微专题12 专项1 离散型随机变量的均值与方差(专题微讲PPT)-【赢在微点·考前顶层设计】2026年高考数学大二轮专题复习
2026-03-23
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教辅
摘要:
该高中数学高考复习课件聚焦“概率与统计”专题,围绕随机变量及其分布核心考点,依据高考评价体系梳理了离散型随机变量的分布列、期望、方差及二项分布、超几何分布等特殊分布,通过真题分析明确分布列性质应用、均值方差计算等高频考点,归纳选择、填空、解答题等常考题型,体现备考针对性。
课件亮点在于“真题训练+方法提炼”策略,如2025全国一卷真题例2用定义法求期望,结合“分布列性质应用”“均值方差步骤”等方法,培养学生数学思维与数据表达能力。通过实例解析帮助学生掌握建模与计算技巧,助力教师精准教学,提升高考冲刺效率。
内容正文:
赢在微点 考前顶层设计 数学
专题四
概率与统计
专题四 概率与统计
微专题12
随机变量及其分布
考前顶层设计 数学
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核心整合
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专题四 概率与统计
专项1
离散型随机变量的均值与方差
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方法提炼
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X 0 1 2 3 4
P q 0.4 0.1 0.2 0.2
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奖项组别 个人赛 团体赛获奖
一等奖 二等奖 三等奖
高一 20 20 60 50
高二 16 29 105 50
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本部分内容讲解结束
把握高考微点,实现素能提升,完成微练(十八)
1.若离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,且X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi(i=1,2,…,n),则:
(1)pi≥0,i=1,2,…,n;
(2)i=1;
(3)E(x)=ipi;
(4)D(X)=(xi-E(X))2pi.
2.随机变量的数学期望与方差的相关公式
(1)若E(η)和E(ξ)都存在,则E(ξ+η)=E(ξ)+E(η).
(2)若η=aξ+b,则E(η)=aE(ξ)+b,D(η)=a2D(ξ).
(3)期望与方差的转化:D(ξ)=E(ξ2)-(E(ξ))2.
3.几个特殊分布的期望与方差
(1)二项分布:若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
(2)超几何分布:假设一批产品共有N件,其中有M件次品,从N件产品中随机抽取n件(不放回),X表示抽取的n件产品中的次品数,则随机变量X服从超几何分布,E(X)==np(p为N件产品的次品率),D(X)=(1-).
(3)正态分布:若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2.
微点一 分布列的性质及应用
例1 (1)设随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=(k=1,2,5),a∈R,E(ξ),D(ξ)分别为随机变量ξ的数学期望与方差,则下列结论正确的是 ( )
A.P(0<ξ<3.5)= B.E(3ξ+2)=7
C.D(ξ)=2 D.D(3ξ+1)=6
随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=(k=1,2,5),由分布列的性质可知,P(ξ=1)+P(ξ=2)+P(ξ=5)=++=1,解得a=1.对于A,P(0<ξ<3.5)=P(ξ=1)+P(ξ=2)=+=,故A不正确;对于B,因为E(ξ)=1×+2×+5×=2,所以E(3ξ+2)=3E(ξ)+2=3×2+2=8,故B不正确;对于C,D(ξ)=×(1-2)2+×(2-2)2+×(5-2)2=2,故C正确;对于D,因为D(ξ)=2,所以D(3ξ+1)=9×D(ξ)=18,故D不正确.
(2)(多选题)已知随机变量X的分布列为
X
0
1
2
P
m
则下列结论正确的是 ( )
A.m= B.E(X)=
C.E(2X-1)= D.D(X)=
由+m+=1,得m=,A正确.E(X)=0×+1×+2×=,E(2X-1)=2E(X)-1=,B不正确,C正确.D(X)=×(0-)2+×(1-)2+×(2-)2=,D正确.故选ACD.
分布列性质的两个作用
(1)利用分布列中各事件概率之和为1的性质可求参数的值及检查分布列的正确性.
(2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.
训练1 (1)(多选题)设离散型随机变量X的分布列为
若离散型随机变量Y满足Y=2X+1,则下列结论正确的有 ( )
A.q=0.1
B.E(X)=2,D(X)=1.4
C.E(X)=2,D(X)=1.8
D.E(Y)=5,D(Y)=7.2
因为q+0.4+0.1+0.2+0.2=1,所以q=0.1,A正确.由题意,得E(X)=0×0.1+1×0.4+2×0.1+3×0.2+4×0.2=2,所以D(X)=(0-2)2×0.1+(1-2)2×0.4+(2-2)2×0.1+(3-2)2×0.2+(4-2)2×0.2=1.8,B错误,C正确.因为Y=2X+1,所以E(Y)=2E(X)+1=2×2+1=5,D(Y)=4D(X)=4×1.8=7.2,D正确.故选ACD.
