7.3.1 离散型随机变量的均值-【金版新学案】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册同步课堂高效讲义教师用书word(人教A版)

2026-03-11
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 7.3.1离散型随机变量的均值
类型 教案-讲义
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 242 KB
发布时间 2026-03-11
更新时间 2026-03-11
作者 山东正禾大教育科技有限公司
品牌系列 金版新学案·高中同步导学
审核时间 2026-02-23
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/56518362.html
价格 3.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

本讲义聚焦高中数学离散型随机变量的均值,从西瓜重量实例抽象出均值概念,明确两点分布均值公式,探究Y=aX+b的均值性质,通过比赛得分、糖果定价等实际问题应用,构建“概念-性质-应用”的学习支架。 以任务驱动整合实例与理论,通过取球问题培养数学抽象,结合比赛策略选择、混合糖果定价等情境提升数学建模与运算能力。课中助力教师高效授课,课后便于学生回顾练习,查漏补缺。

内容正文:

7.3 离散型随机变量的数字特征 7.3.1 离散型随机变量的均值 学习目标 1.通过具体实例,理解离散型随机变量的均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值,培养数学抽象、数学运算、数学建模的核心素养. 2.掌握两点分布的均值. 3.会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题,提升数学运算、数学建模的核心素养. 任务一 离散型随机变量的均值 (阅读教材P62-63,完成探究问题1、2) 已知有12个西瓜,其中重5 kg的有4个,重6 kg的有3个,重7 kg的有5个. 问题1.任取一个西瓜,用X表示这个西瓜的重量,X的取值有哪些? 提示:5,6,7 问题2.如何求西瓜的平均重量? 提示:==5×+6×+7×= kg. 1.离散型随机变量的均值或数学期望 一般地,若离散型随机变量X的分布列如表所示. 学生用书⬇第45页 X x1 x2 … xn P p1 p2 … pn 则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn=xipi为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平. 2.两点分布的均值 一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么E(X)=0×(1-p)+1×p=p. [微思考] 离散型随机变量的均值和样本的平均值相同吗? 提示:不相同,离散型随机变量的均值是一个常数,他不依赖于样本的抽取,而样本的平均值是一个随机变量,它随样本的不同而变化. (链教材P63例2)一个袋子里装有编号1,2,3的3个红球与编号1,2的2个黄球,从中逐一取球,已知每个球被取到的可能性相同.若取后不放回,设取完黄球所需的次数为X,求X的分布列及均值. 解:依题意,知X的可能取值为2,3,4,5. 当X=2时,表示前2次取的都是黄球, 所以P(X=2)==, 当X=3时,表示前2次中取得1个黄球,1个红球,第3次取得黄球, 所以P(X=3)==, 当X=4时,表示前3次中取得1个黄球,2个是红球,第4次取得黄球, 所以P(X=4)==, 当X=5时,表示前4次中取得1个黄球,3个是红球,第5次取得黄球, 所以P(X=5)==. 所以X的分布列为 X 2 3 4 5 P 所以E(X)=2×+3×+4×+5×=4. [变式探究] (变条件)在本例中,从袋中同时取出2个球.求2球的编号之和Y的均值. 解:依题意,知Y的可能取值为2,3,4,5. 所以当Y=2时,表示2球的编号都是1, 所以P(Y=2)==, 当Y=3时,表示2球的编号一个是1,一个是2,所以P(Y=3)===, 当Y=4时,表示2球的编号一个是1,一个是3;或表示2球的编号一个是2,另一个也是2, 所以P(Y=4)==, 当Y=5时,表示2球的编号一个是2,一个是3,所以P(Y=5)===. 所以Y的分布列为 Y 2 3 4 5 P 所以E(Y)=2×+3×+4×+5×=. 求离散型随机变量X的均值的步骤 对点练1.盒中装有5节同牌号的五号电池,其中混有2节废电池.若无放回地每次取一节电池检验,直到取到好电池为止,求抽取次数X的分布列及均值. 解:依题意,知X的可能取值为1,2,3. 则P(X=1)=,P(X=2)=×=, P(X=3)=××1=. 所以抽取次数X的分布列为 X 1 2 3 P 所以E(X)=1×+2×+3×=. 任务二 离散型随机变量均值的性质 (阅读教材P64-65,完成探究问题3、4、5) 已知X是离散型随机变量,设Y=aX+b(其中a,b是常数). 问题3.Y是离散型随机变量吗?Y的取值有哪些? 提示:Y是离散型随机变量,其取值分别为ax1+b,ax2+b,…,axn+b. 学生用书⬇第46页 问题4.Y取每一个值的概率与X取每个值的概率有何关系? 提示:因为Y=aX+b, 所以P(Y=axi+b)=P(X=xi). 问题5.能写出Y的分布列吗? 提示:Y的分布列为 Y ax1+b ax2+b … axi+b … axn+b P p1 p2 … pi … pn 离散型随机变量的均值的性质 1.若Y=X+b,其中b是常数(X是随机变量),则Y也是随机变量,且E(X+b)=E(X)+b. 2.若Y=aX,其中a是常数(X是随机变量),则Y也是随机变量,且E(aX)=aE(X). 3.