计算简单离散型随机变量的方差,掌握离散型随机变量的方差的性质,培养数学抽象、数学运算的核心素养. 3.能够运用离散型随机变量的均值和方差解决一些实际问题,提升数学建模、数学运算的核心素养. 任务一 离散型随机变量的方差 (阅读教材P67-68,完成探究问题1) 问题1.有两批灯泡,其平均寿命都是1 000 h,其中一批灯泡大部分的寿命集中在950 h~1 050 h;另一批灯泡一部分寿命很长,能达到1 500 h,另一部分寿命很短,只能达到500 h左右.如何判断灯泡质量的好坏呢? 提示:两个随机变量的均值相同,即“平均水平”相同,但此时其取值却存在较大的差异. 为了判断灯泡质量的好坏,还需要进一步考察灯泡寿命X与其均值E(X)的偏离程度.若偏离程度小,则灯泡的寿命比较稳定;若偏离程度大,则灯泡寿命的稳定性比较差. 设离散型随机变量X的分布列如表所示. X x1 x2 … xn P p1 p2 … pn 考虑X所有可能取值xi与E(X)的偏差的平方(x1-E(X))2,(x2-E(X))2,…,(xn-E(X))2.因为X取每个值的概率不尽相同,所以我们用偏差平方关于取值概率的加权平均,来度量随机变量X取值与其均值E(X)的偏离程度.我们称D(X)=(x1-E(X))2p1+(x2-E(X))2p2+…+(xn-E(X))2pn=(xi-E(X))2pi为随机变量X的方差,有时也记为Var(X),并称为随机变量X的标准差,记为σ(X). [微提醒] (1)一般地,随机变量的方差是非负常数.(2)D(X)越小,随机变量X越稳定,波动越小.(3)若X服从两点分布,则D(X)=p(1-p)(其中p为成功概率). [微思考] 随机变量的方差与样本方差有什么关系? 提示:随机变量的方差是总体的方差,它是一个常数,样本的方差则是随机变量,是随样本的变化而变化的.对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本的方差越来越接近于总体的方差. (链教材P69例5)有三张形状、大小、质地完全一致的卡片,在卡片上分别写上0,1,2,现从中任意抽取一张,将其上数字记作x,然后放回,再抽取一张,其上数字记作y,令X=x·y.求随机变量X的方差. 解:依题意,知X的可能取值为0,1,2,4. 所以P(X=0)==,P(X=1)==, P(X=2)==,P(X=4)==. 所以X的分布列为 X 0 1 2 4 P 所以E(X)=0×+1×+2×+4×=1, D(X)=(0-1)2×+(1-1)2×+(2-1)2×+(4-1)2×=. 求离散型随机变量的方差的步骤 第1步:理解随机变量X的意义,写出X的所有取值; 第2步:求出X取每个值的概率; 第3步:写出X的分布列; 第4步:计算E(X); 第5步:计算D(X). 学生用书⬇第49页 对点练1.(1)已知随机变量X服从两点分布,且P(X=1)=0.2,那么D(X)=    . (2)随机变量ξ的分布列如下表所示,则D(ξ)=    . ξ 1 2 3 P 1-m 3m2-m- 答案:(1)0.16 (2) 解析:(1)因为随机变量X服从两点分布,且P(X=1)=0.2,所以P(X=0)=1-0.2=0.8,所以E(X)=0×0.8+1×0.2=0.2,所以D(X)=(0-0.2)2×0.8+(1-0.2)2×0.2=0.16. (2)依题意,得+1-m+3m2-m-=1,故3m2-2m=0,解得m=或m=0(舍去),故随机变量ξ的分布列如下: ξ 1 2 3 P 故E(ξ)=+2×+3×=,D(ξ)=×(1-)2+×(2-)2+×(3-)2=. 任务二 离散型随机变量方差的性质 (阅读教材P68-69,完成探究问题2、3) 问题2.我们知道,若X是离散型随机变量,则Y=X+b(b是常数)也是随机变量,利用方差的含义你能推理出D(X)与D(X+b)的关系吗? 提示:因为离散型随机变量X加上一个数b,其均值相应加上数b,故不改变X与其均值的离散程度,方差保持不变,即方差D(X)=D(X+b). 问题3.若X是离散型随机变量,则Y=aX(a是非零常数)也是随机变量,根据方差的含义,你认为D(X)=D(aX)还成立吗? 提示:不成立,因为离散型随机变量X乘上一个数a,离散程度明显发生变化. 1.D(aX+b)=a2D(X). 