7.3.1 离散型随机变量的均值-【金版新学案】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册同步课堂高效讲义教师用书word(人教A版)
2026-03-11
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教辅
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 高中数学人教A版选择性必修第三册 |
| 年级 | 高二 |
| 章节 | 7.3.1离散型随机变量的均值 |
| 类型 | 教案-讲义 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | DOCX |
| 文件大小 | 242 KB |
| 发布时间 | 2026-03-11 |
| 更新时间 | 2026-03-11 |
| 作者 | 山东正禾大教育科技有限公司 |
| 品牌系列 | 金版新学案·高中同步导学 |
| 审核时间 | 2026-02-23 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/56518362.html |
| 价格 | 3.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
本讲义聚焦高中数学离散型随机变量的均值,从西瓜重量实例抽象出均值概念,明确两点分布均值公式,探究Y=aX+b的均值性质,通过比赛得分、糖果定价等实际问题应用,构建“概念-性质-应用”的学习支架。
以任务驱动整合实例与理论,通过取球问题培养数学抽象,结合比赛策略选择、混合糖果定价等情境提升数学建模与运算能力。课中助力教师高效授课,课后便于学生回顾练习,查漏补缺。
内容正文:
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1 离散型随机变量的均值
学习目标
1.通过具体实例,理解离散型随机变量的均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值,培养数学抽象、数学运算、数学建模的核心素养. 2.掌握两点分布的均值. 3.会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题,提升数学运算、数学建模的核心素养.
任务一 离散型随机变量的均值
(阅读教材P62-63,完成探究问题1、2)
已知有12个西瓜,其中重5 kg的有4个,重6 kg的有3个,重7 kg的有5个.
问题1.任取一个西瓜,用X表示这个西瓜的重量,X的取值有哪些?
提示:5,6,7
问题2.如何求西瓜的平均重量?
提示:==5×+6×+7×= kg.
1.离散型随机变量的均值或数学期望
一般地,若离散型随机变量X的分布列如表所示.
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X
x1
x2
…
xn
P
p1
p2
…
pn
则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn=xipi为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.
2.两点分布的均值
一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么E(X)=0×(1-p)+1×p=p.
[微思考] 离散型随机变量的均值和样本的平均值相同吗?
提示:不相同,离散型随机变量的均值是一个常数,他不依赖于样本的抽取,而样本的平均值是一个随机变量,它随样本的不同而变化.
(链教材P63例2)一个袋子里装有编号1,2,3的3个红球与编号1,2的2个黄球,从中逐一取球,已知每个球被取到的可能性相同.若取后不放回,设取完黄球所需的次数为X,求X的分布列及均值.
解:依题意,知X的可能取值为2,3,4,5.
当X=2时,表示前2次取的都是黄球,
所以P(X=2)==,
当X=3时,表示前2次中取得1个黄球,1个红球,第3次取得黄球,
所以P(X=3)==,
当X=4时,表示前3次中取得1个黄球,2个是红球,第4次取得黄球,
所以P(X=4)==,
当X=5时,表示前4次中取得1个黄球,3个是红球,第5次取得黄球,
所以P(X=5)==.
所以X的分布列为
X
2
3
4
5
P
所以E(X)=2×+3×+4×+5×=4.
[变式探究]
(变条件)在本例中,从袋中同时取出2个球.求2球的编号之和Y的均值.
解:依题意,知Y的可能取值为2,3,4,5.
所以当Y=2时,表示2球的编号都是1,
所以P(Y=2)==,
当Y=3时,表示2球的编号一个是1,一个是2,所以P(Y=3)===,
当Y=4时,表示2球的编号一个是1,一个是3;或表示2球的编号一个是2,另一个也是2,
所以P(Y=4)==,
当Y=5时,表示2球的编号一个是2,一个是3,所以P(Y=5)===.
所以Y的分布列为
Y
2
3
4
5
P
所以E(Y)=2×+3×+4×+5×=.