(2)(多选题)随机变量ξ的分布列如表,其中xy≠0,则下列说法正确的是 ( )
A.x+y=1
B.E(ξ)=
C.D(ξ)有最大值
D.D(ξ)随y的增大而减小
ξ
0
1
2
P
x
由题意可知x++=1,即x+y=1,故A正确;E(ξ)=0×x+1×+2×=,故B正确;D(ξ)=x(0-)2+(1-)2+(2-)2=(1-y)+(1-)2+(2-)2=-y2+3y,因为xy≠0,x+y=1,所以0<y<1,设f(y)=-y2+3y,易知f(y)在(0,)上单调递增,在(,1)上单调递减,所以D(ξ)随着y的增大先增大后减小,当y=时,D(ξ)取得最大值,故C正确,D错误.故选ABC.
微点二 定义法求离散型随机变量的均值与方差
例2 (1)(2025·全国一卷)有5个相同的球,分别标有数字1,2,3,4,5,从中有放回地随机取3次,每次取1个球.记X为这5个球中至少被取
出1次的球的个数,则X的数学期望E(X)=________.
X的所有可能取值为1,2,3,则P(X=1)=C()3==,P(X=2)=C()3×6==,P(X=3)=C×()3×6==,所以X的分布列为
X
1
2
3
P
所以E(X)=1×+2×+3×=.
(2)(2025·梅河口模拟)某校高一年级开设建模,写作,篮球,足球,音乐,朗诵,素描7门选修课,每位同学须彼此独立地选3门课程,其中甲选择篮球,不选择足球,丙同学不选素描,乙同学没有要求.
①求甲同学选中建模且乙同学未选中建模的概率;
由题意,甲选择篮球,并在建模,写作,音乐,朗诵,素描5门里再选2门,则选中建模的概率为=;乙同学没有要求,则选中建模的概率为=.故甲同学选中建模且乙同学未选中建模的概率为×=.
②用X表示甲、乙、丙选中建模的人数之和,求X的分布列和数学期望.
由①知,甲选中建模的概率为,乙选中建模的概率为,丙选中建模的概率为=,由题意X可能的取值有0,1,2,3,故P(X=0)=(1-)×(1-)×(1-)=,P(X=1)=×(1-)×(1-)+(1-)××(1-)+(1-)×(1-)×=,P(X=2)=××(1-)+×(1-)×+(1-)××=,P(X=3)=××=.故X的分布列为
X
0
1
2
3
P
所以E(X)=0×+1×+2×+3×=.
求随机变量X的均值与方差的步骤
(1)理解X的意义,写出X的所有可能值;
(2)求X取每个值时对应的概率;
(3)写出X的分布列;
(4)由均值定义求出E(X);
(5)由方差定义求出D(X).
训练2 为弘扬中华优秀传统文化,营造良好的文化氛围,某高中校团委组织非毕业年级开展了“我们的元宵节”主题知识竞答活动,该活动有个人赛和团体赛,每人只能参加其中的一项.根据各位学生答题情况,获奖学生人数统计如下:
(1)从获奖学生中随机抽取1人,若已知抽到的学生获得一等奖,求抽到的学生来自高一的概率;
记“任取1名学生,该生获得一等奖”为事件A,“任取1名学生,该生为高一学生”为事件B,P(A)=,P(AB)=,故P(B|A)===.
(2)从高一和高二获奖者中各随机抽取1人,以X表示这2人中团体赛获奖的人数,求X的分布列和数学期望;
由已知可得,X的可能取值为0,1,2.P(X=0)=×=,P(X=1)=×+×=,P(X=2)=×=,所以X的分布列为
X
0
1
2
P
E(X)=0×+1×+2×=.
(3)从获奖学生中随机抽取3人,设这3人中来自高一的人数为ξ,来自高二的人数为η,试判断D(ξ)与D(η)的大小关系.(结论不要求证明)
D(ξ)=D(η).理由:因为ξ+η=3,故ξ=3-η,D(ξ)=D(3-η)=(-1)2D(η)=D(η).
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