2.D(X)=E(X2)-(E(X))2. [微提醒]  特例 方差 意义 a=0 D(b)=0 常数的方差等于0 a=1 D(X+b) =D(X) 随机变量与常数之和的方差与随机变量的方差相同 b=0 D(aX)=a2D(X) 常数a与随机变量的乘积的方差是随机变量的方差的a2倍 (1)随机变量X的分布列如下,且E(X)=,则D(X)=(  ) X 0 1 2 P 0.2 p1 p2 A.0.64 B.0.32 C.0.16 D.0.08 (2)(双空题)设随机变量X,Y满足Y=2X+b(b为非零常数),若E(Y)=4+b,D(Y)=32,则E(X)=    ,D(X)=     . 答案:(1)C (2)2 8 解析:(1)依题意, 得所以D(X)=D(X)=×[0.2×(1.4-0)2+0.2×(1-1.4)2+0.6×(2-1.4)2]=×(0.392+0.032+0.216)=0.16.故选C. (2)设随机变量X,Y满足Y=2X+b(b为非零常数),因为E(Y)=4+b,D(Y)=32,则E(Y)=2E(X)+b=4+b,所以E(X)=2,又因为D(Y)=22·D(X)=32,所以D(X)=8. 求随机变量Y=aX+b的方差的方法 1.定义法:先求Y的分布列,再求其均值,最后求方差. 2.性质法:应用公式D(aX+b)=a2D(X)求解. 对点练2.(1)已知随机变量X满足E(2X+3)=7,D(2X+3)=16,则下列选项正确的是(  ) A.E(X)=,D(X)= B.E(X)=2,D(X)=4 C.E(X)=2,D(X)=8 D.E(X)=,D(X)=8 (2)已知随机变量的分布列为P(X=k)=,k=1,2,3,4,则D(2X-1)=    . 答案:(1)B (2)5 解析:(1)因为E(2X+3)=7,D(2X+3)=16,所以2E(X)+3=7,22D(X)=16,解得E(X)=2,D(X)=4.故选B. (2)因为P(X=k)=,k=1,2,3,4,所以E(X)=×(1+2+3+4)=, D(X)=×[(1-)2+(2-)2+(3-)2+(4-)2]=,所以D(2X-1)=22D(X)=4×=5. 任务三 均值与方差的实际应用 (链教材P69例6)某短视频软件经过几年的快速发展,深受人们的喜爱,该软件除了有娱乐属性外,也可通过平台推送广告.某公司为了宣传新产品,现有以下两种宣传方案: 方案一:投放该平台广告,据市场调研,其收益X分别为0元,20万元,40万元,且P(X=20)=0.3,均值E(X)=30. 方案二:投放传统广告,据市场调研,其收益Y分别为10万元,20万元,30万元,其概率依次为0.3,0.4,0.3. (1)请写出方案一的分布列,并求方差D(X); (2)请你根据所学的统计知识给出建议,该公司宣传应该投放哪种广告?并说明你的理由. 解:(1)设P(X=0)=a,P(X=40)=b, 依题意,得a+b+0.3=1①,又E(X)=0×a+20×0.3+40b=30②, 由①②解得a=0.1,b=0.6. 所以X的分布列为 X 0 20 40 P 0.1 0.3 0.6 则D(X)=(0-30)2×0.1+(20-30)2×0.3+(40-30)2×0.6=180. (2)依题意,得Y的分布列为 Y 10 20 30 P 0.3 0.4 0.3 则E(Y)=10×0.3+20×0.4+30×0.3=20, D(Y)=(10-20)2×0.3+(20-20)2×0.4+(30-20)2×0.3=60. 由E(X)>E(Y)可知采用平台广告投放均值收益较大,又D(X)>D(Y),说明平台广告投放的风险较高. 综上所述,如果公司期望高收益,选择平台广告;如果公司期望收益稳定,选择传统广告. 学生用书⬇第50页 均值、方差在决策中的作用 1.均值:均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,均值越大,平均水平越高. 2.方差:方差反映了离散型随机变量取值的离散波动程度,方差越大越不稳定. 3.在决策中常结合实际情形依据均值、方差做出决断. 对点练3.有甲、乙两家单位都愿意聘用你做兼职员工,而你能获得如下信息: 甲单位不同职位月工资X1/元 1 200 1 400 1 600 1 800 获得相应职位的概率P1 0.4 0.3 0.2 0.1 乙单位不同职位月工资X2/元 1 000 1 400 1 800 2 200 获得相应职位的概率P2 0.4 0.3 0.2 0.1 根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位? 