内容正文:
创新探究4 概率与统计中的思维创新问题
第一部分 专题突破
专题五 计数原理、概率、随机变量及其分布
高考分析
概率统计中的创新融合问题,通常是通过给出新的概念、运算、模型等创设新情境,以概率、统计为背景,将概率、统计与新定义(如:在生态环境研究中生物、地理等知识)和实际应用场景相结合,考查知识的迁移、数据处理和创新思维能力.
类型一 与概率统计有关的新定义问题
内容索引
类型二 与概率统计有关的新情境问题
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类型一 与概率统计有关的新定义问题
类型一 与概率统计有关的新定义问题
[例1] (2025·山东潍坊模拟)有n个依次进行的试验x1,x2,…,xn,每个试验的结果为成功或失败.试验:xi(1≤i≤n)成功的概率为,其中si-1(1≤i≤n)为前i-1次试验中的成功次数,特别地,当i=1时,s0=0,x1的成功概率为=1(即x1必定成功),记前n次试验中恰有m次失败的概率为P(n,m).
(1)当n=3时,求恰好有2次成功的概率;
类型一 与概率统计有关的新定义问题
[解] 当n=3时,恰有2次成功即恰有1次失败,
由于x1必成功,因此失败只能发生在x2或x3上,
当x2失败,x3成功时,概率为1×(1-)×=,
当x2成功,x3失败时,概率为1××(1-)=,
所以恰有2次成功的概率P(3,1)=+=.
类型一 与概率统计有关的新定义问题
(2)令Hn=,若n≥2,证明:P(n,1)=;
类型一 与概率统计有关的新定义问题
[证明] 当n≥2时,恰有1次失败,假设失败发生在第k次(2≤k≤n),其余成功.
则前k-1次均成功的概率为1×××…×=,
第k次失败的概率为1-=,
后续n-k次均成功的概率为××…×=,
所以失败发生在第k次的概率为××=,
则P(n,1)==(1-)=.
类型一 与概率统计有关的新定义问题
(3)当n≥3时,请判断P(n,1)与P(n,0)的大小关系,并说明理由.
类型一 与概率统计有关的新定义问题
[解] P(n,1)>P(n,0),理由如下:
所有试验均成功的概率为P(n,0)=1×××…×=,由(2)可知,P(n,1)=,
要证P(n,1)>P(n,0),
即证>,即Hn<n-.①
因为当n≥3时,+<+,即<1-(-),
所以++…+<n-2-(-+-+…+-),
即1+++…+<n-,
所以①式成立,所以P(n,1)>P(n,0).
类型二 与概率统计有关的新情境问题
类型二 与概率统计有关的新情境问题
[例2] (2025·四川成都模拟)图是计算机科学中的一种极为重要的模型.图的连通性常应用于计算机网络、智能导航及AI算法优化等领域中.一个图G由顶点集V与边集E组成,记为G=(V,E).顶点集V是这个图所有顶点的集合,图中任意3个顶点不在同一直线上.图的边是指两个不同的顶点直接相连成的线段,边集E就是这个图所有边的集合.如图所示为一个由4个顶点组成的图G',其顶点集V'={A,B,C,D},边集E'={AB,BC,BD}.若图G中依次存在一组边:A0A1,A1A2,…,
Am-1Am,则称顶点A0,Am相互可达.如果图G中任意两个顶点相互可达,则称图G是连通的,如图所示的图G'就是连通的.一个含有n个顶点的图Gn,任意两个顶点间有边的概率为.设图Gn是连通的概率为R(n),定义R(1)=1.
类型二 与概率统计有关的新情境问题
(1)当n=3时,在顶点A与顶点B相互可达的条件下,求A与B之间有边的概率;
类型二 与概率统计有关的新情境问题
[解] 设事件X:顶点A与顶点B相互可达,事件Y:A与B之间有边,
当n=3时,A与B相互可达分以下两种情况:
①A与B之间有边,概率为,
②A与B之间无边,但都与第三个顶点有边,概率为(1-)××=,
故A与B相互可达的概率P(X)=+=,
而P(XY)=P(Y)=,故P(Y|X)==,
故在顶点A与顶点B相互可达的条件下,A与B之间有边的概率为.
类型二 与概率统计有关的新情境问题
(2)当n=4时,求恰有3个顶点相互可达的概率;
类型二 与概率统计有关的新情境问题
[解] 设事件E:恰有3个顶点相互可达.任取3个顶点,第4个顶点与这3个顶点均无边的概率为×(1-)3=,
同时这3个顶点相互可达,故P(E)=×R(3),图G3连通分为以下两种情况:
①三个顶点两两有边,概率为()3=,
②有两个顶点间无边,但都与第3个顶点有边,概率为×()2×(1-)=,
∴R(3)=+=,则P(E)=×R(3)=,
∴恰有3个顶点相互可达的概率为.
类型二 与概率统计有关的新情境问题
(3)求R(5).
类型二 与概率统计有关的新情境问题
[解] G5共有=10条可能的边.
①当G5不存在任何边时,不可能连通,概率为(1-)10.
②当G5中只存在1条边时,概率为×()×(1-)9,此时G5不可能是连通的.
③同理,G5中只存在2条或3条边时,概率分别为×()2×(1-)8,
×()3×(1-)7,G5均不可能是连通的.
④当G5中只存在4条边时,计算G5不连通的概率.
类型二 与概率统计有关的新情境问题
(ⅰ)G5中存在1个孤立的顶点时,4条边只能存在于其他4个顶点之间.四个顶点组成的图最多有6条边,故概率为××()4×(1-)6.
(ⅱ)G5中存在多于1个孤立的顶点时,边数小于4,与假设矛盾.
(ⅲ)G5中存在2个相互有边的顶点,但都与剩下3个顶点无边,并且这3个顶点相互都有边.概率为×()4×(1-)6.
⑤当G5中只存在5条边时,计算G5不连通的概率.
(ⅰ)G5中存在1个孤立的顶点时,5边只能存在于其他4个顶点之间.四个顶点组成的图最多有6条边,故概率为××()5×(1-)5.
类型二 与概率统计有关的新情境问题
(ⅱ)G5中存在多于1个孤立的顶点时,边数小于5,与假设矛盾.
(ⅲ)G5中存在2个相互有边的顶点,但都与剩下3个顶点无边时,边数小于5,与假设矛盾.
⑥当G5中只存在6条边时,不连通的情况只当存在1个孤立点时,
概率为××()6×(1-)4.
⑦当G5中存在多于6条边时,因为G4最多只有6条边,因此G5必然连通,
故G5不连通的概率为(1++++×++×+×)×()10=,
∴R(5)=1-=.
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