求离散型随机变量X的均值的步骤
对点练1.盒中装有5节同牌号的五号电池,其中混有2节废电池.若无放回地每次取一节电池检验,直到取到好电池为止,求抽取次数X的分布列及均值.
解:依题意,知X的可能取值为1,2,3.
则P(X=1)=,P(X=2)=×=,
P(X=3)=××1=.
所以抽取次数X的分布列为
X
1
2
3
P
所以E(X)=1×+2×+3×=.
任务二 离散型随机变量均值的性质
(阅读教材P64-65,完成探究问题3、4、5)
已知X是离散型随机变量,设Y=aX+b(其中a,b是常数).
问题3.Y是离散型随机变量吗?Y的取值有哪些?
提示:Y是离散型随机变量,其取值分别为ax1+b,ax2+b,…,axn+b.
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问题4.Y取每一个值的概率与X取每个值的概率有何关系?
提示:因为Y=aX+b,
所以P(Y=axi+b)=P(X=xi).
问题5.能写出Y的分布列吗?
提示:Y的分布列为
Y
ax1+b
ax2+b
…
axi+b
…
axn+b
P
p1
p2
…
pi
…
pn
离散型随机变量的均值的性质
1.若Y=X+b,其中b是常数(X是随机变量),则Y也是随机变量,且E(X+b)=E(X)+b.
2.若Y=aX,其中a是常数(X是随机变量),则Y也是随机变量,且E(aX)=aE(X).
3.若Y=aX+b,其中a,b均是常数(X是随机变量),则Y也是随机变量,且E(aX+b)=aE(X)+b.
[微思考] 在Y=aX+b中,若a=1,则E(Y)=E(X)+b,你能解释其意义吗?
提示:若每个数据xi都加上b,则其均值也应该加上b.
已知随机变量X的分布列为
X
0
1
2
P
m
设Y=3X-2,则E(Y)=( )
A. B.-
C. D.-
答案:A
解析:法一:依题意,知++m=1,解得m=.随机变量Y的分布列为
Y
-2
1
4
P
所以E(Y)=-2×+1×+4×=.故选A.
法二:由题知,++m=1,解得m=,由随机变量X的分布列可得E(X)=0×+1×+2×=,而Y=3X-2,所以E(Y)=3E(X)-2=3×-2=.故选A.
求随机变量η=aξ+b的均值的方法
1.定义法:先列出η的分布列,再求均值.
2.性质法:直接套用公式:E(η)=E(aξ+b)=aE(ξ)+b,求解即可.
对点练2.(1)已知离散型随机变量X的分布列如下,若E(3X+4)=5,则a+b=( )
X
-1
0
a
2
P
b
A. B.1
C. D.
(2)设随机变量X的分布列如下:
X
-1
0
1
P
则E(X2)= .
答案:(1)C (2)
解析:(1)依题意,知+b++=1,解得b=,因为E(3X+4)=5,所以3E(X)+4=5,即E(X)=,则E(X)=-1×+0×+a×+2×=,解得a=1,所以a+b=.故选C.
(2)X2的分布列如下:
X2
1
0
P
则X2服从两点分布,故E(X2)=.
任务三 离散型随机变量的均值的实际应用
(链教材P65例4)为了丰富学生的课余生活,某校决定举办竞技比赛.比赛分为“无人机表演”和“机器人操作”两个项目,选手两个比赛项目的顺序自选,若第一个项目不过关,则淘汰;若第一个项目过关则进行第二个项目比赛,无论第二个项目是否合格,比赛都结束.“无人机表演”比赛合格得4分,否则得0分;“机器人操作”比赛合格得6分,否则得0分.已知博文同学参加“无人机表演”比赛合格的概率为0.8,参加“机器人操作”比赛合格的概率为0.7.
(1)若博文同学先进行“无人机表演”比赛,记X为博文同学的累计得分,求X的均值;
(2)为使累计得分的均值最大,博文同学应选择先进行哪项比赛?并说明理由.