若Y=aX+b,其中a,b均是常数(X是随机变量),则Y也是随机变量,且E(aX+b)=aE(X)+b. [微思考] 在Y=aX+b中,若a=1,则E(Y)=E(X)+b,你能解释其意义吗? 提示:若每个数据xi都加上b,则其均值也应该加上b. 已知随机变量X的分布列为 X 0 1 2 P m 设Y=3X-2,则E(Y)=(  ) A. B.- C. D.- 答案:A 解析:法一:依题意,知++m=1,解得m=.随机变量Y的分布列为 Y -2 1 4 P 所以E(Y)=-2×+1×+4×=.故选A. 法二:由题知,++m=1,解得m=,由随机变量X的分布列可得E(X)=0×+1×+2×=,而Y=3X-2,所以E(Y)=3E(X)-2=3×-2=.故选A. 求随机变量η=aξ+b的均值的方法 1.定义法:先列出η的分布列,再求均值. 2.性质法:直接套用公式:E(η)=E(aξ+b)=aE(ξ)+b,求解即可. 对点练2.(1)已知离散型随机变量X的分布列如下,若E(3X+4)=5,则a+b=(  ) X -1 0 a 2 P b A. B.1 C. D. (2)设随机变量X的分布列如下: X -1 0 1 P 则E(X2)=    . 答案:(1)C (2) 解析:(1)依题意,知+b++=1,解得b=,因为E(3X+4)=5,所以3E(X)+4=5,即E(X)=,则E(X)=-1×+0×+a×+2×=,解得a=1,所以a+b=.故选C. (2)X2的分布列如下: X2 1 0 P 则X2服从两点分布,故E(X2)=. 任务三 离散型随机变量的均值的实际应用 (链教材P65例4)为了丰富学生的课余生活,某校决定举办竞技比赛.比赛分为“无人机表演”和“机器人操作”两个项目,选手两个比赛项目的顺序自选,若第一个项目不过关,则淘汰;若第一个项目过关则进行第二个项目比赛,无论第二个项目是否合格,比赛都结束.“无人机表演”比赛合格得4分,否则得0分;“机器人操作”比赛合格得6分,否则得0分.已知博文同学参加“无人机表演”比赛合格的概率为0.8,参加“机器人操作”比赛合格的概率为0.7. (1)若博文同学先进行“无人机表演”比赛,记X为博文同学的累计得分,求X的均值; (2)为使累计得分的均值最大,博文同学应选择先进行哪项比赛?并说明理由. 解:(1)依题意,得X的可能取值为0,4,10. 所以P(X=0)=1-0.8=0.2,P(X=4)=0.8×(1-0.7)=0.24,P(X=10)=0.8×0.7=0.56. 所以X的分布列为 X 0 4 10 P 0.2 0.24 0.56 所以E(X)=0×0.2+4×0.24+10×0.56=6.56. (2)若博文同学先进行“机器人操作”比赛,记Y为博文同学的累计得分,Y的可能取值为0,6,10. 所以P(Y=0)=1-0.7=0.3,P(Y=6)=0.7×(1-0.8)=0.14,P(Y=10)=0.7×0.8=0.56. 所以Y的分布列为 Y 0 6 10 P 0.3 0.14 0.56 所以E(Y)=0×0.3+6×0.14+10×0.56=6.44, 因为E(X)>E(Y),所以博文同学应该选择先进行“无人机表演”比赛. 学生用书⬇第47页 1.实际问题中的均值问题 均值在实际生活中有着广泛的应用,如对体育比赛的成绩预测,消费预测,工程方案的预测,产品合格率的预测,投资收益的预测等方面,都可以通过随机变量的均值来进行估计. 2.概率模型的三个解答步骤 第1步,审题:确定实际问题是哪一种概率模型,可能用到的事件类型,所用的公式有哪些; 第2步,确定随机变量的分布列,计算随机变量的均值; 第3步,对照实际意义,回答概率、均值等所表示的结论. 对点练3.某商场为满足市场需求要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3∶2∶1的比例混合销售,其中混合糖果中每一颗糖果的质量都相等. (1)假如从这种混合糖果中随机选取一颗,记X为这颗糖果的单价(元/kg),求X的分布列. (2)如何对混合糖果定价才合理? 解:(1)依题意,得X的可能取值为18,24,36. 所以P(X=18)=, P(X=24)=, P(X=36)=. 所以X的分布列为 X 18 24 36 P (2)由(1)可知:E(X)=18×+24×+36×=23(元/kg), 所以混合糖果定价23元/kg才合理. 任务再现 1.离散型随机变量的均值.2.离散型随机变量均值的性质.3.离散型随机变量的均值的实际应用 方法提炼 定义法、公式法、性质法、数学建模 易错警示 均值公式及性质记忆错误;不会应用均值对实际问题做出正确分析 1.已知随机变量X的均值为E(X)=3,则E(3X+2)=(  ) A.9 B.11 C.27 D.29 答案:B 解析:因为E(X)=3,所以E(3X+2)=3E(X)+2=3×3+2=11.故选B. 2.(多选)随机变量X和Y,其中Y=12X+7,且E(Y)=34,若X的分布列如表: X 1 2 3 4 P m n 则下列正确的是(  ) A.E(X)=12 B.E(X)= C.m= D.n= 答案:BCD 解析:根据分布列可知m+n=1--=①,因为Y=12X+7,所以E(Y)=12E(X)+7=34,解得E(X)=,又由分布列可得1×+2×m+3×n+4×=,整理得2m+3n=②,①②联立解得m=,n=.故选BCD. 3.已知随机变量X取所有值1,2,…,n是等可能的,且E(X)=2,则n=    . 答案:3 解析:依题意,得P(X=1)=P(X=2)=…=P(X=n)=,所以E(X)=(1+2+…+n)×=×n×==2,解得n=3. 4.马老师从课本上抄录一个随机变量X的概率分布列,如下表: X 1 2 3 P ? ! ? 尽管“!”处无法完全看清,且两个“?”处字迹模糊,但能肯定这两个“?”处的数值相同.据此你能求X的数学期望吗?如果能,求出E(X),如果不能,说明理由. 解:令?的数字是m,则!的数值是1-2m, 所以E(X)=1×m+2(1-2m)+3m=2. 学科网(北京)股份有限公司 $

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