解:根据月工资的分布列,可得E(X1)=1 200×0.4+1 400×0.3+1 600×0.2+1 800×0.1=1 400, D(X1)=(1 200-1 400)2×0.4+(1 400-1 400)2×0.3+(1 600-1 400)2×0.2+(1 800-1 400)2×0.1=40 000, E(X2)=1 000×0.4+1 400×0.3+1 800×0.2+2 200×0.1=1 400, D(X2)=(1 000-1 400)2×0.4+(1 400-1 400)2×0.3+(1 800-1 400)2×0.2+(2 200-1 400)2×0.1=160 000. 因为E(X1)=E(X2),D(X1)<D(X2), 所以两家单位的工资的均值相等,但甲单位不同职位的工资相对集中,乙单位不同职位的工资相对分散. 因此,如果希望不同职位的工资差距小一些,可选择甲单位; 如果希望不同职位的工资差距大一些,可选择乙单位. 任务再现 1.离散型随机变量的方差、标准差.2.离散型随机变量方差的性质.3.均值与方差的实际应用 方法提炼 定义法、公式法、性质法 易错警示 方差公式记忆错误;不能理解方差的含义 1.若随机变量X满足D(X)=0.8,则D(2X-3)=(  ) A.0.2 B.0.8 C.1.6 D.3.2 答案:D 解析:因为D(X)=0.8,所以D(2X-3)=22×D(X)=4×0.8=3.2.故选D. 2.(多选)设随机变量X的概率分布为P(X=k)=(k=1,2,3),则(  ) A.E(X)= B.D(X)= C.E(3X+1)=7 D.D(3X+1)=5 答案:ABD 解析:依题意,得E(X)=1×+2×+3×=,则D(X)=(1-)2×+(2-)2×+(3-)2×=,故E(3X+1)=8,D(3X+1)=5.故选ABD. 3.在一次随机试验中,事件A发生的概率为p,事件A发生的次数为ξ,则方差D(ξ)的最大值为    . 答案: 解析:依题意,得0-1分布的分布列为 ξ 0 1 P 1-p p 则D(ξ)=p(1-p)=p-p2(0≤p≤1),故当p=时,D(ξ)取到最大值. 4.甲、乙两名同学在一次答题比赛中答对题数的概率分布分别如下表所示.试分析甲、乙两名同学的成绩. 甲 答对题数X甲 0 1 2 3 概率 0.1 0.2 0.4 0.3 乙 答对题数X乙 0 1 2 3 概率 0.2 0.1 0.3 0.4 解:甲、乙两人答对题数的均值分别为E(X甲)=0×0.1+1×0.2+2×0.4+3×0.3=1.9, E(X乙)=0×0.2+1×0.1+2×0.3+3×0.4=1.9. 方差分别为D(X甲)=(0-1.9)2×0.1+(1-1.9)2×0.2+(2-1.9)2×0.4+(3-1.9)2×0.3=0.361+0.162+0.004+0.363=0.89, D(X乙)=(0-1.9)2×0.2+(1-1.9)2×0.1+(2-1.9)2×0.3+(3-1.9)2×0.4=0.722+0.081+0.003+0.484=1.29. 由上面的数据,可知E(X甲)=E(X乙),D(X甲)<D(X乙). 这表示甲、乙两人答对题数的均值相等,但两人答对题的稳定程度不同,甲同学较稳定,乙同学波动较大. 学科网(北京)股份有限公司 $

资源预览图

7.3.2 离散型随机变量的方差-【金版新学案】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册同步课堂高效讲义教师用书word(人教A版)
1
7.3.2 离散型随机变量的方差-【金版新学案】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册同步课堂高效讲义教师用书word(人教A版)
2
7.3.2 离散型随机变量的方差-【金版新学案】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册同步课堂高效讲义教师用书word(人教A版)
3
所属专辑
相关资源
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。