解:(1)依题意,得X的可能取值为0,4,10.
所以P(X=0)=1-0.8=0.2,P(X=4)=0.8×(1-0.7)=0.24,P(X=10)=0.8×0.7=0.56.
所以X的分布列为
X
0
4
10
P
0.2
0.24
0.56
所以E(X)=0×0.2+4×0.24+10×0.56=6.56.
(2)若博文同学先进行“机器人操作”比赛,记Y为博文同学的累计得分,Y的可能取值为0,6,10.
所以P(Y=0)=1-0.7=0.3,P(Y=6)=0.7×(1-0.8)=0.14,P(Y=10)=0.7×0.8=0.56.
所以Y的分布列为
Y
0
6
10
P
0.3
0.14
0.56
所以E(Y)=0×0.3+6×0.14+10×0.56=6.44,
因为E(X)>E(Y),所以博文同学应该选择先进行“无人机表演”比赛.
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1.实际问题中的均值问题
均值在实际生活中有着广泛的应用,如对体育比赛的成绩预测,消费预测,工程方案的预测,产品合格率的预测,投资收益的预测等方面,都可以通过随机变量的均值来进行估计.
2.概率模型的三个解答步骤
第1步,审题:确定实际问题是哪一种概率模型,可能用到的事件类型,所用的公式有哪些;
第2步,确定随机变量的分布列,计算随机变量的均值;
第3步,对照实际意义,回答概率、均值等所表示的结论.
对点练3.某商场为满足市场需求要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3∶2∶1的比例混合销售,其中混合糖果中每一颗糖果的质量都相等.
(1)假如从这种混合糖果中随机选取一颗,记X为这颗糖果的单价(元/kg),求X的分布列.
(2)如何对混合糖果定价才合理?
解:(1)依题意,得X的可能取值为18,24,36.
所以P(X=18)=,
P(X=24)=,
P(X=36)=.
所以X的分布列为
X
18
24
36
P
(2)由(1)可知:E(X)=18×+24×+36×=23(元/kg),
所以混合糖果定价23元/kg才合理.
任务再现
1.离散型随机变量的均值.2.离散型随机变量均值的性质.3.离散型随机变量的均值的实际应用
方法提炼
定义法、公式法、性质法、数学建模
易错警示
均值公式及性质记忆错误;不会应用均值对实际问题做出正确分析
1.已知随机变量X的均值为E(X)=3,则E(3X+2)=( )
A.9 B.11
C.27 D.29
答案:B
解析:因为E(X)=3,所以E(3X+2)=3E(X)+2=3×3+2=11.故选B.
2.(多选)随机变量X和Y,其中Y=12X+7,且E(Y)=34,若X的分布列如表:
X
1
2
3
4
P
m
n
则下列正确的是( )
A.E(X)=12 B.E(X)=
C.m= D.n=
答案:BCD
解析:根据分布列可知m+n=1--=①,因为Y=12X+7,所以E(Y)=12E(X)+7=34,解得E(X)=,又由分布列可得1×+2×m+3×n+4×=,整理得2m+3n=②,①②联立解得m=,n=.故选BCD.
3.已知随机变量X取所有值1,2,…,n是等可能的,且E(X)=2,则n= .
答案:3
解析:依题意,得P(X=1)=P(X=2)=…=P(X=n)=,所以E(X)=(1+2+…+n)×=×n×==2,解得n=3.
4.马老师从课本上抄录一个随机变量X的概率分布列,如下表:
X
1
2
3
P
?
!
?
尽管“!”处无法完全看清,且两个“?”处字迹模糊,但能肯定这两个“?”处的数值相同.据此你能求X的数学期望吗?如果能,求出E(X),如果不能,说明理由.
解:令?的数字是m,则!的数值是1-2m,
所以E(X)=1×m+2(1-2m)+3m=2.
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